Что является рабочим положением ксб сдо ответы
Перейти к содержимому

Что является рабочим положением ксб сдо ответы

  • автор:

Что является рабочим положением ксб сдо ответы

Специальные предложения

1 990 -400 1 590

Наличие Монитор ЖК 24″ BenQ GW2480l

15 990 -5 000 10 990

Наличие Наушники с микрофоном беспроводные BT вставные Lenovo LP10

1 290 -300 990

Наличие Электрические чайники по суперценам

10 990 -2 000 8 990

Наличие 10 000 р. в подарок за каждые 100 000 р. покупки офисной мебели

790 -11 % 699

Наличие Утюг Starwind SIR2285

1 200 -403 797

Наличие Кабель электрический силовой, медь

Наличие Лампа E14 светодиодная Saffit SBG4513 (55158)

155 -19 % 125

Наличие Скидка 10% на кресло при покупке с компьютерным столом

290 -12 % 255

Наличие Сетевой фильтр PowerCube SPG(5+1)-16B (13647)

850 -18 % 690

Наличие Карта WiFi Mercusys MW300UH

700 -25 % 519

Наличие МФУ струйное HP Ink Tank 415

20 000 -3 010 16 990

Наличие Радиостанция Baofeng UV-9R Plus

3 690 -800 2 890

Наличие Батарея аккумуляторная Optimus AP-1207

Наличие СКИДКА 10% в честь Дня рождения на ВСЕ товары

50 000 -6 010 43 990

Наличие Фен Xiaomi Mijia H501 по суперцене

47 990 -3 000 44 990

Наличие Скидка 10% льготным категориям граждан

13 880 -3 890 9 990

Наличие Принтер лазерный Pantum P2500W

12 000 -2 010 9 990

Наличие Маршрутизатор WiFi D-Link DIR-615A/A1A

900 -321 579

Наличие Ноутбук 14″ Lenovo IdeaPad 1 14IGL05 (81VU00H3RU)

22 990 -2 000 20 990

Наличие Адаптер Powerline Sagemcom Fast Plug 501P DUO

999 -460 539

Наличие Лампа E27 светодиодная Volpe Norma LED-A70-25W/3000K/E27/FR/NR (UL-00004469)

290 -32 % 195

Наличие Люстра Smuxi светодиодная (SKUF42845)

2 190 -600 1 590

Наличие Адаптер 220В->1*USB Hoco C12Q Smart

455 -12 % 399

Наличие СКИДКИ на ВСЕ товары в ВЫХОДНЫЕ дни

495 -24 % 375

Наличие Автоматический выключатель EKF mcb4763-1-16C-pro

122 -11 % 108

Наличие Сетевой фильтр PowerCube SPG(5+1)-16B-3M (13648)

890 -12 % 775

Наличие Наушники с микрофоном беспроводные BT вставные Xiaomi Redmi Buds 4 Lite

1 990 -400 1 590

Наличие Кресло OLSS Престиж В-10

4 100 -450 3 650

Наличие Маршрутизатор D-Link DSL-2500U/BRU/D1

1 200 -501 699

Наличие Видеокамера IP купольная Falcon EYE FE-IPC-D2-30p

5 490 -900 4 590

Наличие Кресло Chairman CH 727

8 020 -1 129 6 891

Наличие Светильник настольный светодиодный Uniel TLD-524 White

Наличие Кредит «0-0-6» на ВСЕ товары

1 400 -512 888

Наличие Столовые приборы MOBUTA

1 990 -300 1 690

Наличие Заправка картриджей

3 990 -500 3 490

Наличие Видеорегистратор 4 камеры Falcon EYE FE-MHD1104

5 410 -1 160 4 250

Наличие Терминальная станция HP Compaq t5740w (VU902AA)

4 990 -3 200 1 790

Наличие Аккумулятор внешний Power Bank Xiaomi Mi Power Bank 3 PLM18ZM (VXN4258CN)

3 000 -1 050 1 950

Наличие Адаптер Powerline QTECH QPLA-200V2

999 -500 499

Наличие Мультиварка Hyundai HYMC-1616

4 100 -1 510 2 590

Наличие Щит распределительный EKF sb-n-12

1 023 -20 % 818

Наличие Умная лампа светодиодная A5D-38H3-02

565 -27 % 410

Новости все

Новинки все

Обзоры все

© РЕТ 2021 — права защищены, все логотипы и торговые марки на сайте являются собственностью их владельцев.

MOROZOVA Inf obespech

Одной их характерных особенностей туристской деятельности является большое количество и разнообразие информационных потоков, которое сопровождается их постоянной актуализацией и высокой скоростью обменных операций. Информационные взаимосвязи существуют между всеми участниками туристского рынка, при этом особое значение уделяется информации, предназначенной для конечных пользователей (туристов). Это обусловлено специфическими чертами туристского продукта и необходимостью предоставления максимально исчерпывающей информации для потенциальных туристов. Качество информационного обеспечения туризма представляется важнейшим фактором, который непосредственно влияет и на качество туристских продуктов и услуг. Исходя из этого, при подготовке кадров для сферы туризма особое значение должно быть уделено информационной составляющей, в частности, информационному обеспечению туризма.

See Full PDF
See Full PDF

Related Papers

Учебное пособие «Архитектура туризма и туристических комплексов» раскрывает теоретический (лекционный) и практический разделы курса дисциплины «Архитектура туризма и туристических комплексов», нацелено на изучение теоретического материала, кроме того, необходимо студентам в процессе выполнения практических заданий, курсового проектирования по дисциплинам: «Реконструкция и реставрация архитектуры Магнитогорска и Южного Урала», «Архитектурное проектирование жилых, общественных зданий и комплексов», «Дизайн среды жилой и общественной архитектуры», «Архитектурное проектирование зданий и многофункциональных комплексов» и для выполнения ВКР и НИР, темы которых связаны с архитектурой или средой туристического комплекса по направлениям подготовки: 07.03.01 – Архитектура, 07.04.01 – Архитектура, 07.03.03 – Дизайн архитектурной среды, 07.04.03 – Дизайн архитектурной среды.

Download Free PDF View PDF

Развитие рынка гостиничных услуг в регионах России характеризуется формированием разнообразных средств размещения, среди которых особое место занимают индивидуальные средства размещения (далее ИСР). Поскольку расширение сектора ИСР «оттягивает» на себя значительную долю потребителей гостиничных услуг, то возникает вопрос о роли и месте ИСР на рынке гостиничных услуг как по отношению к коллективным средствам размещения (далее КСР), так и по отношению к конечным потребителям услуг. Концептуальным основанием исследования выступил биологический подход к описанию конкурентного поведения субъектов рынка гостиничных услуг. Метод сравнения позволил доказать применимость этого подхода к определению места и роли ИСР на региональном рынке гостиничных услуг. Исследование показало, что ИСР на рынке региональных гостиничных услуг являются коммутантами, роль которых представляется социально и экономическим необходимой. Методы наблюдения, анализа и синтеза использовались для выявления факторов формирования коммутантного поведения в деятельности ИСР на рынке гостиничных услуг, а также для определения краткосрочных и долгосрочных стратегий ИСР. Анализ показал, что общее представление об имеющихся объемах ИСР на рынке гостиничных услуг Иркутской области может быть получено на основании данных, представленных в открытых источниках информации. Описание факторов формирования коммутантного поведения в деятельности ИСР позволило определить возможные варианты конкурентного поведения ИСР в краткосрочном и долгосрочном периодах, которые характеризуют гибкое поведение участников сектора ИСР, предлагающих услуги в ответ на изменяющиеся потребности туристов. Повышение устойчивости ИСР как малых форм предпринимательства предполагает формирование политики законодательных и управленческих мер с учетом снижения рисков для туристов, получающих услуги от сектора ИСР.

Download Free PDF View PDF

Biotechnology and Bioengineering

Download Free PDF View PDF

Albanian Journal of Trauma and Emergency Surgery

Download Free PDF View PDF

Journal of Biological Chemistry

Download Free PDF View PDF

Lecture Notes in Computer Science

Download Free PDF View PDF

The poster presents the design-driven exercises of a joint-teaching project between the <em>Image Guidance </em>project at the Cluster of Excellence <em>Image Knowledge Gestaltung </em>at Humboldt-Universität zu Berlin, the <em>Image Guidance Lab </em>at the Department of Neurosurgery at Charité Universitätsmedizin Berlin and the <em>Medical Futures Lab </em>at Rice University Houston. The design-driven exercises aim at teaching students hands-on different approaches to medical images and at fostering their cognitive abilities as well as their possibilities for competently interacting with medical image based softwares by better understanding the mental model of the related software tools. This poster was shown at the <em>Medicine X Ed</em> Konferenz, 28.–29. April 2018, Stanford, CA, USA.

Download Free PDF View PDF

Thin films of nanocrystalline, mesostructured titanium dioxide are very promising materials to build low cost and efficient photovoltaic devices. TiO2 present a high chemical stability and electronic properties such as photo-induced electronic transfer properties associated with the anatase phase. 1,2,3 For many applications, highly porous nanostructured thin films with accessible pores are preferable to dense ones. Indeed, high accessible porosity leads to high surface area increasing the electron transfer surface.1,3,4 Mesoporous TiO2 Thin Films for Photovoltaic Applications Dewalque J.a, Mathieu X.b, Decroly A.b, Cloots R.a and Henrist C.a

Download Free PDF View PDF

Bac kgrou nd: He li co bac ter (H.) pylo ri in fec tion is a we ll-es tab lis hed cau se of chro nic gas tri tis and pep tic ul cer di sea se. Howe ver, the re is growi ng evi den ce that chro nic in flma to ry res pon se to this pat ho gen may al so play an im porta nt ro le in co ro na ry ar te ry di sea se (CAD). The aim of this stu dy was to in ves tiga te the diff e ren ce in se rop re va len ce of H. pylo ri in fec tion in a con trol group com pa red to a group of pa tien ts wi th elec tro car diog rap hic evi den ce of CAD. Ma te ria ls and Met ho ds: The stu dy in clu ded 98 ap pa ren tly heal thy con trol sub jec ts as the con trol group and 102 hea rt di sea se pa tien ts wi th elec tro cardiog rap hic evi den ce of CAD as the pa tie nt group. Quan ti ta ti ve mea su re me nt of IgG an ti bo dies to H. pylo ri in se ra from sub jec ts of bo th grou ps was per formed wi th an au to ma ted com mer cial EIA met hod. Re sul ts: Se rop re va len ce of H. pylo ri IgG was sig ni .

Download Free PDF View PDF

Вебинары

На вебинаре будет рассмотрен современный подход к составлению смет ресурсно-индексным методом по методике, утвержденной приказом 421/пр в редакции приказа 557/пр. Будут рассмотрены правовые основы, все современные методики и новая сметно-нормативная база ФСНБ-2022. Разберем работу с ФГИС ЦС. На семинаре рассматривается практическая часть формирования локальных смет ресурсно-индексным методом в программных продуктах SmetaWIZARD 5, ГРАНД-Смета и А0.

Программа вебинара:
1. ФСНБ 2022- состав и особенности
2. Методика расчета стоимости строительной продукции ресурсно-индексным методом
3. Ресурсно-индексный метод в ПК SmetaWIZARD 5
4. Ресурсно-индексный метод в ПК ГРАНД-Смета
5. Ресурсно-индексный метод в Сметно-аналитическом комплексе А0

Лекторы:
Шевченко Сергей Михайлович — декан кафедры автоматизации бизнес-процессов в строительстве, кандидат технических наук и ведущий преподаватель ИПАП
Плахов Станислав Александрович — заместитель генерального директора ЧОУ ДПО «ИПАП»,ведущий преподаватель по направлению Сметное дело в строительстве
Курочкин Александр Иванович — Руководитель Центра обучения Компании ИнфоCтрой, участник разработки программного Комплекса А0, преподаватель курсов сметного дела в СПб ГАСУ. Автор издания «Сметное дело в строительстве» в шести изданиях.

Участие в вебинаре — бесплатно. Регистрация обязательна!

Записаться на вебинар можно на сайте или по телефону (812) 655-63-22 доб. 544.

Вебинары | Просмотров: 76 | Добавил: ИПАП | Дата: 02.08.2023 | Комментарии (0)

ИПАП приглашает приглашает всех желающих на бесплатный вебинар «Новые правила расчёта НМЦК для закупок в строительстве».

Время проведения: 26 апреля 2023 года г., с 10:30 до 13:00 (по мск)

Выдаваемый документ: Сертификат участника

Автор и лектор вебинара — Шалыто Татьяна Михайловна, cоветник государственной службы 3-го класса, член Союза инженеров-сметчиков. Преподаватель с более чем 15-летним стажем. Занимала должность эксперта в Северо-Западном филиале Главгосэкспертизы России, работала Главным контролером-ревизором в Территориальном управлении Федеральной службы финансово-бюджетного надзора.

Вебинар предназначен для сотрудников службы заказчика и для всех заинтересованных сотрудников строительных организаций.

С 15 октября 2022 вступили в силу поправки в приказ Министерства строительства и жилищно-коммунального хозяйства РФ от 23 декабря 2019 № 841/пр «Об утверждении Порядка определения начальной (максимальной) цены контракта, цены контракта, заключаемого с единственным поставщиком (подрядчиком, исполнителем), начальной цены единицы товара, работы, услуги при осуществлении закупок в сфере градостроительной деятельности (за исключением территориального планирования) и Методики составления сметы контракта, предметом которого являются строительство, реконструкция объектов капитального строительства» (приказ Минстроя РФ от 14.06.2022 № 484/пр).

Изменения коснулись определения НМЦК в градостроительстве. Уточняются правила пересчёта сметной стоимости в строительстве и положения о составлении проектной сметы, обновили ряд образцов документов, в частности, образец проекта сметы контракта.

На вебинаре слушатели кратко познакомятся с изменениями в соответствии с приказом Минстроя России от 14.06.2022 № 484/пр.

Все участники вебинара смогут задать вопросы во время проведения мероприятия, получить сертификат участника в электронном формате (по запросу), купон на скидку 10% при оплате до 10.05.2023 на новый авторский курс Шалыто Т.М. — «Практический курс: Ценообразование в строительстве 2023 г.».

Участие в вебинаре — бесплатно. Регистрация обязательна!

Записаться на вебинар можно на сайте или по телефону (812) 655-63-22 доб. 544.

Вебинары | Просмотров: 83 | Добавил: ИПАП | Дата: 28.03.2023 | Комментарии (0)

ИПАП приглашает приглашает всех желающих на бесплатный вебинар «Ресурсно-индексный метод».

Время проведения: 20 февраля 2023 г., с 10:30 до 13:00 (по мск)

Выдаваемый документ: Сертификат участника

Автор и лектор вебинара — Шалыто Татьяна Михайловна, cоветник государственной службы 3-го класса, член Союза инженеров-сметчиков. Преподаватель с более чем 15-летним стажем. Занимала должность эксперта в Северо-Западном филиале Главгосэкспертизы России, работала Главным контролером-ревизором в Территориальном управлении Федеральной службы финансово-бюджетного надзора.

Правительством России принято направление на ресурсный метод определения стоимости строительства. Первый этап на этом пути переход на ресурсно-индексный метод. Приказом Минстроя России от 27.12.2022г. №1133/пр внесены изменения в приказ №1046/пр от 30.12.2021г. «Об утверждении сметных нормативов». Дата вступления в силу новой базы ФСНБ-2022 перенесена с 30 декабря 2022 года на 25 февраля 2023 года. А это значит, что специалисты сметного дела будут определять стоимость строительства ресурсным или ресурсно-индексным методом независимо от источника финансирования. Новые методики имеют значительные отличия от тех методик по которым мы долгое время работали. И конечно этому нужно учиться. Для того, чтобы Вы получили представление о ресурсно-индексном методе составления смет и новой сметно-нормативной базе ФСНБ-2022, мы подготовили этот семинар.

Все участники вебинара смогут задать вопросы во время проведения мероприятия, получить сертификат участника в электронном формате (по запросу), купон на скидку 10% при оплате до 06.03.2023 на новый авторский курс Шалыто Т.М. — «Ресурсно-индексный метод составления сметной документации».

Участие в вебинаре — бесплатно. Регистрация обязательна!

Записаться на вебинар можно на сайте или по телефону (812) 655-63-22 доб. 544.

Вебинары | Просмотров: 108 | Добавил: ИПАП | Дата: 03.02.2023 | Комментарии (0)

ИПАП приглашает приглашает всех желающих на бесплатный вебинар «Просто о BIM в сметном деле».

Время проведения: 24 января 2023 г. в 11:00 (мск)

Выдаваемый документ: Сертификат участника

Автор и лектор вебинара — Самопал Николай Валериевич – ведущий преподаватель ИПАП по направлению BIM, заместитель генерального директора крупной IT-компании.

Темы вебинара:
1. Понятие BIM. Так ли хороша технология информационного моделирования, как о ней говорят?
2. BIM-технология в сметном деле. Что получает сметчик, работая с BIM?
3. Три уровня погружения в BIM. Сколько времени и денег нужно, чтобы внедрить технологию информационного моделирования в сметно-договорной отдел?

Все участники вебинара смогут задать вопросы во время проведения мероприятия, получить сертификат участника в электронном формате (по запросу), купон на скидку 20% при оплате до 28.02.2023 на курсы:
— Разработка смет с использованием BIM;
— Работа в BIM на российском ПО: разработка моделей и управление проектами.

Участие в вебинаре — бесплатно. Регистрация обязательна!

Записаться на вебинар можно на сайте или по телефону (812) 655-63-22 доб. 544.

Вебинары | Просмотров: 64 | Добавил: ИПАП | Дата: 16.01.2023 | Комментарии (0)

ИПАП приглашает приглашает инженеров-сметчиков, занимающихся составлением сметной документации на пусконаладочные работы (ПНР) и всех желающих на бесплатный вебинар «Монтажные и пусконаладочные работы по слаботочным системам».

Время проведения: 13 января 2023 г. с 10:00 до 13:30 (мск)

Выдаваемый документ: Сертификат участника

Автор и лектор вебинара — Долгов Андрей Евгеньевич – высококвалифицированный специалист в области сметного нормирования и ценообразования слаботочных систем зданий и сооружений.

Все участники вебинара смогут задать вопросы во время проведения мероприятия, получить сертификат участника в электронном формате (по запросу), купон на скидку 10% при оплате до 20.01.2023 на авторский курс Долгова А.Е. — «Сметное нормирование и ценообразование слаботочных систем зданий и сооружений».

Записаться на вебинар можно на сайте или по телефону (812) 655-63-22 доб. 544.

Вебинары | Просмотров: 70 | Добавил: ИПАП | Дата: 27.12.2022 | Комментарии (0)

Институт прикладной автоматизации и программирования (ИПАП) приглашает всех желающих на семинар в формате вебинара «Особенности договорных отношений в ценообразовании и сметном нормировании 2022 г.»

Время проведения: 14 октября с 10.00 до 13.00 (мск)

Вопросы семинара:

— Договоры подряда;
— Договорные цены на строительную продукцию;
— Расчеты за выполненные работы;
— Статьи Гражданского кодекса РФ;
— Формирование договорной цены работ в договоре подряда;
— Изменение контрактов на выполнение строительных работ;
— О признании договоров не действительными;
— Понятие «Отдельный этап выполнения контракта»;
— О сроке и факте выполнения работ по контракту;
— Дополнительные работы, замена материалов, экономия подрядчика;
— Виды отчетной документации, их утвержденные формы и назначение;
— Рекомендуемый порядок расчетов за выполненные работы.

Автор и лектор семинаров — Шалыто Татьяна Михайловна, cоветник государственной службы 3-го класса, член Союза инженеров-сметчиков. Преподаватель с более чем 15-летним стажем. Занимала должность эксперта в Северо-Западном филиале Главгосэкспертизы России, работала Главным контролером-ревизором в Территориальном управлении Федеральной службы финансово-бюджетного надзора.

Все участники вебинара смогут задать вопросы во время проведения мероприятия, получить сертификат участника в электронном формате (по запросу), купон на скидку 10% при оплате до 28.10.2022 на авторский курс Шалыто Т.М. — «Практический курс: Ценообразование в строительстве 2021-2022 гг.»

Участие в вебинаре — бесплатно! Регистрация обязательна.

Записаться на вебинар можно на сайте или по телефону (812) 655-63-22 доб. 544.

Вебинары | Просмотров: 71 | Добавил: ИПАП | Дата: 04.10.2022 | Комментарии (0)

Институт прикладной автоматизации и программирования (ИПАП) совместно с компании «АЛТИУС СОФТ» приглашает всех желающих на бесплатный вебинар «Основные принципы формирования исполнительной документации в строительстве»

Время проведения: 27 сентября 2022 г. с 11:00 до 14:00 (по мск)

Темы вебинара:

— РД 11-02-2006;
— Документы, предъявляемые контролирующим органам;
— Соответствие сроков выполнения работ и отчетности;
— Работа со сметами;
— Заполнение исполнительной документации, контроль своевременности подготовки;
— Учёт фактического выполнения работ и контроль графика производства работ;
— Ведение журналов по объекту на примере «Журнала входного учёта и контроля материалов», «Общего журнала работ»;
— Автоматическое заполнение исполнительной документации на примере АОСР и Акта освидетельствования ответственных конструкций;
— Автоматическое заполнение реестра передачи документации и печать полного комплекта документов ИД;
— Ответы на вопросы слушателей, заключительные выводы.

Лекторы семинара:
Шалыто Татьяна Михайловна cоветник государственной службы 3-го класса, член Союза инженеров-сметчиков.
Подвезко Андрей Юрьевич заместитель генерального директора компании «АЛТИУС СОФТ».

Все участники вебинара смогут задать вопросы во время проведения мероприятия, получить сертификат участника в электронном формате (по запросу).

Участие в вебинаре — бесплатно! Регистрация обязательна.

Записаться на вебинар можно на сайте или по телефону (812) 655-63-22 доб. 544.

Вебинары | Просмотров: 123 | Добавил: ИПАП | Дата: 20.09.2022 | Комментарии (0)

Институт прикладной автоматизации и программирования (ИПАП) приглашает всех желающих на бесплатный вебинар «Основы AutoCAD»

Время проведения: 29 августа 2022 г. с 10.30 до 13.00 (по мск)

Темы вебинара:

— Что надо знать о стартовом окне автокада и какие основные 5 настроек надо сделать в программе?
— Работа с рабочим пространством программы;
— Наиболее востребованные режимы черчения и основные привязки;
— Создание чертежа — плана одноэтажного жилого дома с динамической таблицей площадей (использование полей и слоев);
— Аннотирование созданного плана в AutoCAD (размеры, текстовые подписи и т.п.);
— Вывод на печать (сохранение чертежа в формате PDF).

Все участники вебинара смогут задать вопросы во время проведения мероприятия, получить сертификат участника в электронном формате (по запросу).

Участие в вебинаре — бесплатно! Регистрация обязательна.

Записаться на вебинар можно на сайте или по телефону (812) 655-63-22 доб. 544.

Вебинары | Просмотров: 169 | Добавил: ИПАП | Дата: 16.08.2022 | Комментарии (0)

Вебинар предназначен для руководителей строительных предприятий, специалистов сметно-договорных отделов, специалистов ПТО и всех заинтересованных лиц.

Время проведения: 27 июля 2022 года с 10:00 до 13:30

Вопросы вебинара:

— Порядок составления сметной документации при проектировании, монтаже, наладке, техническом обслуживании и ремонте
— системы пожарной сигнализации (СПС);
— системы охранной сигнализации (ОС), системы периметральной охранной сигнализации (ПОС);
— системы оповещения и управления эвакуацией (СОУЭ);
— системы охранного телевидения (СОТ) и подсистемы видеонаблюдения;
— системы контроля и управления доступом (СКУД);
— комплексных и интегрированных систем безопасности (КСБ и ИСБ);
— системы передачи информации (СПИ); системы сбора и обработки информации (ССОИ);
— автоматики систем пожаротушения (АУПТ) и противодымной вентиляции (ПВ), системы электрочасофикации (системы единого времени СЕВ);
— систем на основе технологии Wi-Fi;
— диспетчеризации и управления инженерным оборудованием, автоматизированной информационно-измерительной системы коммерческого учета электроэнергии (АИИС КУЭ);
— систем локальной автоматики и диспетчеризации технологического оборудования с использованием структурированных и локальных вычислительных сетей (СКС и ЛВС), а также волоконно-оптических линий передачи (ВОЛП).

Автор и лектор семинара — Долгов Андрей Евгеньевич – высококвалифицированный специалист в области сметного нормирования и ценообразования слаботочных систем зданий и сооружений.

Все участники вебинара смогут задать вопросы во время проведения мероприятия, получить сертификат участника в электронном формате (по запросу), купон на скидку 10% при оплате до 25.08.2022 на авторский курс Долгова А.Е. — «Сметное нормирование и ценообразование слаботочных систем зданий и сооружений»

Участие в вебинаре — бесплатно! Регистрация обязательна.

Записаться на вебинар можно на сайте или по телефону (812) 655-63-22 доб. 544.

Важная информация! После отправки заявки на вебинар с сайта Вы будете автоматически зарегистрированы. За день до вебинара Вам на почту придет ссылка с адресом площадки. В день вебинара, 27 июля — напоминание. Если Вы не получите письмо с адресом площадки, проверьте папку «СПАМ» или свяжитесь с нами по телефонам: 8 (800) 551-01-42 (звонок бесплатный), +7 996-769-48-97, +7 (812) 655-63-22

Вебинары | Просмотров: 169 | Добавил: ИПАП | Дата: 04.07.2022 | Комментарии (0)

Институт прикладной автоматизации и программирования (ИПАП) приглашает на семинар в формате вебинара «Особенности договорных отношений в ценообразовании и сметном нормировании 2022 г.».

Время проведения: 05 июля 2022 г., 10:00-17:00 (по мск)

Вопросы семинара:

— Договоры подряда;
— Договорные цены на строительную продукцию;
— Расчеты за выполненные работы;
— Статьи Гражданского кодекса РФ;
— Формирование договорной цены работ в договоре подряда;
— Изменение контрактов на выполнение строительных работ;
— О признании договоров не действительными;
— Понятие «Отдельный этап выполнения контракта»;
— О сроке и факте выполнения работ по контракту;
— Дополнительные работы, замена материалов, экономия подрядчика;
— Виды отчетной документации, их утвержденные формы и назначение;
— Рекомендуемый порядок расчетов за выполненные работы.

Автор и лектор семинара — Шалыто Татьяна Михайловна, cоветник государственной службы 3-го класса, член Союза инженеров-сметчиков. Преподаватель с более чем 15-летним стажем. Занимала должность эксперта в Северо-Западном филиале Главгосэкспертизы России, работала Главным контролером-ревизором в Территориальном управлении Федеральной службы финансово-бюджетного надзора.

Участие в формате вебинара — 6.000 руб. Регистрация обязательна.

Регистрация обязательна! Записаться на вебинар можно на сайте или по телефону (812) 655-63-22 доб. 544.

Вебинары | Просмотров: 262 | Добавил: ИПАП | Дата: 23.05.2022 | Комментарии (0)

Институт прикладной автоматизации и программирования (ИПАП) приглашает на бесплатный вебинар «Изменения в 2022 году в сфере нормативно-правового регулирования ценообразования».

Вебинар предназначен для руководителей строительных предприятий, специалистов сметно-договорных отделов, специалистов ПТО и всех заинтересованных лиц.

Время проведения: 27 мая 2022 года с 13:30 до 16:30

На вебинаре будут отражены:

— Последние изменения в вопросах ценообразования, введение в действие приказа Минстроя №707/пр от 01.10.2021г. «Об утверждении Методики определения стоимости работ по подготовке проектной документации».
— Приказ Минстроя №916/пр от 23.12.2021г. «Об утверждении Методики определения сметных цен на эксплуатацию машин и механизмов».
— Федеральный закон №46-ФЗ «О внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации», устанавливающий ряд мер, направленных на стабилизацию экономической ситуации в стране.
— ФСНБ-2022 утверждена Минстроем России приказом №1046/пр от 30.12.2021г.
— Ряд других документов в поддержку строительной отрасли на современном этапе.

Автор и лектор семинара — Шалыто Татьяна Михайловна, cоветник государственной службы 3-го класса, член Союза инженеров-сметчиков. Преподаватель с более чем 15-летним стажем. Занимала должность эксперта в Северо-Западном филиале Главгосэкспертизы России, работала Главным контролером-ревизором в Территориальном управлении Федеральной службы финансово-бюджетного надзора.

Все участники семинара смогут задать вопросы во время проведения мероприятия, получить сертификат участника в электронном формате (необходимо оставить отзыв).

Участие в вебинаре — бесплатно! Регистрация обязательна.

Регистрация обязательна! Записаться на вебинар можно на сайте или по телефону (812) 655-63-22 доб. 544.

Важная информация! После отправки заявки на вебинар с сайта Вы будете автоматически зарегистрированы. За день до семинара Вам на почту придет ссылка с адресом площадки. В день вебинара, 27 мая — напоминание. Если Вы не получите письмо с адресом площадки, проверьте папку «СПАМ» или свяжитесь с нами по телефонам: 8 (800) 551-01-42 (звонок бесплатный), +7 996-769-48-97, +7 (812) 655-63-22

Вебинары | Просмотров: 242 | Добавил: ИПАП | Дата: 11.05.2022 | Комментарии (0)

Институт прикладной автоматизации и программирования (ИПАП) приглашает на бесплатный вебинар «Автоматизация сметных расчетов по BIM-модели в ГРАНД-Смете».

На сегодняшний день одним из основных трендов в строительной отрасли является BIM или технология информационного моделирования. BIM повышает качество разрабатываемых проектов, улучшает визуализацию, снижает количество ошибок, допускаемых на стройке и позволяет моделировать будущие процессы.

Время проведения: 01 марта 2022 года с 11:00 до 14:00

На данном вебинаре рассмотрим новый подход к составлению смет с применением современных программных средств и ответим на вопросы:

— какие преимущества и недостатки такая технология дает специалистам СДО?
— как может измениться процесс разработки и согласования сметной документации, если компания выбирает BIM?

Автор и лектор семинара — Самопал Николай Валериевич – руководитель отдела продвижения продуктов информационного моделирования компании «ВИЗАРДСОФТ», ведущий преподаватель ИПАП по направлению BIM.

Регистрация обязательна! Записаться на вебинар можно на сайте или по телефону (812) 655-63-22 доб. 544.

Важная информация! После отправки заявки на вебинар с сайта Вы будете автоматически зарегистрированы. За день до семинара Вам на почту придет ссылка с адресом площадки. В день вебинара, 01 марта — напоминание. Если Вы не получите письмо с адресом площадки, проверьте папку «СПАМ» или свяжитесь с нами по телефонам: 8 (800) 551-01-42 (звонок бесплатный), +7 996-769-48-97, +7 (812) 655-63-22

Вебинары | Просмотров: 278 | Добавил: ИПАП | Дата: 25.02.2022 | Комментарии (0)

Время проведения: 09 февраля 2022 г., 11:00-14:00 (мск)

Документ об окончании: Удостоверение о повышении квалификации установленного образца, сроком действия 5 лет.

Темы вебинара:

1. Зачем сметчикам нужен проект организации строительства.
2. Как сметные нормы и расценки зависят от технологии и организации строительства. Как определяются затраты по эксплуатации строительных машин и механизмов.
3. Какие данные ПОС влияют на достоверное определение затрат в локальных сметах.
4. Какие данные ПОС определяют размер затрат Главы 1 ССР «Подготовка территории строительства».
5. Какие данные ПОС влияют на размер затрат Главы 5 ССР «Объекты транспортного хозяйства и связи» .
6. Какие данные ПОС влияют на размер затрат Главы 9 ССР «Прочие работы и затраты». Как с помощью ПОС правильно обосновать включение затрат в Главу 9.

Автор и лектор семинаров — Шалыто Татьяна Михайловна, cоветник государственной службы 3-го класса, член Союза инженеров-сметчиков. Преподаватель с более чем 15-летним стажем. Занимала должность эксперта в Северо-Западном филиале Главгосэкспертизы России, работала Главным контролером-ревизором в Территориальном управлении Федеральной службы финансово-бюджетного надзора.

Записаться на курс можно на сайте или по телефону (812) 655-63-22 доб. 544.

Важная информация! После отправки заявки на вебинар с сайта Вы будете автоматически зарегистрированы. За день до семинара Вам на почту придет ссылка с адресом площадки. В день вебинара, 9 февраля- напоминание. Если Вы не получите письмо с адресом площадки, проверьте папку «СПАМ» или свяжитесь с нами по телефонам: 8 (800) 551-01-42 (звонок бесплатный), +7 996-769-48-97, +7 (812) 655-63-22

Вебинары | Просмотров: 260 | Добавил: ИПАП | Дата: 03.02.2022 | Комментарии (0)

На сегодняшний день одним из основных трендов в строительной отрасли является BIM или технология информационного моделирования. Институт прикладной автоматизации и программирования (ИПАП) объявляет о проведении бесплатного вебинара по теме: «Время BIM пришло».

Вебинар состоится 20 января 2022 года

Время проведения: 10.00 – 13.00

Теоретическа часть:
1. Особенности ТИМ;
2. Какие нормативно-правовые акты действуют с января 2022 года;
3. Что нужно сметчику для работы в современных реалиях?

Практическая часть:
1. Работа с информационной моделью в САПР;
2. Конвертация данных в популярные сметные программы (SmetaWIZARD, ГРАНД-Смета);

Заключение:
1. Что будет требоваться от сметчика при прохождении экспертизы?
2. Обучение специалистов.

Автор и лектор семинара — Самопал Николай Валериевич – руководитель отдела продвижения продуктов информационного моделирования, ведущий преподаватель ИПАП по направлению BIM.

Все участники вебинара смогут задать вопросы во время проведения мероприятия, получить сертификат участника в электронном формате (по запросу), купон на скидку 10% на курсы направления BIM (ТИМ).

Участие в вебинаре — бесплатно!

Записаться на вебинар можно на сайте или по телефону (812) 655-63-22 доб. 544.

Важная информация! После отправки заявки на вебинар с сайта Вы будете автоматически зарегистрированы. За день до семинара Вам на почту придет ссылка с адресом площадки. В день вебинара, 20 января — напоминание. Если Вы не получите письмо с адресом площадки, проверьте папку «СПАМ» или свяжитесь с нами по телефонам: 8 (800) 551-01-42 (звонок бесплатный), +7 996-769-48-97, +7 (812) 655-63-22

Вебинары | Просмотров: 268 | Добавил: ИПАП | Дата: 14.01.2022 | Комментарии (0)

КАЖДЫЙ ПОЛУЧИТ РАЗДАТОЧНЫЙ МАТЕРИАЛ
1 шаблон конъюнктурного анализа от Сайфутдиновой Диляры
2 список в эксель по новой методике «было-стало» от Тагирова Артура
3 тест на понимание новой методики и материала вебинара
4 сслыку на актуальные видеозаписи других полезных вебинаров

СОДЕРЖАНИЕ ВЕБИНАРА
обновление нормативов и новая методика в ГРАНД-смете (обновление от 18.11.20)
пример конъюнктурного анализа по новой методике
обзор ключевых изменений новой методики для сметчика
пример подготовки справки о стоимости работ (конечная стоимость работ)
как сметчику не остаться крайним и лайфхаки со ссылкой на законодательство

ссылка на запись вебинара — My WebPage

Вебинары | Просмотров: 517 | Добавил: Диляра | Дата: 23.11.2020 | Комментарии (1)

В связи с кардинальными изменениями основных процессов, связанных с внедрением цифровизации в строительной отрасли, происходящими на государственном уровне по прямому указанию Президента Российской Федерации, в Санкт-Петербурге пройдет трехдневный углубленный онлайн-семинар с возможностью получения удостоверения о повышении квалификации по наиболее актуальным вопросам информационного моделирования в проектно-строительной и инфраструктурной деятельности, а также по вопросам трансформации основных процессов управления жизненным циклом объекта, включая его экономическую составляющую, с рассмотрением внесенных изменений в Градостроительный кодекс и иные нормативные и законодательные документы РФ.

Поэтому приглашаем руководителей всех уровней проектных и строительных организаций, практикующих специалистов, руководителей производственно-технических отделов строительных компаний, инженеров-сметчиков, преподавателей учебных заведений и всех заинтересованных лиц, которым важно получить новые ценные знания по направлению информационного моделирования и цифрового управления строительством в России.

Дата проведения: 14 апреля — 16 апреля 2020 г.

Количество онлайн-подключений ограничено! Предварительная регистрация обязательна!

Записаться на онлайн-семинар можно на сайте.

Общественная безопасность, законность и правопорядок в III тысячелетии. Вып. 4. Ч. 2. Сб. статей

Dzienniki, T. 4: 1914 I - 1915 III [4]

Редакционная коллегия: Председатель: О.И. Бокова, доктор технических наук, профессор Заместитель председателя: А.Г. Прокопов, кандидат юридических наук, доцент Члены редакционной коллегии: С.А. Звягин, доктор экономических наук, доцент; Р.Б. Иванченко, кандидат юридических наук, доцент; А.В. Кирнос, кандидат политических наук, доцент; А.Н. Малышев, кандидат юридических наук, доцент; Т.В. Мещерякова, кандидат физико-математических наук; О.И. Нестеровский, кандидат технических наук, доцент; Е.А. Пидусов, кандидат юридических наук, доцент; Н.В. Полякова, кандидат юридических наук, доцент; О.В. Пьянков, кандидат технических наук, доцент; К.Д. Рыдченко, кандидат юридических наук; Н.М. Савицкий, кандидат исторических наук

Общественная безопасность, законность и правопорядок в III тысячелетии : сборник статей. Вып. 4. – Часть 2. – Воронеж : Воронежский институт МВД России, 2018. – 350 с. ISBN 978-5-88591-670-7 ISBN 978-5-88591-672-1 В ежегодном сборнике содержатся статьи, подготовленные по результатам Международной научно-практической конференции «Общественная безопасность, законность и правопорядок в III тысячелетии» (21 июня 2018 года). Издание предназначено для профессорско-преподавательского состава, курсантов, слушателей образовательных организаций МВД России, студентов, адъюнктов, аспирантов, сотрудников правоохранительных органов.

2404010000 — 34 221 — 18

ISBN 978-5-88591-670-7 ISBN 978-5-88591-672-1

© Воронежский институт МВД России, 2018

СОДЕРЖАНИЕ ПРИМЕНЕНИЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ И КОМПЬЮТЕРНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ ОРГАНОВ ВНУТРЕННИХ ДЕЛ Ахлюстин С.Б., Сошнева Д.А. Концептуальные основы обеспечения безопасности периметра объектов топливно-энергетического комплекса . 7 Гафуров М.Х. Шифрование объекта оператор-матричным методом . 14 Данилова О.Ю., Телкова С.А. Использование сети Фейстеля в современных блочных шифрах . 22 Даценко Н.В. Разработка информационного обеспечения автоматизированной системы обучения дисциплине «Информатика» . 28 Дровникова И.Г., Алфёров В.П. Моделирование оценки эффективности функционирования подсистемы защиты конфиденциальных сведений систем автоматизированного документооборота . 32 Жилин Р.А., Мельников А.В. Задача классификации правонарушителей в области противокриминальной защиты объектов модифицированным методом анализа иерархий . 35 Жилин Б.И., Попов А.Д. Исследование спектральной модели тракта передачи сигналов со случайно изменяющимися параметрами . 39 Кузнецова Н.Н. Актуальные вопросы развития систем голосовых оповещений . 44 Лазарев И.В. Подходы к оценке количества датчиков с учетом их технических характеристик в периметрических охранных системах протяженных объектов. 49 Лемайкина С.В., Петрищева Е.Н. Применение ПТК «Розыскмагистраль» для решения оперативных задач органов внутренних дел . 52 Литвинов В.А. Применение информационных ресурсов для профилактики и пресечения противоправной деятельности . 58 Логинова Т.Д. Информационно-технологическое обеспечение деятельности органов внутренних дел Российской Федерации . 63 Меньших А.В. Работа с панельными данными. 66 Меньших В.В., Зверева Д.Д. Численный метод оптимизации выбора варианта модернизации инфокоммуникационной сети органов внутренних дел . 71 Мистров Л.Е., Белоцерковский О.А. Основы проектирования информационно-обучающих систем по поиску неисправностей в сложных технических системах. 77 3

Мишин С.А., Солодуха Р.А. К вопросу об использовании информационно-аналитических систем в учебном процессе образовательных организаций МВД России . 85 Мишин А.В., Мишин С.А. Методические подходы к оцениванию компетенции экспертов . 90 Мишин С.А., Ивашов В.С. Автоматизация процессов анализа и обработки психологической информации курсантов и слушателей образовательных организаций МВД России . 97 Набатова Е.А., Поташникова С.В., Синегубов С.В. Построение математической модели прогнозирования числа преступлений, совершенных несовершеннолетними. 104 Никулина Е.Ю. Обоснование необходимости создания сервиса учебной деятельности в образовательных организациях МВД России . 111 Обухова Л.А. Определение свойств динамических критериев качества функционирования контроля целостности . 115 Питолин М.В. Разработка автоматизированной информационнопоисковой системы «Статистическая карточка на выявленное преступление». 119 Питолин М.В. Разработка автоматизированной информационной поисковой системы учета оперативно-служебной информации. 127 Поташникова С.В., Синегубов С.В., Чирков В.Е. К вопросу о нахождении значений матрицы переходных вероятностей . 135 Рогозин Е.А., Алехин И.В. К вопросу об анализе рисков ущерба в информационно-технических системах органов внутренних дел . 141 Удалов В.П., Четкин О.В. Экспертное оценивание параметров надежности подсистемы программного обеспечения системы безопасности объекта информатизации . 144 Фирюлина М.А. Прогнозирование риска ДТП с использованием искусственных нейронных сетей . 152 Шевцов А.А., Бунин Е.С., Ткач В.В., Лиховая Д.В. Оптимизация обучения иностранных курсантов средствами мультимедиа-платформы. 156 ПОВЫШЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ, ЖИВУЧЕСТИ И ИНФОРМАЦИОННОЙ БЕЗОПАСНОСТИМ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ И СВЯЗИ ОРГАНОВ ВНУТРЕННИХ ДЕЛ Бокова О.И., Жайворонок Д.А. Анализ характеристик систем радиосвязи ОВД. 163 Бабкин А.Н., Терентьев В.А. Повышение защищенности информации в сетях радиосвязи ОВД от угроз блокирования . 169

Багринцева О.В., Толстых О.В., Никитина Ю.С. Комплекс мероприятий по инженерно-технической укрепеленности и антитеррористической защищенности охраняемых объектов . 174 Вереитин В.В., Климов А.И. Кольцевая антенная решетка диапазона ВЧ . 178 Жайворонок Д.А. Анализ цифровых транкинговых систем радиосвязи ОВД. 183 Жайворонок Д.А. Особенности проведения практического занятия «Полевой выход». 189 Коновалов О.А., Винокуров Д.С. Оценка эффективности распределения потоков ограниченных ресурсов в сложных системах . 193 Кравцов Е.В., Рюмшин Р.И. Функционально устойчивый согласованный фильтр . 198 Куропятник Д.Л., Ледовская М.А., Рогожин А.А. К вопросу об обеспечении бесперебойного электроснабжения объектов органов внутренних дел . 206 Леньшин А.В., Тихомиров Н.М., Авдеев А.А. Особенности разработки синтезатора частот для помехозащищенной системы аварийного поиска летательных аппаратов . 212 Леньшин А.В., Шаталов Е.В. Математическая модель системы импульсной автоподстройки с дробными делителями частоты . 219 Меркулова Н.И. Система связи ОВД как объект информационной безопасности . 226 Пакляченко М.Ю., Никитина Ю.С. Пограничные задачи обеспечения некоторых видов безопасности подразделениями полиции и вневедомственной охраны . 231 Романов М.С., Гречаный С.А. Анализ методов многокритериального выбора для решения задач планирования действий сил и средств Федеральной службы войск национальной гвардии Российской Федерации в целях борьбы с преступностью . 236 Смышников Д.О. Критерии оценки предложений поставщиков услуги «Охрана имущества с помощью технических средств». 241 Спешилов Э.В. Исследование синхронизации когерентных цифровых устройств приёма и обработки информации . 246 Хворов Р.А., Безрядин В.А. Выбор показателя качества информационного процесса в сетях передачи данных . 250 Хохлов Н.С., Канавин С.В., Рыбокитов А.Е. Методы управления рисками в беспроводных мобильных сетях. 255 Шерстюков С.А. Организация туннельных подключений на базе MPLS L2VPN технологии . 260 Шерстюков С.А., Тапехин И.В. Создание горячей линии предоставления справочной информации государственных услуг УМВД по Орловской области на базе программной IP АТС Asterisk . 265 5

ГРАЖДАНСКО-ПРАВОВЫЕ И ЭКОНОМИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ПРОТИВОДЕЙСТВИЯ ПРЕСТУПНОСТИ Асатурова М.С. Юридические лица в России и зарубежных странах: сравнительный анализ . 272 Бузин Р.В. Особенности институализации теневой экономики в национальной экономике России на современном этапе развития . 280 Гаврилова Н.А. Проблемы реализации процедуры медиации . 286 Дуброва Н.Б., Сарбасов Б.А. Защита прав субъектов предпринимательства в Республике Казахстан . 289 Жаглина М.Е. К вопросу о надлежащем ответчике по искам К КАЗНЕ В ПОРЯДКЕ СТ.СТ. 1069, 1070 ГК РФ . 296 Жиляева С.К. О проблеме определения морального вреда в соответствии со статьёй 151 Гражданского кодекса . 300 Звягин С.А. Особенности организации экспертной бухгалтерской работы по противоправным экономическим действиям . 306 Коробов Г.А. Диффамационное право и диффмамационные споры с участием сотрудников полиции . 312 Литвинов Д.А. Организованная преступность в сфере экономики: особенности современных тенденций . 319 Мазина Г.П. Проблемы применения законодательства о возмещении вреда жизни и здоровью сотрудников органов внутренних дел Российской Федерации . 326 Мальцев Е.П. Организационно-плановые аспекты проведения судебно-бухгалтерской экспертизы . 332 Стрыгина И.Е. Сравнительный анализ использования методов документальной и фактической проверки в практике налоговых, ревизионных и правоохранительных органов. 338 Фоменко Т.Н. Защитные функции бухгалтерского учета и предупреждение экономических преступлений . 344

ПРИМЕНЕНИЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ И КОМПЬЮТЕРНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ ОРГАНОВ ВНУТРЕННИХ ДЕЛ С.Б. Ахлюстин; Д.А. Сошнева, кандидат технических наук КОНЦЕПТУАЛЬНЫЕ ОСНОВЫ ОБЕСПЕЧЕНИЯ БЕЗОПАСНОСТИ ПЕРИМЕТРА ОБЪЕКТОВ ТОПЛИВНОЭНЕРГЕТИЧЕСКОГО КОМПЛЕКСА CONCEPTUAL FRAMEWORK FOR SECURITY OF THE PERIMETER OF OBJECTS OF THE FUEL AND ENERGY COMPLEX В статье рассмотрены основы нормативно-правового регулирования вопросов обеспечения безопасности объектов топливно-энергетического комплекса, а также разработки предложений по оборудованию периметра охраняемого объекта инженерно-техническими средствами охраны. The article deals with the fundamentals of regulatory and legal regulation of the issues of ensuring the safety of fuel and energy complex facilities, as well as the development of proposals for equipping the perimeter of the protected facility with engineering and technical means of protection. В соответствие с Федеральным законом от 21 июля 2011 г. № 256-ФЗ «О безопасности объектов топливно-энергетического комплекса» [1]: «Безопасность объектов ТЭК – это состояние защищенности объектов ТЭК от актов незаконного вмешательства». «Актом незаконного вмешательства является незаконный акт (бездействие), включая террористический акт или покушение на его комиссия, угрожающая безопасному функционированию топливно-энергетического комплекса, которые нанесли ущерб жизни и здоровью людей, повреждения или уничтожения имущества или угрозы наступление таких последствий». Целями обеспечения безопасности энергетических объектов являются их стабильное и безопасное функционирование, защита интересов личности, общества и государства в сфере ТЭК от актов незаконного вмешательства. Среди основных задач обеспечения безопасности объектов ТЭК, которые непосредственно выполняются в рамках настоящей работы, можно выделить первую, вторую, третью и четвертую задачи согласно [1]: 1) нормативное правовое регулирование в области обеспечения антитеррористической защищенности объектов ТЭК; 2) определение угроз совершения актов незаконного вмешательства и 7

предупреждение таких угроз; 3) категорирование объектов ТЭК; 4) разработка и реализация мер по созданию системы физической защиты объектов ТЭК. Под системой обеспечения безопасности в общем смысле понимается набор правовых, организационных, режимных, инженерные, технические, специальные, охранные, надзорные и другие меры и мероприятия, осуществляемые для объекта с целью его защиты и противодействие потенциальным угрозам [2]. Суть концепции комплексной безопасности объекта топливно-энергетического сектора показан на рисунке 1.1 и заключается в реализации трех принципов: — определение элементов защиты (кого и что защищать); — идентификация и оценка угроз (от кого защищать); — разработка и реализация адекватных мер защиты (как защитить). Рассмотрим подробнее элементы этой концепции. Цели защиты: — люди (персонал объекта, население прилегающей территории); — имущество (оборудование, ценности, документация); — информация (государственная тайна, конфиденциальность, официальной или коммерческой информации). Типы угроз. Цели защиты образуют пространство угроз. Под угрозой безопасности охраняемому объекту следует понимать совокупность определенных, непредумышленных или заранее запланированных, намерений, условий и факторов, реализация и осуществление которых могут привести к нарушению целостности данного объекта и, следовательно, к неэффективности предпринимаемых с целью его защиты организационно-служебных, инженерно–технических, информационных и других мер и мероприятий [3]. При этом в роли источника угроз могут выступать 3 компонента: 1) человек; 2) природа; 3) технологическая среда. Меры защиты. Меры защиты от угроз должны предусматривать: — контроль несанкционированных проникновений на территорию объекта и помещения; — ограничение и контроль доступа людей в режимные здания и помещения с возможностью документирования результатов контроля; — обнаружение нарушителей на самых ранних этапах; — оценку ситуации; 8

Рис. 1.1. Концепция обеспечения комплексной безопасности объекта ТЭК

— создание на пути продвижения нарушителя физических препятствий, обеспечивающих задержку, необходимую силам охраны для его задержания; — принятие немедленных действий по развертыванию сил охраны и пресечению нарушения; — видеодокументирование действий персонала на особо ответственных участках объекта. Подсистемы безопасности. Система обеспечения комплексной безопасности объекта должна быть спроектирована таким образом, чтобы с помощью человеческого ресурса и технических средств охраны эффективно противодействовать всем вышеперечисленным видам угроз путем применения действующих условий защиты. С этой целью должны проектироваться и надежно взаимодействовать по своему функционалу следующие подсистемы обеспечения безопасности: 9

— система защиты объекта при возникновении чрезвычайных ситуациях и происшествий; — система физической защиты (посты охраны объектов); — система информационной безопасности инфраструктуры. Основными источниками (причинами) возникновения чрезвычайных ситуаций на охраняемых объектах (природного и техногенного характера), на сегодняшний день являются акты незаконного вмешательства в деятельность объекта со стороны правонарушителей. Поэтому создание эффективной системы комплексной безопасности (СКБ) или физической защиты (СФЗ) является наиболее важной задачей для многих объектов ТЭК России [4]. Защита периметра объекта ТЭК – отдельная комплексная задача, для эффективного решения которой важно оптимальное сочетание инженернотехнических средств укрепленности и технических средств охраны. Периметр – условная внешняя граница защищаемой территории охраняемого объекта, несанкционированное преодоление которого должно вызывать сигнал тревоги с указанием (возможно, более точным) места преодоления. Современная система охраны периметра – это комплекс средств обнаружения, мониторинга, контроля доступа и физических барьеров, связанных общими информационными шинами. Принцип действия любой периметральной охранной системы основан на том, что на границе охраняемого объекта нарушитель создает определенные физические возмущения, которые можно зарегистрировать специальными средствами обнаружения. При этом система охраны периметра в общем случае должна решать ряд задач: — препятствие проникновению в запретную зону объекта; — обнаружение нарушителя; — задержание нарушителя; — идентификация нарушителя. Система охраны периметра выполняет задачу обнаружения и отсрочки нарушителей до их перехвата и нейтрализации. Другой его задачей является сдерживание нарушителей от совершения незаконных действий. Граница объекта — лучшее место для обнаружения вторжения, поскольку в этом случае силы безопасности имеют максимальный запас времени для противодействия. Сохранение обеспечивается внедрением такой системы, которую потенциальные нарушители считают непреодолимым препятствием. Под непреодолимостью следует понимать невозможность преодоления препятствий и неизбежность обнаружения нарушителей техническими средствами. При создании периметральных систем безопасности объектов должна решаться задача выбора такого набора сил и средств защиты объектов, ко10

торая позволила бы при оптимальных финансовых затратах получить систему безопасности, обеспечивающую адекватное противодействие возможным действиям нарушителя. При разработке периметральной системы охраны необходимо учитывать особенности ее построения [5]. К основным отличиям периметральной системы охраны можно отнести следующие: — зависимость конфигурации периметральной системы от конструкции и состояния инженерных средств охраны; — зависимость конфигурации периметральной системы от типа местности, ландшафта объекта, климатических условий и т.п.; — влияние на средства обнаружения, множества источников помех (вызывающих ложные срабатывания), к которым относятся: — индустриальные помехи (движение тяжёлого транспорта, низко пролетающие самолёты, источники мощных электромагнитных помех, радиопередатчики, ЛЭП, тяжелый ж/д и автотранспорт); — климатические помехи (грозовые разряды, снегопады, туман, ливни, град, порывы ветра); — мелкие животные и птицы; — растительность – ветки деревьев, кустарники, высокая трава; — постоянно меняющаяся помеховая ситуация; — необходимость передавать сигналы тревоги и питание для детекторов на большие расстояния (часто более чем 1 км). Система охраны периметра должна отвечать определенному набору критериев: — раннее обнаружение нарушителя; — минимальный временной интервал от момента проникновения в запретную зону объекта до момента срабатывания датчиков обнаружения; — наибольшее время для преодоления нарушителем инженерных средств охраны; — отсутствие «мертвых» зон периметра; — независимость параметров системы от сезона (зима, лето) и погодных условий (дождь, ветер, град и т.д.); — невосприимчивость к внешним факторам – индустриальные помехи, шум проходящего рядом транспорта, мелкие животные и птицы; — устойчивость к электромагнитным помехам – грозовые разряды, источники мощных электромагнитных излучений и т.п. Задачи, решаемые системой охраны периметра объекта, приведены на рис. 1.2. Различные подситемы периметральной системы безопасности обеспечивают выполнение определенных функций. Наиболее сложным элементом является система технических средств охраны. Ее сложность определяется тем, что на выбор ее составных элементов влияет множество факторов. 11

Рис. 1.2. Задачи, решаемые системой охраны периметра объекта

Существенно влияют на выбор оборудования климатические условия, в которых располагается защищаемый объект. Влияют и другие внешние факторы: источники электромагнитных и других полей, линии электропередачи, рельеф местности и растительность, наличие транспортных магистралей, водоемов и т.д. Продолжительность времени выполнения нарушителями своей задачи зависит от эффективности их задержки инженерными средствами охраны. Момент времени, в который силы охраны нейтрализуют нарушителей, обозначен как t1, а момент выполнения нарушителями их задачи обозначен как tС. Только в случае, когда время защиты (t1 – t0) меньше времени выполнения задачи нарушителями (tС – t0), система охраны периметра выполняет свою функцию (см. рис. 1.3).

Рис. 1.3. Временная диаграмма функционирования системы охраны периметра

Таким образом, периметральная система охраны должна выполнять функции обнаружения, задержки и ответного действия. Эти функции должны быть выполнены на протяжении интервала времени, меньшего, чем продолжительность времени, необходимого нарушителям для выполнения их задачи. ЛИТЕРАТУРА 1. О безопасности объектов топливно-энергетического комплекса: федеральный закон от 21 июля 2011 г. № 256-ФЗ. 2. О порядке установления уровней террористической опасности, предусматривающих принятие дополнительных мер по обеспечению безопасности личности, общества и государства: указ Президента Российской Федерации от 14 июня 2012 г. № 851. 3. Об антитеррористической защищенности объектов (территорий) (вместе с «Правилами разработки требований к антитеррористической защищенности объектов (территорий) и паспорта безопасности объектов (территорий): постановление Правительства Российской Федерации от 25 декабря 2013 № 1244. 4. Об утверждении Положения об исходных данных для проведения категорирования объекта топливно-энергетического комплекса, порядке его проведения и критериях категорирования: постановление Правительства Российской Федерации от 5 мая 2012 г. № 459. 5. Ахлюстин С.Б., Гречаный С.А. Разработка периметральной системы охраны режимного объекта // Сборник материалов Международной научно-практической конференции «Охрана, безопасность, связь». 2018. Т. 1. № 3 (3). С. 31-36. СВЕДЕНИЯ ОБ АВТОРАХ Ахлюстин Сергей Борисович. Старший преподаватель кафедры радиотехнических систем и комплексов охранного мониторинга. Воронежский институт МВД России. E-mail: [email protected] Россия, 394065, г. Воронеж, пр. Патриотов, 53. Тел. (473) 200-5204. Сошнева Дарья Алексеевна. Преподаватель кафедры радиотехнических систем и комплексов охранного мониторинга. Кандидат технических наук. Воронежский институт МВД России. E-mail: [email protected] Россия, 394006, г. Воронеж, ул. Проспект Патриотов, 53. Тел. 89081432556. 13

Akhlyustin Sergey Borisovich. Senior lecturer of the chair of electronic systems and complexes of security monitoring. Voronezh Institute of the Ministry of the Interior of Russia. E-mail: [email protected] Russia, 394065, Voronezh, Prospect Patriotov, 53. Tel. (473) 200-5204. Sochneva Daria Alexeyevna. Lecturer in electronic systems and complexes of security monitoring. Candidate of technical Sciences. Voronezh Institute of the Ministry of the Interior of Russia. E-mail: [email protected] Russia, 394006, Voronezh, Prospect Patriotov, 53. Tel. (473) 200-5204. Ключевые слова: безопасность объектов, акт незаконного вмешательства, периметр, угроза. Key words: security of objects, act of illegal interference, perimeter, threat. УДК 004.94

М.Х. Гафуров, кандидат технических наук, доцент ШИФРОВАНИЕ ОБЪЕКТА ОПЕРАТОР-МАТРИЧНЫМ МЕТОДОМ ENCRYPTION FACILITY OPERATOR – MATRIX METHOD В данной работе приведены способы шифрования текстовых объектов матричными методами (оператор-матрица) и варианты ввода и вывода символов заданного объекта в ячейки матрицы произвольной размерности. This work has given the ways of encrypt text objects of matrix methods (operator-matrix) and options for input and output of characters of the specified object in the cells of a matrix of arbitrary dimension. В предложенные матричные методы для обеспечения безопасности заданного открытого объекта (текста), в качестве ключа шифрования выбрана квадратная матрица произвольной размерности [1-2]. Данные методы входят в группу симметричных методов шифрования. В связи с этим в них используется один произвольно выбранный закрытый ключ, который предназначен для шифрования заданного открытого объекта (ЗОО) и официального (законного, легального) расшифрования зашифрованного объекта. 14

В этих методах для повышения устойчивости преобразованного (зашифрованного) закрытого объекта и его защиты от взламывания (со стороны хакеров, заинтересованных лиц и группы лиц, особенно преступных элементов) приняты [3-6] различные способы введения символов заданного открытого текста в ячейки произвольно выбранной квадратной матрицы (он одновременно принимается в качестве ключ-матрицы шифрования). Способы шифрования ЗОО матричным методом просты, в большинстве из предложенных способов не связаны с заметными сложными вычислениями, состоят только из ввода в ячейки и вывода символов из них. Например, в одном из простых способов шифрования ЗОО все символы (с учетом пробелов между элементами объекта) последовательно построчно вводятся в произвольно выбранную ключ-матрицу и для получения шифрованного объекта символы, расположенные в ячейках выводятся последовательно по столбцам. Если объем открытого объекта велик (т.е., если однократное использование ключ-матрицы недостаточно), то произвольно выбранная ключ-матрица используются периодически до достижения последнего символа ЗОО. Применение простого способа шифрования данного метода к ЗОО рассмотрим на следующем примере. Пусть задан открытый объект G на таджикском языке. G: Барои тағйир додани қимати аъзои матритса дар барнома нишон додани индекс ва қимати нави он кифоя мебошад, ки он дар ҳолати диологӣ амалӣ мешавад. Для шифрования ЗОО выбираем произвольную ключ-матрицу. Пусть это будет квадратная матрица А(7,7). Тогда периодически используем выбранную матрицу до достижения последнего символа ЗОО (с учетом пробелов между элементами объекта), т.е. последовательно построчно вводим символы ЗОО в ячейки матрицы (Рис.1).

Как видно из Рис.1, для шифрования ЗОО произвольно выбранная ключ-матрица используется трижды. Для получения шифрованного объекта G1 символы, расположенные в ячейках ключ-матрицы, последовательно по столбцам (с учетом пробелов) выводятся, т.е. G1: Боаиътдағдмзрарйааоироинтит˽ирии˽сб˽˽˽˽маатдқаа˽рншаеқн˽оонкиакмнo oисмвиа˽˽˽аиф˽дивт˽ононаиояидд˽˽н˽м,˽ломше˽далаабкатолвоиригӣаш˽˽˽ӣ˽даоҳд˽ o o м.дноиае 15

Здесь двукратное последовательное повторение знака “o” означает переход из строки в строку, а “˽” означает пробель. Для расшифрования (законного, легального) шифрованного объекта G1 достаточно получить ключ-матрицу и последовательно вводить его символы по столбцам и последовательно выводить по строкам. Данный способ шифрования ЗОО и его расшифрования матричным методом имеет следующие основные недостатки: произвольно выбранная ключ-матрица является квадратной; ключ-матрица состоит из одной квадратной матрицы (т.е., для дешифрование закрытого объекта достаточно определении одного основного компонента – размер квадратной матрицы); способы ввода и вывода символов объекта состоит только из двух вариантов, ввод по строкам и вывод по столбцам или наоборот. Исходя из этого использование новейших технологий и специализированные программы в этой области предоставляют взломщикам (хакерам) простые возможности дешифрования (незаконного, нелегального расшифрования) шифрованного объекта. Для повышения устойчивости шифрованного объекта и его защиты от взломщиков рассмотрим следующие способы шифрования ЗОО. А). Пусть задан открытый объект G. Выберем ключ-матрицу с произвольными размерами. Пусть это будет прямоугольная матрица А1(6,9). Используем (с учетом пробелов между элементами объекта) выбранную периодично до достижения последнего символа, т.е. символы ЗОО последовательно и построчно вводим в ячейки матрицы (Рис.2).

Как видно из Рис.2, для шифрования ЗОО трижды использовано произвольная прямоугольная ключ-матрица. Для получения шифрованного объекта G2 символы, которые расположены в ячейках матрицы последовательно (с учетом пробелов) выводятся по столбцам, т.е. G2: Бйиар˽аи˽ъибррқзтао˽иосридмиан˽оа˽˽отдтмдмааиааағн˽тр˽настнеин˽иo o˽бшив˽коо˽анишни˽афа˽нқводддиия,оем˽˽˽дкаомкиҳолд˽˽олӣ. ˽оло˽˽˽нагм˽˽˽тӣе˽˽диo o˽ш˽˽а˽аа˽˽рдмв˽˽˽иаа В этом способе шифрования ЗОО его дешифрование этим методом (без знания ключа-матрицы) доставляет взломщикам значительные трудности в определении размер матрицы по строкам и по столбцам (т.е., для дешифрование закрытого объекта необходимо определении двух основных 16

компонентов — размер матрицы по строкам и по столбцам), таким образом повышается устойчивость шифрованного объекта. Б). Оператор-матричный метод. В этом методе при произвольном выборе ключ-матрицы вместо одной матрицы выбирают более одной матрицы, где каждая из выбранных матриц имеет произвольные размеры (квадратные, прямоугольные). Вследствие этого устойчивость шифрованного объекта значительно увеличивается, т.е. определения числа матриц, с одной стороны, и размера каждой из этих матриц, с другой стороны, доставляют взломщикам (дешифрование) значительные трудности. Если изобразить общий вид оператор-матричный ключ в виде ܲሺ‫ܣ‬ሻ ൌ ‫ܣ‬ଵ ሺ݊ଵ ǡ ݉ଵ ሻ ‫ܣ ׫‬ଶ ሺ݊ଶ ǡ ݉ଶ ሻ ‫ܣ ׫‬ଷ ሺ݊ଷ ǡ ݉ଷ ሻ ‫ ׫‬ǥ Ǣ ሺ݊ଵ ൌ ͳǡʹǡ ǥ ǡ ݇ଵ Ǣ݉ଵ ൌ ͳǡʹǡ ǥ ǡ ‫ݎ‬ଵ Ǣ݊ଶ ൌ ͳǡʹǡ ǥ ǡ ݇ଶ Ǣ݉ଶ ൌ ͳǡʹǡ ǥ ǡ ‫ݎ‬ଶ Ǣ ǥ ሻǤ то для ЗОО G выбирают произвольную оператор-матричный ключ и осуществляют его шифрование. Пусть оператор-матричный ключ выбран в виде ܲሺ‫ܣ‬ሻ ൌ ‫ܣ‬ଵ ሺ͹ǡͷሻ ‫׫‬ ‫ܣ‬ଶ ሺͷǡͺሻ, тогда точно также как прежний способ выбирают, применяя переодически оператор-матричный ключ до последнего символа объекта, и последовательно построчно вводят их в ячейки оператор-матричного ключа (рис.3).

Как видно из Рис.3, для шифрования ЗОО дважды использованы произвольно выбран оператор-матричный ключ состоящий из двух различных размеров прямоугольных матриц. В этом способе шифрования ЗОО, выводя последовательно по столбцам символы, расположенные в ячейках оператор-матричного ключа, получаем закрытый зашифрованный объект G3, т.е. 17

G3: Б˽идқиоатраи˽ира˽нма˽оғдиаъмийо˽тзатам˽иррадни˽˽одтбндесаиакаршнo oс˽нои˽дон˽ваааноб,˽тв˽яо˽киик˽шки˽˽имаимнофед˽оооавнллла˽аоӣддтг˽.аиӣм˽р˽˽е˽o o˽даш˽ҳима В этом способе шифрования ЗОО и его дешифрование без знания оператор-матричного ключа для взломщиков кроме определения количества матриц, использованных в процессе шифрования, а также необходимо определения размеров каждой произвольно выбранной матрицы в операторматричный ключ доставляет большие трудности (т.е., для дешифрование закрытого объекта необходимо определении трех основных компонентов — определения количества матриц, размер каждой матрицы по строкам и по столбцам), поэтому значительно повышается устойчивость шифрованного объекта. В). Для всех способов шифрования ЗОО и его расшифрования предлогаются следующие варианты ввода вывода символов в матрицы произвольного размера (Рис.4).

В процессе шифрования ЗОО или его расшифрования из предложенных вариантов всегда выбирается два варианта (первый – ввод и второй – вывод) символов объекта и количество их пар рассчитывается по формуле ‫ܣ‬௠ ௡ ൌ ݊ ൉ ሺ݊ െ ͳሻ ൉ ሺ݊ െ ʹሻ ൉൉൉ ሺ݊ െ ݉ ൅ ͳሻ. Следовательно, при выборе колиଶ честве их пар при ݊ ൌ ͳ͸ˋ݉ ൌ ʹ равно ‫ܣ‬௠ ௡ ൌ ‫ܣ‬ଵ଺ ൌ ʹͶͲ . Использование предложенных способов ввода и вывода символов в ключ-матрицы позволяют поднять устойчивость шифрованного объекта на несколько степеней, так как кроме трудностей определения размерностей каждой из произвольно выбранных матриц, количества матриц в операторматрицах, возникают также трудности в определении выбора вариантов 18

ввода и вывода символов в произвольно выбранного ключа шифрования заданного объекта. Г). Двухэтапный выбор ключа шифрования объекта. Одним из важных задач в шифровании ЗОО считается способ выбора произвольного ключа шифрования. В данном методе и предложенных выше А, Б, В способах шифрования в них для повышения устойчивости шифрованного объекта и защиты от взломов предлагается следующий способ выбора в констриуровании произвольного ключа, который состоит из двух ступеней. На первом этапе выберается произвольный ключ и на его основе выполняется процесс шифрования для ЗОО одним из предложенных способов. Затем символы шифрованного объекта принимают в качестве символов ключа второй ступени шифрования и методом Вижинера используя формулу (1) ‫ݕ‬௜ ൌ ‫ݔ‬௜ ൅ ݇௜ ሺ݉‫݊݀݋‬ሻ завершают шифрования ЗОО. Применим предложенный способ для ЗОО G. Пусть на первом этапе применен способ шифрования ЗОО методом оператор-матрицы, т.е. оператор-матричный ключ выбран произвольно в виде ሺሻ ൌ ଵ ሺ͹ǡͷሻ ‫ ׫‬ଶ ሺͷǡͺሻ и тогда шифрованные символы будут G3: Б˽идқиоатраи˽ира˽нма˽оғдиаъмийо˽тзатам˽иррадни˽˽одтбндесаиакаршнo oс˽нои˽дон˽ваааноб,˽тв˽яо˽киик˽шки˽˽имаимнофед˽оооавнллла˽аоӣддтг˽.аиӣм˽р˽˽е˽o o˽даш˽ҳима и они используются в качестве символов ключа на втором этапе. Затем используя метод Вижинера и формулы (1) шифруется ЗОО. В процессе шифрования расширенный стандартный алфавит таджикского языка (с добавлением символов ˽ , . ), состоящей из 38 символов (35 символов алфавита и три добавленных символа) принимается в качестве алфавита шифрования ЗОО, эти символы последовательно нумеруются (Рис.5)

В этом случае период алфавита шифрования принимается при n = 38 (количество символов алфавита шифрования). 19

На втором этапе процесс шифрования ЗОО производятся методом Вижинера для построенного ключа первого этапа (Рис.6):

Таким образом, используя разработанный ключ (второго этапа) получим шифрованный объект G4, который имеет следующий вид G4: г.ъӯфжгбмфксожхпгояӣююлтӣуғқӣдчмюёнуу,жюғс.ӣоъю,пхвряеғбӣгпъ.хӣу тo oлчмслӣфъпагб.эҷоарюал˽сжӣҷчӣӣгбҷэюҳувҷзоӯфғпжм. жо.кдпкбгтгӣюткнғтзн қскзo oғқғ.бю.юз Расшифрования объекта и получение первоначального ЗОО есть обратный к шифрованию процесс: сначала из последнего шифрованного объекта G4 плучаем расшифровку объекта G3, которые били использованы в качестве символов ключа на втором этапе методом Вижинера с использованием следующей формулы (2) ‫ݔ‬௜ ൌ ‫ݕ‬௜ െ ݇௜ ሺ݉‫݊݀݋‬ሻ Затем введя символы объекта G3 в выбранный оператор-матричный ключ ܲሺ‫ܣ‬ሻ ൌ ‫ܣ‬ଵ ሺ͹ǡͷሻ ‫ܣ ׫‬ଶ ሺͷǡͺሻ используя способ вывода, выводим их способом ввода. В результате получаем первоначальный ЗОО G. Примечания: 1. Для шифрование ЗОО этим способом относительно создания ключа для шифрование второй ступени (второго этапа) используется произвольный вариант В). 2. При нумерации символов расширенного алфавита (Рис.5) возможно использование произвольного (нестандартного) способа нумерации. Например, если для символов алфавита таджикского языка n = 35, количество произвольной нумерации (нестандартных) n! = 35! ≈ 1040, то для использования символов кода ASCII, который используется как общий алфавит шифрования, количество вариантов произвольной нумерации равно n! = 256! ≈ 8,6•10506.

ЛИТЕРАТУРА 1. Специальная техника и информационная безопасность. Учебник. Под редакцией В.И. Кирина. Том 1. Академия управления МВД России. – М., 2000. 2. Фомичев В.М. Симметричные криптосистемы. – М., 1995. 3. Жельников В. Криптография от папируса до компьютера. /Под ред. А. Б. Васильева. – М.: ABF, 1996. – 335 с. 4. Венбо Мао. Современная криптография: теория и практика. Изд. Вильямс, 2005, – 768 с. 5. Шеннон К. Теория связи в секретных системах.// Работы по теории информации и кибернетике./ Перевод С. Карпова. – М.: ИЛ, 1963. – С. 243322. – 830 с. 6. Алферов А. П., Зубов А. Ю., Кузьмин А. С., Черемушкин А. В. Основы криптографии. – Гелиос АРВ, 2002. – 480 с. СВЕДЕНИЯ ОБ АВТОРЕ Гафуров Миршафӣ Хамитович. Академия МВД Республики Таджикистан. Кандидат технических наук, доцент, заведующий кафедрой системы и информационных технологий Технологического университета Таджикистана. E-mail: [email protected] 734024, Республика Таджикистан, г. Душанбе, ул. Восе, 123. Gafurov Mirsat Khamitovich. Academy of the interior Ministry of the Republic of Tajikistan. Candidate of technical Sciences, associate Professor, head of the Department of system and information technologies Of the technological University of Tajikistan. E-mail: [email protected] 734024, Republic of Tajikistan, Dushanbe, Vose street, 123. Ключевые слова: объект, симметрия, шифрование, расшифрование (дешифрование), ключ, устойчивость, матрица, оператор, размерность, ввод, вывод, взломщик. Keywords: object, symmetry, encryption, decryption (decryption), key, resistance, matrix, operator, dimensionality, input, output, cracker. УДК 004.056

О.Ю. Данилова, кандидат физико-математических наук, доцент; С.А. Телкова, кандидат педагогических наук, доцент ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СЕТИ ФЕЙСТЕЛЯ В СОВРЕМЕННЫХ БЛОЧНЫХ ШИФРАХ USING THE FEISTEL NETWORK IN MODERN BLOCK CIPHERS Проблема защиты информации стала наиболее актуальна в настоящее время. Такую защиту можно осуществлять при помощи криптографических методов. В статье рассматривается сеть Фейстеля, которая широко применяется при построении современных блочных шифров. Данная сеть легко реализуется на практике. Поэтому существует большое количество современных криптографических алгоритмов, имеющих в своей основе сеть Фейстеля. The problem of protecting information has become most relevant at the present time. Such protection can be done with the help of cryptographic methods. The article examines the Feistel network, which is widely used in the construction of modern block ciphers. This network is easily implemented in practice. Therefore, there is a large number of modern cryptographic algorithms based on the Feistel network. Введение. Информация играет очень важную роль в жизни современного человека. Поэтому проблема защиты информации от несанкционированного доступа приобретает все большее значение [1, 2]. В наше время определенная информация может являться очень ценной, поэтому сейчас разработано большое количество криптографических алгоритмов для шифрования данных [3, 4]. Для построения криптографических протоколов надо знать методы алгебры, модулярной арифметики, уметь находить остатки от деления и решать сравнения, уметь производить вычисления в полях Галуа [5, 6]. Одним из классов алгоритмов, которые повсеместно используются для шифрования информации, являются блочные шифры. В большинстве современных блочных шифрах очень часто используется сеть Фейстеля в качестве основы. Что же представляет собой данная сеть и почему она получила такую популярность и такое широкое распространение в современных алгоритмах шифрования? Постановка задачи. Сеть Фейстеля — это один из современных распространенных способов построения блочных шифров [7, 8]. Классическая сеть состоит из ячеек. Данные ячейки называются ячейками Фейстеля. На входе в каждую ячейку имеются ключ шифрования и входные данные. При этом на выходе из каждой ячейки получают уже некоторые изменённые данные и изменённый ключ. Все ячейки в сети Фейстеля являются однотипными. Таким образом, сеть Фейстеля представляет собой определённую мно22

гократно повторяющуюся структуру. Ключ зависит от алгоритма шифрования/дешифрования и каждый раз изменяется при переходе от одной ячейки к другой (или от одной итерации к другой). При этом при дешифровании и шифровании выполняются одни и те же действия. При шифровании и дешифровании изменяется порядок использования ключей. Операции, выполняемые при дешифровании и шифровании сообщений, очень простые. Модели алгоритма Фейстеля шифрования и дешифрования показаны на рис. 1 – 2.

Рис. 1. Модель алгоритма Фейстеля для шифрования

Методы исследования. 1. Алгоритм шифрования. Как во всяком блочном шифре шифруемый текст разбивается на блоки одинаковой (зафиксированной) длины (в большинстве случаев длина равна 64 бита или 128 бит, то есть кратна степени числа 2). Если на входе в ячейку длина входного блока шифруемого текста меньше размера блока шифрования для выбранного алгоритма, то блок удлиняется по какому-либо заранее известному правилу. В процессе шифрования исходных данных со всеми блоками выполняются одни и те же операции. Поэтому можно рассматривать операции, которые выполняются с одним блоком. Рассмотрим один блок. Разобьем его на две равные части (два подблока) — «левую» L0 и «правую» R0 . Если длина блока составляет 64 бита, то получим 2 подблока длиной по 32 бита.

Рис. 2. Модель алгоритма Фейстеля для дешифрования

Затем «левая» часть бока изменяется при помощи некоторой функции F ( L0 , K 0 ) , которая зависит от ключа шифрования K 0 . Данная функция называется функцией итерации. Затем полученная «левая» часть исходного блока при помощи операции побитового сложения XOR складывается с «правой» частью R0 блока. Опрератор XOR представляет собой операцию сложения по модулю числа 2. Данная операция обозначается при помощи символа † . При этом данная операция обладает свойством инволюции, то есть при сложении двух одинаковых чисел получается ноль. То, что получилось в результате сложения, берем в качестве новой «левой» части L1 входного блока для следующей итерации (раунда) шифрования. В качестве новой «правой» части входного блока берется «левая» часть исходного блока без изменений, то есть R1 : L0 . При этом для следующей итерации используется новый раундовый ключ K 1 . Он вычисляется по некоторому математическому правилу случайным образом. Модель сети Фейстеля на i-том шаге показана на рис. 3 Данная операция повторяется n 1 раз. Здесь n 1 — это количество итераций (раундов) в алгоритме шифрования. При этом при переходе от одного раунда к другому каждый раз меняется раундовый ключ. Он вычисляется по некоторому математическому правилу случайным образом. 2. Алгоритм дешифрования. Действия, выполняемые в алгоритме дешифрования аналогичны действиям в алгоритме шифрования. Исключение составляет лишь то, что на вход подается зашифрованный текст и раундовые ключи используются в обратном порядке.

Рис. 3. I-ая итерация сети Фейстеля

В сети Фейстеля применяется оператор XOR к обеим половинкам блока с какими-то вычисляемыми значениями, которые во время процесса шифрования подставляются в обратном порядке. Так как операции, выполняемые в алгоритме Фейстеля, очень простые, то данный алгоритм легко реализовать на практике как программно, так и аппаратно. Поэтому алгоритм Фейстеля получил широкое распространение в алгоритмах шифрования. Количество раундов в сети Фейстеля может изменяться от 8 до 32. Следует отметить, что увеличение количества раундов в любом блочном шифре увеличивает его криптостойкость к криптоанализу. Возможно поэтому сеть Фейстеля получила столь широкое распространение. Ведь для увеличения криптостойкости алгоритма достаточно увеличить количество раундов, а сам алгоритм изменять не надо. Недостатком алгоритма Фейстеля является то, что в каждом раунде изменяется только половина текста, что приводит к увеличению числа раундов для достижения требуемой криптостойкости алгоритма. Выводы. Сеть Фейстеля общепризнана как надежный способ построения блочных шифров. Поэтому ее можно встретить в большинстве современных общеизвестных алгоритмах шифрования. Приведем примеры наиболее известных алгоритмов шифрования, использующих в своей основе сеть Фейстеля. Наиболее известный шифр DES (Data Encryption Standard) (стандарт шифрования данных США) основан на сети Фейстеля. Данный шифр разработан в середине 70-х годов Х. Фейстелем. В алгоритме шифруется блок из 64 бит, используется ключ длиной 64-бит (необходимо только 56 бит), 16 раундов, работает в 4 режимах. Шифр FEAL (Fast Data Encipherment Algorithm) (пер. с англ. быстрый алгоритм шифрования) был предложен в 1987 г. в качестве альтернативы шифру DES. Данный алгоритм шифрования ориентирован на 8 разрядный процессор; использует ключ длиной 64 бита. Алгоритм IDEA (International Data Encryption Algorithm) (международный алгоритм шифрования) предложен в 1991 г. В этом алгоритме шифруются блоки 25

текста длиной 64 бита, используется ключ длиной 128 бит, 8 раундов. На рис. 4 показана схема одной итерации алгоритма IDEA.

Рис. 4. Модель одной итерации алгоритма IDEA

Отечественный алгоритм блочного шифрования ГОСТ 28147-89. Несмотря на то, что данный алгоритм разработан в середине 80-х годов в СССР, он предусматривает 3 режима шифрования: простой замены, гаммирования и гаммирования с обратной связью; используется блок длиной 64 бита, ключ длиной 256 бит. Одним из новых шифров является шифр AES (Advanced Encryption Standard). Данный алгоритм не был разработан для секретных служб. Шифр AES выбрали в качестве победителя на открытом конкурсе. Он разработан в 2000 году. В основе шифра AES лежит алгоритм Rijndael, который назван так в честь его разработчиков (Vincent Rijmen и Joan Daemen). В шифре используются блоки и ключи различной длины. Длина ключа и длина блока выбираются независимо друг от друга и могут быть равны 128, 192 и 256 битам. Рассматриваемые в данной работе алгоритмы могут быть использованы при подготовке специалистов по защите информации. ЛИТЕРАТУРА 1. Бабаш А. В., Шанкин Г. П. Криптография. – М. : Солон-Р, 2002. – 512 с. 2. Зубов А. Ю. Совершенные шифры. – М. : Гелиос, 2003. – 160 с. 3. Иванов М. А. Криптографические методы защиты информации в компьютерных сетях. – М : Кудиц-образ, 2001. – 368 с. 4. Молдавян А. А. Крипитография: скоростные шифры. – СПб. : БХВПетербург, 2002. – 496 с. 26

5. Данилова О.Ю., Думачев В.Н. Математические основы криптографии: учебник – Воронеж: ВИ МВД России. — 2017. — 301 с. 6. Думачев В.Н., Меньших В.В., Телкова С.А. Алгебра и геометрия: учебник – Воронеж: ВИ МВД России. — 2014. — 431 7. Баричев С. Г. Основы современной криптографии / С.Г. Баричев, В.В. Гончаров, Р.Е. Серов – М.: Горячая линия – Телеком, 2002. – 175 с. 8. Столлингс, В. Криптография и защита сетей: принципы и практика: Пер. с англ. / В. Столлингс. – 2-е изд. – М. : Издательский дом «Вильямс», 2001. – 672 с. СВЕДЕНИЯ ОБ АВТОРАХ Данилова Ольга Юрьевна. Доцент кафедры математики и моделирования систем. Кандидат физико-математических наук, доцент. Воронежский институт МВД России. Тел. 8-960-010-0569. E-mail: [email protected]. Россия, 394065, г. Воронеж, проспект Патриотов, 53. Тел. (473) 200-52-13. Телкова Светлана Анатольевна. Доцент кафедры математики и моделирования систем. Кандидат педагогических наук, доцент. Воронежский институт МВД России. Тел. 8-919-247-68-37. E-mail: [email protected]. Россия, 394065, г. Воронеж, проспект Патриотов, 53. Тел. (473) 200-52-13. Danilova Olga Yur’evna. Assistant professor of the chair of mathematics and modeling systems. Сandidate of physical and mathematical sciences, assistant professor. Voronezh Institute of the Ministry of the Interior of Russia. Work address: Russia, 394065, Voronezh, Prospect Patriotov, 53. Tel. (473) 200-52-13. Telkova Svetlana Anatol’evna. Assistant professor of the chair of mathematics and modeling systems, candidate of sciences (pedagogics), assistant professor. Voronezh Institute of the Ministry of the Interior of Russia. Work address: Russia, 394065, Voronezh, Prospect Patriotov, 53. Tel. (473) 200-52-13. Ключевые слова: блочный шифр, шифрование, дешифрование, криптографический алгоритм, сеть Фейстеля. Key words: block cipher, encryption, decryption, cryptographic algorithm, Feistel network. УДК 004.056.55

Н.В. Даценко, кандидат технических наук, доцент РАЗРАБОТКА ИНФОРМАЦИОННОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ ОБУЧЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЕ «ИНФОРМАТИКА» THE INFORMATICS TEACHING COMPUTER-BASED SYSTEM DATAWARE DEVELOPMENT Предлагается эффективный способ повышения качества подготовки специалистов при изучении дисциплины «Информатика» разработка и использование в учебном процессе автоматизированной системы обучения, позволяющей осуществлять хранение и модификацию большого объема данных, формировать знания и умения с учетом индивидуальных особенностей обучающихся, проводить систематический контроль уровня усвоения материала с последующим анализом допущенных ошибок. An effective way to improve the quality of training in the study of the informatics is proposed – the development and use in the educational process of the automated training system that allows to storage and modify a large amount of data, to form knowledge and skills considering the individual characteristics of students, to perform the systematic control of the level of material learning followed by the analysis of errors. Одной из наиболее приоритетных задач системы высшего образования является необходимость постоянного повышения качества подготовки специалистов, особенно в области информационных технологий, что связано с ростом процесса информатизации всех сфер жизни общества. Обучение дисциплине «Информатика» при этом является важной частью процесса подготовки обучающихся к профессиональной деятельности, формирующей базовые понятия и умения использования компьютерной техники. Отличительными особенностями этой дисциплины являются непрерывное увеличение объема и модификация учебного материала в связи с постоянными изменениями, происходящими в области IT. Кроме того, для достижения целей обучения изложение учебных вопросов дисциплины должно осуществляться с учетом индивидуальных особенностей обучающихся и чередоваться с систематическим контролем знаний и умений, что является достаточно сложной задачей при большом числе студентов. Одним из наиболее эффективных способов решения указанных проблем является разработка и использование в учебном процессе автоматизированной системы обучения (АСО) дисциплине «Информатика» [1]. 28

С целью хранения большого объема учебной информации в АСО предлагается создать базу данных (БД), содержащую теоретические сведения и практические задания по изучаемым темам [2, 3]. При этом целесообразно использовать реляционную модель, обладающую большими возможностями манипулирования данными. Для учета индивидуальных особенностей обучающихся предлагается структурировать совокупность теоретических сведений и упражнений не только в соответствии с темами дисциплины, но и с уровнем подготовки обучающегося (начальным, средним и высоким). Кроме того, для индивидуализации обучения в БД целесообразно включить таблицу (каталог ошибок), которая будет содержать неправильные ответы обучающихся после их работы с системой в режиме контроля знаний. Блок теоретических сведений Т1 Z11

Блок упражнений Т1

Блок контрольных заданий

Рис. 1. Организация информационного обеспечения автоматизированной системы обучения дисциплине «Информатика»: Т1,…, Тp – темы дисциплины; Zt1, Zt2, Zt3, Et1, Et2, Et3, Kt1, Kt2, Kt3, t 1, p –блоки, содержащие соответственно теоретические сведения, упражнения и контрольные задания по t-й теме для различных уровней подготовки обучающихся

На основе предложенной выше структуры информационного обеспечения автоматизированной системы обучения дисциплине «Информатика» разработана схема данных с использованием реляционной СУБД Microsoft Access, представленная на рис. 2.

Рис. 2. Схема данных автоматизированной системы обучения дисциплине «Информатика»: Theme, Level, Student, Theory, Exercise, Control, Error_cat – соответственно реляционные таблицы, содержащие информацию о темах дисциплины, уровнях начальной подготовки, данные об обучающихся (фамилия, имя, номер группы), теоретические сведения по дисциплине, упражнения, контрольные задания и неправильные ответы пользователей

Предлагаемая даталогическая модель БД автоматизированной системы обучения дисциплине «Информатика» позволяет разработать программные модули, обеспечивающие повышение качества подготовки специалистов путем адаптации учебного материала к разным категориям пользователей в соответствии с их уровнем подготовки, а также проведения систематического контроля знаний и умений с последующим анализом ошибок, допущенных при проверке. ЛИТЕРАТУРА 1. Горбатенко, С.А. Автоматизированная система обучения гуманитарным дисциплинам для повышения качества подготовки специалистов / С.А. Горбатенко, Н.В. Даценко // Вестник компьютерных и информационных технологий. — 2011. — №10. — С. 35-39. 2. Горбатенко, С.А. Применение адаптивной автоматизированной системы обучения гуманитарным дисциплинам для повышения качества подготовки специалистов / С.А. Горбатенко, Н.В. Даценко // Территория науки. — 2016. — №4. — С. 33-38. 3. Даценко, Н.В. Применение автоматизированной консультативной системы для дифференциации обучения дисциплине «Судебная медицина» / Н.В. Даценко // Охрана, безопасность и связь. – 2016. — №1-2. – С. 178-181.

СВЕДЕНИЯ ОБ АВТОРЕ Даценко Наталия Валерьевна. Доцент кафедры автоматизированных информационных систем органов внутренних дел. Кандидат технических наук, доцент. Воронежский институт Министерства внутренних дел Российской Федерации. E-mail: [email protected]. Россия, 394065, г. Воронеж, проспект Патриотов, 53. Тел. (473) 200-51-89. Datsenko Nataliia Valerievna. Associate professor of the chair of ComputerBased Information Systems of the law enforcement agencies. Candidate of the technical sciences, associate professor. Voronezh Institute of the Ministry of the Interior of the Russian Federation. Work address: Russia, 394065, Voronezh, Patriotov Pr., 53. Tel. (473) 200-51-89. Ключевые слова: повышение качества подготовки специалистов, индивидуализация обучения, информационное обеспечение автоматизированной системы обучения дисциплине «Информатика» Key words: specialists preparation quality improvement, education individualization, informatics education computer-based system dataware УДК 004.9, 37.04

И.Г. Дровникова, доктор технических наук, доцент; В.П. Алфёров МОДЕЛИРОВАНИЕ ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ ПОДСИСТЕМЫ ЗАЩИТЫ КОНФИДЕНЦИАЛЬНЫХ СВЕДЕНИЙ СИСТЕМ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО ДОКУМЕНТООБОРОТА MODELING OF EFFICIENCY EVALUATION OF FUNCTIONING OF THE SUBSYSTEM OF PROTECTION OF CONFIDENTIAL INFORMATION OF AUTOMATED DOCUMENT MANAGEMENT SYSTEMS Рассматриваются вопросы моделирования оценки эффективности функционирования подсистемы защиты конфиденциальных сведений при реализации слабо уязвимого разграничения доступа к ресурсам систем автоматизированного документооборота. Приводится модель оценки комплексного показателя эффективности функционирования указанной подсистемы. The questions of modeling of efficiency evaluation of functioning of subsystem of protection of confidential information at realization of weakly vulnerable access differentiation to resources of systems of the automated document flow are considered. The model of estimation of complex index of efficiency of functioning of the specified subsystem is resulted. Для оценки эффективности мероприятий по слабо уязвимому разграничению доступа (РД) к ресурсам систем автоматизированного документооборота (САД) необходимо разработать модель комплексной оценки эффективности функционирования подсистемы защиты конфиденциальных сведений (ПЗКС), реализующей данные мероприятия [1, 2]. В качестве основных характеристик, отражающих эффективность функционирования ПЗКС предлагается использовать следующие характеристики: функциональность, своевременность реализации защиты информационного ресурса (ЗИР) и эксплуатируемость. Функциональность характеризует способность ПЗКС обеспечивать в заданной ситуации информационную безопасность (ИБ) в САД при заданных параметрах функционирования данной подсистемы. Однако достижение эффективного функционирования ПЗКС приводит к снижению эффективности функционирования САД по прямому назначению (своевременность реализации ЗИР), а также к необходимости преодоления возможных различных трудностей реализации эффективного функционирования ПЗКС (эксплуатируемость). Исходя из этого комплексную оценку эффективности функционирования ПЗКС как объекта управления РД целесообразно осуществлять с помощью комплексного показателя, оцениваемого 32

через элементарные показатели эффективности: функциональность ПЗКС (Еф), своевременность реализации ЗИР (Ес) и эксплуатируемость ПЗКС (Еэ). Элементарные показатели эффективности функционирования ПЗКС можно разделить на качественные (Еф, Еэ) и количественный (Ес). Оценку показателей Еф, Еэ целесообразно осуществлять путём анализа программной документации на ПЗКС с использованием качественной шкалы в виде одного из значений «допустимо» или «недопустимо», что позволяет ввести булеву переменную. При этом значение равное 1 интерпретируется как допустимое, а равное 0 – как недопустимое качество функционирования ПЗКС. Показатель своевременности реализации ЗИР (Ес) оценивается с помощью моделирования динамики функционирования ПЗКС в САД как системы массового обслуживания. Динамика функционирования ПЗКС формально представляется с использованием аппарата сети Петри. В основе своевременности реализации функций ЗИР в САД лежит время реализации ПЗКС защитных функций, таким образом показатель Ес предлагается определять, как вероятность P своевременной реализации ПЗКС защитных функций с использованием равенства: E с P W с d W max с , (1) где τс – время реализации ПЗКС защитных функций; τmax с – максимально допустимое значение указанного времени (экспоненциально распределённая случайная величина со средним значением τm). Показатель своевременности реализации ЗИР вычисляется с использованием количественной шкалы, предполагающей оценку в виде действительного числа [0, 1]. Для определения показателя своевременности реализации ЗИР по формуле (1) используется полумарковская модель, которая формируемая на основе графового представления динамики функционирования ПЗКС и представляется конечным полумарковским процессом (КПП): вход в начальное состояние КПП соответствует обращению к ПЗКС, а вход в конечное состояние – окончанию реализации ПЗКС своих функций по данному обращению. Главной задачей анализа КПП является оценка интервально-переходных вероятностей процесса [3]. Показатель своевременности реализации ЗИР, отражающий вероятностно-временные характеристики (ВВХ) динамики функционирования системы, определяется как вероятность своевременного достижения КПП своего конечного состояния. Поэтому основой для исследования ВВХ динамики функционирования ПЗКС может служить система уравнений полных вероятностей перехода из состояния КПП, моделирующего динамику функционирования ПЗКС, в его конечное состояние за время меньшее W, которая сформирована на путём анализа системы уравнений интервально-переходных вероятностей КПП [3]. Выражение для оценки комплексного показателя эффективности функционирования ПЗКС можно записать в следующем виде:

­E с , если E с t E min с š E ф š E э 1, (2) ® ¯0, иначе. Здесь Еmin с – минимальное значение показателя своевременности реализации ЗИР, заданное требованиями программной документации на САД (раздел «Требования к подсистеме ЗИР от НСД»). Таким образом комплексная оценка эффективности функционирования ПЗКС может быть приравнена к оценке показателя своевременности реализации ЗИР при выполнении условия, что величина показателя Ес – не меньше заданной Еmin с, а остальные элементарные показатели являются «допустимыми». Eк

ЛИТЕРАТУРА 1. Алферов В.П. Вербальная модель управления разграничением доступа пользователей к конфиденциальным сведениям систем автоматизированного документооборота / И.Г. Дровникова, В.П. Алферов // Охрана, безопасность, связь – 2017: сб. материалов междунар. науч.-практ. конф. Воронеж: ВИ МВД России, 2017. – С. 141-143. 2. Алферов В.П. Автоматизированное управление разграничением доступа пользователей к программным средствам систем автоматизированного документооборота / Е.А. Рогозин, И.И. Застрожнов, В.П. Алферов // Охрана, безопасность, связь – 2017: сб. материалов междунар. науч.-практ. конф. Воронеж: ВИ МВД России, 2017. – С. 143-145. 3. Застрожнов И.И. Методологические основы безопасности использования информационных технологий в системах электронного документооборота / И.И. Застрожнов, Е.А. Рогозин, М.А. Багаев: монография. – Воронеж: ИПЦ «Научная книга», 2011. – 252 с. СВЕДЕНИЯ ОБ АВТОРАХ Дровникова Ирина Григорьевна. Профессор кафедры автоматизированных информационных систем ОВД. Доктор технических наук, доцент. Воронежский институт МВД России. E-mail: [email protected] Россия, 394065, г. Воронеж, пр-т Патриотов, 53. Тел. (952)558-96-10. Алфёров Владимир Павлович. Соискатель кафедры КИПРА. Воронежский государственный технический университет. E-mail: [email protected] Россия, 394026, г. Воронеж, ул. Московский пр-т, 14. Тел. (910)281-96-19. Drovnikova Irina Grigoryevna. Professor of the chair of Automatic Information Systems. Doctor of technical sciences, associate Professor. Voronesh Institute of the Ministry of the Interior of Russia. 34

E-mail: [email protected] Work address: Russia, 394065, Voronezh, Patriotov Prospect, 53. Ph. (952)558-96-10 Alferov Vladimir Pavlovich. Applicant of the department Design and manufacture of radio equipment. Voronezh State Technical University E-mail: [email protected] Work address: Russia, 394026, Voronezh, Moscow Avenue, 14. Ph. (910)281-96-19. Ключевые слова: система электронного документооборота; информационная безопасность; разграничение доступа; оценка эффективности. Key words: electronic document management system; information security; access differentiation; efficiency evaluation. УДК 621.3 Р.А. Жилин; А.В. Мельников, доктор технических наук, доцент ЗАДАЧА КЛАССИФИКАЦИИ ПРАВОНАРУШИТЕЛЕЙ В ОБЛАСТИ ПРОТИВОКРИМИНАЛЬНОЙ ЗАЩИТЫ ОБЪЕКТОВ МОДИФИЦИРОВАННЫМ МЕТОДОМ АНАЛИЗА ИЕРАРХИЙ THE TASK OF CLASSIFICATION OF OFFENSES IN THE FIELD OF ANTI-CRIMINAL PROTECTION OF OBJECTS MODIFIED BY ANALYTIC HIERARCHY PROCESS Статья посвящена актуальной проблеме классификации правонарушителей в области противокриминальной защиты объектов. Рассматриваются различные математические методы, позволяющие сформировать пространство признаков правонарушителя. The article is devoted to the actual problem of classification of offenders in the field of anti-criminal protection of objects. Various mathematical methods are considered, allowing to form a space of features of the offender. Вопросы обеспечения противокриминальной защиты объектов критической информационной инфраструктуры, в настоящее время приобретают все большую актуальность. Одним из основных вопросов требующих особого внимания является построение адекватных моделей правонарушителей с учетом категории охраняемого объекта и свойств интегрированных систем безопасности. 35

Метод анализа иерархий (AHP, Analytic Hierarchy Process) был представлен в начале 1970-ых годов американским математиком Томасом Саати, и использовался для анализа политических ситуаций, которые по своему происхождению слабо формализуемы и не имеют математического описания проблемы для последующего выбора решения. В настоящее время AHP активно применяется учеными со всего мира, при решении практических задач связанных с многокритериальным выбором в основе которого лежит попарное сравнение критериев. Существует множество модификаций AHP однако остановимся на самых перспективных для целей нашего исследования: нечеткий метод анализа иерархий (FAHP), аналитический иерархический процесс (ANP), нечеткий аналитический иерархический процесс (FANP) и метод определения порядкового номера или ранга, приближенного к идеальному решению (TOPSIS). Метод анализа иерархий (AHP) – это математический инструмент для реализации системного подхода к сложным проблемам принятия решений. AHP позволяет понятным образом структурировать сложную проблему принятия решений в виде иерархии, а также выполнить качественную оценку альтернативных вариантов решения. Анализ проблемы принятия решения в методе анализа иерархий начинается с построения иерархической структуры, которая включает цель, критерии, альтернативы и другие рассматриваемые факторы, влияющие на выбор лица принимающего решение. Этот метод раскладывает проблему в иерархическую структуру и получает приоритетные веса из матрицы парного сравнения. Анализ ситуации выбора решения в методе анализа иерархий напоминает процедуры и методы аргументации, которые используются на интуитивном уровне. На каждом уровне иерархии оценивается множество признаков, взвешенная сумма которых формирует показатель качества данного уровня. В свою очередь этот показатель служит одним из признаков более высокого уровня иерархии. Несмотря на свои достоинства, AHP имеет и ряд недостатков: расплывчатость лингвистической шкалы, проблемы с согласованностью матрицы и т.д. AHP необходимо корректировать на основе интуитивных представлений или с учетом результатов прямого ранжирования. Для оптимизации AHP был разработан нечеткий метод анализа иерархий (FAHP). FAHP представляет собой расширение AHP, используемое для неопределенной ситуации. Может быть рассмотрен, как продвинутый аналитический метод, разработанный из традиционного AHP. Нечеткий метод анализа иерархий (FAHP) используется для определения предпочтения оценки весов. Он способен эффективно обрабатывать нечеткие данные, участвующие в многокритериальном решении проблем исследования [1]. 36

Особенностью FAHP является применимость треугольных нечетких чисел. Они используются для установления критериев и альтернатив парных сравнений с помощью лингвистической шкалы (шкалы предпочтений) [2]. Используя нечеткий метод анализа иерархий, можно сделать сравнение более наглядным и снизить предвзятость оценки в матрице парного сравнения. ANP – более общая форма метода анализа иерархий. ANP набирает популярность, так как он может работать с более сложной структурой, включая сетевую работу взаимосвязи между факторами, используя подход суперматриц. В данном методе все критерии рассматриваются во взаимосвязи, а не отдельно друг от друга. ANP заменяет иерархии сетями, в которых отношение между уровнями не представлены как высший или низший. На первое место выходит важность критерия. Количество полученных матриц зависит от количества элементов на каждом уровне, а порядок матриц зависит от количества элементов на более низшем уровне, с которым он связан. Основное различие между AHP и ANP заключается в том, что ANP способен обрабатывать взаимосвязи между уровнями принятия решений и атрибутами, путем получения составных весов через построение супер матрицы. AHP структурирует решение проблемы в иерархию с целью, критериями и альтернативами, в то время как ANP структурирует ее в сеть. Оба метода используют парные сравнения, чтобы измерить веса компонентов структуры, и чтобы ранжировать альтернативы в решение [1]. FANP представляет собой относительно новый метод разработанный на основе FAHP и ANP. Метод FANP использует взаимозависимость критериев вместе с матрицей парного сравнения. Он показывает относительно достаточное описание процессов принятия решений, по сравнению с обычным ANP. К сожалению, не во всех случаях подходят методы AHP и ANP. Для получения значений ранга анализируемых объектов МАИ можно органично дополнить TOPSIS. TOPSIS – относительно простая и быстрая систематическая процедура, а именно – метод определения порядкового номера или ранга, приближенного к идеальному решению. Метод основывается на том, что объект, показавший наилучшие результаты будет максимально приближен к наилучшему объекту и максимально отдален от наихудшего объекта. Наилучший/наихудший объект – гипотетический объект, для которого все значения анализируемых показателей являются наилучшими или наихудшими. TOPSIS позволяет определить положение исследуемых объектов относительно наилучшего или наихудшего варианта, а также относительно друг друга. Данный метод показал себя одним из лучших в выборе «Вопроса об изменении ранга» [3]. Методология TOPSIS не рассматривает относительное расстояние от положительного и отрицательного идеальных решений, а используется для ранжирования полученных альтернатив.

Метод определения порядкового номера или ранга, приближенного к идеальному решению (TOPSIS) целесообразно использовать для построения модели правонарушителя, так как данный метод позволяет наиболее эффективным образом сформировать пространство признаков правонарушителя, учитывая ранг каждого признака. Для построения моделей нарушителей и обеспечения физической охраны объектов необходима комбинация методов FANP и TOPSIS, а также учет требований нормативных правовых документов, регламентирующих меры по защите охраняемых объектов от противоправных действий. ЛИТЕРАТУРА 1. Ishizaka A. Comparison of Fuzzy logic, AHP, FAHP and Hybrid Fuzzy AHP for new supplier selection and its performance analysis // International Journal of Integrated Supply Management. — 2014. — № 9(1/2). — p. 1—22. 2. Promentillaa M. A., Avisoa K. B., Tana R. R., Group Fuzzy Analytic Network Process to Prioritize Low Carbon Energy // Systems in the Philippines, Energy Procedia — 2014. — № 61 — p. 808—811. 3. Sakthivel G., Ilangkumaran M., Gaikwad A. A hybrid multi-criteria decision modeling approach for the best biodiesel blend selection based on ANPTOPSIS analysis // Shams Engineering Journal — 2015. — № 6. — p. 239—256. СВЕДЕНИЯ ОБ АВТОРАХ Жилин Роман Андреевич. Командир взвода радиотехнического факультета. Воронежский институт МВД России. E-mail: zhilin99.zhilin@yandex. ru Россия, 394065, Воронеж, проспект Патриотов, 53. Тел. (473) 200-51-52. Мельников Александр Владимирович. Доцент кафедры математики и моделирования систем. Доктор технических наук, доцент. Воронежский институт МВД России. E-mail: meln78@mail. ru Россия, 394065, Воронеж, проспект Патриотов, 53. Тел. (473) 200-52-11. Zhilin Roman Andreevich. The platoon commander of the radio engineering faculty. Voronezh Institute of the Ministry of the Interior of Russia. Work address: Russia, 394065, Voronezh, Prospect Patriotov, 53. Tel. (473) 200-51-52. Melnikov Alexander Vladimirovich. Assistant professor of the Department of Mathematics and Systems Modeling. Doctor of Technical Sciences, assistant professor. 38

Voronezh Institute of the Ministry of the Interior of Russia. Work address: Russia, 394065, Voronezh, Prospect Patriotov, 53. Tel. (473) 200-52-11. Ключевые слова: метод анализа иерархий, нечеткий метод анализа иерархий, аналитический иерархический процесс, нечеткий аналитический иерархический процесс, метод определения порядкового номера или ранга. Key words: analytic hierarchy process, fuzzy analytic hierarchy process, analytic network process, fuzzy analytic network process, technique for order of preference by similarity to ideal solution. УДК 004.942 Б.И. Жилин, кандидат технических наук; А.Д. Попов ИССЛЕДОВАНИЕ СПЕКТРАЛЬНОЙ МОДЕЛИ ТРАКТА ПЕРЕДАЧИ СИГНАЛОВ СО СЛУЧАЙНО ИЗМЕНЯЮЩИМИСЯ ПАРАМЕТРАМИ THE STUDY OF THE SPECTRAL MODEL OF THE TRANSMISSION PATH SIGNALS WITH RANDOMLY VARYING PARAMETERS В данной статье для оценки состояния обобщенного спектра предлагается использовать декомпозицицию алгоритма синтеза, заключающуюся в совместном использовании методов пространства состояний и обобщённой спектральной теории нестационарных систем. Исследована эффективность алгоритма идентификации в зависимости от точности априорных данных. In this article, to assess the state of the generalized spectrum, it is proposed to use the decomposition of the synthesis algorithm, which consists in the joint use of the methods of the state space and the generalized spectral theory of nonstationary systems. The efficiency of the identification algorithm depending on the accuracy of a priori data is investigated. Как уже отмечалось в [4] одним из рациональных направлений решения задач синтеза систем обработки информации является совместное использование методов теории пространства состояний и теории нестационарных систем. Этот подход позволяет объединить в одном алгоритме синтеза методы обобщённого спектрального подхода и методы фильтрации Кал-

мана [2]. В результате обобщённую спектральную модель можно представить в виде линейной системы, которая состоит из нестационарных звеньев более низкого порядка. В данной статье предлагается использовать указанную методику для идентификации тракта передачи сигналов со случайно изменяющимися параметрами. Для описания такого тракта, который представляет собой линейный стохастический канал, будем использовать импульсную переходную функцию (ИПФ). Это позволит свести решение задачи идентификации к оценке спектра ИПФ. Опишем линейный стохастический канал в виде интегрального уравнения [3]: T

z(t)=y(t)+v(t), (2) где n(t) — входной сигнал, z(t) — выходной сигнал v(t) — шум наблюдений, h(t, W ) — искомая нестационарная импульсная переходная функция (ИПФ) канала, T — время многолучевости [3]. Далее необходимо разложить ИПФ в обобщенный ряд Фурье по переменной W на отрезке [0,Т] по системе ортонормальных функций , i=1. N: N

h(t ,W ) | ¦ P i (t )M i (W ) ,

где P i (t) — обобщенные коэффициенты Фурье, T

Подставив (3) в (1), получим к обобщенную спектральную модель канала: y(t )

ортогональные преобразования входного сигнала, U T (t ) [U 1 (t ). U N (t )], P T (t ) [ P1 (t ). P N (t )]. Полученная модель (5) — (6) имеет ряд неоспоримых преимуществ по сравнению с моделью, представленной в виде интегрального уравнения (1): – выходной сигнал имеет линейную зависимость выходного сигнала от конечного числа N неизвестных параметров P i ( t ) ; 40

– инерционная часть модели (6), содержит заранее известные параметры. Теперь удобно свести общую задачу идентификации к оценке значений P i ( t ) по наблюдаемым данным выходного сигнала y(t) и входного тестового сигнала u(t). Изменение обобщенного спектра ИПФ удобно описать с помощью уравнений состояния обобщённого спектра[1] : X (t ) AX (t ) BW (t ) , P (t ) CX (t ) P 0 (t ). (7) Здесь А=diag[ A1 . A N ] В=diag[ B1 . BN ] С=diag[ C1 . CN ] W T (t ) [ w1 (t ). wN (t )]

XT ( t ) [ x1 (t ). x N (t )] В данном уравнении P 0 ( t ) представляет собой регулярную составляющую в изменении спектра, а w P ( t ) — случайная составляющая(белый шум). Объединив (7), (5) и (1) получим систему : X (t ) AX (t ) BW (t ), (8) T Z (t ) D(t ) X (t ) U (t ) P 0 (t ) v(t ) , T где D(t)=U (t)C. Как было показано в [3], для оценки состояния полученной системы удобно применить алгоритм оптимального линейного фильтра Калмана: Xˆ (t ) AXˆ (t ) K (t )[ Z (t ) D(t ) Xˆ (t ) U T (t ) P 0 (t )], Xˆ (0) MX (0), K (t ) Q(t ) D T (t )V21 ,

Q (t ) AQ(t ) Q(t ) AT BV1 B T Q(t ) D T (t )V21 D(t )Q(t ), Q(0) M [ X (0) MX (0)][ X (0) MX (0)]T . (9) В результате мы получили алгоритм, в котором w(t) и v(t) — белые шумы с известными матрицами спектральных плотностей V1 и V2. Тогда ис-

комая оценка спектра имеет вид:

P ( t ) CP X P ( t ) и является оптимальной

по критерию минимума среднего квадрата ошибки. Однако реальная эффективность алгоритма зависит от точности априорных данных, использованных в (9). Рассмотрим пример, где усредненная по t огибающая ИПФ канала совпадает с ИПФ ФНЧ первого порядка. В качестве входного тестового сигнала выберем М — последовательность. В данном примере матрицы А, В, С 41

рассчитываются на основе полюсов ФНЧ Баттерворта второго порядка с полосой пропускания ‘Z P 01 . ‘Z. Исследуем зависимость установившейся нормированной усредненной по 50 реализациям ошибки оценивания 2 2 H (t ) P (t ) Pˆ (t ) / M P (t ) MP (t ) от точности априорных данных при различных отношениях U сигнал / шум на выходе канала. Рассмотрим три ситуации : когда ‘Z P и P 0 ( t ) известны точно (случай 1); когда регулярная составляющая была отлична от нуля, но ошибочно предполагалось P 0 ( t ) 0 (случай 2); когда ошибочно предполагалось отсутствие динамики параметров ( ‘Z P 0 , случай 3). Результаты (нормированные ошибки выраженные в Дб) приведены в таблице 1: Таблица 1

H, случай (1) H, случай (2) H, случай (3)

Полученные результаты эксперимента показывают, что существенное ухудшение точности оценивания во втором случае происходит лишь при низких отношениях сигнал / шум. Это обусловлено тем, что для компенсации ошибки регулярной составляющей спектра динамические свойства фильтра Калмана не достаточны. Так же показано, что наибольшее влияние на точность оценивания оказывают ошибки в задании номинальной полосы пропускания канала. В результате можно сделать вывод о том, что в обоих случаях алгоритм сохраняет свою эффективность, что подтверждается существенным улучшением оценок по сравнению с их априорными значениями. ЛИТЕРАТУРА 1. Бухарин С.В., Рудалев В.Г. Методы и приложения теории нестационарных М — систем. — Воронеж: Изд-во ВГУ, 1992. 120 с. 2. Льюнг Л. Идентификация систем. — М.: Наука, 1991. — 432 с. 3. Коржик В.И., Финк Л.М., Щелкунов К.Н. Расчет помехоустойчивости систем передачи дискретных сообщений. — М.: Радио и связь, 1981. — 232 с. 4. Бухарин С.В., Рудалев В.Г. Жилин Б.И. Идентификация нестационарных М-систем обработки информации // Радиотехника, 1998. №6. — С.84-86. 42

СВЕДЕНИЯ ОБ АВТОРАХ Жилин Борис Иванович. Преподаватель кафедры электроники. Кандидат технических наук. Военно-воздушная академия им. профессора Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина. E-mail: [email protected] Россия, 394064, г. Воронеж, ул. Старых Большевиков, 54а, Воронеж. Попов Антон Дмитриевич. Адъюнкт кафедры автоматизированных информационных систем ОВД. Адъюнкт. Воронежский институт МВД России. E-mail: [email protected] Россия, 394065, г. Воронеж, пр. Патриотов, 53. Тел. (473) 200-51-88. Zhilin Boris Ivanovich. Senior lecturer of the chair of radio electronics. Candidate of the technical sciences. Air Force Academy Professor N.E. Zhukovsky and Y.A. Gagarin» E-mail: [email protected] Work address: Russia, 394064, Voronezh, Old Bolsheviks Str., 54a. Popov anton dmitrievich. Adjunct of the chair of automatic informative systems of the law enforces agencies. Adjunct. Voronezh institute of the ministry of the interior of Russia. E-mail: [email protected] Work address: Russia, 394065, Voronezh, Prospect Patriotov, 53. Tel. (473) 200-51-89. Ключевые слова: идентификация, нестационарные системы, пространство состояний. Key words: identification, non-stationary systems, state space. УДК 621.391

Н.Н. Кузнецова АКТУАЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ РАЗВИТИЯ СИСТЕМ ГОЛОСОВЫХ ОПОВЕЩЕНИЙ ACUTE PROBLEMS OF THE VERBAL EMERGENCY ANNUNCIATION SYSTEMS’ DEVELOPMENT В данной статье рассматриваются актуальные вопросы внедрения различных типов систем оповещения, применимость этих категорий на различных объектах с учетом специфики объектов. В частности, рассматриваются задачи совершенствования речевых систем оповещения, требования к голосовым сообщениям в помещениях и пути создания сложного алгоритма оповещения. The article looks into the acute issue of implementing different types of emergency annunciation systems, the applicability of those at different sites, regarding their specificity. The problem of verbal emergency annunciation systems’ improvement, requirements for those in the premises as well as ways of creating a complex algorithm of annunciation network are considered. В крупных городах в современном обществе человек значительную часть времени проводит в местах массового скопления людей, – будь то крупный офис, фабрика, завод, поликлиника, места отдыха (торговые центры, кинотеатры, спортивные объекты и т.п.). Везде в таких местах повышен риск возникновения чрезвычайной ситуации. Отсутствие своевременной информации в случае возникновения пожара или иных чрезвычайных ситуаций может стать причиной больших человеческих жертв в местах массового скопления людей. К сожалению, и в двадцать первом веке к этой стороне вопроса относятся достаточно безответственно. И только после случившихся трагедий с человеческими жертвами, начинают задумываться о действенных способах и методах обеспечения безопасности в местах массового скопления людей. Поэтому все принимаемые в последнее время нормативные акты в области безопасности обязательно включают в себя требования по оснащению зданий, сооружений и территорий с массовым пребыванием людей системами оповещения. Основное назначение системы оповещения – оповещение людей о той или иной угрозе, донесение до них информации, касающейся их личной безопасности, в случае каких-либо экстренных ситуаций: пожаров, техногенных катастроф, угроз террористического характера. Можно сказать, что система оповещения – это конечное устройство в сложном механизме обеспечения безопасности человека. Системы оповещения широко применяются в различных сферах человеческой деятельности: в обеспечении безопасности зданий и сооружений – системы оповещения о пожаре (СОУЭ), в гражданской обороне – системы 44

оповещения о ЧС (ЦСО, ЛСО, ОСО), в энергетике и промышленности – командно-поисковые системы, в сфере промышленности и транспорта – системы связи (СГГС). Как уже говорилось, для обеспечения безопасности людей, находящихся в зданиях и сооружениях, используются СОУЭ – системы оповещения и управления эвакуацией людей. Основным нормативным документом для проектирования систем оповещения и управления эвакуацией СОУЭ является свод правил СП 3-13130-2009, разработанный в соответствии со статьей 84 федерального закона от 22 июля 2008 г. № 123-ФЗ «Технический регламент о требованиях пожарной безопасности». В данном нормативном документе (НД) дается такое определение: СОУЭ – это комплекс организационных мероприятий и технических средств, предназначенный для своевременного сообщения людям информации о возникновении пожара и необходимых путях эвакуации [1]. Работа СОУЭ должна быть организована таким образом, чтобы голосовые сообщения, передаваемые по ней, правильно понимались и были слышны тем, кому они адресованы. Речевая система оповещения – это комплекс технических средств, предназначенный для оповещения людей в одной или нескольких выделенных зонах с целью передать этим людям информацию, направленную на обеспечение их безопасности. В международных стандартах даётся такое определение: «Звуковая система аварийного оповещения должна обеспечивать трансляцию понятной информации, направленной на защиту людей». В данном определении хочется акцентировать внимание на ключевое слово – «понятной”. Понятность – это очень важная характеристика, предъявляющая ряд существенных требований к звуковым трактам СЗО. Любая СОУЭ должна учитывать специфику работы объекта, на котором она устанавливается, и контингент находящихся на нём людей (дома престарелых, образовательные учреждения, учреждения для слабослышащих, детские развлекательные центры и т.п.). Как показывает трагическая статистика, к таким объектам не применим единый стандартный подход использования СОУЭ. При правильном подходе система оповещения должна проектироваться, устанавливаться и настраиваться таким образом, чтобы эвакуация людей при ЧС проходила максимально просто и удобно [1, 2]. Для этого необходимо использовать современные достижения в области производства технических средств и технологий [3, 4]. На территории России используется пять типов СОУЭ, отличающихся способом оповещения, делением зон оповещения и рядом других характеристик. В частности: 1 тип предполагает использование световых и звуковых оповещателей, наличие одной зоны оповещения; 2 тип отличается от первого наличием двух и более зон оповещения; 3 тип имеет дополнительное речевое оповещение; 4 тип предоставляет возможность осуществлять взаимосвязь зоны оповещения с диспетчерской; 45

5 тип отличается полной автоматизацией управления системой оповещения, а также возможностью реализации различных алгоритмов эвакуации людей из любой зоны оповещения. Наиболее дешёвые и, соответственно, наиболее распространенные в применении на объектах – системы 1 и 2 типов. Оборудование объекта СОУЭ более сложным типом осуществляется в принудительном порядке (предписаниями, постановлениями и т.д.) в зависимости от категории объекта. Одним из важнейших проблемных аспектов применения СОУЭ на различных объектах является то, что достаточно часто не происходит осуществления необходимого акустического расчета. Основной задачей данного расчета является определение необходимого количества оповещателей с требуемой мощностью, а также мест их установки. К звуковым устройствам применяются общие требования норм пожарной безопасности [1, 2]. Задача сводится к тому, что количество оповещателей звуковых и речевых сигналов, их расстановка и мощность должны обеспечить необходимую слышимость во всех местах пребывания людей в помещениях. При этом местоположение оповещателей должно быть определено с учетом, как уже говорилось, достижения максимальной разборчивости и слышимости информации. Пожарный оповещатель – это исполнительное устройство, предназначенное для окончательного формирования и воспроизведения служебной или экстренной информации, характер которой определяется типом СОУЭ. Оповещатели подключаются к сети безразъемных устройств и не должны иметь регуляторы громкости. Уровень звука оповещения должен быть выше постоянно действующего шума в помещении на 15 дБ, одновременно уровень звука речевой информации не должен превышать 95 дБ, а уровень звуковых сигналов – 120 дБ. На практике же акустический расчет заменяют одной простой арифметической операцией, не учитывающей многих факторов. При этом важно заметить, что первое слагаемое в помещениях различного назначения не одинаково и определяется либо путем замеров, которые, как правило, не проводятся, или из статистических таблиц санитарных норм. Поэтому подобные упрощения могут сказаться на итоговом результате. На этапе проектирования самым важным является составление грамотного технического задания. Техническое задание (ТЗ) формирует проектировщик, но оптимальное решение и всю необходимую документацию предоставляет техническая служба поставщика или производителя проектируемой системы. При выборе СОУЭ очень важно правильно оценить здание или сооружение, для которого она проектируется, и в котором СОУЭ будет в дальнейшем эксплуатироваться [5]. После того как произведена оценка здания, нужно рассчитать необходимое количество зон. Для озвучивания больших территорий применяются так называемые распределённые (в отличие от локальных) системы. Такие системы работают по многозонному принципу. Деление по зонам имеет два преимущества: 46

1) с функциональной точки зрения – это гибкость и удобство управления; 2) с технической точки зрения – это обеспечение равномерного звучания речевых оповещателей, а также минимизация паразитных обратных связей в системе. В свете современных требований наиболее приемлемыми в использовании являются СОУЭ 4 и 5 типов. Основное важнейшее отличие этих типов состоит в том, что они обеспечивают реализацию обратной связи зон пожарного оповещения с помещением пожарного поста-диспетчерской. К такой системе связи предъявляются повышенные требования. Система обратной связи должна быть надежной, двусторонней, вандалозащищенной, функционировать в экстренных условиях (например, при повышенном шуме), удовлетворять существующим нормам (к примеру, обеспечение бесперебойного питания или контроль шлейфов). Одним из требований для СОУЭ 4 и 5 типов является возможность организации сложного алгоритма оповещения. То есть обеспечение последовательного оповещения с целью предотвращения паники. Такие задачи на сегодняшний день проще всего решаются программными средствами. Самой совершенной на сегодняшний день является, несомненно, СОУЭ 5 типа, так как для нее характерно также понятие интеграции. Интеграция – возможность совместного функционирования нескольких систем, а также возможность осуществлять координированное управление из одного пожарного поста-диспетчерской всеми системами здания, связанными с обеспечением безопасности людей при пожаре. Данная задача наиболее оптимально решается на базе цифровых систем. Цифровая передача данных имеет известный ряд преимуществ: высокое качество звука, возможность передачи информации на большие расстояния, помехоустойчивость. Под интеграцией понимается объединение нескольких независимых систем, предназначенных для решения различного класса задач, в единую систему. Можно сказать, что интеграция – это оптимальное согласование нескольких систем. Управление такими системами осуществляется централизованно, при помощи процессора, сервера и т.д. В таких реализациях организуются посты управления, необходимые для сбора информации и её анализа, разрабатывается комплекс мероприятий для принятия оптимальных решений. Таким образом, организованные централизованные системы отвечают за централизованный сбор информации, контроль и управление периферийными устройствами. Централизованные системы позволяют управлять эвакуацией людей, как в автоматическом, так и в полуавтоматическом режиме. Такие системы называют ещё и распределёнными, в которых громкоговорители распределяются по всей территории или зоне расположения слушателей. При этом должно обеспечиваться равномерное звучание речевых оповещателей, из чего, естественно, следует хорошая разборчивость произносимой речи. Утвердившись в сфере обеспечения пожарной безопасности зданий и сооружений, системы оповещения стали активно проектироваться и в сфере 47

гражданской обороны, устанавливаться в местах, подверженных воздействию (природного) стихийного, техногенного характера. Одной из важнейших на сегодняшний день задач является стыковка сигналов используемых систем оповещения с сигналами гражданской обороны. На сегодняшний день в рамках гражданской обороны проводится довольно разнообразная система мероприятий, направленных на передачу информации о ЧС по различным, в том числе цифровым, каналам связи. Это разнообразие в способах передачи информации и создает ряд некоторых трудностей при стыковке ГОЧС с СОУЭ. На сегодняшний день, в рамках реализации программы гражданской обороны населения строятся системы оповещения на различных уровнях: локальные (ЛСО), централизованные (ЦСО), федеральные (ФСО). В настоящее время разработана и внедряется в различных регионах, учитывая их особенности, программа «Безопасный город». Эта программа оснащена системой оповещения, которая призвана решать все те же задачи, связанные с эффективным информированием людей о той или иной угрозе. ЛИТЕРАТУРА 1. Федеральный закон от 22 июля 2008 г. № 123-ФЗ «Технический регламент о требованиях пожарной безопасности». 2. Свод правил СП 3.13130-2009 «Системы противопожарной защиты. Система оповещения и управления эвакуацией людей при пожаре». 3. Информационно-коммуникационные технологии обеспечения безопасности жизнедеятельности: монография/ Под общ. ред. П.А. Попова, МЧС России. – М.: ФГУ ВНИИ ГОЧС (ФЦ), 2009. – 279 с. 4. Ларичев О.И. Наука и искусство принятия решений/ О.И. Ларичев. – М.: Наука, 1979. – 200 с. 5. СНиП 2.08.02-89. Пособие к проектированию СОУЭ в общественных зданиях. Актуализация от 21.05.2015 — СНиП 2.08.02-89 “Общественные здания и сооружения” СВЕДЕНИЯ ОБ АВТОРЕ Кузнецова Наталья Николаевна. Преподаватель кафедры №122 средств связи (и авиационных комплексов связи). Военно-воздушная академия имени профессора Н. Е. Жуковского и Ю. А. Гагарина. E-mail: [email protected] Россия, 394064, г. Воронеж, ул. Старых Большевиков, 54 «А». Тел. 8 (473) 244-76-13. Kuznetsova Natalya Nikolaevna. Lecturer No. 122 communications (aviation communication). Air force Academy named after Professor N. E. Zhukovsky and Y. A. Gagarin. 48

E-mail: [email protected] Russia, 394064, Voronezh, St. Old Bolsheviks, 54 «A». Tel. 8 (473) 244-76-13. Ключевые слова: система оповещения, звуковые и речевые оповещатели, передача информации, обеспечение безопасности. Key words: annunciation system, sound and voice detectors, information transmission, security. УДК 654.924/926 И.В. Лазарев, кандидат технических наук, доцент ПОДХОДЫ К ОЦЕНКЕ КОЛИЧЕСТВА ДАТЧИКОВ С УЧЕТОМ ИХ ТЕХНИЧЕСКИХ ХАРАКТЕРИСТИК В ПЕРИМЕТРИЧЕСКИХ ОХРАННЫХ СИСТЕМАХ ПРОТЯЖЕННЫХ ОБЪЕКТОВ APPROACHES TO ASSESSING THE QUANTITY OF SENSORS WITH THEIR ACCOUNTING THEIR TECHNICAL CHARACTERISTICS IN THE PERIMETRIC SECURITY SYSTEMS OF EXPANDED OBJECTS Применительно к периметрическим охранным системам протяженных объектов на основании введенных показателей эффективности предложены подходы к оценке количества датчиков. Approaches to the estimation of the number of sensors are proposed for perimeter security systems of extended objects on the basis of the introduced efficiency indicators. В настоящее время в современных системах безопасности объектов техническая составляющая представляет собой распределенную телекоммуникационную систему. При этом, в качестве форпоста в системах охраны протяженных объектов выступают периметрические охранные системы (ПОС), представляющие собой различные рубежи, оснащенные с применением датчиков (построенных, как правило, на различных принципах действия) и каналов связи по линии «извещатель – пульт централизованной охраны», обладающие различными тактико-техническими характеристиками. В интересах пресечения акта несанкционированного физического проникновения (АНФП) в данной системе формируется сигнал «Тревога», который по каналам связи поступает на пульт централизованной охраны (ПЦО) [1]. Анализ литературы показывает, что современные требования к оценке количества датчиков в эшелонированных системах охраны протяженных 49

объектов исходят из подхода, в основе которого положены тактические возможности применяемых датчиков [2]. Данный подход требует знания протяженности ПОС по прикрытию от АНФП и тактических характеристик извещателей. Однако при синтезе ПОС протяженных объектов представляющие различные категории необходимо обеспечивать эффективность не ниже требуемой. Поэтому в основе второго подхода может быть положен учет обнаружительной способности ПОС, задаваемой вероятностью обнаружения, определяемой из соображений, например, гарантированного формирования сигнала «Тревога» применительно к объектам охраны. Однако, при использовании в системах охраны, например, радиоволновых датчиков, в силу наличия различного рода помех их надежность (вероятность функционирования) отлична от единицы. Поэтому подходы к оценке количества датчиков в системах охраны основанных на применении вышеуказанного показателя требуют при практическом использовании внесения необходимой корректировки. Это потребовало уточнения модели показателя эффективности и подходов к оценке количества датчиковሺ݉ሻ с учетом технических характеристик извещателей. Этапы оценки величины ݉ приведены на рисунке. При этом сама процедура (алгоритм) оценки величины ݉ определяется последовательностью, которая включает несколько шагов, отображаемых блоками 1-10. На рисунке введены следующие обозначения: ܲσ – вероятность, характеризующая обнаружительную способность ПОС; ܲ଴ – вероятность, характеризующая обнаружительную способность рубежа ПОС; ܲˋ – вероятность, характеризующая обнаружение нарушителя i-м датчиком на рубеже ПОС; ௌ ܰ ൌ – количество датчиков, определяемых из протяженности ПОС и такோ тических характеристик датчиков. Здесь ܵ – длина периметра подлежащего защите от АНФП, ܴ– дальность действия датчика на рубеже. В докладе с учетом, представленной на рисунке схемы, рассматриваются подходы к определению обобщенного показателя эффективности системы охраны и требований, предъявляемых к частным показателям и на их основе оценивается количество датчиков на рубеже с учетом ограничений на финансовые затраты. Использование данных подходов позволит оптимизировать количество датчиков на рубеже охраны с учетом их тактико-технических характеристик, при обеспечении требуемого уровня эффективности.

Выбор способа решения задачи

Задание обобщенного показателя ПОС ܲσ

Задание частного показателя ПОС ܲ଴

Оценка частного показателя ПОС ܲ଴

Задание характеристик рубежа ПОС ܲ଴ ǡ ܲˋ

Оценка величины ݉

Требование заказчика к ПОС

Реализация структуры и алгоритма ПОС

Рисунок. Алгоритм оценки количества датчиков на рубеже ПОС

ЛИТЕРАТУРА 1. Организация деятельности подразделений вневедомственной охраны: курс лекций / С.А. Винокуров [и др.]. Ч.1 – Воронеж: Воронежский институт МВД России, 2010. – 171 с. 2. Звежинский С.С., Иванов В.А., Парфенцев И.В. Моделирование функциональной эффективности системы охраны периметра территориально распределенного объекта // Спецтехника и связь – 2000.– № 1. – С. 15 – 19. 51

СВЕДЕНИЯ ОБ АВТОРЕ Лазарев Иван Владимирович. Доцент кафедры радиотехники и электроники, кандидат технических наук, доцент. Воронежский институт МВД России. E-mail: vorhmscl @ comch.ru 394065, г.Воронеж, проспект Патриотов, 53. Тел.(473) 2-00-5250. Lazarev Ivan Vladimirovich. The Associate Professor of the chair of Radio Engineering and Electronics, Candidate of Technical Sciences, associate professor. Work address: Russia, 394065, Voronezh, pr. Patriotov, 53. Tel: (473) 2- 00-5250. Ключевые слова: устройство охраны, критерий, показатель. Key words: device protection, criterion, indicator. УДК 396.621, 519.713 С.В. Лемайкина; Е.Н. Петрищева ПРИМЕНЕНИЕ ПТК «РОЗЫСК-МАГИСТРАЛЬ» ДЛЯ РЕШЕНИЯ ОПЕРАТИВНЫХ ЗАДАЧ ОРГАНОВ ВНУТРЕННИХ ДЕЛ APPLICATION OF PTC «ROZYSK-MAGISTRAL» FOR SOLUTION OF OPERATIONAL TASKS OF INTERNAL AFFAIRS BODIES В статье рассматривается использование автоматизированных информационно-поисковых систем, в частности ПТК «Розыск-Магистраль», в работе органов внутренних дел. Приводятся цели, задачи и функции программно-технического комплекса «Розыск-Магистраль», а также некоторые статистические данные. The article deals with the use of computerized information retrieval systems, in particular PTC «Rozysk-Magistral», in the work of internal affairs bodies. The goals, tasks and functions of the hardware- software complex «Rosysk-Magistral», as well as some statistical data, are given. Формы и методы преступной деятельности, ее «технизация» и глобализация, криминогенная обстановка, сложившаяся в стране, на базе новых информационных технологий требуют более качественного повышения эффективности деятельности органов внутренних дел в борьбе с преступностью. 52

В современном российском обществе процессы глобальной информатизации определяют не только характер и глубину совершаемых преобразований, но и заставляют органы внутренних дел определять новые цели, задачи, обуславливаемые все более возрастающей степенью интеллектуализации преступного сообщества, вовлечения в преступную деятельность новейших достижений науки и техники. Все это предопределяет использование в работе правоохранительных органов автоматизированных информационно-поисковых систем, информационных банков данных, которые способствуют борьбе с преступностью. Важным событием в этой сфере стала разработка и внедрение автоматизированной информационно-поисковой системы оперативно-розыскного назначения программно-технический комплекс (ПТК) «Розыск-Магистраль». Внедрение в практику новых информационных возможностей в МВД России было начато с октября 1996 года, когда по инициативе МВД и Министерства путей сообщения России введен порядок продажи проездных документов с обязательным внесением в них реквизитов документов удостоверяющих личность. Эти сведения, находящиеся в автоматизированной системе управления МПС «Экспресс-2» и системе бронирования авиабилетов «Сирена», начали поступать один раз в сутки в ИЦ Московского УВДТ для проведения сравнительного анализа с банком данных на тот момент ФКУ «ГИАЦ МВД России» о лицах, объявленных в федеральный розыск. Эта система получила название «ФР-Оповещение». Дальнейшее развитие данной системы наступает с 1998 года. Информационная база данных, используемая для розыска преступников увеличивалась за счет введения в нее сведений о лицах, объявленных в местный розыск, поставленных на специальный контроль всеми правоохранительными органами, утраченных и похищенных паспортах, а также систематизирована архивная информация о пассажиропотоке. Далее этот комплекс начал внедряться в деятельность правоохранительные органы в 2000 году в соответствии с приказами МВД России № 980-1999 г., № 1070-1999 г. и «Целевой программой внедрения программно-технического комплекса «Розыск-Магистраль» в ОВД на транспорте МВД России». Целью создания программно-технического комплекса «Розыск-Магистраль» являлся сбор, накопление и обработка информации о пассажиропотоке с использованием современных информационно-коммуникационных технологий в интересах обеспечения деятельности подразделений органов внутренних дел (в первую очередь органов внутренних дел на транспорте) в сфере обеспечения правопорядка на объектах транспорта России. Дальнейшее развитие ПТК «Розыск-магистраль» было связано с правовым закреплением на государственном уровне передачи сведений по пассажиропотоку в правоохранительные органы РФ и созданием Единой госу53

дарственной информационной системы обеспечения транспортной безопасности, включая создание автоматизированных централизованных баз персональных данных о пассажирах, предусмотренное Федеральным законом «О транспортной безопасности» от 9 февраля 2007 г. № 16-ФЗ, а также Приказом Минтранса России от 19 июля 2012 г. № 243, который утверждает порядок формирования и ведения автоматизированных централизованных баз персональных данных о пассажирах, а также предоставления содержащихся в них сведений, который вступил в силу с 1 декабря 2013 года. Основными задачами, которые выполняет комплекс, являются: — выявление в пассажиропотоке лиц, числящихся в розыске либо представляющих оперативный интерес для правоохранительных органов; — формирование и хранение архива информации о пассажиропотоке; — автоматизация поиска, предоставление и анализ информации о пассажиропотоке, хранящейся в архиве. В системе «Розыск-Магистраль» реализовано использование программных модулей – автоматизированных рабочих мест (АРМ), которые позволяют выявить и раскрыть преступления, совершенные в сфере пассажирских перевозок. В основу работы аналитических модулей заложена интеграция отраслевой информации. Для каждого вида преступлений (по линии уголовного розыска, борьбы с незаконным оборотом наркотиков, борьбы с организованной преступностью и др.) существует свой модуль, который позволяет с помощью специальных алгоритмов извлекать из общего банка ПТК «Розыск-Магистраль» и анализировать данные, необходимые для выявления и раскрытия конкретных видов преступлений (рис. 1) [3]. Система «Розыск-Магистраль» помогает сотрудникам полиции ежегодно разыскивать и задерживать тысячи преступников, скрывающихся от правосудия, раскрывать преступления «по горячим следам». С помощью ПТК «Розыск-Магистраль» в 2017 году задержано 5122 чел. (4 973 – в 2016 году) находящихся в розыске, в том числе лиц находящихся в Федеральном розыске – 3907 (3778 в 2016 г.), в межгосударственном розыске 546 человек, в местном розыске 1215 человек (1194 в 2016 г.). Приведенные статистические данные Главного управления на транспорте МВД России свидетельствуют о высокой эффективности ПТК «Розыск-Магистраль» при решении задачи выявления и задержания лиц, находящихся в розыске. Вместе с этим при использовании ПТК «Розыск-Магистраль» следует учитывать ряд имеющихся проблем, влияющих на ее эффективность. Находящиеся в розыске лица, приспосабливаются к техническим разработкам противодействия преступности. Так ими применяются методы сокрытия своих персональных данных при перемещении по стране: использование документов посторонних лиц и поддельных документов, приобретение билетов за 5-10 минут до отправления транспортного средства или просто передвижение на перекладных, минуя основные транспортные маршруты, которые не учитываются системой. 54

Информация из других правоохранительных органов

Информация из ИВЦ ОАО «РЖД» и авиационных предприятий

Информация из структурных подразделений ОВД

Главный управляющий сервер

Результаты работы по выявлению лиц, находящихся в розыске и представляющих оперативный интерес

Сервер баз данных

Проведение оперативных мероприятий Результаты аналитической работы по раскрытию и выявлению преступлений

Сервер доступа и защиты информации

Выполнение информационных запросов пользователями ПТК

Рис.1. Последовательность обработки информации в ПТК «Розыск-Магистраль»

Изучая эту тенденцию, разработчики ПТК «Розыск-Магистраль» включили в состав комплекса подсистему биометрической идентификации лиц человека «АТИГ». Подсистема позволяет в режиме реального времени выявлять во входящем или выходящем пассажиропотоке лиц, находящихся в розыске или представляющих оперативный интерес [4]. На эффективность работы системы «Розыск-Магистраль» отрицательно также сказывается следующие факторы: 1. Разнообразие документов, по которым могут приобретаться проездные документы на все виды транспорта и смена паспортов при достижении гражданином определенного возраста, утрата (порча) документа. Эффективность поиска лиц, находящихся в розыске и представляющих оперативный интерес, в пассажиропотоке была бы значительно выше, на наш взгляд, если бы на территории России действовала система персональной идентификации гражданина. Данная система построена не на фамилии, имени, отчестве и дате рождения человека, а на уникальном числовом коде, который присваивался бы ему один раз и обеспечивал однозначную идентификацию гражданина независимо от предъявляемого им доку55

мента, например, так как это осуществляется в ряде государств СНГ (Казахстан, Кыргызстан). Другим, возможным вариантом является использование для идентификации личности биометрических данных, как в загранпаспортах нового образца, но при этом возникает проблема перевода биометрических данных в числовую форму, пригодную для автоматизированного поиска. 2. Во исполнение статьи 11 Федерального закона от 9 февраля 2007 г. № 16 «О транспортной безопасности» Министерство транспорта расширяет формат данных предоставления информации о билетных операциях различными перевозчиками в свою единую базу, т.е. помимо основных реквизитов (ФИО, дата рождения, вид и номер документа, удостоверяющего личность, по которому приобретается проездной документ (билет)) будут указываться и другие дополнительные реквизиты. В связи с этим между Министерством транспорта и МВД России должен быть согласован новый пакет нормативных документов регламентирующих передачу информации в МВД. Когда данный вопрос будет урегулирован – неизвестно [5]. Исходя из всего сказанного, можно отметить, что на сегодняшний день ПТК «Розыск-Магистраль» — является одной из самых эффективных автоматизированных информационных систем, разработанных и используемых в органах внутренних дел России. Дальнейшее развитие ПТК «РозыскМагистраль» нацелено на развитие аналитических возможностей, оперативное предупреждение правонарушений и обеспечение безопасности пассажирских перевозок, а также на совершенствование имеющихся баз данных и повышение их потенциала. ЛИТЕРАТУРА 1. Приказ МВД России от 01 декабря 1999 года № 980 «О мерах по совершенствованию автоматической информационной системы, используемой подразделениями внутренних дел на транспорте» // СПС «КонсультантПлюс». 2. Приказ МВД России от 22 декабря 1999 г. № 1070 «Об установке программной базы данных «Розыск-магистраль» в подразделениях внутренних дел на транспорте» // СПС «КонсультантПлюс». 3. Бочкарев А.В., Морозова Е.В., Сластенов В.В. Система «РозыскМагистраль» в оперативно-розыскной деятельности органов внутренних дел на транспорте // Информатизация и информационная безопасность правоохранительных органов. Сборник трудов XVI Международной научной конференции, 22-23 мая 2007 г. — М.: Академия управления МВД России, 2007. С. 196-198 4. Коровкин Д. Современные технологии на службе правопорядка // Правопорядок на транспорте, 2012, № 1. С. 18-21. 5. Федеральный закон от 9 февраля 2007 г. (ред. от 06.07.2016) «О транспортной безопасности» № 16-ФЗ (с изм. и доп., вступ. в силу с 21.12.2016) // СПС «КонсультантПлюс». 56

6. Приказ Министерства транспорта Российской Федерации от 19 июля 2012 г. № 243 «Об утверждении Порядка формирования и ведения автоматизированных централизованных баз персональных данных о пассажирах, а также предоставления содержащихся в них данных» // СПС «КонсультантПлюс». СВЕДЕНИЯ ОБ АВТОРАХ Лемайкина Светлана Владимировна временно исполняющая обязанности начальника кафедры информационного обеспечения органов внутренних дел. Ростовский юридический институт МВД России. Россия, 344015, г. Ростов-на-Дону, ул. Еременко, 83. Тел. (863) 207-86-65. Петрищева Елена Николаевна преподаватель кафедры информационного обеспечения органов внутренних дел. Ростовский юридический институт МВД России. Россия, 344015, г. Ростов-на-Дону, ул. Еременко, 83. Тел. (863) 207-86-65. Svetlana Vladimirovna Leimaykina acting head of the Department of Information Support of the Internal Affairs Bodies. Rostov Law Institute of the Ministry of Internal Affairs of Russia. Russia, 344015, Rostov-on-Don, ul. Eremenko, 83. Tel. (863) 207-86-65. Petrischeva Elena Nikolaevna is a lecturer at the Information Security Department of the Internal Affairs Bodies. Rostov Law Institute of the Ministry of Internal Affairs of Russia. Russia, 344015, Rostov-on-Don, ul. Eremenko, 83. Tel. (863) 207-86-65. Ключевые слова: программно-технический комплекс, информационная база данных, оперативно-розыскная информация, пассажиропоток. Key words: software and hardware complex, information database, operative-search information, passenger traffic. УДК 351.74:004

В.А. Литвинов, кандидат физико-математических наук, доцент ПРИМЕНЕНИЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ РЕСУРСОВ ДЛЯ ПРОФИЛАКТИКИ И ПРЕСЕЧЕНИЯ ПРОТИВОПРАВНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ THE USE OF INFORMATION RESOURCES FOR THE PREVENTION AND SUPPRESSION OF ILLEGAL ACTIVITIES В работе рассматривается роль Интернет ресурсов на формирование законопослушного поведения граждан, особенно молодежи. Предложено создавать под патронажем органов внутренних дел специализированных ресурсов, предназначенных для аккумулирования информации о нарушениях законодательства, в первую очередь не влекущих тяжких последствий, с которыми сталкиваются граждане в повседневной жизни. The paper considers the role of Internet resources in the formation of lawabiding behavior of citizens, especially young people. It is offered to create under patronage of law-enforcement bodies of the specialized resources intended for accumulation of information on violations of the law, first of all not entailing heavy consequences which face citizens in daily life. Одной из задач органов внутренних дел является «организация в пределах своих полномочий предупреждения, выявления, пресечения, раскрытия и расследования преступлений, а также предупреждения и пресечения административных правонарушений». Значительная роль в предупреждении преступлений и правонарушений принадлежит профилактической работе, частью которой является правовое воспитание граждан. Воспитание является приоритетной задачей общества и государства. Важность профилактического воспитания законопослушного гражданина в подростковом возрасте вытекает и из анализа статистических данных по рецидивной преступности среди несовершеннолетних. В докладе Генерального прокурора РФ на Коллегии Генеральной прокуратуры в 2017 году отмечено, что каждое второе преступление является рецидивным. Особое отношение это имеет к несовершеннолетним, которые побывав в местах лишения свободы, приобретают у ряда сверстников ореол «героизма». Это подталкивает их к совершению новых преступлений. В работе [1, с.101] отмечается, что «процесс сокращения числа выявленных несовершеннолетних, совершивших преступления, протекает более интенсивно по сравнению с сокращением численности детей, совершивших общественно опасные деяния, но не подлежащих уголовной ответственности по причине недостижения возраста ответственности». 58

В работе [2] отмечается, что в 90-е годы «целенаправленное воспитание было вытеснено из системы образования». Во втором десятилетии нашего столетия были приняты ряд основополагающих документов в сфере воспитания. Это «Стратегия развития воспитания в Российской Федерации на период до 2025 года», «Основы стратегии государственной молодежной политики в Российской Федерации до 2025 года», государственная программа «Патриотическое воспитание граждан Российской Федерации на 2016–2020 гг.». При таком значительном внимании со стороны государства к вопросам воспитания приходится констатировать, что в масштабах страны реальная практика воспитания не получила необходимого развития. В формировании законопослушного поведения населения, как и в других сферах воспитания необходимо учитывать произошедшие изменения ориентиров в обществе, особенно среди молодежи. В первую очередь необходимо учитывать снижения роли семьи и школы, как постоянного фактора. Несомненно, процесс воспитания многогранен и определяется многими факторами. Социально-экономическая ситуация в стране накладывает значительный отпечаток на восприятие молодежью своей роли в обществе, свое позиционирование среди окружающих, что в значительной мере определяет и поведение человека. Специалисты отмечают, что молодое поколение «ещё не начав жить, уже лишило себя перспективы найти достойное место в обществе» [3, с.307]. Необходимо учитывать, что правовой нигилизм формируется под влиянием ряда факторов. Как отмечается в работе [4, c.59] «трудно рассчитывать на законопослушание людей, не отягощенных нравственными принципами; в свою очередь, разлагающе влияет на моральные качества личности её привыкание к повсеместным нарушениям справедливости, жизни по правилам, чуждым ценностям права». Основу правового нигилизма составляют невостребованность права обществом, юридическое невежество и правовая невоспитанность населения. Тенденцией последнего десятилетия является уход подростков в «виртуальную реальность», общение в социальных сетях. Влияние Интернета на формирование мировоззрения подростков, манеры поведения в ряде случаев становится определяющим. При этом можно привести примеры как положительные, так и отрицательные. Среди наиболее острых отрицательных проблем отметим распространение радикальных идей среди детей. Известны случаи доведения подростков до самоубийства с использованием средств Интернет. Важность использования ресурсов Интернета в воспитательных целях отмечается и в приведенных выше нормативных документах. Одной из задач стратегии воспитания определено расширение воспитательных возможностей информационных ресурсов. Поставлена задача создания «условий, методов и технологий для использования возможностей информационных 59

ресурсов, в первую очередь информационно-телекоммуникационной сети Интернет, в целях воспитания и социализации детей» [5]. В программе «Патриотическое воспитание граждан Российской Федерации на 2016–2020 гг.» ставится задача «формирования и обновления баз данных, анализа интернет-сайтов и блогосферы, информационно-аналитических материалов патриотической направленности; повышение уровня использования новых технологий» [6]. Представляется, что в области применения Интернет ресурсов для вовлечения граждан в общественно-полезную деятельность, формирования законопослушного поведения использованы далеко не все возможности. Живучесть Интернет ресурсов, их популярность определяются, с одной стороны, востребованностью (полезностью), а, с другой стороны, трудоемкостью поддержки ресурса в актуальном состоянии. Не рассматривая конкретную форму реализации Интернет ресурсов, обсудим некоторые проблемы, которые можно было бы решать с использованием специализированных Интернет ресурсов. В использовании Интернет ресурсов для работы с населением можно привести положительный пример МЧС России. Между МЧС и Mail.ru, которой принадлежат социальные сети Одноклассники и ВКонтакте, заключено партнерское соглашение. Это позволяет пользователям указанных сетей, подписавшихся на ресурс МЧС, своевременно узнавать о наступлении сложных метеоусловий в местах пребывания. Параллельно пользователи получают информацию о штатных сотрудниках МЧС и неравнодушных гражданах, остановивших трагедию, спасших людей. У подписчиков ресурса имеется возможность размещать свою информацию об опасных для граждан ситуациях. Представляется, что Интернет ресурсы могут быть использованы для вовлечения граждан в выявление фактов нарушения правопорядка и других правовых норм. И сейчас во многих постах различных сервисов Интернет можно найти упоминания о тех или иных правонарушениях. Пользователи выкладывают в сеть фотографии о нарушениях водителями правил дорожного движения, другие сообщения. При этом можно отметить положительные факты, когда сотрудники ГИБДД оперативно реагируют на такие сообщения, что находит положительный отклик у аудитории. Этим самым создается эффект причастности гражданина к установлению законности. Но эти факты носят эпизодический характер. Предлагается создать специализированные ресурсы, на которых граждане могли бы сообщать о фактах нарушения законности, получать консультации специалистов по данным вопросам. Здесь не идет речь о так называемом «доносительстве» одного гражданина на другого. У нас существует множество проблем, которые требуют вмешательства местных властей, государства, но годами не решаются, хотя и не требуют больших финансовых вложений. На примере той же организации дорожного движения. 60

Путешествуя на автомобиле по многим городам сибирского региона, обратил внимание на обилие дорожных знаков, размещенных в нарушение требований ГОСТ. Считаю, что на сайте ГИБДД или мэрии города можно было бы поместить ресурс для аккумулирования такой информации. Несомненно, такой сайт должен кем-то модерироваться. Для решения этой задачи предлагается привлекать добровольцев (волонтеров). Добровольчество (волонтерство) находит все большее распространение в России [7], 2018 год в России объявлен годом добровольческого движения. Волонтеров можно привлекать не только к модерированию специализированных ресурсов, но и для оказания юридических консультаций гражданам по тематике сайта. Эффективность специализированных ресурсов повысится, если на них будет размещаться информация о принятых мерах для устранения нарушений или даваться разъяснение о том, что приведенный факт не является нарушением каких-либо норм. Последнее также очень важно, потому что в ряде случаев граждане оценивают факты и события с точки зрения собственного понятия «справедливости», которая не совпадает с «законностью». По вопросам, вызывающим повышенный интерес у граждан, необходимо давать грамотные разъяснения. Эти разъяснения не должны сводиться к простому цитированию правовых норм. В стране существует множество проблем, граждане часто сталкиваются с фактами нарушения каких-либо норм. Для того, чтобы создаваемые ресурсы не превратились только в аккумуляторы негатива, необходимо начинать с узко специализированных ресурсов, направленных на наведение порядка в ситуациях, с которыми граждане постоянно сталкиваются в своей повседневной жизни. Примерами таких ресурсов могут быть сайты, посвященные благоустройству территорий, работе городского транспорта, соблюдению мер безопасности граждан в общественных местах и т.д. Для того, чтобы создаваемые специализированные ресурсы получили признание у граждан, особое внимание необходимо уделить на своевременное реагирование на все сообщения. Эту задачу, как указывалось выше, без привлечения квалифицированных волонтеров решить практически невозможно. Представляется, что создание указанных выше специализированных Интернет ресурсов позволит социально активным гражданам почувствовать свою значимость в формировании окружающей действительности. Информация об устранении нарушений различных норм, с которыми непосредственно столкнулись отдельные граждане, будет способствовать преодолению их правового нигилизма.

ЛИТЕРАТУРА 1. Ережипалиев Д.И. Преступность несовершеннолетних на современном этапе развития российского общества // Всероссийский криминологический журнал. – 2017. – Т.11.– №1. – С.98–108. 2. Дармодехин С.В. Воспитание как приоритетная проблема общества и государства // Акмеология.– 2017.– №2.– С.34–41. 3. Мальцева Л.В. Причина преступности подростков и её устранение // Современные фундаментальные и прикладные исследования. – 2017. – №1(24). – С.306–310. 4. Ершов Ю.Г. Правовой нигилизм: причины и последствия // Социум и власть. – 2014.– №3(47). – С.58–63. 5. Стратегия развития воспитания в Российской Федерации на период до 2025 года, утверждена распоряжением Правительства РФ от 29.05.2015 г. № 996-р. – Режим доступа: http://edu53.ru/npincludes/upload/2016/03/11/9720.pdf.– (Дата обращения 02.04.2018). 6. Государственная программа «Патриотическое воспитание граждан Российской Федерации на 2016–2020 годы», утвержденная постановлением Правительства Российской федерации от 30 декабря 2015 г. № 1493. – Режим доступа http://static.government.ru/media/files/ 8qqYUwwzHUxzVkH1jsKAErrx2dE4q0ws.pdf (Дата обращения 02.04.2018). 7. Литвинов В.А. Об оценке эффективности патриотического и нравственного воспитания // Педагогика и психология образования. – 2018. – Т.1. – С.56–64. СВЕДЕНИЯ ОБ АВТОРЕ Литвинов Владимир Андреевич, доцент кафедры информатики и специальной техники. Кандидат физико-математических наук, доцент. Барнаульский юридический институт МВД России. E-mail: [email protected] Россия, 656019, г. Барнаул, ул. Чкалова, 49. Тел. (3852) 379-376. Vladimir A. Litvinov, the Department of Informatics and special equipment. PhD in physical and mathematical Sciences, associate Professor. Barnaul law Institute of MIA of Russia. E-mail: [email protected]. Russia, 656019, Barnaul, Chkalov str., 49. Tel. (3852) 379-376. Ключевые слова: Интернет, профилактика преступности, законопослушность, добровольчество, волонтерство Key words: Internet, crime prevention, law-abiding. volunteerism УДК 37.06 62

Т.Д. Логинова ИНФОРМАЦИОННО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ОРГАНОВ ВНУТРЕННИХ ДЕЛ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ INFORMATION AND TECHNOLOGICAL SUPPORT OF THE ACTIVITIES OF THE INTERNAL AFFAIRS BODIES OF THE RUSSIAN FEDERATION Статья раскрывает основные направления применения информационных технологий в деятельности органов внутренних дел Российской Федерации. The article reveals the main directions of application of information technologies in activities of bodies of internal Affairs of the Russian Federation. Решением коллегии Министерства внутренних дел Российской Федерации от 5 декабря 2014 г. № 3 км/1 «Об основных направлениях развития информационного обеспечения деятельности МВД России» определены первоочередные меры, направленные на повышение уровня информационного обеспечения деятельности органов внутренних дел Российской Федерации, а также указано, что до 2020 г. развитие информационно-телекоммуникационной инфраструктуры органов внутренних дел предполагается осуществлять на базе высокотехнологичных комплексных системно-технических решений… для создания территориально распределенной ведомственной системы оперативной связи, передачи данных, мониторинга подвижных объектов [3]. Данное решение, на наш взгляд, является адекватным ответом на вызовы современного общества, вступившего в новую фазу развития – информационную, характеризующуюся увеличением роли информационных технологий во всех сферах жизнедеятельности общества. В этой связи, органам внутренних дел для успешной реализации задач и функций необходимо уделять особое внимание информационно-технологическому обеспечению своей деятельности. В настоящее время для этого имеется обширная нормативно-правовая база, которая включает в себя общепризнанные принципы и нормы международного права, федеральные конституционные законы, федеральные законы, указы и распоряжения Президента Российской Федерации, постановления и распоряжения Правительства Российской Федерации, нормативные правовые акты министерства внутренних дел Российской Федерации. Так, заслуживает внимания статья 11 федерального закона «О полиции», которая закрепляет за полицией обязанность использовать в своей деятельности достижения науки и техники, информационные 63

системы, сети связи, а также современную информационно-телекоммуникационную инфраструктуру [2]. Стоит отметить, что для всех сотрудников министерства внутренних дел Российской Федерации функционирует единая система информационно-аналитического обеспечения деятельности (далее – ИСОД) МВД России. Данная система оказывает существенную помощь сотрудникам органов внутренних дел, так как позволяет централизовано хранить и обрабатывать аналитические данные. Главные управления и территориальные органы МВД России имеют собственные официальные сайты в сети интернет, которые содержат достаточно обширную информацию о структуре, руководстве, деятельности подразделения, результатах работы, графиках приема граждан, контактных телефонов и другое. При этом следует отметить, что граждане имеют возможность подать на указанном сайте электронное обращение, содержащее заявление, жалобу или предложение. Также посредством единого портала госуслуг граждане, имеющие доступ к сети интернет, могут получить интересующую услугу (например, выдача справок о наличии (отсутствии) судимости) с минимальными временными и физическими затратами. Кроме того, в органах внутренних дел имеются централизованные оперативно-справочные, криминалистические и разыскные учеты, являющиеся одним из основных инструментов раскрытия и расследования преступления. За время своего существования оперативно-справочные картотеки органов внутренних дел превратились в крупнейшие федеральную (ФКУ «ГИАЦ МВД России») и региональные (ИЦ) картотеки, обеспечивающие информационную поддержку деятельности правоохранительных органов [4, с. 258]. В них аккумулируется статистические данные, отражающие состояние преступности и результаты борьбы с ней. Вместе с тем, учеты, создаваемые в органах внутренних дел, особенно ФКУ «ГИАЦ МВД России» и ИЦ представляют интерес не только для подразделений МВД России, но и для иных федеральных органов. Информационные технологии имеют место и в деятельности участковых уполномоченных полиции, инспекторов по делам несовершеннолетних и других сотрудников. Так, в ряде регионов прошла испытание система передачи данных по защищенному каналу удаленного мобильного доступа на базе планшетного компьютера «Барс». Данная система позволяет сотрудникам получать оперативную и достоверную информацию о гражданах, автомобилях, информацию о розыске из информационных систем МВД России [1, с. 35]. Таким образом, отметим, что информационные системы и технологии, используемые органами внутренних дел, повышают эффективность их работы, способствуют снижению трудозатрат и временных затрат на поиск, получение, обработку, обмен и хранение информации, оптимизируют про64

цесс делопроизводства, повышают уровень оперативности принятия управленческих решений. Информационные технологии, используемые в деятельности органов внутренних дел, постоянно обновляются, технически совершенствуются с учетом развития науки и техники. ЛИТЕРАТУРА 1. Никитина Е.О. Внедрение современных информационных технологий в системе МВД России // Наука и школа. 2012. № 3. С. 34-36. 2. О полиции: федеральный закон от 7 февраля 2011 г. № 3-ФЗ (в ред. от 7 марта 2018 г.) // СПС Консультант плюс. 3. Об объявлении решения коллегии МВД России от 5 декабря 2014 г. № 3 км/1: приказ МВД России от 10 февраля 2015 г. № 248 // СПС Консультант плюс. 4. Соболева М.С. Совершенствование информационного обеспечения органов внутренних дел как одно из приоритетных направлений повышения эффективности правоохранительной деятельности // Вестник Нижегородской академии МВД России. 2016. № 4 (36). С. 257-261. СВЕДЕНИЯ ОБ АВТОРЕ Логинова Татьяна Дмитриевна. Адъюнкт Барнаульского юридического института МВД России. E-mail: [email protected] Россия, 656038, г. Барнаул, ул. Чкалова, 49. Тел. 8(3852) 379 — 181. Loginova Tatiana Dmitrievna. Post graduate of the Barnaul Law Institute of the Ministry of Internal Affairs of Russia. E-mail: [email protected] Work address: Russia, 656038, Barnaul, Chkalov Str., 49. Tel. 8(3852) 379 — 181. Ключевые слова: информационное обеспечение, органы внутренних дел, система информационно-аналитического обеспечения деятельности, информационный центр, оперативно-справочные учеты. Key words: information support, law-enforcement bodies, system of information and analytical ensuring activity, information center, quick and help accounts. УДК 351.74

А.В. Меньших, кандидат технических наук РАБОТА С ПАНЕЛЬНЫМИ ДАННЫМИ WORKING WITH PANEL DATA Обработка статистических данных является важным этапом аналитической работы с использованием систем поддержки принятия решений. Актуальной является задача минимизации временных ресурсов на обработку данных без потери достоверности результатов. В работе рассмотрено панельное представление статистических данных для последующего анализа. The processing of statistical data is an important stage of analytical work with decision support systems. The task of minimizing time resources for data processing without loss of results’ reliability is very important. The article presents a panel representation of statistic data for the further analysis. Статистические данные можно рассматривать в виде пространственных, временных или панельных данных. Под пространственными данными понимается совокупность данных различных объектов относящиеся к одному периоду или моменту времени. Под временными данными понимается характеристика одного и того же объекта, но за разные периоды времени. Под статистической панелью понимается совокупность пространственно-временных массивов данных [1]. Основу статистических данных составляют трехиндексные панели Ai ati ,r , p , схематично представленные на рис. 1.

Рис. 1. Схематическое изображение панели статистики 66

Опишем параметры данной модели: t  T — индекс, описывающий интервалы времени (временной поo казатель), r  R — индекс, описывающий административную единицу (проo странственный показатель), p  P — индекс, описывающий количественный показатель. o Заметим, что если для поставленной задачи требуются методы работы с пространственными или временными данными, то мы можем перейти к двухиндексным панелям с помощью фиксации одного из факторов – временного или пространственного. Работа с статистическими панелями связана с рядом трудностей, вытекающих из способов нахождения статистических данных [2]: o большое количество однотипных показателей, которые могут изменяться пропорционально или почти пропорционально в соответствии с общей тенденцией их изменения, может приводить к появлению мультиколлинеарности данных, что делает статистически незначимыми результаты анализа этих данных; o чем больше объём данных, которые используются в ходе принятия управленческого решения, тем выше трудоёмкость процесса их анализа; o исследование взаимосвязей между отдельными составляющими панелей данных может приводить к получению необоснованных выводов в связи с появлением ложной корреляции. Актуальной является задача автоматизации процесса обработки статических панелей с целью уменьшение трудоемкости дальнейшей их обработки без потери достоверности результатов [3]. Одним из основных путей борьбы с мультиколлинеарностью показателей статистики является частичное исключение из рассмотрения тех наборов данных, которые вызывают мультиколлинеарность [4]. Однако это может приводить к уменьшению содержательной полезности результатов этого анализа для принятия решений, т. е. информативности статистической панели. Уменьшение трудоёмкости может быть достигнуто частичным суммированием данных. Однако данная операция также может приводить к уменьшению общности результатов анализа, т. е. фактически к снижению содержательной полезности (информативности) панелей статистики. На рис. 2 схематично представлены данные преобразования.

Рис. 2. Схематическое изображение операций частичного исключения и частичного суммирования данных

Таким образом возникает оптимизационная задача такого выбора панелей, чтобы результаты их анализа были содержательно полезны (информативны), статистически значимы и имели меньшую трудоёмкость их последующего анализа. В соответствии с существующей традиционной технологией проведения статистического анализа данных, представленных в виде трехиндексные панели A i a ti, r , p обработка осуществляется с помощью o численных методов и алгоритма прогноза значений отдельных показателей статистики, т. е. одноиндексных подпанелей ; o численных методов и алгоритмов нахождения и исследования взаимосвязей между отдельными показателями статистики; o численные методы и алгоритмы учёта одновременного влияния взаимосвязанных показателей статистики. Особенностью указанных методов является то, что они, как и все остальные существующие методы прогноза, могут дать оценки показателей только с некоторой погрешностью. Достоинство методов в том, что они позволяют оценить погрешности вычислений; это существенно для дальнейшего использования спрогнозированных значений показателей статистики. Обобщенный алгоритм решения оптимизационной задачи выбора панели статистики праведен на рис. 3.

Рис. 3. Укрупнённая блок-схема алгоритма оптимизации выбора панели статистики

Панельные данные позволяют произвести наиболее полные исследования статистики в рамках использования ее при разработки систем поддержки принятия решений. В данной работе мы рассмотрели необходимые действия для приведения данных к виду с последующей работе с данными.

ЛИТЕРАТУРА 1. Ратникова Т.А. Анализ панельных данных и данных о длительности состояний: учебное пособие / Т.А. Ратникова, К.К. Фурманова. — М.: Изд. Дом Высшей школы экономики, 2014. – 373 с. 2. Кремер Н.Ш. Эконометрика / Н.Ш. Кремер, Б.А. Путко / Под ред. проф. Н.Ш. Кремера. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2007. – 311 с. 3. Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Статистический анализ данных на компьютерах/Под ред. В.Э. Фигурнова. – М.: Инфра-М, 1998. 4. Меньших А.В. Математические модели выявления и устранения мультиколлинеарности в данных пожарной статистики / А.В. Меньших // Всероссийская научно-практическая конференция «Актуальные вопросы эксплуатации систем охраны и защищённых телекоммуникационных систем»: сборник материалов. — Воронеж: ВИ МВД, 2014. — С. 127-128. СВЕДЕНИЯ ОБ АВТОРЕ Меньших Анастасия Валерьевна. Старший преподаватель кафедры автоматизированных информационных систем органов внутренних дел. Кандидат технических наук. Воронежский институт МВД России. E-mail: [email protected] Россия, 394065, Воронеж, проспект Патриотов, 53. Тел. (473) 2005-189. Menshikh Anastasia Valeryevna. Senior teacher of the Department of Automatized Informational Systems of Internal Affairs Authorities. Ph.D. in Engineering Science. Voronezh Institute of the Ministry of the Interior of Russia. E-mail: [email protected] Work address: Russia, 394065, Voronezh, prospect Patriotov, 53. Phone: (473) 2005-189. Ключевые слова: панельные данные, мультиколлинеарность, статистические данные, систем поддержки принятия решений. Key words: panel data, multicollinearity, statistic data, decision support systems. УДК 519.254

В.В. Меньших, доктор физико-математических наук, профессор; Д.Д. Зверева ЧИСЛЕННЫЙ МЕТОД ОПТИМИЗАЦИИ ВЫБОРА ВАРИАНТА МОДЕРНИЗАЦИИ ИНФОКОММУНИКАЦИОННОЙ СЕТИ ОРГАНОВ ВНУТРЕННИХ ДЕЛ NUMERICAL METHOD OF OPTIMIZATION OF SELECTION OF VARIANTS OF MODERNIZATION OF INFOCOMMUNICATION NETWORK OF THE INTERNAL AFFAIRS BODIES В данной работе представлен численный метод оптимизации выбора вариантов модернизации инфокоммуникационной сети, основанный на схеме ветвей и границ. The article describes the numerical method of optimization of selection of variants of modernization of infocommunication network, based on scheme of branch and bound. Введение. В настоящее время инфокоммуникационные сети, предназначенные для доступа к информационным ресурсам и передачи информации, получили широкое распространение. Для обеспечения эффективной работы органов внутренних дел могут быть применены различные варианты использования данных сетей. Постоянное изменение условий функционирования ведомств, обуславливает необходимость модернизации используемых инфокоммуникационных сетей. При этом под модернизацией подразумевается не только модернизация собственных инфокоммуникационных сетей, но и изменение условий аренды линий связи, т. е. изменение политики их использования. В связи с этим возникает необходимость выбора вариантов модернизации инфокоммуникационных сетей. Как правило, в ведомствах выделяются приоритетные направления передачи информации. Для них определяются собственные требования по пропускной способности, а также общие требования ко всем выделенным приоритетным направлениям, учитывая их важности. Таким образом, критериями выбора вариантов модернизации могут выступать: размер арендной платы за предоставление линий связи сетей коллективного использования и (или) финансовые затраты на модернизацию собственных сетей; 71

требования по пропускной способности сетей для выделенных приоритетных направлений. В настоящее время общий подход к выбору вариантов модернизации инфокоммуникационных сетей отсутствует. Данная работа посвящена разработке численного метода оптимизации выбора указанных вариантов. Модели оптимизации выбора вариантов модернизации инфокоммуникационной сети. Как показано в [1], формализованное описание моделей имеет следующий вид: ȁேȁ

2) найти ܺ ൌ ‫ ݊݅݉݃ݎܣ‬෍ ‫ݔ‬௜ ෍ ܿ௞௝ ǡ при ограничениях: ȁௐȁ

ܰ ൌ ൛݊ଵ ǡ ݊ଶ ǡ ǥ ǡ ݊ȁேȁ ൟ – множество приоритетных направлений передачи информации. ܸ ൌ ሼ‫ݒ‬ଵ ǡ ‫ݒ‬ଶ ǡ ǥǡ ‫ݒ‬ȁ௏ȁ ሽ – множество узлов. ‫ ܧ‬ൌ ሼ݁ଵ ǡ ݁ଶ ǡ ǥǡ ݁ȁாȁ ሽ – множество линий связи. ܹ ൌ ሼ‫ݓ‬ଵ ǡ ‫ݓ‬ଶ ǡ ǥǡ ‫ݓ‬ȁௐȁ ሽ – варианты модернизации сети. ‫ݓ‬௝ ൌ ሺ൫‫ݎ‬ଵ ǡ ‫ݎ‬ଵ௝ ܿଵ௝ ൯ǡ ൫‫ݎ‬ଶ ǡ ‫ݎ‬ଶ௝ ܿଶ௝ ൯ǡ ǥǡ ൫‫ݎ‬௠ ǡ ‫ݎ‬௠௝ ܿ௠௝ ൯ሻ, где 72

‫ݎ‬௞ – пропускная способность ݁௞ до изменения (для вновь создаваемых линий ‫ݎ‬௞ ൌ Ͳ) ; ‫ݎ‬௞௝ – пропускная способность ݁௞ после применения j-го варианта изменения; ܿ௞௝ –стоимость (затраты) изменения ݁௞ с ‫ݎ‬௞ до ‫ݎ‬௞௝ (ܿ௞௝ может уменьшаться (пример: уменьшилась арендная плата)). ߙ௜ – важность направления для эффективной работы ведомства. ‫݌‬௜௝ – пропускная способность сети по передаче сообщений по ݊௜ после реализации варианта изменения ‫ݓ‬௝ . 1, если изменение осуществляется по‫ݓ‬௝ ; Переменная ‫ݔ‬௝ ൌ ൜ 0, если иначе. ʠ෠ – предельно допустимые затраты на изменение. ෡ – минимально допустимое значение взвешенной пропускной споȫ собности. ‫݌‬Ƹଵ ǡ ‫݌‬Ƹଶ ǡ ǥ ǡ ‫݌‬Ƹȁேȁ – минимально допустимые пропускные способности сети по приоритетным направлениям передачи информации. Выбор численного метода решения задачи и её формализация. Модели (1)-(4) и (5)-(8) представляют собой модели линейного булева программирования[2]. Разработка численного метода будет осуществляться на основе схемы ветвей и границ. Преимущество применения данного метода заключается в том, что с его помощью можно быстро получить приближенный результат решения задачи. Недостатком является невысокая скорость сходимости к точному решению[3,4,5]. Первоначальная формализация задачи осуществлена в [1]. Однако выбор численного метода вызвал необходимость её дополнения в связи с тем, что в этой работе в явном виде не выделены варианты модернизации отдельных линий. Обозначим: ߜ௞௦ – s-й вариант модернизации линии ݁௞ ; ȟ௞ ൌ ሼߜ௞ଵ ǡ ߜ௞ଶ ǡ ǥ ǡ ߜ௞௟ ሽ – множество всех вариантов модернизации ݁௞ ; ȟ ൌ ሼȟଵ ǡ ȟଶ ǡ ǥ ǡ ȟ௠ ሽ – множество всех вариантов модернизации всех линий связи; ܿሺߜ௞௦ ሻ – стоимость модернизации ݁௞ по варианту ߜ௞௦ ; ‫݌‬௜ ሺߜଵǡ௦భ ǡ ǥ ǡ ߜ௠ǡ௦೘ ሻ – пропускная способность сети по i-му направлению после модернизации линий по указанным вариантам; ܿ௠௜௡ ሺȟ௞ ሻ ൌ ݉݅݊ሼܿሺߜ௞௦ ሻሽ – минимальная стоимость модернизации линии ݁௞ ; ‫݌‬௜ǡ௠௔௫ ሺȟ௞ ሻ ൌ ݉ܽ‫ݔ‬ሼ‫݌‬௜ ሺߜ௞௦ ሻሽ – максимальная пропускная способность сети по i-му направлению после модернизации линии ݁௞ ; ߜ௞ǡ௠௔௫ – вариант модернизации, обеспечивающий максимальную пропускную способность после модернизации линии ݁௞ ; 73

ܹ௦భ ǡǥǡ௦ೖ – множество вариантов модернизации, в которых выбраны варианты модернизации отдельных линий ߜଵ௦భ ǡ ǥ ǡ ߜ௞௦ೖ . Заметим, что если ݇ ൌ ݉, то หܹ௦భǡǥǡ௦೘ ห ൌ ͳ, т.е. содержит один вариант модернизации сети. Задачи, для решения которых применяется схема ветвей и границ различаются способом построения дерева частичных решений, способами оценок частичных решений и способом обхода вершин дерева частичных решений. Способ построения дерева частичных решений. Частичными решениями будем считать множества вариантов модернизации инфокоммуникационной сети. Дерево частичных решений отражает иерархическую структуру этих множеств, т.е. потомками вершины ܹ௦భǡǥǡ௦ೖ являются вершины ܹ௦భǡǥǡ௦ೖǡ௦ೖశభ , построенные для всех возможных множеств ߜ௞ାଵǡ௦ೖశభ . Вершиной дерева ܹ является всё множество вариантов модернизации. Концевые вершины дерева ܹ௦భǡǥǡ௦೘ содержат один вариант модернизации. Способ оценки частичных решений. Найдем оценки частичных решений. В соответствии со схемой ветвей и границ: если осуществляется минимизация параметра, то оценки должны быть нижними, но монотонно возрастать при спуске по дереву частичных решений; если осуществляется максимизация параметра, то оценки должны быть верхними, но монотонно убывать при спуске по дереву частичных решений. Поскольку в задаче (5)-(8) при выборе варианта модернизации инфокоммуникационной сети осуществляется минимизация его стоимости, то в качестве оценки стоимости модернизации для частичных решений ܹ௦భǡǥǡ௦ೖ используем формулу: ‫ܥ‬௦భ ǡǥǡ௦ೖ ൌ σ௞௝ୀଵ ܿሺߜ௞௦ ሻ ൅ σ௠ ௜ୀ௞ାଵ ܿ௠௜௡ ሺȟ௞ ሻ, монотонность которой при спуске по дереву частичных решений очевидна. Чем больше пропускная способность линии связи, тем не меньше пропускная способность сети по любому направлению. Учитывая, что при выборе варианта модернизации инфокоммуникационной сети в задаче (1)-(4) осуществляется максимизация его взвешенной пропускной способности, в качестве оценки взвешенной пропускной способности для частичных решений ܹ௦భ ǡǥǡ௦ೖ используем: ȁேȁ ܲ௦భ ǡǥǡ௦ೖ ൌ σ௜ୀଵ ߙ௜ ‫݌‬௜ ሺߜଵǡ௦భ ǡ ǥ ǡ ߜ௞ǡ௦ೖ ǡ ߜ௞ାଵǡ௠௔௫ ǡ ǥ ǡ ߜ௠ǡ௠௔௫ ሻ. Способ обхода вершин дерева частичных решений. Обход дерева частичных решений осуществляется в два этапа: нахождение первоначального решения с помощью направленного спуска по дереву частичных решений; 74

оптимизация первоначального решения с помощью ограниченного обхода вершин дерева частичных решений. Опишем эти этапы. Первоначальное решение может быть найдено с помощью алгоритма, использующего метод локальной оптимизации (так называемый «жадный» алгоритм)[6]. Его описание приведем для отдельного шага. Пусть рассматривается вершина ܹ௦భ ǡǥǡ௦ೖ . Рассмотрим все возможные варианты ߜ௞ାଵǡଵ ǡ ǥ ǡ ߜ௞ାଵǡȁ୼ೖశభȁ модернизации ݁௞ାଵ . ሖ , удовлетворяющее условиям: Среди них выберем множество ȟ௞ାଵ ‫ܥ‬ሺߜଵǡ௦భ ǡ ǥ ǡ ߜ௞ǡ௦ೖ ǡ ߜ௞ାଵǡ௦ೖశభ ሻ ൑ ʠ෠; ܲሺߜଵǡ௦భ ǡ ǥ ǡ ߜ௞ǡ௦ೖ ǡ ߜ௞ାଵǡ௦ೖశభ ሻ ൑ ܲ෠. ሖ находится Если осуществляется минимизация стоимости, то в ȟ௞ାଵ вариант ߜ௞ାଵǡ௧ , такой что ‫ ݐ‬ൌ ‫ܥ݊݅݉݃ݎܣ‬ሺߜ௞ାଵǡ௦ ሻ . ሖ ห ‫ ݏ‬ൌ ͳǡ ǥ หȟ௞ାଵ И в качестве продолжения ветвления выбирается соответствующая ему вершина. Если осуществляется максимизация пропускной способности, то в ሖ находится вариант ߜ௞ାଵǡ௧ , такой что ȟ௞ାଵ ‫ ݐ‬ൌ ‫ܲݔܽ݉݃ݎܣ‬ሺߜ௞ାଵǡ௦ ሻ . ሖ ห ‫ ݏ‬ൌ ͳǡ ǥ หȟ௞ାଵ Аналогично, в качестве продолжения ветвления выбирается соответствующая ему вершина. В отличие от классической схемы ветвей и границ проверка ограничений проводится и для оптимизируемого параметра, что сокращает количество обходов вершин дерева частичных решений. Но в то же время это может привести к тому, что решение не будет найдено. Это соответствует некорректности постановки задачи. Второй этап обхода дерева частичных решений. Порядок обхода отличается тем, что исключаются ранее рассмотренные варианты. Если на каком-либо шаге найдено новое решение (т.е. улучшающее предыдущее) или варианты спуска по дереву частичных решений исчерпаны, то осуществляется подъем на один уровень по дереву частичных решений. Заключение. Выбор метода существенно зависит от размерности задачи. Параметры сети, для которой предложенный метод целесообразно использовать, могут быть определены в ходе вычислительного эксперимента.

ЛИТЕРАТУРА 1. Меньших В. В. Модель оптимизации выбора вариантов изменения инфокоммуникационной сети (сегмента сети) / В. В. Меньших, Д. Д. Зверева // Вестник Воронежского института МВД России. — 2018. — №1. — С. 21-26. 2. Коршунов Ю. М. Математические основы кибернетики. / Ю. М. Коршунов. — Москва: Энергия, 1980. — 424 с. 3. Меньших А. В. Модель и численный метод оптимизации выбора действий органов внутренних дел при возникновении чрезвычайных обстоятельств криминального характера / А. В. Меньших, В. В. Горлов // Вестник Воронежского института МВД России. — 2016. — №2. — С. 213-221. 4. Меньших В. В. Оптимизация временных характеристик информационных систем / В. В. Меньших, Е. Ю. Никулина. — Воронеж: Воронежский институт МВД России, 2011. — 127 с. 5. Меньших В. В. Структурная адаптация систем управления / В. В. Меньших, В. В. Сысоев. — Москва: Издательство «Радиотехника», 2002. — 150 с. 6. Дасгупта С. Алгоритмы / Х. Пападимитриу, У. Вазирани; пер. с англ. под ред. А. Шеня. — Москва: МЦНМО, 2014. — 320 с. СВЕДЕНИЯ ОБ АВТОРАХ Меньших Валерий Владимирович. Профессор кафедры математики и моделирования систем. Доктор физико-математических наук, профессор. Воронежский институт МВД России. E-mail: [email protected] Россия, 394065, г. Воронеж, пр-т Патриотов, 53. Тел. (473)2005-210. Зверева Дарья Дмитриевна. Адъюнкт института. Воронежский институт МВД России. E-mail: [email protected] Россия, 394065, г. Воронеж, пр-т Патриотов, 53. Тел. (473)2005-216. Menshikh Valery Vladimirovich. Professor of the chair of mathematics and modeling systems.Doctor of physical and mathematical sciences, professor. Voronezh Institute of the Ministry of the Interior of Russia. E-mail: [email protected] Work address: Russia, 394065, Voronezh, Prospect Patriotov, 53. Tel. (473)2005-210. Zvereva Daria Dmitrievna.. Voronezh Institute of the Ministry of the Interior of Russia. E-mail: [email protected] 76

Work address: Russia, 394065, Voronezh, Prospect Patriotov, 53. Tel. (473)2005-214. Ключевые слова: инфокоммуникационная сеть, приоритетные направления передачи информации, пропускная способность сети, численный метод, схема ветвей и границ. Key words: infocommunication network, priority ways of information transfer, network throughput, numerical method, scheme of branch and bound. УДК 004.94 Л.Е. Мистров, доктор технических наук, доцент; О.А. Белоцерковский ОСНОВЫ ПРОЕКТИРОВАНИЯ ИНФОРМАЦИОННООБУЧАЮЩИХ СИСТЕМ ПО ПОИСКУ НЕИСПРАВНОСТЕЙ В СЛОЖНЫХ ТЕХНИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ PRINCIPLES OF DESIGN INFORMATION AND TRAINING SYSTEMS FOR TROUBLESHOOTING IN COMPLEX TECHNICAL SYSTEMS Предлагаются основы проектирования информационно-обучающих системы по поиску неисправностей в РЭА сложных технических систем на базе одноуровневых информационных моделей с единичными контурами управления. Приводится имитационная модель системы, включающая функциональную, структурную и информационную составляющие. The basics of designing information and training systems for Troubleshooting in the CEA of complex technical systems based on single-level information models with single control circuits are proposed. The simulation model of the system including functional, structural and information components is given. В современных условиях радиоэлектронная аппаратура, объединенная по целевому назначению в различного типа сложные технические системы (СТС), обладает высокими технологическими возможностями по выполнению тех или иных функциональных задач. Однако, сложность конструктивного исполнения, ограниченная надежность элементной базы, отдельных устройств и блоков в условиях воздействия различных внешних факторов, приводят к ее элементарным, групповым и кратным неисправностям [1], имеющим детерминированную и вероятностную природу. 77

Комплекс вопросов, связанный с разработкой моделей, методик и алгоритмов контроля правильности функционирования СТС, обнаружением неисправностей и восстановлением работоспособности, составляет основное содержание технической диагностики РЭА СТС и обеспечение требуемого срока их службы применительно к заданным условиям эксплуатации. При этом с увеличением сложности СТС значительно возрастают и расходы на восстановление ее работоспособности за счёт ликвидации тех или иных последствий неисправностей. Поэтому, чем раньше будет обнаружена причина неисправности и чем выше достоверность ее установления, тем эффективнее являются мероприятия по предупреждению и поддержанию СТС в работоспособном состоянии. Как правило, выполнение ремонтно-восстановительных работ на сложных СТС для приведения их или их элементов в работоспособное (исправное) состояния осуществляется с помощью аппаратных средств контроля в специально оборудованных для этого местах. Для этого осуществляется ряд контрольно-диагностических операций с целью выявления места неисправности (локализация неисправности), а также замене неисправного элемента в объекте диагностирования на типовой элемент замены. Такой подход обеспечивает в стационарных условиях высокую степень достоверности определения причин неисправностей аппаратуры СТС и их ликвидацию. В научно-прикладном аспекте решение задач по оптимальному поиску неисправности основывается на применении разнообразных технических методов и средств диагностики аппаратуры СТС. С этой целью наиболее важные СТС оснащаются средствами аппаратно-программного контроля ее работоспособности на основе обоснованной совокупности специально-встроенных точек диагностики. Однако данный метод, реализованный в современных сложных СТС, позволяет лишь фиксировать техническое состояние некоторых элементов аппаратуры на основе реализации принципа “работоспособно / неработоспособно”. В этом случае при сложных неисправностях таких как, критические, кратные, групповые, повреждения, а также неисправностях ЭВМ и элементов с ними связанных, очень сложно дать оценку работоспособности отдельно взятых подсистем и элементов СТС. Кроме того, при эксплуатации СТС на значительных расстояниях от стационарных мест контроля поиска и ликвидации неисправностей и наличие в распоряжении специалистов только технической документации на РЭА, в которой указывается лишь небольшой перечень простейших типовых неисправностей, чаще представленном в виде таблиц функций неисправностей, не позволяет им оперативно решит задачу поиска неисправностей (ПН). В связи с этим возникает практическая необходимость в обеспечении оперативного установления причин и устранения неисправностей в местах непосредственной эксплуатации СТС. Это определяет и актуализирует задачу проектирования информационно-обучающих систем (ИОС) по поиску и устранению неисправностей в местах непосредственной эксплуатации СТС на основе разработки постановки задачи, обоснования критерия качества, разработки методов и моделей 78

ее анализа и синтеза. Некоторые аспекты данной проблемы, включающие постановку задачу, выбор критерия качества и разработку модели ИОС, составили цель и содержание статьи. Постановка задачи. Анализ решения задачи проектирования ИОС традиционными методами показывает, что они не учитывают во-первых, принципиальное положение о том, что на специалистов РЭА, выступающих при применении ИОС в роли обучаемых, целесообразно возлагать только те функции ПН, которые они в состоянии выполнить с приемлемым качеством для эффективного функционирования СТС. Во-вторых, основным недостатком этих методов является неучет того факта, что распределение функций ПН может осуществляться не только между обучаемым и аппаратными средствами технической диагностики СТС, но и на уровне функций ПН с помощью средств программного контроля. Эти особенности определяют существо задачи проектирования ИОС, решаемой на основе оптимизации множества функций ПН между обучаемым, аппаратными и программными средствами с учетом априорных возможностей обучения специалиста СТС. Это позволяет в показателя эффективности ИОС использовать вероятность выполнения обучающимися заданного количества решаемых задач по ПН на элементах СТС за директивное время. Исходя из этого, постановка задачи проектирования ИОС состоит в установлении и оптимальном распределении функций ПН в РЭА СТС между аппаратными средствами диагностики FD , программными средствами поиска неисправноF

стей в дополнительных точках контроля E и обучаемых J , обеспечивающих для U заданных условий эксплуатации СТС СТС достижение максимальной вероятноР сти выполнения поставленных задач СТС с уровня обеспечиваемого объекта за миТ нимально-допустимое время поиска и устранения неисправностей СТС в виде WСТС

max PСТС (Ф, F , T ,U ) fiF

T d TСТС ; F FD ‰ FE ‰ FJ ‰ ( FD ˆ FE ˆ FJ ) при (2) в предположении, что при определении причины неисправностей в СТС имеются технические средства для их устранения. Основу проектирования ИОС составляет разработка вариантов оптимизации функций управления информационными процессами между аппаратными и программными средствами ПН и обучаемым (с учетом его обучаемости с помощью ИОС), базирующихся на методах дискретной оптимизации модели синтеза ИОС и логико-эвристических методах формирования множества функций и их идентификации между тремя потенциальными исполнителями – аппаратурой, программой и специалистом СТС. Структура модели проектирования ИОС. Модель ИОС представляет результат процесса конструирования модели функционирования реальной СТС и постановки проведения экспериментов на ней в виде различных моде79

лируемых воздействий, изменяющих характеристическую функцию элементов с целью обучения отработки способов принятия обоснованных решений по ПН. Модель ИОС обеспечивает обучению специалистов процессу принятия решений по изменению состояния СТС применительно к реальным процессам и текущим состояниям ее функционирования. ИОС состоит из совокупности реализованных в виде программных модулей, методик и алгоритмов, описывающих поведение и взаимодействие элементов СТС, структурно отображая множество ее возможных конфигураций, что показано на рис. 1 [2]. В основу построения модели ИОС положен принцип редукции функциональных структур СТС [3], заключающейся в разработке элементов новых структур на основе замены эквивалентными по определенным правилам и параметрам единицами функционирования. Это позволяет не вводить дополнительные модули в модель процесса функционирования СТС в случаях, когда одна типовая функциональная структура является составной частью другой, а связать типовую функциональную структуру внутреннего уровня элемента с типовой функциональной структурой более высокого уровня. Проектирование ИОС в общем случае может осуществляться с использованием аналитических, имитационных и смешанных моделей. Однако анализ процессов функционирования СТС на основе аналитических методов исследований наталкивается на значительные трудности, приводящие к необходимости упрощения моделей до уровня допустимой сложности. Поэтому одновременно с построением аналитических моделей осуществляется моделирование в структуре ИОС характеристик облика (состава, технических параметров и алгоритмов функционирования) СТС с помощью имитационных моделей. Имитационное моделирование, как метод исследования характеристик процесса функционирования СТС, используется в ИОС как результат развития математического обеспечения, совершенствования банков данных и периферийных устройств для организации диалогового режима взаимодействия обучаемого с ИОС поиска неисправностей в реальных СТС. Построение модели ИОС, позволяющей на основе использования математических методов осуществить преобразование информации, составляет основу анализа текущего состояния СТС и траектории ее изменения в результате применения тех или иных действий по ПН. Модель ИОС отражает функциональную, структурную и информационную составляющие модели функционирования конкретной СТС. Функциональное представление ИОС определяет способ реализации ею решений по управлению на множестве функциональных элементов и отношений между ними, обеспечивающих исследование структуры СТС (каждый функциональный элемент реализует определённую часть общей задачи ПН в процессе функционирования СТС).

Процесс обучения ПН в СТС

Постановка задачи по поиску и устранению неисправностей в СТС

Облик и условия функционирования СТС

Критерий принятия решений

Методики и алгоритмы учебного поиска и устранения неисправностей в СТС

Априорная информация об неисправностях в

Анализ внешних условий функционирования

Обоснование и выбор предпочтительного варианта решения задачи ПН в СТС

Формирование множества вариантов решения задачи

Модуль анализа типовых причин неисправностей в СТС

Модуль задания условий функционирования СТС

Модуль задания неисправностей в СТС

Методы и алгоритмы поиска неисправностей в СТС

Критерий эффективности поиска неисправностей в СТС

Модуль формирования (информационный массив, библиотека, банк) вариантов ПН в СТС

Система методик (модулей) поиска неисправностей в СТС на уровнях система

функциональные блоки (средств)

Рис. 1. Структурная схема модели ИОС по поиску неисправностей в СТС

Структурное представление ИОС обеспечивает моделирование структуры иерархических элементов СТС, под которыми понимается состав и связи функциональных подсистем, номенклатура, количество и размещение средств каждой из подсистем. Подсистемы обеспечивают реализацию отдельных относительно самостоятельных функций в составе общего процесса преобразования информации. Основу ИОС составляет информационная модель, обеспечивающая системное представление процесса обучения ПН с параметрическим описанием процессов циркуляции информации, подлежащей обработке в интересах осуществления процесса принятия решений обучаемым при решении тех или иных функциональных задач. Основными элементами модели являются модули анализа условий функционирования СТС, анализа типовых причин появления неисправностей в процессе функционирования СТС, анализа и задания неисправностей в СТС, системы методик и модулей ПН на иерархических уровнях элементов СТС, модуля формирования информационного массива (библиотеки, банка) вариантов ПН, точки диалога и контроля неисправностей, а также структурно-параметрические связи. При этом модуль задания неисправностей в аппаратуре СТС на уровне информационной модели ИОС представляется «черным ящиком» с целью задания параметров управляющих воздействий для формирования тех или иных учебных неисправностей в точках диалога. Модуль информационного массива данных представляется связанным с совокупностью параметров, одновременно перемещаемых или хранимых при функционировании информационной модели ИОС. Точки диалога (контроля) являются узлами (вершинами) информационной модели, в 81

которых осуществляется взаимодействие между обучаемым и элементами СТС. Параметрические связи устанавливают направления переноса информации между отдельными элементами информационной модели ИОС. Структура информационной модели описывается направленным графом. Описание функционирования информационной модели ИОС основывается на описании функций, выполняемых в вершинах графа, и описания циркуляции информации во времени. Процессы принятия решений в ИОС по изменению состояния моделируемой СТС имеют достаточно выраженный циклический характер. Поэтому циркуляция информации в информационной модели рассматривается в пределах одного цикла с переносом описания на все последующие. Возможные отличия различных циклов принятия решения указываются в описании как особенности применения ИОС. Основу информационной модели ИОС составляет учет особенностей связей с моделируемым тем или иным конкретным элементом СТС, свойств (возможностей) элементов, завершенность их параметрических зависимостей и состав массива данных, исходя из анализа функций и особенностей его функционирования. Также учитываются возможности ЭВМ для минимизации числа параметрических связей, точек диалога и контроля. Модель обеспечивает синхронизацию действий ИОС и обучаемого, находящего отражение в математических и программных модулях. Например, моделируется одна задача принятия решения по ПН на каком-либо уровне СТС. В этом случае построение информационной модели начинается с уточнения целей верхнего в иерархии СТС, который на графе информационной модели представляется точкой диалога (контроля). Далее находится множество информационных массивов данных и составов параметров каждого из них. Значение каждого параметра определяется в результате работы данного уровня. Эти значения являются управляющими параметрами, ведущими к достижению целей принятия решений. После этого определяется множество информационных массивов, содержащих исходные данные, необходимые для получения требуемых результатов. В ИОС анализ всех циркулирующих в СТС информационных потоков для достижения целей обучения является практически не решаемой задачей. Исходя из этого в ИОС выделяются простейшие (единичные) контуры обучения, как части общего процесса циркуляции информации, связанных с достижением только одной цели моделирования функционирования СТС 3]. Выделение одной цели обучения существенно снижает сложность анализа ПН в этой части СТС. Основу модели ИОС составляет деление всего контура обучения ПН в СТС на множество единичных контуров. Данный процесс начинается с последовательного анализа цели обучения. Если простейший контур СТС поддается формализованному описанию и последующему моделированию, то он является единичным и для него строится информационная модель. Если же его формализовать невозможно, то продолжается деление этого контура на более простые. Для каждой цели обучения этот процесс закан82

чивается формированием системы иерархически связанных единичных контуров обучения, связанных с соответствующим иерархическим контуром управления, информационного обеспечения или исполнения СТС. Информационные модели единичных контуров обучения технологически являются промежуточными; на их базе строится информационная модель всей ИОС. Синтез информационных моделей единичных контуров обучения ПН в информационную модель ИОС состоит в выделении подмножеств, имеющих общую точку диалога. Если объединение функций обучения множества одноуровневых единичных контуров в одном управляющим звене СТС невозможно, то это множество делится на подмножества с разными точками диалога и процесс повторяется для каждой из них. Информационная модель ИОС отражает иерархическую структуру СТС с учетом необходимого числа обучаемых и максимальной степенью автоматизации переработки информации. При таком подходе ИОС обеспечивает диалог с обучаемым. Точки диалога и контроля являются единственным местом информационной модели ИОС, в котором возможности обучаемых объединяются с возможностями программно-аппаратных средств. Возможные корректировки информационной модели определяются в процессе проверки её адекватности моделируемому СТС, а также на этапе построения математической модели. Приведённая имитационная модель ИОС, основанная на иерархической системе моделей, методик и алгоритмов ПН, реализованных на основе положений теории графов и метода ветвей и границ, обеспечивает формирование множества допустимых вариантов облика ИОС и выбора оптимального с использованием метода максимального элемента [4]. В заключение следует отметить, что предложенные основы проектирования ИОС по поиску различных видов неисправностей в СТС обеспечивают решение задачи построения многоуровневой иерархичной ИОС, включающую в себя функциональную, структурную и информационную составляющие, адекватно отражающие функционирование конкретной СТС. В основу модели ИОС положен принцип оптимизации функций аппаратных средств диагностики, программных средств поиска неисправностей в дополнительных точках контроля и обучаемых, учитывающих специфику и условия эксплуатации СТС. ЛИТЕРАТУРА 1. Мистров Л.Е., Белоцерковский О.А. Модель формирования вариантов решений в информационно-обучающих системах по поиску неисправностей в сложных радиоэлектронных объектах // Наукоемкие технологии. – 2018. – №1. – С. 28-35. 2. Мистров Л.Е., Белоцерковский О.А. Принятие решений в задачах оптимального проектирования информационных систем // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. – 2017. – № 9. – С. 30-36.

3. Мистров Л.Е., Белоцерковский О.А. Технологическая схема синтеза информационно-обучающих систем поиска неисправностей // Наукоемкие технологии. – 2018. – №5. – С. 24-36. 4. Берзин Е.А. Оптимальное распределение ресурсов и элементы синтеза систем. – М.: Радио и связь, 1983. СВЕДЕНИЯ ОБ АВТОРАХ Мистров Леонид Евгеньевич. Профессор кафедры. Доктор технических наук, доцент. Центральный филиал РГУП, ВУНЦ ВВС «ВВА». E-mail: [email protected] Россия, 394006, г. Воронеж, ул. 20 -летия Октября, 95. Тел. (473) 246-78-36. Белоцерковский Олег Анатольевич. Преподаватель кафедры. Центральный филиал РГУП, ВУНЦ ВВС «ВВА». E-mail: [email protected] 394031, Воронеж, ул. Старых большевиков, 195. Тел. 8(908)133-43-49. Mistrov Leonid Evgenievich. Professor of Department. Doctor of technical Sciences, associate Professor. The Central branch of the rgup, VUNTS VVS «VVA» E-mail: [email protected] Russia, 394006, Voronezh, ul 20 -letiya Oktyabrya, 95. Tel. (473) 246-78-36. Belotserkovsky Oleg Anatolyevich. Teacher of chair. The Central branch of the rgup, VUNTS VVS «VVA» E-mail: [email protected] 394031, Voronezh, St. Old Bolsheviks, 195. Phone 8 (908)133-43-49. Ключевые слова: сложная техническая система, радиоэлектронная аппаратура, техническое состояние, информационно-обучающая система, математическая модель, функция, поиск неисправностей, оптимизация распределения функций между аппаратурой, программой и обучаемым. Keywords: complex technical system, radio-electronic equipment, technical condition, information-training system, mathematical model, function, fault finding, optimization of distribution of functions between equipment, program and trainee. УДК 621.398

С.А. Мишин, кандидат технических наук; Р.А. Солодуха, кандидат технических наук К ВОПРОСУ ОБ ИСПОЛЬЗОВАНИИ ИНФОРМАЦИОННОАНАЛИТИЧЕСКИХ СИСТЕМ В УЧЕБНОМ ПРОЦЕССЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ ОРГАНИЗАЦИЙ МВД РОССИИ TO THE QUESTION OF THE INFORMATION AND ANALYTICAL SYSTEMS IN THE LEARNING PROCESS OF EDUCATIONAL ORGANIZATIONS OF THE MINISTRY OF THE INTERIOR OF RUSSIA В статье рассмотрены возможности систем специального назначения для проведения информационно-аналитических исследований больших массивов данных. Предложен подход к организации практического обучения сотрудников органов внутренних дел работе с информационно-аналитическими системами на базе специализированной лаборатории, показан положительный эффект от реализации практического обучения. The assignment, purposes and creation concept of information and analytical systems special laboratory for interior units are offered. The structure of ITpolygon on the basis of the educational organizations of the Ministry of the Interior of Russia is described. The positive effect from the special laboratory using in educational and practical processes is shown. Актуальность. При расследовании и раскрытии преступлений, при проведении комплекса оперативно-розыскных мероприятий, особенно в сфере информационно-телекоммуникационных технологий, перед правоохранительными органами возникает необходимость решения ряда задач, связанных, в том числе, со сбором и аналитической обработкой больших объемов информации. Применение современных методов и технологий интеллектуального анализа больших данных (англ. big data) позволяет повысить эффективность решения указанных выше задач [1, 2]. Однако обучение сотрудников оперативных и следственных подразделений полиции компьютерным технологиям информационно-аналитической экспертизы, аналитической разведки, подготовка кадров для данных подразделений требует не только включения в реализуемые образовательными организациями МВД России основные образовательные программы высшего образования и дополнительные профессиональные программы повышения квалификации соответствующих тем, но и наличие оборудованных современными программно-аналитическими комплексами ведомственных специализированных учебных площадок. В связи с этим предлагаемый в статье поход к 85

созданию специализированной лаборатории информационно-аналитических систем (ИАС) для органов внутренних дел (ОВД) на базе образовательных организаций системы МВД России представляется актуальным. Цели создания специализированной лаборатории ИАС для ОВД. Основное назначение специализированной лаборатории ИАС для ОВД – предоставление ведомственной специализированной учебной площадки, оборудованной современными программно-аналитическими комплексами. Цели создания лаборатории ИАС для ОВД: — изучение возможностей применения специальных технологий интеллектуального анализа данных (СТИАД) для повышения эффективности системы оперативно-розыскных мероприятий ОВД, а также уровня информационно-аналитического обеспечения правоохранительных органов при решении задач профилактики, раскрытия и расследования преступлений; — формирование у обучающихся способностей использовать инструментарий СТИАД для решения различных информационно-аналитических и оперативно-разыскных задач в сфере профессиональной деятельности, а также учитывать современные тенденции развития данных технологий. Структура специализированной лаборатории ИАС для ОВД представлена как совокупность поисково-аналитических систем и программноаналитических комплексов, позволяющих — производить сбор и анализ информации из различных источников (социальных сетей, новостных ресурсов, баз данных биллинговой информации телекоммуникационных сетей, финансовой информации кредитных организаций и т.п.); — выявлять скрытые взаимосвязи и закономерности в данных; — разрабатывать модели прогнозирования; — производить геоинформационный анализ. В основе решения указанных выше задач лежат механизмы технологий анализа коммуникативных связей пользователей социальных сетей, составления профиля их активности, определение устойчивых групп общения; поиска и фильтрации всех типов информации (структурированной и неструктурированной), получения визуализированных диаграмм, подготовки отчетов о выявленных скрытых взаимосвязях и закономерностях в анализируемых данных. В качестве аппаратно-программного комплекса (АПК) для анализа и визуализации больших объемов разнообразной информации используется «Виток-3Х» ЗАО «НОРСИ ТРАНС» (рис. 1), для организации поисково-аналитической работы в социальных сетях – программно-аналитический комплекс (ПАК) «Лис-М» НТЦ «Вулкан» (рис. 2) и специальное программное обеспечение (ПО) «Octopus» ООО «БалтИнфоКом» (рис. 3), для автоматизации геоинформационного и территориального анализа фактографической информации – ПО ООО «БалтИнфоКом» «Следопыт» (рис. 4-а) и «Зверобой» (рис. 4-б). Следует отметить, что все предложенные аналитические системы представляют собой отечественные разработки и только «Лис-М» для своей работы дополнительно использует инструментальные средства проприетарного приложения IBM i2 Analyst’s Notebook. 86

Рис. 1. Примеры визуализации данных в АПК «Виток-3X»

Рис. 2. Пример визуализации данных в ПАК «Лис-М»

Рис. 3. Пример визуализации данных в ПО «Octopus»

Рис. 4. Примеры визуализации данных в ПО «Следопыт» и «Зверобой»

Файловый сервер специализированной лаборатории кафедры АПК «Виток-3X»

Рабочая станция с ПО «Следопыт»

Рабочая станция с ПО «Визуализатор»

Рабочая станция с ПО «Зверобой»

Рабочая станция c SDK

Рабочая станция с ПО «Octopus»

Рабочая станция с ПО «Лис-М» и IBM i2 Analyst’s Notebook Рис. 6. Состав специализированной лаборатории ИАС для ОВД

Системы анализа биллинга «Следопыт» и анализа социальных сетей «Октопус» построены по 3-звенной клиент-серверной технологии. Для работы на клиентских компьютерах необходимо лишь наличие web-браузера, сервер по управлением Linux ESXI расположен в серверной (специально выделенное помещение с микроклиматом). Карты загружаются из локального хранилища, что уменьшает внешний трафик. Система анализа информации из различных источников Виток-3Х построена по 2-звенной клиент-серверной технологии. Сервер работает под управлением Linux Ubuntu, клиент под управлением Windows. Карты загружаются из локального хранилища, что уменьшает внешний трафик. Серверная часть системы расположена в серверной.

Программный комплекс «Лис-М», разработанный в НТЦ «Вулкан» собирает данные из социальных сетей для дальнейшей визуализации и анализа. Интегрируется в IBM I2 Analyst Notebook, работает в операционной системе Windows. Заключение. В результате использования специализированной лаборатории ИАС для ОВД получен положительный эффект по следующим показателям: повышение эффективности применения информационно-телекоммуникационных технологий в деятельности ОВД; повышение уровня квалификации сотрудников в использовании СТИАД для решения задач профессиональной деятельности; снижение трудозатрат на сбор и анализ информации из различных источников, выявление скрытых взаимосвязей закономерностей в данных, разработку моделей прогнозирования; усиление практической направленности образовательного процесса за счет возможности задействовать оборудование ИАС сотрудниками территориальных подразделений ОВД для информационно-аналитических экспертиз с общедоступными данными в рамках проведения обучающих семинаров, деловых игр, тактических учений. ЛИТЕРАТУРА 1. Пьянков О. В. Ключевые показатели использования информационно-аналитических систем органов внутренних дел // Вестник Воронежского института МВД России. 2015. № 4. С. 155162. 2. Мишин С. А. Автоматизация процесса анализа динамики изменения показателей оперативной обстановки в подразделениях органов внутренних дел // Преступность в сфере информационно-телекоммуникационных технологий: проблемы предупреждения, раскрытия и расследования преступлений: сб. материалов Всеросс. научно-практич. конф. Воронеж: Воронежский институт МВД России. 2015. С. 104109. СВЕДЕНИЯ ОБ АВТОРАХ Мишин Сергей Александрович. Заместитель начальника кафедры автоматизированных информационных систем ОВД. Кандидат технических наук, доцент. Воронежский институт МВД России. E-mail: [email protected] Россия, 394065, г. Воронеж, проспект Патриотов, 53. Тел. (473) 2005-186. Солодуха Роман Александрович. Доцент кафедры автоматизированных информационных систем ОВД. Кандидат технических наук, доцент. Воронежский институт МВД России. E-mail: [email protected] Россия, 394065, г. Воронеж, проспект Патриотов, 53. Тел. (473) 2005-184. 89

Mishin Sergey Alexandrovich. Deputy chief of the automated information systems of interior units chair. Candidate of sciences (technical), assistant professor. Voronezh Institute of the Ministry of the Interior of Russia. Work address: Russia, 394065, Voronezh, Prospect Patriotov, 53. Tel. (473) 2005-186. Solodukha Roman Alexandrovich. Assistant professor of the automated information systems of interior units chair. Candidate of sciences (technical), assistant professor. Voronezh Institute of the Ministry of the Interior of Russia. Work address: Russia, 394065, Voronezh, Prospect Patriotov, 53. Tel. (473) 2005-184. Ключевые слова: информационно-аналитические системы; аналитическая разведка; визуализация данных. Key words: information and analytical systems; analytical investigation; data visualization. УДК 004.9 А.В. Мишин, кандидат технических наук, доцент; С.А. Мишин, кандидат технических наук, доцент МЕТОДИЧЕСКИЕ ПОДХОДЫ К ОЦЕНИВАНИЮ КОМПЕТЕНЦИИ ЭКСПЕРТОВ METHODICAL APPROACHES TO ESTIMATION OF COMPETENCE OF EXPERTS Рассматриваются содержание и последовательность процедур априорного и апостериорного оценивания экспертов, обеспечивающих вычисление нормированных коэффициентов компетенции данных специалистов. Contents and the sequence of procedures of prior and posteriori estimation of the experts providing computation of the normalized coefficients of competence of these experts are considered. Введение. При решении многих практических слабоструктурированных задач [1 3], когда отсутствуют однозначные алгоритмы их решения, приходится привлекать высококвалифицированных специалистов – экспертов – и принимать решения, сообразуясь с их мнением. При этом, как правило, пред90

ставления экспертов на решение одной и той же проблемы различаются. Возникает потребность сформировать обобщённое представление о проблеме с учётом индивидуальных предпочтений экспертов. При этом возможно использование двух альтернативных подходов: априорного или апостериорного. Априорный подход предполагает, что каждому эксперту (до проведения экспертизы исследуемой проблемы) присваивается индивидуальный коэффициент компетентности, и последующее обобщение экспертных мнений осуществляется с учётом этих коэффициентов. При апостериорном подходе (после проведения экспертизы исследуемой проблемы) обобщение экспертных мнений является итерационной процедурой. На каждой итерации компетентность экспертов уточняется, исходя из близости их оценок к некоторому «усреднённому мнению» об объекте экспертизы, до тех пор, пока не будет получена приемлемая погрешность. Сообразуясь с рассмотренными подходами, будем различать априорную и апостериорную компетентность экспертов. В данной работе рассматриваются возможные принципы оценивания априорной и апостериорной компетентности экспертов. Априорная компетентность экспертов. Основывается на учёте мнений экспертов относительно компетентности своих коллег в решении стоящей проблемы (объекта экспертизы). Организуется следующим образом. Лицо, ответственное за обработку результатов экспертного опроса, формулирует сущность решаемой проблемы, даёт краткую характеристику состава экспертов, привлекаемых для её решения, и предлагает экспертам высказать (анонимно) своё мнение о компетентности коллег относительно сформулированного объекта экспертизы одним из двух способов: непосредственного оценивания или ранжирования. В любом случае поясняется, каким образом нужно оформить своё мнение. При непосредственном оценивании эксперту предлагается в анкете со списком привлекаемых специалистов напротив фамилии каждого из них выставить (числом в заданной шкале) свою оценку; в простейшем случае – 0 («не компетентен») или 1 («компетентен»). Полученные результаты опроса представимы квадратной матрицей а размерности nu n (рис. 1), где n – количество привлекаемых экспертов, элементы aij которой содержат оценки j–го эксперта относительно компетентности i–го эксперта. Попутно отметим, что любой эксперт может «признать» свою некомпетентность в решении сформулированной проблемы, выставив в анкете напротив своей фамилии нуль. Обработка результатов экспертного опроса проста и сводится к вычислению коэффициентов компетентности экспертов по формуле n

Рис. 1. Последовательность вычислений при непосредственном оценивании

где k i коэффициент компетентности i-го эксперта. Заметим, что коэффициенты компетентности нормированы; их сумма равна единице: n

Данное обстоятельство может быть использовано в случае необходимости сократить исходную группу экспертов. Достаточно будет исключить анкеты экспертов с наименьшими коэффициентами компетентности и повторить вычисления для обновленного состава экспертов. При ранжировании экспертам предлагается список привлекаемых специалистов упорядочить в порядке уменьшения их компетенции, используя два отношения: строго порядка ( ) и эквивалентности ( l ). Наиболее предпочтительному специалисту присваивается первый ранг, второму – второй и т.д. При одинаковой (эквивалентной) компетентности специалистам присваиваются одинаковые ранги. Обработка результатов ранжирования сводима к следующей последовательности действий (рис. 2). Вначале определяются так называемые «связанные ранги» [3], исходя из ml места в упорядоченном списке и мощности подмножеств М специалистов с одинаковой lтой компетентностью: rl

Поясним данный шаг на простом примере. Оцениваются 6 специалистов. Пусть первый эксперт упорядочил шесть специалистов отношением Э2 Э1 l Э4 Э3 Э5 l Э6 . На первом месте один – второй – специалист; его связанный ранг равен 1. Первый и четвёртый специалист занимают 2 и 3 92

Рис. 2. Последовательность вычислений при ранжировании

место, их связанные ранги равны

Третий специалист распо-

ложен на четвёртом месте и, соответственно, имеет связанный ранг 4, пятый и шестой – по r5, 6 5 6 5,5 . В результате имеем: 2

Если второй эксперт принимает равной компетенцию всех 6 специалистов, т.е. Э1 l Э2 l Э3 l Э4 l Э5 l Э6 , то связанный ранг каждого специалиста составит

1 2 3 4 5 6 6

циалистов отношением Эi r3

А, если третий эксперт упорядочил шесть спе-

Из приведённого примера видно, что при любом оценивании экспертом сумма связанных рангов остаётся неизменной – равной сумме порядковых номеров мест в списке специалистов. Это даёт возможность перейти к следующему шагу – вычислению коэффициентов компетентности экспертов. Заметим, что здесь возможны различные подходы [4, 5]. На наш взгляд, с точки зрения минимальной вычислительной сложности, целесообразен следующий алгоритм. Шаг 1. По матрице связанных рангов вычислить (по аналогии с методом непосредственных оценок) нормированные ранги по формуле 93

Шаг 2. Пересчитать нормированные ранги путём деления максимального полученного значения на их исходные значения: max

Шаг 3. Вычислить коэффициенты компетентности экспертов по формуле ki

Апостериорная компетентность экспертов. Производится по результатам опроса экспертов по конкретной проблеме (объекту экспертизы). При этом проблема (объект) характеризуется набором показателей (факторов) и экспертам предлагается непосредственно оценить влияние каждого фактора. В широкой литературе такая задача часто трактуется как групповое оценивание объектов. Заметим, что целью группового оценивания является получение обобщенного представления об объекте экспертизы; оценивание компетентности экспертов – лишь сопутствующая задача. Рассмотрим алгоритм вычисления групповых оценок и коэффициентов компетентности экспертов с заданной точностью H, предполагая, что результаты экспертного опроса представлены прямоугольной матрицей в размерности mu n (m – количество оцениваемых факторов; n – количество привлекаемых экспертов), элементы bij которой содержат нормированные m

оценки j–го эксперта влияния i–го фактора, т.е. j : ¦ bij

ритм реализуем следующим образом: 1) исходное значение (шаг t = 0) коэффициентов компетентности для всех экспертов принимается одинаковым и равным: 1 k 0j ( j 1, n) . n 2) вычисление рекуррентных соотношений (для шага t = 1, 2, 3 . ): 2.1) производится групповая оценка i-тых факторов с учётом индивидуальных оценок bij и коэффициентов компетентности экспертов, вычисленных на предыдущем шаге:

2.2) вычисляется нормировочный коэффициент: 94

2.3) пересчитываются коэффициенты компетентности экспертов (кроме последнего):

2.4) из условия нормировки рассчитывается коэффициент компетентности n-ого эксперта:

3) начиная со второй итерации, проверяется достижение заданной точности вычислений. Признак окончания итерационного процесса:

i : bit bit 1 H .

Последние полученные значения kj и будут являться коэффициентами компетентности экспертов. Таким образом, имеются принципиальные возможности для автоматизации решения задачи оценивания компетенции экспертов как до, так и после проведения экспертизы исследуемой проблемы. Вместе с тем, следует помнить, что оценки экспертов носят субъективный характер и могут существенно различаться. Требуется дополнительная проверка согласованности их мнений на основе вычисления и оценки дисперсионного или энтропийного коэффициента конкордации. ЛИТЕРАТУРА 1. Мишин А.В., Мишин С.А. Построение процедуры экспертной квалификации правонарушений // Вестник Воронежского института МВД России. — 2011. — № 3. — С. 162-168. 2. Мистров Л.Е., Белоусов Р.А., Белоцерковский О.А. Основы принятия решений в условиях неопределенности задач проектирования информационных систем // Наукоемкие технологии. — 2017. — Т. 18. — № 9. — С. 12-25. 3. Сумин В.И., Мишин С.А., Кузнецова Л.Д. Формирование управленческих решений в организационных системах // Актуальные вопросы развития современного общества: сб. статей 4-ой Международной научно-практической конференции. – Курск: ЗАО «Университетская книга», 2014. – С. 138-142 . 4. Малин А.С., Мухин В.И. Исследование систем управления: уч. для вузов. — М.: ГУ ВШЭ, 2002. — 400 с. (URL: https://studfiles.net/preview/ 6226565/page:108/). 5. Дэвид Г. Методы парных сравнений / Пер. с англ. Н. Космарской и Д. Шмерлинга; под ред. Ю. Адлера. — М.: Статистика, 1978. — 144 с. 95

СВЕДЕНИЯ ОБ АВТОРАХ Мишин Александр Владимирович. Заведующий кафедрой правовой информатики, информационного права и естественно-научных дисциплин кандидат технических наук, доцент. Центральный филиал ФГБОУВО «Российский государственный университет правосудия», г. Воронеж. E-mail: [email protected] Россия, 394006, г. Воронеж, ул. 20-летия Октября, 95. Тел. (473) 271-54-15. Мишин Сергей Александрович. Заместитель начальника кафедры автоматизированных информационных систем органов внутренних дел, кандидат технических наук, доцент. Воронежский институт МВД России. E-mail: [email protected] Россия, 394065, г. Воронеж, проспект Патриотов, 53. Тел. (473) 200-51-86. Mishin Alexander Vladimirovich, chief of the chair of the legal informatics, information law and natural-science discipline, candidate of sciences (technics), assistant professor. Central branch FGBOUVO «Russian State University of the Justice», Voronezh. E-mail: [email protected] Work address: Russia, 394006, Voronezh, 20 Years of October str., 95. Tel. (473) 271-54-15. Mishin Sergey Alexandrovitch. Deputy chief of the automated information systems of interior unit chair, candidate of sciences (technical), assistant professor. Voronezh Institute of the Ministry of the Interior of Russia. E-mail: [email protected] Work address: Russia, 394065, Voronezh, Prospect Patriotov, 53. Tel. 8 (473) 200-51-86. Ключевые слова: эксперт; коэффициент компетентности; априорное оценивание; апостериорное оценивание. Key words: expert; competence coefficient; prior estimation; posteriori estimation. УДК 681.3

С.А. Мишин, кандидат технических наук, доцент; В.С. Ивашов АВТОМАТИЗАЦИЯ ПРОЦЕССОВ АНАЛИЗА И ОБРАБОТКИ ПСИХОЛОГИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ КУРСАНТОВ И СЛУШАТЕЛЕЙ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ ОРГАНИЗАЦИЙ МВД РОССИИ AUTOMATION OF PROCESSES OF THE ANALYSIS AND PROCESSING OF PSYCHOLOGICAL INFORMATION OF CADETS AND HEARERS OF THE EDUCATIONAL ORGANIZATIONS MINISTRY OF INTERNAL AFFAIRS OF RUSSIA В статье представлены результаты исследований по автоматизации процессов анализа и обработки психологической информации курсантов и слушателей образовательных организаций МВД России. Рассмотрены архитектура и функциональная спецификация разработанной автоматизированной информационной системы. Приведено описание алгоритма определения категории профессиональной пригодности кандидата на обучение в предложенной системе. In article results of researches on automation of processes of the analysis and processing of psychological information of cadets and hearers of the educational organizations Ministry of internal affairs of Russia are provided. The architecture and the functional specification of the developed automated information system are considered. The description of the algorithm for determining the category of professional suitability of the candidate for training in the proposed system is given. Неотъемлемой составляющей учебно-воспитательного процесса в образовательных организациях системы МВД России является психологическое сопровождение служебной деятельности обучающихся, оказывающее существенное влияние на формирование профессионально значимых качеств сотрудника полиции. Развитие современных информационно-коммуникационных технологий позволяет повысить качество проводимой психологической работы. В настоящее время используемые инструментальные средства автоматизируют лишь отдельные этапы психологического сопровождения, связанные в большей степени с тестированием обучающихся и обработкой его результатов. Отсутствуют информационные системы, позволяющие автоматизировать процессы накопления, поиска и анализа психологической информации о курсантах и слушателях на протяжении всего 97

периода их обучения в образовательных организациях МВД России, включая этап психологического отбора кандидатов на обучение [1]. В настоящей статье предлагается подход к повышению эффективности управленческих решений в области психологического сопровождения учебно-служебной деятельности обучающихся образовательных организаций системы МВД России за счет автоматизации процессов анализа и обработки психологической информации. С 2015 года на кафедре автоматизированных информационных систем органов внутренних дел (ОВД) Воронежского института МВД России в рамках проведения научно-исследовательских работ курсантов и слушателей, выполнения ими выпускных квалификационных работ разрабатывается автоматизированная информационная система «Психологическое сопровождение» (далее Система) [1]. Система имеет двухзвенную архитектуру «клиент – сервер», подразумевающую присутствие определенного числа компьютеров, объединенных в сеть, один из которых выполняет особые управляющие функции (является сервером сети) (рис. 1). В качестве СУБД определена MySQL 5.0, средствами разработки клиентского приложения выступили: язык программирования Visual C++, интегрированная среда разработки приложений Microsoft Visual Studio С++ 2010 Express, платформа .NET Framework 4.0. Для связи с базой данных используется технология ADO.NET, предоставляющая набор объектов для высокоуровневого доступа к источникам данных вне независимости от их типа.

Рис. 1. Архитектура автоматизированной информационной системы «Психологическое сопровождение»

В настоящее время АИС «Психологическое сопровождение» состоит из трех подсистем: подсистема администрирования; 98

подсистема учета и поиска психологической информации; подсистема анализа и обработки психологической информации. Подсистема администрирования реализует следующие функции: регистрация пользователей Системы (ввод информации о пользователе: фамилия, имя, отчество, подразделение, должность, специальное звание;. присвоение роли пользователю в системе, создание логина и пароля); работа с пользователями Системы (редактирование и просмотр сведений о пользователях, экспорт сведений о пользователях в MS Excel, редактирование информации о пользователях); ведение и экспорт в MS Excel журнала обращений пользователей к Cистеме; работа со списками обучающихся (редактирование информации (ФИО, год набора, факультет, специальность, номер взвода), добавление и изменение фото обучающегося, удаление обучающегося); ведение информационных справочников образовательной организации МВД России (справочник подразделений и должностей пользователей, справочник реализуемых образовательной организацией специальностей и направлений подготовки и др.). Функциями подсистемы учета и поиска информации являются: ввод общих сведений об обучающемся; ввод результатов психологических тестов; ввод информации по индивидуальным тестам; загрузка и редактирование фотографий обучающихся; экспорт списков обучающихся из внешних источников (например, MS Excel); ввод и поиск информации психологического сопровождения обучающихся (поиск курсантов и слушателей в базе данных Системы с использованием дерева поиска, поиск по фамилии с использованием алгоритма линейного поиска). В рамках автоматизации процесса анализа психологической информации в Системе реализованы следующие функции: формирование аналитических и статистических отчетов о результатах психологической работы с обучающимися для принятия управленческих решений в процессе психологического сопровождения их учебно-служебной деятельности в образовательных организациях МВД России; анализ результатов психологической работы с обучающимися за отчетный период; просмотр журнала обращений пользователей Системы к психологической карте обучающегося; поиск архивной информации о психологическом сопровождении выпускников образовательных организаций МВД России; 99

определение статистики посещения Системы и нагрузки на сервер MySQL. В рамках автоматизации процессов обработки психологической информации в Системе реализованы следующие функции: ведение справочника психологических тестов и импорт психологической информации в Систему из внешних источников (например, файлов MS Excel); учет изменения специального звания курсанта в процессе обучения; формирование психологической карты сотрудника на основе накопленных данных в процессе его обучения и психологического сопровождения в образовательной организации системы МВД России; экспорт психологической карты сотрудника в MS Excel для дальнейшего форматирования и печати, а также обеспечения возможности взаимодействия с внешними информационными системами; экспорт отчетов о результатах психологической работы с отдельным курсантом (слушателем) в MS Excel (для форматирования и печати); экспорт отчетов о результатах психологической работы с выбранным взводом за определенный период в MS Excel (для форматирования и печати). Для приведения Системы в соответствие требованиям Постановления Правительства Российской Федерации от 06.12.2012 № 1259 «Об утверждении Правил профессионального психологического отбора на службу в органы внутренних дел Российской Федерации» с изменениями и дополнениями от 6 марта 2015 года автоматизирована функция определения категорий профессиональной психологической пригодности поступающих на службу. Критериями определения категорий профессиональной пригодности являются уровни развития личных и деловых качеств поступающих на службу, наличие или отсутствие факторов риска [2]. Для автоматизации указанной функции разработана математическая модель: FR=, i  [1,11] >, где FR – множество факторов риска; T – присутствуют; F – отсутствуют. K=, j  [1,7] >, где K – множество личностных и деловых качеств; Niz – низкий; Sr – средний; Vs – высокий. X=, l  [1,4] >, где X – множество категорий профессиональной пригодности; R1 – первая категорий профессиональной пригодности; R2 – вторая категорий профессиональной пригодности; 100

R3 – третья категорий профессиональной пригодности; R4 – четвертая категорий профессиональной пригодности. ǣ Rൈ ሱۛሮ ܺ, ʚʞʟ где S – правило выбора категории профессиональной пригодности; ЛПР – лицо, принимающее решение. Схема алгоритма определения категории профессиональной пригодности кандидата на обучение в разработанной Системе представлена на рисунке 3.

Рис. 3. Схема алгоритма определения категории профессиональной пригодности кандидата на обучение в АИС «Психологическое сопровождение»

Символ 1. Ввод факторов риска в Систему. Символ 2. Ввод личных и деловых качеств. Символ 3. Правило выбора категории профессиональной пригодности, решение принимает психолог. Символ 4. Сохранение факторов риска, личных и деловых качеств, а также выбранной категории профессиональной пригодности в базу данных (БД) Системы. Для обеспечения целостности БД в Системе организованы: − проверка данных вводимых пользователем с использованием класса ErrorProvider платформы .NET Framework; − ввод значений ключевых полей таблиц базы данных с использованием динамических заполняемых элементов пользовательского интерфейса – поле со списком (Сombobox). 101

С целью совершенствования программных средств защиты Системы от несанкционированного доступа в настоящее время автоматизированы функции создания резервной копии БД и периодической смены паролей пользователей. Установлено следующее управляющее правило: раз в три месяца пользователю Системы необходимо изменять свой пароль, причем последние три пароля пользователя должны различаться. По истечению указанного срока доступ пользователя в Систему по старому паролю будет запрещен. Информация о необходимости смены пароля за десять дней до истечения срока его действия представляется пользователю на главной форме Системы. Таким образом, использование разработанной АИС «Психологическое сопровождение» позволяет повысить качество психологического сопровождения учебно-воспитательного процесса в образовательных организациях системы МВД России за счет автоматизации процессов накопления, поиска, обработки и анализа психологической информации об обучающихся. ЛИТЕРАТУРА 1. Ивашов В.С. Текущее состояние и перспективы автоматизации психологического сопровождения учебно-служебной деятельности обучающихся образовательных организаций системы МВД России [Текст]/ В.С. Ивашов, С.А. Мишин // Актуальные вопросы эксплуатации систем охраны и защищенных телекоммуникационных систем: сб. материалов Всероссийской научно-практич. конф. – Воронеж : Воронежский институт МВД России. 2016. – С. 186 – 188. 2. Об утверждении Правил профессионального психологического отбора на службу в органы внутренних дел Российской Федерации : постановление Правительства Российской Федерации от 06.12.2012 № 1259 [Электронный ресурс] // Информационно-правовой портал системы КонсультантПлюс. – Режим доступа: http://base.consultant.ru (дата обращения: 20.05.2018). СВЕДЕНИЯ ОБ АВТОРАХ Мишин Сергей Александрович. Заместитель начальника кафедры автоматизированных информационных систем органов внутренних дел, кандидат технических наук, доцент. Воронежский институт МВД России. E-mail: [email protected] Россия, 394065, г. Воронеж, проспект Патриотов, 53. Тел. 8 (473) 200-51-86.

Ивашов Владислав Сергеевич. Оперуполномоченный отделения прогнозирования отдела оперативно-разыскной информации. УМВД России по Мурманской области. E-mail: [email protected] Россия, 183038, г. Мурманск, пр. Ленина, 64. Тел. 8 (950) 752-64-99. Mishin Sergey Alexandrovitch. Deputy chief of the automated information systems of interior unit chair, candidate of sciences (technical), assistant professor. Voronezh Institute of the Ministry of the Interior of Russia. E-mail: [email protected] Work address: Russia, 394065, Voronezh, Prospect Patriotov, 53. Tel. 8 (473) 200-51-86. Ivashov Vladislav Sergeevich. Operational officer of the department for forecasting the department of operational and investigative information. Department of the Ministry of the Interior of Russia for Murmansk region. E-mail: [email protected] Work address: Russia, 183038, Murmansk, Prospect Lenina, 64. Tel. 8 (950) 752-64-99. Ключевые слова: автоматизированная информационная система; психологическое сопровождение; обработка и анализ психологической информации; образовательные организации системы МВД России. Key words: automated information system; psychological support; processing and analysis of psychological information; the educational organizations of the Ministry of the Interior of Russia. УДК 004.9.

Е.А. Набатова; С.В. Поташникова, кандидат технических наук, доцент; С.В. Синегубов, кандидат технических наук, доцент ПОСТРОЕНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЧИСЛА ПРЕСТУПЛЕНИЙ, СОВЕРШЕННЫХ НЕСОВЕРШЕННОЛЕТНИМИ CONSTRUCTION OF THE MATHEMATICAL MODEL FOR PREDICTING THE NUMBER OF CRIMES, PERFECT BY MINORS В работе предложена методика обработки данных и построения регрессионного уравнения по данным, характеризующим показатели преступлений, совершенных несовершеннолетними. Построено уравнение регрессии. The paper proposes a technique for processing data and constructing a regression equation from data characterizing the crimes committed by minors. The regression equation is constructed. Введение. Преступления, совершаемые несовершеннолетними, вот уже на протяжении ряда десятилетий, в нашей стране являются не только дестабилизирующим фактором, но и серьёзной проблемой для развития государства. Статистические данные, что несовершеннолетние составляют наиболее криминально пораженную часть общества, занимают наивысшие показатели в структуре возрастных групп преступников не только в нашей стране, но и по всему миру [1]. Согласно официальным данным ГИАЦ МВД России за январь – декабрь 2017 года, на территории Российской Федерации зарегистрировано 2058,5 тыс. преступлений, из числа которых каждое двадцать пятое, что составляет (4,1 %) от общего числа, совершено несовершеннолетними или при их соучастии [1]. Однако такие данные не отражают именно тех данных, когда несовершеннолетние подвергаются вовлечению в преступление со стороны взрослых. Если проанализировать все преступления, совершаемые с участием несовершеннолетних, то можно заметить, что число таких преступлений, зарегистрированных в 2017 год, снизилось, но при этом остается проблемным тот факт, что положение дел с преступностью несовершеннолетних, а именно процессы ее развития в скором времени, будут определять рост преступности в целом. Процесс криминальной активности, связанный с преступлениями в отношении несовершеннолетних и вовлечением их в совершение преступ-

лений, имеет тенденцию к росту. По данным МВД России, латентность такого рода преступлений составляет 83 – 85 %, остается только догадываться об истинных масштабах этого негативного для общества явления [2]. В настоящей работе изучаются преступления с участием несовершеннолетних. Рост преступности лиц, не достигших совершеннолетия, зависит от негативного воздействия на них взрослых, в целях удовлетворения своих преступных интересов, для осуществления которых подростки оказываются, вовлеченными в совершение преступлений. Учитывая вышеизложенное, необходимо прогнозирование числа преступлений, совершенных несовершеннолетними, в целях применения необходимых профилактических мер. Постановка задачи. Данные о состоянии преступности в РФ за январь – декабрь 2013 – 2017 г. взяты с электронного ресурса http://www. mvdinform.ru (дата обращения 11.04.2018). Из имеющихся процентных соотношений общего количества преступлений и преступлений, совершенных несовершеннолетними, получены изучаемые данные, представленные на рис. 1. Здесь и далее на графиках по горизонтальной оси отложен временной диапазон изучаемых данных.

Рис. 1. Количество преступлений, совершенных несовершеннолетними, за январь – декабрь 2013 – 2017 г.

На основании имеющихся данных проведем их анализ, построим регрессионную модель числа преступлений, совершенных несовершеннолетними и сделаем прогноз о числе данных преступлений на период, следующий за последним отчетным. Методика обработки данных. Пусть Y — дискретная случайная величина, принимающая в моменты времени ^t1 , t 2 , . t n ` значения ^y1 , y 2 , . y n ` .

По значениям вектора ^y1 , y 2 , . y n ` определяем выборочное среднее случайной величины Y y s 02

1 n ¦ yi и несмещенную выборочную дисперсию ni1

1 n y i y 2 . ¦ n 1 i 1

1. Если некоторые значения совокупности ^y1 , y 2 , . y n ` принимают значения ( y max или y min ), явно выделяющиеся от остальных, то необходимо сделать проверку: является ли данный всплеск нормальным или это ошибка данных. Наличие ошибок в данных не дает правильно оценить параметры всей генеральной совокупности, что влечет за собой дальнейшие ошибки. Введем случайные величины v

y max y n 1 sY ˜ n

где y и sY — средняя выборочная и несмещенная выборочная дисперсия. Введенные случайны величины, имеют специальное распределение со степенями свободы k n 2 . Рассчитаем наблюдаемые значения статистического критерия v набл или v cнабл и, сравним с критическими точками, значения которых в зависимости от k n 2 и уровня значимости D (вероятности совершить ошибку первого рода), приведены в соответствующей таблице [3]. Если vнабл vкр , то всплеск не влияет на характеристики совокупности, в противном случае — данные всплески являются ошибкой. Если v набл ! v кр , то ошибочное значение выбрасывается, и заново находятся характеристики совокупности. 2. По значениям вектора ^y1 , y 2 , . y n ` проводим аппроксимацию. Определяем вид аппроксимирующей функции (уравнения регрессии) ˆ Y f (t ) , такой, что Y Yˆ E f (t ) E , где E — случайная компонента. Для каждого i -го наблюдения последнее выражение примет вид

Введенная аппроксимирующая функция подбирается таким образом, чтобы n

В случае если аппроксимирующая функция представлена полиномом степени n Yˆ

a ¦ bi ˜ t i , i 1

то для нахождения коэффициентов a и bi воспользуемся матричным уравнением

§ n ¨ ¦1 ¨ i1 ¨ n ¨ ¦ ti ¨ in 1 ¨ t2 i ¨¦ i 1 ¨ ¨ n ¨ ¦ t in ¨ ©i 1

· ¸ i 1 ¸ b § n · n n 1 ¸ ¨ ¸ t ¦ i ¸ ¨ bn 1 ¸ i 1 ¸ ¨ ¸ n n 2 ¸ ˜ bn 2 ¨ ¸ t ¦ i ¸ ¨ ¸ i 1 ¸ ¨ ¸ ¸ © a ¹ n ¦ t i2 n ¸¸ i 1 ¹ n

§ n · ¨ ¦ yi ¸ ¨ i1 ¸ ¨ n ¸ ¨ ¦ yi ti ¸ ¨ in 1 ¸ ¨ y t 2 ¸. i i ¨¦ ¸ i 1 ¨ ¸ ¨ n ¸ ¨¨ ¦ y i t in ¸¸ ©i 1 ¹

3. Для анализа эффективности полученной функциональной зависимости (уравнения регрессии) воспользуемся коэффициентом детерминации R 2 cov( t , y ) V t ˜VY

y ( y ) ˜ t (t ) 2

Данный коэффициент обладает свойством R 2 d 1 . Чем ближе значение данного коэффициента к единице, тем точнее подобранно уравнение регрессии. Анализ данных и построение модели. На рис. 1 отчетливо видны выбросы, соответствующие 12, 24, 36 и 48 значениям исследуемого периода. Для проверки нормальности (случайности) данных выбросов определим y max y и сравним его с критическим значением v кр . Так для перv набл n 1 sY ˜ n вого значения t 12 имеем vнабл 2,86 и vкр 3,5 при D 0,05 . Так как vнабл vкр , то всплеск не влияет на характеристики совокупности. Аналогичные результаты получены для всплесков при t 24 , t 36 и t 48 . Всплески объясняются тем, что данные периоды являются последними отчетными периодами года сдачи отчетных документов. Экспериментальным путем подобрано лучшее уравнение регрессии, которое является полиномом 6 степени, но при этом значение коэффициента 2 детерминации составило R 0,4226 . Данное значение не является удовлетворительным для описания данных и тем более прогнозирования. Для сглаживания имеющихся данных объединим их по временам года (весна, лето и т.д.). Построим уравнение регрессии без последних двух значений, которые оставим для проверки полученного уравнения регрессии. Результатом являются значения изучаемого явления, приведенные на рис. 2. Имеющийся всплеск также является случайным, и уравнение регрессии имеет вид

0,0324 x 6 1,4144 x 5 24,698 x 4 216,91x 3 890,51x 2 1130,2 x 14593 , R 2 0,9652 . 107

График уравнения регрессии представлен на рис. 2. В данном случае коэффициент детерминации близок к единице, что является достаточным. Учитывая, что оставленные для проверки значения изучаемого явления равны y14 11270 и y15 11965 , сделаем прогноз на 14 и 15 периоды и найдем ошибку сделанного прогноза. § y14 yˆ 14 y15 yˆ 15 ¨ ¨ y y15 14 © 2

§ 11270 10166 11965 11266 · ¨ ¸ ¨ ¸ 11270 11965 © ¹ | 0,078 . 2

Таким образом, прогнозирование с использованием полученного уравнения регрессии дает ошибку около 8 %. Предположение об использовании для аппроксимации полинома 6 степени дает положительный результат и будет использоваться для построения дальнейших уравнений регрессии.

Рис. 2. Количество преступлений, совершенных несовершеннолетними, по сезонно без данных, оставленных для проверки

Добавим оставленные для проверки уравнения регрессии данные и построим новое уравнение. Данные и уравнение регрессии представлены на рис. 3. Уравнение регрессии в данном случае примет вид Yˆ 0,0054 x 6 0,185x 5 3,3955x 4 40,328x 3 (2) 173,451x 2 164,72 x 13832 , R 2 0,9696 .

Рис. 2. Количество преступлений, совершенных несовершеннолетними, за январь – декабрь 2013 – 2017 г. по сезонно

По новым данным получены скорректированные значения коэффициентов и незначительное улучшение значение коэффициента детерминации. 108

Используя полученное уравнение, сделаем прогноз о количестве преступлений, совершенных несовершеннолетними зимой 2017-2018 г. Прогнозируемое значение составило Yˆ (16) 14825 . К моменту написания материалов, на вышеуказанном ресурсе были опубликованы данные о количестве преступлений совершенных несовершеннолетними зимой 2017-2018 г. Значение данного показателя равно 15805. Тогда ошибка прогноза составит 0,06, что соответствует 6 %. Выводы. Для прогнозирования количества преступлений, совершенных несовершеннолетними получено уравнение регрессии, описываемое полиномом 6 степени. При получении нового реального значения статистики изучаемого явления строиться новое уравнение регрессии и определяется коэффициент детерминации. В случае наличия в данных новых всплесков делается проверка об их не случайности. Уравнения регрессии (1) и (2) построены с использованием 13 и 15 значений статистики соответственно. Известно, что оптимальным является краткосрочный прогноз, составляющий 5 % от имеющихся данных. Для имеющихся значений прогноз делается на 0,75 единиц вперед, что составляет менее единицы деления временного интервала. Даже в таких ограничениях полученный прогноз дает ошибку не более 6 %. Дальнейшее накопление статистической информации значительно улучшит прогнозирование числа изучаемого явления. ЛИТЕРАТУРА 1. Состояние преступности в РФ за январь — декабрь 2017 г. — URL http://www. mvdinform.ru (дата обращения 27.02.2018). 2. Жук И.О. Расследование преступлений, связанных с вовлечением несовершеннолетних в преступную деятельность : учеб. пособие. — Н. Новгород : Нижегородская академия МВД России, 2009. — 70 с. 3. Синегубов С.В. Моделирование систем и сетей телекоммуникаций : учеб. Пособие. — Воронеж : Воронежский институт МВД России, 2016. — 452 с. 1. Поташникова С. В., Синегубов С. В. Исследование времени отклика систем поллинга // Техника и безопасность объектов уголовно-исполнительной системы. — 2016. — С. 316—318. 4. Поташникова С. В., Синегубов С. В. О надежности плоских систем // Некоторые вопросы анализа, алгебры, геометрии и математического образования. — 2016. — № 5-1 — С. 248—249. 5. Поташникова С. В., Синегубов С. В. Самоподобно размножающиеся системы // Некоторые вопросы анализа, алгебры, геометрии и математического образования. — 2016. — № 5-1 — С. 316—318. 5. Поташникова С. В., Синегубов С. В. Оценка вероятностей переходов при описании функционирования систем марковскими процессами. Вестник Воронежского института МВД России. — 2016. — № 3. — С. 73—78.

СВЕДЕНИЯ ОБ АВТОРАХ Набатова Екатерина Андреевна. Слушатель юридического факультета. Воронежский институт МВД России. E-mail: [email protected] Россия, 394065, г. Воронеж, проспект Патриотов, 53. Тел. (473) 200-52-11. Поташникова Светлана Владимировна. Преподаватель кафедры технических комплексов охраны и связи. Кандидат технических наук, доцент. Воронежский институт ФСИН России. E-mail: [email protected] Россия, 394072, г. Воронеж, ул. Иркутская, 1а. Тел. (473) 260-68-27. Синегубов Сергей Владимирович. Доцент кафедры математики и моделирования систем. Кандидат технических наук, доцент. Воронежский институт МВД России. E-mail: [email protected] Россия, 394065, г. Воронеж, проспект Патриотов, 53. Тел. (473) 200-52-11. Nabatova Ekaterina Andreevna. Voronezh Institute of the Ministry of the Interior of Russia. Work address: Russia, 394065, Voronezh, Prospect Patriotov, 53. Tel. (473)200-52-11. Potashikova Svetlana Vladimirovna. Lecturer of the chair of technical systems of protection and communication. Candidate of Sciences (Radio Engineering), assistant professor. Voronezh Institute of the Russian Federal Penitentionary Service. Work address: Russia, 394072, Voronezh, Irkutskaya str., 1a. Tel. (473) 260-68-27. Sinegubov Sergey Vladimirovich. Assistant professor of the chair of Mathematics and Systems Modelling. Candidate of Sciences (Radio Engineering), assistant professor. Voronezh Institute of the Ministry of the Interior of Russia. Work address: Russia, 394065, Voronezh, Prospect Patriotov, 53. Tel. (473) 200-52-11. Ключевые слова: прогнозирование, регрессионное уравнение, анализ данных, коэффициент детерминации, преступления, совершенные несовершеннолетними. Key words: forecasting, regression equation, data analysis, coefficient of determination, crimes committed by minors. УДК 519.25:343.851 110

Е.Ю. Никулина, кандидат технических наук, доцент ОБОСНОВАНИЕ НЕОБХОДИМОСТИ СОЗДАНИЯ СЕРВИСА УЧЕБНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ В ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ ОРГАНИЗАЦИЯХ МВД РОССИИ JUSTIFICATION OF NEED OF CREATION OF SERVICE OF ENSURING EDUCATIONAL ACTIVITY FOR THE EDUCATIONAL ORGANIZATIONS OF THE MINISTRY OF INTERNAL AFFAIRS OF THE RUSSIAN FEDERATION В работе обосновывается необходимость создания и внедрения в учебную деятельность образовательных организаций МВД России единой информационной технологии обеспечения учебного процесса. Предлагается на основе существующих модели информационной образовательной системы создание собственного информационного пространства, предназначенного для использования в учебной деятельности образовательных организаций. В работе приводится структура сервиса обеспечения учебной деятельности построенная по аналогии с сервисам ИСОД МВД России. Need of creation and introduction in educational activity of the educational organizations of the Ministry of Internal Affairs of the Russian Federation of uniform informational technology of ensuring educational process is proved in work. Creation of characteristic information space intended for use in educational activity of the educational organizations is offered on the basis of the existing models of intelligence educational system. The structure of service of ensuring educational activity similar to the ISOD Ministry of Internal Affairs of the Russian Federation services is given in work. Согласно программе развития образования на 2016-2020 годы и Федеральному закону «Об образовании» в учебную деятельность образовательных организаций внедряются новые технологии и формы образования, которые позволят повысить качество подготовки обучающихся [1]. Обеспечение качества подготовки специалистов во многом зависит от объема образовательного контента, доступного обучающим и обучающимся. В образовательных организациях МВД России имеется достаточный опыт создания электронных учебных курсов, электронных учебных изданий и других учебно-методические материалов, которые используются в системе дистанционного образования (СДО) как при профессиональной подготовке обучающихся, так и при повышении квалификации сотрудников различных подразделений ОВД. 111

СДО предоставляет возможности регистрации пользователей (для обучающихся), создания собственных учебных курсов (для обучающих), разграничение прав доступа, контроль пользователей системы и иное. Однако, существующая СДО не может обеспечить создание единой базы данных учебного контента, возможность интеграции с другими внутренними и внешними образовательными системами, формирования отчетной документации, управление системой помощи обучающимся, автоматической настройкой сложности тестовых вопросов в зависимости от данных ответов и т.п. [2]. В связи с чем возникает необходимость разработки единого централизованного решения, которое позволит обеспечить создание информационного ресурса для образовательных организаций МВД России, который предоставит: -единый сервис дистанционного обучения; — единый централизованный ресурс хранения цифрового контента; — единые информационно-справочные системы (система проверки на плагиат, база правовых ресурсов, мониторинг грантов, конференций и иных мероприятий). Данное решение в общем позволит повысить качество и доступность образовательных услуг; упростит взаимодействие обучающих с обучающимися; предоставит единое пространство для размещения различного рода информации; обеспечит точку доступа к другим образовательным услугам и возможность обучения работы с сервисам единой системы информационно-аналитического обеспечения деятельности (ИСОД) МВД России в соответствии со специализацией обучающихся образовательных организаций. Предлагаемое решение способно обеспечить: 1) непрерывность, скорость и своевременность образования, за счет использования дистанционных технологий обучения; 2) снижение расходов на получение образования за счет обучения без отрыва от работы и параллельного обучения неограниченного количества обучаемых; 3) повышение качества образования за счет использования наилучшего, постоянно обновляемого цифрового контента учебных и учебно-методических разработок; 4) повышение качества и уровня управления учебным процессом; 5) оперативное составление и получение отчетной документации на основе статистических данных. Одним из вариантов решения может стать создание и внедрение в ИСОД МВД России сервиса обеспечения учебной деятельности, созданного по образу и подобию сервисов ИСОД МВД России. Реализация предлагаемого решения основывается на модульном подходе, т.е. выполнение определенных функций и задач возложено на отдельные, но при этом взаимосвязанные между собой, подсистемы – модули. 112

Структуру предлпгпемого в работе сервиса обеспечения учебной деятельности могут составлять модули, представленные на рис. 1.

Модуль дистанционного образования

Информационный портал с подсистемой идентификации и аутентификации

Модуль работы с цифровым контентом

СОУД Модуль управления образовательным процессом

Модуль мониторинга научно-исследовательской и учебной деятельности

Модуль электронных изданий

Модуль статистики и аналитики

Модуль работы с отчетными документами

Рис. 1. Структура сервиса обеспечения учебной деятельности

Каждый из представленных на рис. 1 модулей предназначен для выполнения определенных функций: — «Информационный портал с подсистемой идентификации и аутентификации» – предоставление доступа к функциональности системы с учетом разграничения прав доступа посредством веб-браузера; — «Модуль дистанционного образования» – обеспечение взаимодействия обучающихся и обучающих посредством интегрированной мультисервисной телекоммуникационной сети (ИМТС) МВД России; — «Модуль управления образовательным процессом» – обеспечение возможности автоматизировано учитывать, хранить и управлять данными по обучающимся, планировать учебный процесс, осуществлять управление научной деятельностью и инновациями; — «Модуль мониторинга научно-исследовательской и учебной деятельности» – предоставление информации о конкурсах, грантах и т.п. по направлениям, тематике и др.; — «Модуль статистики и аналитики» – формирование различных видов отчетов с возможностью графического построения данных, а также осуществление контроля за своевременностью заполнения и представления отчетных форм; 113

— «Модуль электронных изданий» – обеспечение хранения и учета электронных изданий; — «Модуль работы с цифровым контентом» – обеспечение хранения учебных, учебно-методических и иных материалов в едином хранилище данных, классификации информацию по различным показателям и осуществление поиска цифрового контента с учетом категоризации информации. Таким образом, разработка единой образовательной среды с применением современных информационных технологий для образовательных организаций МВД России позволит: — создать единое хранилище учебного и учебно-методического цифрового контента; — предоставить доступ к электронным образовательным ресурсам и сервисам сотрудникам МВД России; — формировать отчетную документацию в требуемом формате и передавать ее по закрытым каналам связи (ИМТС); — предоставлять возможность использования видеоконференцсвязи для проведения онлайн-конференций, вебинаров и т.п.; — предоставлять возможность обмена данными с использованием возможностей сервисов ИСОД МВД России как повседневной деятельности, так и межведомственного взаимодействия. ЛИТЕРАТУРА 1. Федеральный Закон № 273 от 29.12.2012 «Об образовании в Российской Федерации». – http://273-фз.рф/ 2. Разработка модели сервиса обеспечения учебной деятельности / Е.Ю. Никулина // Охрана, безопасность, связь – 2018: сборник статей. Вып. 3. – Часть 3. – Воронеж: Воронежский институт МВД России, 2017. – С.126.-129. СВЕДЕНИЯ ОБ АВТОРЕ Никулина Екатерина Юрьевна. Доцент кафедры автоматизированных информационных систем органов внутренних дел, кандидат технических наук, доцент. Воронежский институт МВД России. E-mail: [email protected] Россия, 394065, г.Воронеж, проспект Патриотов, 53. Тел. (473) 200-51-85.

Nikulina Ekaterina Urevna. Assistant professor of the chair of the automated information systems of interior unit chair, candidate of sciences (technical), assistant professor. Voronezh Institute of the Ministry of the Interior of Russia. E-mail: [email protected] Work address: Russia, 394065, Voronezh, Prospect Patriotov, 53. Tel. (473) 200-51-85. Ключевые слова: обеспечения учебной деятельности, структура системы, сервис единой. Key words: information system, model, structure of system, architecture of system. УДК 681.3 Л.А. Обухова, кандидат технических наук ОПРЕДЕЛЕНИЕ СВОЙСТВ ДИНАМИЧЕСКИХ КРИТЕРИЕВ КАЧЕСТВА ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ КОНТРОЛЯ ЦЕЛОСТНОСТИ DETERMINATION OF THE PROPERTIES OF DYNAMIC QUALITY CRITERIA FOR THE FUNCTIONING OF INTEGRITY CONTROL На примере типовой автоматизированной системы специального назначения рассмотрены показатели динамических критериев качества функционирования контроля целостности данных конфиденциального характера. On the example of a typical automated special-purpose system, indicators of dynamic quality criteria for the integrity of confidential data are considered. Периодический контроль целостности данных конфиденциального характера дает возможность своевременно определить замену или утрату информации. Среди всей совокупности показателей качества функционирования контроля целостности выделим две подгруппы: статические и динамические. Статические показатели могут принимать бинарные, т.е. булевозначные значения, определяя удовлетворительное либо неудовлетворительное качество функционирования сервиса контроля целостности данных конфиденциального характера. Среди динамических критериев наибольшее значения показателя равнозначности функционирования возможно достичь в случае, когда показатель временного отклика на нарушение целостности 115

данных будет минимальным, а статические показатели будут определять функциональные требования к АИПС. Для оптимизации функционирования сервиса рассмотрим возможность манипуляции следующими показателями: показателями, определяющими временные интервалы процедур проверки контроля целостности данных конфиденциального характера, и показатели, задающие наилучшее состояние работы АИПС. Одно из отличительных свойств показателя равнозначности функционирования АИПС при управлении сервисом контроля целостности данных заключается в том, что интервалы между запусками процедур контроля целостности и показатели, задающие наилучшее состояние равнозначности функционирования АИПС, однозначно связаны с процессами доступа к конфиденциальной информации, и их выбор нельзя включить в состав управленческих решений. Таким образом, случайный выбор объема подвергаемых контролю целостности данных конфиденциального характера дает возможность управлять длительностью и задавать временные интервалы между запусками процедур контроля целостности. В этом случае оценивается абсолютное соответствие контролируемого и эталонного образца, и обеспечивается полностью достоверный контроль, исключающий вероятность ошибки. Уменьшение времени проведения данных операций возможно за счет использования в качестве эталонного объекта вычисляемого с использованием хэш-функций хэш-значения, отличающегося меньшей по сравнению с проверяемым объектом длиной. Использование таких процедур для определения неизменности данных конфиденциального характера, приводит к переходу к вероятностной оценке соответствия контролируемого и эталонного объекта, т.е. говорить не о контроле неизменности, а о контроле целостности образца. Таким образом, контроль неизменности объекта есть предельный случай его контроля целостности, оптимальный по защищенности и наихудший по использованию временного ресурса. Временной интервал проведения процедуры контроля целостности W прямо пропорционален объему v проверяемой на неизменность информации с учетом производительности ЭВМ, влияющей на скорость проверки соответствия контролируемого и эталонного образца, выраженной при помощи коэффициента пропорциональности c следующим образом: W v c . Оценим показатели динамических критериев. Определим: V – объем контролируемой на неизменность,

di – случайная величина объема проверяемой информации при од-

нократном запуске контроля целостности, c – скорость проверки на неизменность конфиденциальной информации, определяемая производительностью ЭВМ. 116

Введем следующие величины, определяющие свойства динамических критериев: W ( di ) v( di ) c , K( di ) v( di ) V( di ) c ˜ W ( di ) V( di ) – случайные величины временного периода реализации контроля целостности и его коэффициента в течение однократного запуске; ߬୫୧୬ ˓˗ ǡ ߬୫ୟ୶ ˅ˑ – время оценки равнозначности функционирования АИПС в которой реализован контроль целостности данных конфиденциального характера и период временного отклика АИПС на нарушение целостности данных; K di min , K di max – минимально и максимально допустимые границы оценки равнозначности функционирования и временного отклика соответственно (экспоненциально распределены со средним ߬˓˗ , ߬˅ˑ , K di min , K di max ). Величина V( di ) c определяет промежуток времени, затраченный для проверки на неизменность всего объема V( di ) конфиденциальной информации, контролируемой на целостность в течение процедуры контроля целостности. Положим объем контролируемых на неизменность данных равен скорости проверки на неизменность конфиденциальной информации. Тогда v( di ) K( di ) W ( di ) , ‫(ܭ‬di)min = ߬୫୧୬ ˓˗ , ‫(ܭ‬di)max = ߬୫ୟ୶ ˅ˑ . Определим дополнительный критерий эффективности функционирования сервиса контроля целостности данных конфиденциального характера E W m : E W m

P W di d W max W m , где W max W m – экспоненциально рас-

пределена со средним значением W m . Математическим аппаратом для описания модели функционирования контроля целостности данных конфиденциального характера в АИПС является теория конечных полумарковских процессов. Модель представляет собой поглощающий конечный полумарковский процесс, характеризующийся полумарковской матрицей. Таким образом, учитывается случайный закон распределения пребывания процесса в любом состоянии. ЛИТЕРАТУРА 1 Зиновьев П.В. К вопросу повышения защищенности существующих и перспективных автоматизированных систем электронного документооборота / П.В. Зиновьев // Вестник Воронежского государственного технического университета. – Воронеж: ВГТУ. – 2010. – Т. 6, № 12. – С. 173174. 117

2 Мельников Д.А. Информационная безопасность открытых систем. – М.: Наука, 2013. – 448 с. 3 Обухова Л.А. Комплексный критерий эффективности функционирования подсистемы защиты конфиденциального информационного ресурса / Л.А.Обухова // Охрана, без-опасность, связь – 2017: матер. Междунар. науч.-практич. конф. Воронеж, 2017. С.130. 4 Обухова Л.А. Формализация задачи оценки защищенности информации в системах специального назначения / Л.А. Обухова, О.В. Толстых // Процессы информационного обмена в деятельности правоохранительных органов: современное состояние и перспективы совершенствования Сборник научных статей. Под редакцией Л. Д. Матросовой [и др.]. Орел, 2015. С. 14-19. СВЕДЕНИЯ ОБ АВТОРЕ Обухова Людмила Александровна. Старший преподаватель кафедры автоматизированных информационных систем. Кандидат технических наук. Воронежский институт Министерства внутренних дел Российской Федерации. E-mail: [email protected]. Россия, 394065, г. Воронеж, проспект Патриотов, 53. Тел. (473) 200-51-89. Obuhova Lyudmila Aleksandrovna. Senior lecturer of the chair of ComputerBased Information Systems of the law enforcement agencies. Candidate of the technical sciences. Voronezh Institute of the Ministry of the Interior of the Russian Federation. Work address: Russia, 394065, Voronezh, Patriotov Pr., 53. Tel. (473) 200-51-89. Ключевые слова: контроль целостности данных конфиденциального характера, равнозначность функционирования, временной интервал отклика на нарушение целостности данных, критерий эффективности функционирования сервиса контроля целостности. Key words: monitoring the integrity of confidential data, the equivalence of operation, the time interval for responding to data integrity violations, the criterion for the integrity of the integrity control service. УДК 004

М.В. Питолин, кандидат технических наук, доцент РАЗРАБОТКА АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ ИНФОРМАЦИОННОПОИСКОВОЙ СИСТЕМЫ «СТАТИСТИЧЕСКАЯ КАРТОЧКА НА ВЫЯВЛЕННОЕ ПРЕСТУПЛЕНИЕ» DEVELOPMENT OF THE AUTOMATED INFORMATION-SEARCH SYSTEM STATISTICAL CARD FOR THE REVEALED CRIME Представлено описание разработки автоматизированной информационно- поисковой системы (АИПС) «Статистическая карточка на выявленное преступление» A description is given of the development of an automated information retrieval system (AIPS) «Statistical card for an identified crime» Введение Одной из основных задач, в настоящее время стоящих перед МВД России является регистрация и учет статистических карточек. Статистическая карточка на выявленное преступление создана в целях обеспечения функционирования государственной системы учета преступлений, единообразия и полноты отражения в формах государственного статистического наблюдения сведений о состоянии преступности, а также реализации единых принципов государственной регистрации и учета преступлений. Для решения данной задачи разработана автоматизированная информационная подсистема (АИПС) «Статистическая карточка на выявленное преступление». Разработка автоматизированной информционной подсистемы (АИПС) «Статистическая карточка на выявленное преступление» Разработанная база данных автоматизированной информационной подсистемы состоит из 12 таблиц: — ug_delo — таблица с информацией о уголовном деле (табл. 1). — Karta — таблица с информацией о том, кем и когда карточка была отправлена и получена (табл. 2). — num_reg_prestup — таблица с информацией о номере регистрации сообщения о преступлении в регистрационном документе (табл. 3). — prestuplenie – таблица с информацией о преступлении (табл. 4). 119

— harak_prest – таблица с дополнительными характеристиками преступления (табл. 5). — ug_delo1 – таблица с информацией о возбуждении уголовного дела (табл. 6). — kval_prest – таблица с информацией о квалификации преступления (табл. 7). — info_prest – таблица с информацией о деталях преступления (табл. 8). — ozen_usherb – таблица с информацией о ущербе (табл. 9). — psih_vesh – таблица с информацией о изъятых психотропных веществах и количестве (табл. 10). — info_poterp – таблица с информацией о потерпевших (табл. 11). — harak_poterp – таблица с информацией о характеристике потерпевших (табл. 12). На рис.1. представлена ER-диаграмма разработанной БД.

Рис. 1. ER-диаграмма БД «Kartochka»

В качестве системы управления базами данных (СУБД) в разработанной АИПС используется SQL Server Management Studio. SQL Server Management Studio — это интегрированная среда для управления инфраструктурой SQL Serverа. Среда Management Studio предостав-

ляет средства для настройки, наблюдения и администрирования экземпляров SQL Server, развертывания, наблюдения и обновления компонентов уровня данных (баз данных и хранилищ данных, используемых приложениями), а также для построения запросов и скриптов. К преимуществам инструментальной среды SQL Server Management Studio можно отнести следующие: — SQL Server Management Studio является полнофункциональной программой для управления SQL Server, объекты, объединяющей графический интерфейс для использования с широкими возможностями написания сценариев. Среда Management Studio можно использовать для управления компонентов Database Engine, службы Analysis Services, службы Integration Services, и службы Reporting Services; — SQL Server разработан Microsoft как база для распределенных клиентов в клиент-серверной архитектуре; — отсутствие ограничения на размер таблиц в 2 ГБ (около 40..60 записей в одном DBF-файле) . — интеграция приложения с другими приложениями также работающими с MS SQL-сервером. В качестве языка программирования для создания веб-формы выбран язык — PHP (Hypertext Preprocessor) – язык программирования общего назначения с открытым исходным кодом для ведения веб-разработок. Код PHP может внедряться непосредственно в HTML. Важным аспектом развития СУБД является идея отделения манипуляций данными и логической структуры БД от физического представления, которое требуется компьютеру. По числу уровней описания данных, поддерживаемых СУБДв, различают одно, двух и трехуровневые системы. В настоящее время чаще всего поддерживается трехуровневая архитектура описания БД (рис. 2), с тремя уровнями абстракции, на которых можно рассматривать базу данныхс.

Рис. 2. Архитектура «пклиент-серверп»

Такая архитектура включает: — внешнийп уровеньп, на котором пользователип имеют свое представление о базе данных; 121

— внутренний\а уровеньр, на котором СУБД и операционная система воспринимают данныер; — концептуальныйа уровеньа представленияа данныхр, предназначенныйа для отображенияа внешнегоа уровня на внутренний уровеньр, связаннный с обобщенным представлением пользователейи. Интерфейс системы представляет собой как стандартные формы авторизации пользователей, так и специализированные формы статистической карты. При переходе на веб-страницу выводится окно авторизации (рис. 3):

Рис. 3. Окно авторизации

— если данные введены не верно, то отображается диалоговое окно (рис. 4); — если логин и пароль введены правильно, откроется основная форма.

Рис. 4. Диалоговое окно при вводе неверных пользовательских данных

В основании формы расположен заголовок и выбор органа учета карточки (рис. 5).

Рис. 5. Заголовок

В данной веб-форме имеется разграничение пользователей: — первый раздел заполняется сотрудником правоохранительного (правоприменительного) органа по ведению регистрационно-учетной и статистической работы (рис. 6).

Рис. 6. Первый раздел

— Второй раздел заполняется лицом, ведущим расследование уголовного дела или разрешившим материал. Для простоты заполнения данных созданы выпадающие списки и кнопки типа «RadioBatton» (рис. 7.1), (рис. 7.2), (рис. 7.3).

Рис. 7.1. Второй раздел

Рис. 7.2. Второй раздел

Рис. 7.3. Второй раздел

— Третий раздел является общим разделом и заполняется одним из сотрудников. Взаимодействие с сервером осуществляется нажатием на кнопку «Отправить данные» (рис. 8).

Рис. 8 Третий раздел

Заключение Автоматизированная информационная подсистема предназначена для автоматизации работы сотрудников, отвечающих за ведение учета статистических карточек и удобства хранения и обращения с ними. ЛИТЕРАТУРА 1. Приказ Генеральной прокуратуры Российской Федерации, Министерства внутренних дел Российской Федерации, МЧС РФ, Минюста РФ, ФСБ РФ, Минэкономразвития РФ и Федеральной службы Российской Федерации по контролю за оборотом наркотиков от 29 декабря 2005 г. N 39/1070/1021/253/780/353/399 г. Москва «О едином учете преступлений». 2. Ржеуцкая С.Ю. — Базы данных. Язык SQL. Вологда: ВоГТУ, 2010. – 159 с. 3. Роберт Виейра — Программирование баз данных MS SQL Server 2005. Базовый курс: СПб.: Питер, 2007. – 367 с. СВЕДЕНИЯ ОБ АВТОРЕ Питолин Михаил Владимирович. Кандидат технических наук, доцент. Воронежский институт МВД России. E-mail: [email protected] Россия, 394065, г. Воронеж, просп. Патриотов, 53. Тел. 200-51-83 Pitolin Mihail Vladimirovich. Candidate of Technical Sciences, docent. Voronesh Institute of the Ministry of the Interior of Russia. E-mail: [email protected] Work address: Russia, 394065, Voronezh, Prospect Patriotov, 53. Tel. 200-51-83 Ключевые слова: автоматизированная информационная система, органы внутренних дел. Key words: automated information system, internal affairs bodies. УДК 681.3

М.В. Питолин, кандидат технических наук, доцент РАЗРАБОТКА АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ ПОИСКОВОЙ СИСТЕМЫ УЧЕТА ОПЕРАТИВНО-СЛУЖЕБНОЙ ИНФОРМАЦИИ DEVELOPMENT OF THE AUTOMATED INFORMATION SEARCH SYSTEM OF ACCOUNTING OF OPERATIONAL-SERVICE INFORMATION Представлено описание разработки автоматизированной информационной поисковой системы (АИПС) учета оперативнослужебной информации. A description is given of the development of an automated information retrieval system (AIPS) for the recording of operational and service information. Введение Основными задачами, которые ставятся перед сотрудниками оперативно-розыскных служб, являются выявление, предупреждение, пресечение и раскрытие преступлений, а также выявление и установление лиц, их подготавливающих, совершающих или совершивших, а также розыск лиц, скрывающихся от органов дознания, следствия и суда, уклоняющихся от уголовного наказания и розыска без вести пропавших. На сегодняшний день выполнение такого рода задач сложно осуществимо без использования автоматизированных информационных систем, которые позволят осуществлять аналитическую обработку значительных объемов оперативной информации. Автоматизированная информационная система содержит набор функций, связанных с вводом и редактированием, хранением и занесением в КУСП поступающей информации о правонарушениях и преступлениях, совершенных дистанционным способом, информации о социальных сетях, мессенджерах, интернет-сайтах, электронной почте, мобильных устройствах, используемых злоумышленником или потерпевшем при совершении преступления. Так же данная система содержит информацию о банковских счетах, электронных кошельках, банковских картах откуда были списаны или переведены средства. Система обладает возможностями поиска необходимых сведений по известным заранее реквизитам, экспортом данных и выводом на печать, отличающаяся удобным и понятным программным интерфейсом с развитым информационным обеспечением. 127

Разработка автоматизированной информационной поисковой системы (АИПС) учета оперативно-служебной информации для органов внутренних дел Разработанная база данных автоматизированной информационной системы состоит из 24 таблиц: – spr_uk — таблица с информацией о статьях уголовного кодекса (табл. 1). – spr_tel_types — таблица с названиями типов телефонных аппаратов (табл. 2). – spr_soc_seti — таблица с информацией о типах социальных сетей (табл. 3). – spr_slujba — таблица со службам в ОВД (табл. 4). – spr_payment — таблица с информацией о типах электронных кошельков (табл. 5). – spr_ovd — таблица со списком ОП по субъекту РФ (табл. 6). – spr_msg — таблица с информацией о видах мессенджеров (табл. 7). – spr_marking — таблица с информацией о видах совершения преступления (табл. 8). – spr_documents — таблица с информацией о документах (табл. 9). – spr_card_variants — таблица с информацией о видах банковских карт (табл. 10). – spr_bank_systems — таблица с информацией о видах банковских систем (табл. 11). – o_web — таблица с информацией об объекте «сайт» (табл. 12). – o_wallet — таблица с информацией об объекте «электронный кошелек» (табл. 13). – o_telephone — таблица с информацией об объекте «телефонный номер» (табл. 14). – o_soc_set — таблица с информацией об объекте «социальные сети» (табл. 15). – o_msg — таблица с информацией об объекте «мессенджер» (табл. 16). – o_mobile_device — таблица с информацией об объекте «мобильный девайс» (табл. 17). – o_mail — таблица с информацией об объекте «электронная почта» (табл. 18). – o_lico — таблица с информацией об объекте «лицо» (табл. 19). – o_event — таблица с информацией об объекте «преступление» (табл. 20). – o_documents — таблица с информацией об объекте «документ» (табл. 21). 128

– o_bank_card — таблица с информацией об объекте «банковская карта» (табл. 22). – o_bank_account — таблица с информацией об объекте «банковский счет» (табл. 23). – users — таблица с информацией о пользователях (табл. 24). ER-диаграмма разработанной БД представлена на рис.1.

Рис. 1. ER-диаграмма БД «moshennik»

В разрабатываемой информационной подсистеме использовалась СУБД MySQL, которая поддерживает язык запросов SQL в стандарте ANSI 92. MySQL характеризуется большой скоростью, устойчивостью и легкостью в использовании. MySQL является идеальным решением для малых и средних приложений. Обычно MySQL используется в качестве сервера, к которому обращаются локальные или удалённые клиенты, однако в дистрибутив входит библиотека внутреннего сервера, позволяющая включать MySQL в автономные программы [2]. Для реализации автоматизированной информационной системы использовалась среда разработки PHP совместно с СУБД HeidiSQL под управлением сервера Apache. Для осуществления разработки системы использовалась портативная серверная платформа и программная среда – Open Server. 129

Основные отличия Open Server от аналогов: 1. Портативность. Данный комплекс не требует установки, необходимо лишь разархивировать папку. 2. Имеет наиболее приятный и продуманный интерфейс. 3. Планировщик заданий «CRON». 4. Возможность работы с USB накопителя. Сборку можно разместить, как на жестком диске компьютера, так и на USB накопителе. Это позволяет осуществлять запуск Open Server на любом компьютере. 5. Одновременная работа с Denwer, Xampp и т.д. Open Server не конфликтует с аналогичными программными продуктами и может одновременно работать с ними. 6. Полная поддержка русского языка и мультиязычность. 7. Централизованная система запуска и остановки всех компонентов Open Server. Благодаря своей автономности, после остановки Open Server полностью «исчезает» из системы и может быть скопирован в другую директорию или даже удален [3]. Среди серверных языков PHP (PHP: Hypertext Preprocessor), Perl, С, С++, Java для реализации данной системы выбран PHP. PHP — скриптовый язык программирования общего назначения, интенсивно применяющийся для разработки web-приложений. В настоящее время поддерживается подавляющим большинством хостинг-провайдеров и является одним из лидеров среди языков программирования, применяющихся для создания динамических web-сайтов [1]. Это было обусловлено следующими особенностями данного языка программирования: 1) гибкость языка; 2) бесплатное распространение; 3) основные функции встроены прямо в интерпретатор; 4) многопользовательский интерфейс; 5) многоплатформенность PHP по (Linux, Windows); 6) не требует установки дополнительных программ для работы. При запуске приложения открывается окно авторизации (рис. 2).

Рис. 2. Окно авторизации 130

Форма состоит из двух полей ввода: «Логин»; «Пароль»; и кнопки: «Запомнить» и «Войти». Так же существует функция «Проверка абонентских номеров». При нажатии кнопки «Войти» выполняется процедура идентификации пользователя: — если введенные данные оказываются некорректными, то выдается сообщение об отказе в доступе. (рис. 3); — если введенные данные имя пользователя и пароль соответствуют ранее зарегистрированным, пользователь получает доступ откроется новая форма (рис. 4):

Рис. 3. Диалоговое окно при вводе неверных пользовательских данных

Основная форма проекта состоит из следующих разделов (рис. 4):

Рис. 4. Основная форма проекта

— «Главная». В разделе содержится перечень и количество поставленных на учет объектов указано в сводной таблице стартовой страницы АИС; — «Сообщения за период». В разделе можно посмотреть информацию о преступлениях за определенный период;

— «Ввод и редактирование». В разделе возможен ввод информации о преступлении, совершенном дистанционном способом, если материал ранее не направлялся в территориальные ОВД; — «Журнал КУСП». В разделе содержится информация о преступлениях, хранящаяся в КУСП территориальных ОВД; — «Поиск по базе». В разделе возможен поиск информации по объектам преступления; — «Группы совпадений». В разделе возможен просмотр совпадений реквизитов, задействованных в совершении преступления; — «Администрирование». В разделе возможно осуществление регистрации новых пользователей, редактирование связей объектов преступления, экспорт и импорт данных. Разделы «Сообщения за период» и «ввод и редактирование» имеют схожую структуру. 1) форма «Сообщения за период» (рис. 5). Данная форма позволяет посмотреть информацию о преступлениях, совершенных дистанционном способом за определенный период.

Рис. 5. Форма «Сообщения за период»

2) Форма «Ввод и редактирование» (рис.6). Данная форма предназначена для ввода информации о новых преступлениях и добавления информации о существующих.

Рис.6. Форма «Ввод и редактирование»

3) Журнал КУСП (рис.7). Журнал КУСП. В данном разделе содержится информация, хранящаяся в КУСП территориальных ОВД. Так же возможен поиск КУСП по дате и идентификатору.

Рис.7. Форма «Журнал КУСП»

4) Поиск по базе (рис.8). В данном разделе возможен поиск информации по реквизитам, которые задействованы в совершении преступления.

Рис.8. Форма Поиск по базе

5) Группы совпадений (рис.9). В разделе возможен просмотр совпадений объектов и реквизитов преступления.

Рис.9. Группы совпадений 133

6) Администрирование. Данная форма доступна только администратору и предназначена для осуществления регистрации новых пользователей, редактирования связей объектов преступления, экспорта и импорта данных. Заключение Автоматизированная информационная поисковая система предназначена для регистрации, обработки и хранения поступающей информации о преступлениях, совершенных дистанционным способом, информации о социальных сетях, мессенджерах, интернет-сайтах, электронной почте, мобильных устройствах, используемых злоумышленником или потерпевшем при совершении преступления, а так же информации о банковских счетах, электронных кошельках, банковских картах откуда были списаны или переведены средства, поиском необходимых сведений по известным заранее реквизитам, экспортом данных и выводом на печать. ЛИТЕРАТУРА 4. Гаевский А.Ю. 100% самоучитель по созданию Web-страниц и Web-сайтов: самоучитель / А.Ю. Гаевский, В.А. Романовский − М.: Технолоджи-3000, 2008. – 464 с. 5. Кузнецов M. MySQL 5 [Текст] / М. Кузнецов, И. Симдянов. СПб: БХВ- Петербург, 2010. – 1024 с. 6. Дунаев В.В. Сценарии для web-сайта. PHP и JavaScript: учеб. пособие / В.В. Дунаев. – СПб: БХВ – Петербург, 2005. – 217 с. СВЕДЕНИЯ ОБ АВТОРЕ Питолин Михаил Владимирович. Кандидат технических наук, доцент. Воронежский институт МВД России. E-mail: [email protected] Россия, 394065, г. Воронеж, просп. Патриотов, 53. Тел. 200-51-83 Pitolin Mihail Vladimirovich. Candidate of Technical Sciences, docent. Voronesh Institute of the Ministry of the Interior of Russia. E-mail: [email protected] Work address: Russia, 394065, Voronezh, Prospect Patriotov, 53. Tel. 200-51-83 Ключевые слова: автоматизированная информационная система, органы внутренних дел. Key words: automated information system, internal affairs bodies. УДК 681.3 134

С.В. Поташникова, кандидат технических наук, доцент; С.В. Синегубов, кандидат технических наук, доцент; В.Е. Чирков К ВОПРОСУ О НАХОЖДЕНИИ ЗНАЧЕНИЙ МАТРИЦЫ ПЕРЕХОДНЫХ ВЕРОЯТНОСТЕЙ ON THE QUESTION OF FINDING THE VALUES OF THE MATRIX OF TRANSITION PROBABILITIES В работе рассматривается применение метода анализа иерархий для нахождения значений матрицы переходных вероятностей. Наряду с классическим применением данного метода, предлагается расчет матрицы исходя из конкретных значений различных параметров присущих каждому состоянию. The paper considers the application of the hierarchy analysis method to find the values of the matrix of transition probabilities. Along with the classical application of this method, it is proposed to calculate the matrix based on the specific values of the various parameters inherent in each state. Введение. Вопросы безопасности передачи информации в проводных линиях связи являются одними из наиболее приоритетных, при организации работы служб и подразделений органов внутренних дел. Под вопросами защиты информации в проводных линиях понимаются обеспечение трех основных свойств информации — конфиденциальности, целостности и доступности. Для обеспечения качественной и надежной защиты информации необходимо учитывать совокупность факторов, которые могут привести к утечке или искажению передаваемой информации. Для решения поставленной задачи по оценке защищенности телефонной линии связи можно прибегнуть к математическому аппарату, а именно описать процессы, происходящие в линиях, марковскими процессами. Модель исследуемой линии связи представляет собой систему, которая может находиться в различных состояниях, каждое состояние характеризуется определенным параметром (рис. 1).

Рис. 1. Граф оценки защищенности телефонной линии

Состояние S1 описывает работу системы в штатном режиме, исключающим потерю, искажение или перехват передаваемой информации. Далее система может перейти в состояние S 2 , характеризующееся наличием в линии связи посторонних непреднамеренных шумов, ведущих к нарушению целостности информации. Наличие посторонних преднамеренных шумов, ведущих к нарушению целостности информации, характеризует состояние S 3 . Состояние S 4 характеризуется нарушением конфиденциальности передаваемой информации, посредством пассивной контактной закладки. S 5 — нарушение конфиденциальности передаваемой информации, посредством активной контактной закладки. Математическая модель. Пусть p (jik ) — вероятность перехода системы из состояния S в состояние S j после k шагов. Тогда вероятность нахождения системы в состоянии i

(k 1) ˜ p (jik ) , i 1, , n .

При анализе имеющейся модели линии связи, которая может находиться в нескольких состояниях S1 , . S k , возникает задача определения значений оценок вероятностей переходов pij из одного состояния в другое. Данные вероятности составляет матрицу вероятностей переходов. Определим значения указанных вероятностей с помощью метода анализа иерархий. Для нахождения pij воспользуемся модифицированным методом, предложенным в [1]. Пусть задан набор из n объектов, которые обозначим A1 , A2 , …, An . Предположим, что каждому объекту Ak поставлено в соответствие определенное положительное число wk — вес объекта Ak , Матрица отношений относительных весов имеет вид

Каждый элемент aij матрицы отношения относительных весов A представляет собой отношение веса i — го объекта Ai к весу j -го объекта A j . Причем: 1. Все aij положительны, т. е a ij

для всех номеров i, j

1, 2, . n . В частности, все эле-

менты, расположенные на главной диагонали, равны единице. 3. Имеет место равенство a ik a jk

a ij ( i, j 1, 2, . n ).

O — собственное A, значение матрицы w (w1 , . wn ) — собственный вектор, т. е. Aw Ow ( O — собственное значение A ). Матрица A должна быть согласованной. В общем случае, под согласованностью будем понимать то, что при наличии массива необработанных данных все другие данные логически могут быть получены из них. Из уравнения A OE 0 находим собственные значения матрицы A , где E — единичная матрица. Выбираем максимальное по модулю действительное значение из полученных чисел. Из уравнения Am w Omax w , определяем w p m , который является соответствующей строкой искомой матрицы переходных вероятностей. После нахождения матрицы переходных вероятностей дальнейшее данной задачи предполагается при начальных условиях и ограничениях. Окончательно, задача оптимизации заключается в нахождении вектора вероятностей состояний, описывающего состояние системы в данный k момент времени при ограничениях 0 d p k (n) d 1, ¦i 1 pi (n) , ¦kj 1 pij 1 и 4. Число

начальных условиях p1 1 , p2 p3 p4 p5 0 . Численный пример. Произведены замеры параметров проводной линии связи без нарушений целостности информации, наводки от сети 220 В, наличие шумов, сгенерированных генератором шума, наличие закладки, а также активной закладки. Усредненные значения сведены в таблицу.

RF_lev RF_lev Udc Uac FDR ~ 15% ~ 15% 0,99397 0,59249 0,50833 0,37500 0,97909 0,04878 1,00000 0,27273 0,99440 0,78685 1 0,37500 0,98395 0,06798 0,50833 0,27273 Udc

Эталон 220 наводки Наводки гш1000 Закладка Активная закладка

1,00000 0,98421 0,04751 0,00000 0,72727

1,00000 0,91743 0,06098 0,50833 0,72727

0,37500 0,89136 0,06087 0,50833 1,00000

Составим матрицы парных сравнений для каждого состояния. На каждом шаге определенному состоянию в соответствие было поставлено значение выбранного параметра, к примеру, для состояния S1 на первом шаге использовалось постоянное напряжение в линии ( U dc ) на основе этого матрица попарных сравнений имеет вид §U1 ¨ U 1 ¨ U 2 ¨ ¨ U1 ¨U 3 ¨ U1 ¨U 4 ¨ U1 ¨U ¨ 5U 1 ©

· U5 ¸ ¸ U2 ¸ U5 ¸ U3 ¸ U5 ¸ ¸ U4 U5 ¸ ¸ U5 U 5 ¸¹ U1

Далее в состав предлагаемой модели входит определение значений матрицы переходных вероятностей, умножение которой на вектор вероятностей нахождения системы на предыдущем шаге, дает вектор вероятностей нахождения системы на данном шаге. Определение значений данной матрицы на практике является весьма нетривиальной задачей. (n) § P11 P12 . P1k · ¨ ¸ ¨ P12 . . . ¸ ( P0 (n 1), P1 (n 1). Pk (n 1)) ˜ ¨ ( p0 (n). pk (n)) , . . . . ¸ ¨¨ ¸¸ P . . P © k1 kk ¹ где pij — вероятность перехода системы из i -го состояния в j -е;

p k (n) — вероятность нахождения системы на n -м шаге; p k (n 1) — вероятность нахождения системы на (n 1) -м шаге; p ( n ) ^pij ` — матрица переходных вероятностей на n -м шаге. 138

Предположим, что в начальный момент времени система находилась в состоянии S1 , т.е. p1 (0) 1 , p 2 (0) p3 (0) p 4 (0) 0 . Тогда вероятности нахождения системы в каждом состоянии после первого шага определяется как произведение матрицы переходных вероятностей на вектор столбец вероятностей системы. Вероятности нахождения системы в том или ином состоянии после 5 шагов сведены в таблицу.

p1 (n), p 2 (n), p3 (n), p 4 (n), p5 (n) n n n n n

0,2075; 0,2085; 0,2018; 0,1933; 0,1889 0,2007; 0,2073; 0,2051; 0,1956; 0,1913 0,2006; 0,2073; 0,2052; 0,1916; 0,1913 0,2006; 0,2073; 0,2052; 0,1916; 0,1913 0,2006; 0,2073; 0,2052; 0,1916; 0,1913

Уже на третьем шаге данные вероятности не изменяются, что не позволяет определить наличие нарушения целостности (конфиденциальности) линии (информации) связи. Данный факт обусловлен тем, что при сравнении весов (напряжений), характеризующих каждое состояние, значение данных показателей соизмеримы до третьего знака после запятой, что в результате деления дает не лучший результат. В связи с этим использование [1] для анализа защищенности проводных телефонных линий не позволяет решить рассматриваемую проблему. Вывод. В [3,4] данная проблема решена и при использовании метода анализа иерархий для анализа защищенности проводных телефонных линий связи можно получить наиболее полное представление как о защищенности элементов линии связи, так и наличии (отсутствии) закладочных устройств. ЛИТЕРАТУРА 1. Ногин В.Д. Упрощенный вариант метода анализа иерархий на основе нелинейной свертки критериев // Вычисл. матем. и матем. физ. — 44:7 — 2004. — С. 1261–1270. 2. Синегубов С.В., Чирков В.Е., Поташникова С.В. Модель оценки проводных линий связи // Вестник Воронежского института ФСИН России. — 2018. — № 1. — С. 88 — 93. 3. Поташникова С.В., Синегубов С.В., Чирков В.Е. Модель оценки выполнения технической разведки по проводным линиям связи // Охрана, безопасность, связь. — 2018. — Т. 2 — № 3(3). — С. 208 — 212. 4. Potashikova S.V., Sinegubov S.V., Chirkov V.E. Mathematical model of determining time identification of the implementation of technical exploration // Охрана, безопасность, связь. — 2018. — Т. 2 — № 3(3). — С. 203-207. 139

5. Поташникова С. В., Синегубов С. В. Исследование времени отклика систем поллинга // Техника и безопасность объектов уголовно-исполнительной системы. — 2016. — С. 316—318. 6. Поташникова С. В., Синегубов С. В. О надежности плоских систем // Некоторые вопросы анализа, алгебры, геометрии и математического образования. — 2016. — № 5-1 — С. 248—249. 7. Поташникова С. В., Синегубов С. В. Самоподобно размножающиеся системы // Некоторые вопросы анализа, алгебры, геометрии и математического образования. — 2016. — № 5-1 — С. 316—318. 8. Поташникова С. В., Синегубов С. В. Оценка вероятностей переходов при описании функционирования систем марковскими процессами. Вестник Воронежского института МВД России. — 2016. — № 3. — С. 73—78. СВЕДЕНИЯ ОБ АВТОРАХ Поташникова Светлана Владимировна. Преподаватель кафедры технических комплексов охраны и связи. Кандидат технических наук, доцент. Воронежский институт ФСИН России. E-mail: [email protected] Россия, 394072, г. Воронеж, ул. Иркутская, 1а. Тел. (473) 260-68-27. Синегубов Сергей Владимирович. Доцент кафедры математики и моделирования систем. Кандидат технических наук, доцент. Воронежский институт МВД России. E-mail: [email protected] Россия, 394065, г. Воронеж, проспект Патриотов, 53. Тел. (473) 200-52-11. Чирков Владимир Евгеньевич. Слушатель радиотехнического факультета. Воронежский институт МВД России. E-mail: [email protected] Россия, 394065, г. Воронеж, проспект Патриотов, 53. Тел. (473) 200-52-11. Potashikova Svetlana Vladimirovna. Lecturer of the chair of technical systems of protection and communication. Candidate of Sciences (Radio Engineering), assistant professor. Voronezh Institute of the Russian Federal Penitentionary Service. Work address: Russia, 394072, Voronezh, Irkutskaya str., 1a. Tel. (473) 260-68-27. Sinegubov Sergey Vladimirovich. Assistant professor of the chair of Mathematics and Systems Modelling. Candidate of Sciences (Radio Engineering), assistant professor. 140

Voronezh Institute of the Ministry of the Interior of Russia. Work address: Russia, 394065, Voronezh, Prospect Patriotov, 53. Tel. (473) 200-52-11. Chirkov Vladimir Evgenevich. Cadet of Radio Engineering Faculty. Voronezh Institute of the Ministry of the Interior of Russia. Work address: Russia, 394065, Voronezh, Prospect Patriotov, 53. Tel. (473) 200-52-11. Ключевые слова: модель, техническая разведка, оценка вероятности, неравенство оценки вероятности. Key words: model, technical intelligence, probability estimation, inequality of probability estimation. УДК 519.7 Е.А. Рогозин, доктор технических наук, профессор; И.В. Алехин К ВОПРОСУ ОБ АНАЛИЗЕ РИСКОВ УЩЕРБА В ИНФОРМАЦИОННО-ТЕХНИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ ОРГАНОВ ВНУТРЕННИХ ДЕЛ ON THE QUESTION OF THE ANALYSIS OF THE RISKS OF DAMAGE IN THE INFORMATION AND TECHNICAL SYSTEMS OF AUTHORITIES OF THE INTERNAL AFFAIRS Проводится анализ открытых литературных источников для определения актуальности анализа рисков ущерба в информационно-технических системах органов внутренних дел. An analysis of open literature sources is conducted to determine the relevance of the analysis of damage risks in information and technical systems of internal affairs bodies. С целью определения актуальности темы данного научного исследования необходимо провести анализ открытых литературных источников. Из текста статьи № 11 федерального закона от «О полиции» следует, что Министерство внутренних дел обязано использовать в процессе выпол-

нения возложенных государственных функций широкий набор информационных технологий и информационных систем (ИС) с целью получения, накопления и обработки информации. Федеральный закон «Об информации, информационных технологиях и о защите информации» определяет термин информационной системы в соответствии с ГОСТ Р 50922-2006: «Защита информации. Основные термины и определения», как совокупность содержащейся в базах данных информации и обеспечивающих ее обработку информационных технологий и технических средств. Неотъемлемой составляющей функционирования ИС является определение вероятных рисков наступления ущерба подобных систем. В ИС ОВД также существует потенциальная опасность ущерба от выполнения уязвимостей, причем потери от реализации могут являться не только финансовые потери, но и репутационный ущерб. Статья 11 Концепции обеспечения информационной безопасности органов внутренних дел Российской Федерации до 2020 года, указывает как направление деятельности по обеспечению информационной безопасности ОВД проведение оценки уязвимости и рисков информации при имеющемся множестве угроз и каналов утечки. Конечной целью в соответствии со статьей 27 является использование технологии «облачных вычислений» и обеспечение требуемого уровня защиты, катастрофоустойчивости и доступности информации [3]. В целях определения количественной оценки последствий наступления случаев ущерба применяется анализ рисков. Заметим, что данная проблематика освещена ни в полной мере в рамках деятельности ОВД. При рассмотрении вышеописанной проблематики следует дополнить определение ИС словом «технические» в связи с важностью обширных распределенных технических систем, обеспечивающих деятельность ИС ОВД. Для анализа процессов, протекающих в информационно-технических системах (ИТС), как правило, используется математическое моделирование. Для ИТС из-за высокой технологической сложности, высоких затрат на приобретение и обслуживание оборудования и выплаты заработной платы сотрудникам необходима процедура проведения анализа рисков ИТС происхождения случаев ущерба. Моделирование процесса реализации угроз с целью управления и прогнозирования ущерба в будущем предполагает использование различных законов плотности вероятности. Для проверки предположения об искомом законе распределения целесообразно применение одного или нескольких распределений, подлежащих данной проверке для выбора оптимального [4]. Вывод: тема научного исследования актуальна и требует проработки. ЛИТЕРАТУРА 1. Федеральный закон «О полиции» от 07.02.2011 N 3-ФЗ. 142

2. Федеральный закон «Об информации, информационных технологиях и о защите информации» от 27.07.2006 N 149-ФЗ. 3. Приказ МВД России от 04.04.2009 N 280 «Об утверждении Концепции информатизации органов внутренних дел Российской Федерации и внутренних войск МВД России до 2012 года». 4. Голубинский А.Н. О математических моделях ущербов и рисков возникновения угроз в информационно-технических системах / А.Н. Голубинский, И.В. Алехин // Международная научно-практическая конференция «Охрана, безопасность, связь – 2015»: Сборник материалов. – Часть 3. – Воронеж: Воронежский институт МВД России, 2016. – С. 109–115. СВЕДЕНИЯ ОБ АВТОРАХ Рогозин Евгений Алексеевич. Профессор кафедры автоматизированных информационных систем органов внутренних дел. Доктор технических наук, профессор. Воронежский институт МВД России. E-mail: [email protected] Россия, 394065, г. Воронеж, проспект Патриотов, 53. Тел. (473) 200-51-82. Алехин Игорь Викторович. Старший инженер-электроник. Воронежский институт МВД России. E-mail: [email protected] Россия, 394065, г. Воронеж, проспект Патриотов, 53. Тел. (473) 200-50-96. Rogozin Evgeny Alekseevich. Professor of the Department of Automated Information Systems of Internal Affairs. Doctor of Technical Sciences, Professor.Voronezh Institute of the Ministry of the Interior of Russia. Work address: Russia, 394065, Voronezh, Prospect Patriotov, 53. Tel. (473) 200-51-82. Alekhin Igor’ Viktorovichю Electronic engineer. Voronezh Institute of the Ministry of the Interior of Russia. E-mail: [email protected] Work address: Russia, 394065, Voronezh, Prospect Patriotov, 53. Tel. (473) 200-50-96. Ключевые слова: анализ риска, закон распределения вероятности, ущерб. Keywords: risk analysis, law of probability distribution, damage. УДК 519.7: 004.05

В.П. Удалов, кандидат физико-математических наук, доцент; О.В. Четкин, кандидат технических наук ЭКСПЕРТНОЕ ОЦЕНИВАНИЕ ПАРАМЕТРОВ НАДЕЖНОСТИ ПОДСИСТЕМЫ ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ СИСТЕМЫ БЕЗОПАСНОСТИ ОБЪЕКТА ИНФОРМАТИЗАЦИИ EXPERT EVALUATION OF RELIABILITY PARAMETERS OF THE SOFTWARE SUBSYSTEM OF THE SECURITY SYSTEM OF THE OBJECT OF INFORMATIZATION Предложен алгоритм применения метода экспертных оценок при расчете параметров модели надежности подсистемы программного обеспечения системы безопасности объекта информатизации. Для полученной модели надежности найдено аналитическое выражение вероятности безотказной работы и показаны возможности экспертной оценки параметров предложенной модели. The algorithm of application of method of expert evaluations when calculating parameters of model of reliability of a software subsystem of the security system of an object of informatization is offered. For the received model of reliability analytical expression of probability of no-failure operation is found and possibilities of expert assessment of parameters of the offered model are shown. Известно, что структура системы безопасности и защиты от несанкционированного доступа объектов информатизации является сложной, состоящей из большого количества отдельных подсистем [1], поэтому вопрос обеспечения необходимого уровня надежности системы безопасности в целом требует дополнительного анализа. Объединение подсистем различного предназначения осуществляется путем применения специализированного программного обеспечения, соединяющего технические устройства с различным функционалом в единое целое. Как следствие надежность работы всей системы безопасности обусловлена уровнем надежности установленного программного обеспечения и процессами взаимодействия технических, программных и эргатических компонентов системы безопасности [7]. В настоящее время существуют методы анализа надежности сложных технических систем, которые предполагают расчет показателей надежности системы исходя из анализа надежности входящих в нее компонентов [2]. Применительно к показателям надежности программного обеспечения будем использовать вероятность безотказной работы программы, которая 144

имеет смысл вероятности того, что ошибки в программе не возникнут на заданном интервале времени [9]. Вопрос нахождения численных значений показателей надежности программного обеспечения, таких как, например, вероятности отказов, не вполне очевиден. В случае применения хорошо известных элементов в системе их показатели надежности обычно берутся из технической документации указанных элементов, хотя отдельных исследований требует вопрос взаимодействия элементов с точки зрения моментов их отказов [3]. В то же время отличием подсистемы программного обеспечения от технических устройств является то, что по мере работы программы ошибки выявляются и устраняются, поэтому их интенсивность снижается, а наработка на отказ программы увеличивается. В общем случае необходим очень большой период времени для наработки статистики отказов программного обеспечения и расчета на ее основе параметров надежности данного компонента системы безопасности. Учитывая имеющиеся временные сложности в получении параметров надежности подсистемы программного обеспечения указанным способом, достаточно эффективным представляется применение метода экспертных оценок [5], который относительно редко используется при расчете надежности программного обеспечения систем безопасности объектов информатизации. Метод предполагает работу с высококвалифицированными специалистами, которые отвечают на разработанные заранее вопросы с последующей обработкой ответов по определенным алгоритмам. Результатами экспертной оценки могут быть численные значения параметров системы безопасности, например, параметры надежности отдельных компонентов, подсистем или всей системы в целом. К преимуществам метода экспертных оценок необходимо отнести возможность их применения в условиях недостатка априорной информации. В частности, в задаче использования новых программных компонентов системы безопасности в отсутствие значительного объема статистики отказов применение метода экспертных оценок может оказаться одним из немногих возможностей нахождения параметров их надежности. Состав экспертной комиссии – одна из важных проблем данного метода, так как отсутствует единственный наилучший способ выбора экспертов [5]. Другим серьезным вопросом является оценка компетенции экспертов, которая производится путем определения коэффициента конкордации [5]. Центральным вопросом организации работы экспертной комиссии является формулировка вопросов, которые выносятся на ее рассмотрение. Содержание вопросов напрямую связано со структурой системы безопасности и параметрами объекта информатизации.

В настоящее время наиболее полный функционал обеспечения безопасности охраняемых объектов реализован в составе интегрированных систем безопасности (ИСБ), включающих в соответствии с [1] такие подсистемы как: — дежурно-диспетчерская; — охранной и тревожной сигнализации; — контроля и управления доступом; — теле/видеонаблюдения и контроля; — досмотра и поиска; — пожарной сигнализации и пожарной автоматики; — связи с объектом для различных подсистем; — защиты информации; — инженерно-технических средств физической защиты. В зависимости от реализуемой задачи меняется состав, количество, функционал подсистем. Рассмотрим практическую ситуацию, когда на территории охраняемого объекта находится выделенная зона с отдельным помещеним, в котором находится некоторый объект информатизации. Действия злоумышленника могут иметь целью разрушение информации, несанкционированный доступ к ней, прекращение доступа к информации законного владельца и т.д. Результатом указанных действий может стать утрата, искажение, блокировка, утечка информации, чему должна противостоять работа всех подсистем ИСБ. Анализ надежности функционирования подсистемы программного обеспечения ИСБ предполагает построение математической модели надежности ИСБ для указанного примера и определение параметров полученной модели [8]. Для рассматриваемой ситуации схема надежности подсистемы программного обеспечения ИСБ объекта информатизации получена в виде (рис. 1). В качестве параметра надежности подсистемы программного обеспечения ИСБ выберем вероятность безотказной работы PПО (t ) , которая для примера (рис. 1) имеет вид: PПО (t ) 1 Pотк (t ) 1 .

Здесь введены обозначения: P1 (t ). P16 (t ) – вероятности отказа компонентов подсистемы программного обеспечения системы безопасности объекта информатизации, соответствующие рис. 1. Ошибки вычислений (8)

Логические ошибки (9)

Установка ПО (3) Операционная система (1)

Антивирусная программа (2)

Ошибки вводавывода (10)

Обновление ПО (4)

Действия пользователя (16)

Ошибки манипулирования данными

Несертифицированное ПО (5)

Обслуживание системы (6)

Ошибки сопряжения (12)

Несоответствие компьютера и ПО (7)

Ошибки совместимости (13)

Неисправность аппаратных средств (15)

Ошибки документации на ПО (14)

Рис. 1. Схема надежности подсистемы программного обеспечения системы безопасности объекта информатизации

Воспользуемся методом экспертных оценок для определения показателей надежности подсистемы программного обеспечения системы безопасности объекта информатизации. Определим для всех N компонентов из схемы надежности рис. 1 групповые параметры надежности (ГПН) (табл. 1). Поскольку каждый компонент из таблицы 1 состоит из ряда составляющих, экспертной оценке подлежат параметры надежности каждого из составляющих компонентов подсистемы программного обеспечения, то есть частные показатели надежности (ЧПН). Оценка производится путем заполнения экспертами специально составленных опросных листов по каждому компоненту из таблицы 1.

Таблица 1 Групповые параметры надежности подсистемы программного обеспечения системы безопасности объекта информатизации Обозначение группового параметра надежности ‫ܭ‬ʒʞʜ௜ ГПН 1 ГПН 2 ГПН 3 ГПН 4 ГПН 5 ГПН 6 ГПН 7 ГПН 8 ГПН 9 ГПН 10 … ГПН 15

Наименование группового параметра надежности

Обеспечение безопасности при работе операционной системы Обеспечение безопасности средствами антивирусной программы Обеспечение безопасности при установке ПО Обеспечение безопасности при обновлении ПО Обеспечение безопасности при работе с несертифицированным ПО Обеспечение безопасности при обслуживании системы Обеспечение безопасности при несоответствии компьютера и ПО Обеспечение безопасности при наличии ошибок вычислений Обеспечение безопасности при наличии логических ошибок Обеспечение безопасности при наличии ошибок ввода-вывода … Обеспечение безопасности при неправильных действиях пользователя

При оценке частных показателей надежности экспертами учитываются: техническая документация на каждое устройство и программу; параметры надежности аналогичных устройств и программ; отзывы специалистов и рекламационная информация об устройствах и программах; данные, полученные экспертами в ходе своей профессиональной деятельности; требуемый уровень защищенности объекта информатизации; другая информация. В опросные листы вносятся ответы «да», получающие оценку 1 и «нет», получающие оценку 0, которые используются при дальнейшей обработке информации. Для заполнения оценочных листов разработана нормированная оценочная шкала, учитывающая значимость каждого компонента в обеспечении надежности функционирования подсистем ИСБ. Разработанная 5-уровневая шкала имеет вид (табл. 2). При выставлении экспертных оценок введена следующая система уровней безопасности: 1 – не обеспечивается безопасность по данному частному параметру; 2 – низкий уровень безопасности по данному частному параметру; 3 – удовлетворительный уровень безопасности по данному частному параметру; 4 – высокий уровень безопасности по данному частному параметру; 5 – очень высокий уровень безопасности по данному частному параметру. При дальнейшей обработке полученных экспертных оценок формируется групповой показатель надежности, который корректируется введением 148

Таблица 2 Оценка частных параметров надежности подсистемы программного обеспечения системы безопасности объекта информатизации Обозначение Наименование группового па- Оценка частного параметра надежночастного пости, уровень раметра надежности казателя 1 2 3 4 5 надежности ‫ܭ‬ʦʞʜ௝ ГПН 1. Обеспечение безопасности при работе операционной системы ЧПН 1 Осуществляется ли проверка операционной системы на появление ошибок? ЧПН 2 Осуществляется ли анализ соответствия имеющейся операционной системы решаемым задачам? … ЧПН n1 Осуществляется ли настройка операционной системы? … ГПН 7. Обеспечение безопасности при несоответствии компьютера и ПО ЧПН 1 Осуществляется ли контроль используемого оборудования? ЧПН 2 Осуществляется ли контроль используемых драйверов устройств? … ЧПН n7 Обеспечивается ли своевременное обновление драйверов устройств? …

нормированного коэффициента ߱௜ , Ͳ ൑ ߱௜ ൑ ͳ, характеризующего значимость рассматриваемого группового показателя в ИСБ и подчиняющегося условию нормировки [4] σே ௜ୀଵ ߱௜ ൌ ͳ .

Для формирования оценки надежности групповых показателей используем показатель вероятности безотказной работы ܲʐʟ௜ для каждого компонента из таблицы 1. Тогда ܲʒʞʜ௜ ൌ ߱௜ ܲʐʟ௜ .

Вероятность безотказной работы подсистемы программного обеспечения ИСБ в целом находим по формуле (1) с учетом значений (2) и (3) для вероятностей отказа компонентов. Полученное значение надежности подсистемы программного обеспечения ИСБ определяется необходимым уровнем защищенности объекта информатизации. Применение основных положений теории надежности в совокупности в использованием метода экспертных оценок в вопросах защиты информации открывает дополнительные возможности для разработки моделей надежности подсистемы программного обеспечения системы безопасности, повышения достоверности оценок характеристик надежности ИСБ и их отдельных компонентов, позволяет совершенствовать методики анализа надежности технических систем. ЛИТЕРАТУРА 1. ГОСТ Р 53704–2009. Системы безопасности комплексные и интегрированные. Общие технические требования. – М. : «Стандартинформ», 2010. – 72 с. 2. Баранова А. В., Ямпурин Н. П. Основы надежности электронных средств. – М. : «Академия», 2010. – 234 с. 3. Махитько, В. П. Методы оценки показателей надежности изделий по результатам испытаний и эксплуатации / В. П. Махитько, В. Г. Засканов, М.В. Савин // Известия Самар. науч. центра Рос. акад. наук. – 2011. – №6. – Т. 13. – С. 293–299. 4. Булгаков О. М., Кучмасов Е. А., Удалов В. П. Принципы построения модели надежности системы защиты информации // Вестник Воронежского института МВД России. – 2012. – №3. – С.167 – 176. 5. Орлов А. И. Организационно-экономическое моделирование в 3 ч. / А. И. Орлов. – М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана. Ч. 2 : Экспертные оценки. – 2011. – 486 с. 6. Острейковский В. А. Теория надежности. – М. : «Высшая школа», 2003. – 457 с. 7. Булгаков О. М., Удалов В. П., Четкин О. В. Математическая модель воздействия нарушителя на компоненты интегрированной системы безопасности // Вестник Воронежского института МВД России. – 2015. – №2. – С.164 – 172. 8. Удалов В. П. Синтез модели надежности подсистемы программного обеспечения системы безопасности объекта информатизации // Вестник Воронежского института МВД России. – 2017. – №1. – С.90 – 97. 9. Надёжность информационных систем : учебное пособие / Ю. Ю. Громов, О. Г. Иванова, Н. Г. Мосягина, К. А. Набатов. – Тамбов : Изд-во ГОУ ВПО ТГТУ, 2010. – 160 с. 150

СВЕДЕНИЯ ОБ АВТОРАХ Удалов Валерий Петрович. Доцент кафедры радиотехники и электроники. Кандидат физико-математических наук, доцент. Воронежский институт МВД России. Россия, 394065, Воронеж, проспект Патриотов, 53. Тел. (473) 200-5257. Четкин Олег Викторович. Старший преподаватель кафедры радиотехники и электроники. Кандидат технических наук. Воронежский институт МВД России. Россия, 394065, Воронеж, проспект Патриотов, 53. Тел. (473) 200-5253. Udalov Valery Petrovich. The assistant professor of the radio engineering and electronics chair. A Candidate of sciences (physics and mathematics), assistant professor. Voronezh Institute of the Ministry of the Interior of Russia. Work address: Russia, 394065, Voronezh, Prospect Patriotov, 53. Phone: (473) 200-5257. Chetkin Oleg Viktorovich. The senior teacher of the radio engineering and electronics department. A Candidate of sciences (technical). Voronezh Institute of the Ministry of the Interior of Russia. Work address: Russia, 394065, Voronezh, Prospect Patriotov, 53. Phone: (473) 200-5253. Ключевые слова: модель надежности, вероятность безотказной работы, экспертная оценка. Key words: reliability model, probability of non-failure, expert assessment. УДК 624.381

М.А. Фирюлина ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РИСКА ДТП С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ PREDICTION OF THE RISK OF ROAD ACCIDENTS USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS Снижение смертности является одной из наиболее исследуемых задач. Анализ ряда показателей смертности от различных причин, способствует выбору методов прогнозирования показателей смертности. В данной статье описана разработка компьютерной и мобильной версии приложения, которое показывает вероятность дорожно-транспортного происшествия по метрологическим показателям и сезонным факторам, и дает рекомендации во избежание ДТП. Reducing mortality is one of the most studied tasks. The analysis of many mortality rates from various causes, contributes to the choice of methods of forecasting mortality rates. This article describes the development of a computer and mobile version of the application, which shows the probability of an accident on metrological indicators and seasonal factors, and provides recommendations to avoid accidents. Демографическая ситуация – важнейший критерий оценки социальноэкономического развития региона. На основе статистического анализа показателей смертности проводится многочисленное количество социальных программ, основанных на поддержке и сохранности здоровья населения. По просьбе специалистов Воронежской областной клинической больницы №1, предоставивших данные областного реестра для исследования, был проведен статистический анализ показателей смертности. В исходном файле представлена деперсонифицированная информация по всем смертельным случаям населения Воронежской области за 2014-2016 годы. Для упрощения анализа и сбора статистики использовалась база данных ORACLE 12g. Важной частью показателей смертности является предотвратимая смертность, которая помогает выявить группы и отдельные причины смерти для возможности целевого использования методов первичной и вторичной профилактики. В частности, дорожно-транспортные происшествия являются одной из немногих причин смертности, процент которой можно снизить. От ДТП умирает приблизительно 3,5% от общего количества смертей трудоспособного населения. Средний возраст жителей Воронежской обла152

сти, погибших в ДТП, составляет приблизительно 43 года. Наибольшее количество зафиксированных смертельных случаев приходится на возраст 3040 лет. [2]. Для выявления влияния сезонных и метеорологических факторов на количество смертельных случаев при ДТП для начала был проведен анализ с помощью нейронной сети в пакете. Корреляция рассчитанных по модели и реальных значений составляет 0,46. Это говорит то том, что влияние влияния сезонных и метеорологических факторов на количество смертельных случаев при ДТП присутствует, хотя и не является определяющим. С помощью анализа чувствительности было выявлено, что лунные сутки индикатор праздничных и предпраздничных дней не имеет влияние на количество смертельных случаев, несмотря на распространенное в литературе мнение. Далее для выявленных значимых признаков была построена карта Кохонена. Карта Кохонена (Self-Organizing Maps, SOM) – это искусственная нейронная сеть, имеющая единственный выходной слой нейронов, расположенных в форме двумерной сетки. Такая сеть формирует топологическую структуру, в которой похожие входные векторы образуют кластеры группы образов, близко находящиеся на топологической карте [3]. Размер построенной карты 10х10. В качестве входных параметров выступают метрологические и сезонные факторы: температуры, скачок температуры, влажность, облачность, давление, скорость ветра, месяц и день недели. Для визуализации результатов была построена топологическая раскраска карты относительно сезона и дня недели [1]. На основе построенной нейронной сети написано приложение, которое по входным метеорологическим и сезонным показателям определяет степень риска ДТП со смертельным исходом. Было выделено четыре возможных вероятностных результата работы программы: низкая, ниже среднего, выше среднего и высокая. Ранее на картах Кохонена были выведены среднее количество смертельных случаев по каждому кластеру. Эти данные были нормализованы и определены границы диапазонов риска. Если среднее количество смертельных случаев составляет от 0 до 30%, то риск низкий в данном кластере, если границы 30-50% — ниже среднего, 50-80% выше среднего, более 80% — высокий. Для удобства использования пользователю нет необходимости вводить параметры для нейронной сети (сезонные и метеорологические) вручную, с помощью веб-сервисов данные о погоде на текущий момент отображаются автоматически при запуске приложения. Данные о погоде берутся с сайта OpenWeatherMap.org. После отображения на формах значения параметров передаются в функцию, вызывающую запуск нейронной сети. Помимо компьютерного приложения была разработана мобильная версия приложения. Мобильный виждет всегда находится под рукой и позволяет в автоматическом режиме, предупреждать владельца телефона о не153

благоприятном для ДТП сочетании сезонных и метеорологических факторах. На рисунках 1 и 2 представлены скриншоты работы компьютерной версии программы. На рисунке 3 изображен скриншот мобильной версии приложения. Таким образом, данное приложение предупреждает о возможном риске дорожно-транспортного происшествия, тем самым обезопасив жизнь людей.

Рис. 1. Запуск программы

Рис. 2. Результат работы программы

Рис. 3. Интерфейс мобильного приложения

ЛИТЕРАТУРА 1. StatSoft, Inc. /Москва, StatSoft. – Электронный учебник по статистике. – Режим доступа: http://www.statsoft.ru/home/textbook/default.htm 2. Жариков О.Г. Экспертные системы в медицине/ О.Г. Жариков, А.А. Литвин, В.А. Ковалёв // Медицинские Новости. — 2008. — №10. – Режим доступа: http://www.mednovosti.by/journal.aspx?article=4013 3. Каширина И.Л. Нейросетевые технологии. Учебно-методическое пособие для вузов / И.Л. Каширина. — Воронеж, 2008. – 26-28 с. СВЕДЕНИЯ ОБ АВТОРЕ Фирюлина Мария Андреевна. Инженер. ОАО «Nokia Solutions and networks» E-mail: [email protected] Россия, 394019, г. Воронеж, ул. Станкевича, 36. Тел. 8 (915) 544 08 14. Firyulina Mariya Andreevna. Engineer. «Nokia Solutions and networks» Work address: Russia, 394019, Voronezh, Stankevicha, 36. Tel. 8 (915) 544 08 14. Ключевые слова: смертность населения, нейронные сети, кластерный анализ, дорожно-транспортные происшествия. Key words: population mortality, neural networks, cluster analysis, road traffic accidents. УДК 314.48.

А.А. Шевцов, доктор технических наук, профессор; Е.С. Бунин, кандидат технических наук, доцент; В.В. Ткач, кандидат технических наук; Д.В. Лиховая, кандидат физико-математических наук ОПТИМИЗАЦИЯ ОБУЧЕНИЯ ИНОСТРАННЫХ КУРСАНТОВ СРЕДСТВАМИ МУЛЬТИМЕДИА-ПЛАТФОРМЫ OPTIMIZATION OF TRAINING FOREIGN COURSANTS BY MEANS OF MULTIMEDIA-PLATFORM Необходимость использования в процессе обучения средств мультимедиаплатформы делает возможным повышение научно-технического уровня и раскрывает резервы образовательного процесса, обеспечивает творческое активное овладение курсантов знаниями, умениями и навыками, предусмотренными целями и задачами учебного процесса. The need to use the multi-media platform in the learning process makes it possible to raise the scientific and technological level and disclose the reserves of the educational process, ensure the creative active mastering of cadets by knowledge, skills and skills, as stipulated by the goals and objectives of the educational process. Формирование творческой личности, способной к самообразованию и саморазвитию, инновационной деятельности, является одной из основных задач обучения. Это предполагает ориентацию обучаемого на активные методы овладения знаниями, а также развитие его творческих способностей. Учебно-воспитательный процесс при этом должен строиться на развитии умения учиться, формировании у курсанта-иностранца способности к творческому применению полученных знаний и адаптации к будущей профессиональной деятельности в условиях современного мира. Развитие современной науки и техники способствует росту разнообразия средств обучения, к которым можно мультимедийную технику, тренажеры и информационные форумы. Однако, в условиях ограниченной финансовой возможности приобретение ультрасовременных дорогостоящих технических средств обучения производится в единичных экземплярах и не может обеспечить каждую учебную дисциплину в полном объеме [5]. Именно поэтому, немаловажную роль играет оптимизация процесса обучения. 156

Оптимизация процесса обучения подразумевает выбор определенной методики, обеспечивающей достижение наиболее высоких результатов при минимальных расходах сил и времени курсантов и преподавателя в данных условиях. При всем разнообразии условий, нельзя утверждать, что какая-то форма или метод являются самыми лучшими. Словесные методы обучения успешнее других решают задачи по формированию теоретических знаний, но, в то же время, слабо решают задачи формирования практических умений, хотя при этом достигается более быстрый темп обучения. Учебные дискуссии успешно формируют теоретические знания и познавательный интерес, однако, темп обучения более медленный и т д. Оптимизация процесса обучения предполагает также и учет особенностей интеллектуального развития курсанта, его способностей и умений. Также следует принимать во внимание, что уровень учебных достижений у разных курсантов будет неодинаковым. При оптимизации обучения предполагается, что каждый курсант достигает, возможно, высшего для себя уровня [7]. Очень важно выбрать оптимально метод мотивации при обучении: учебные дискуссии, создание ситуации практической новизны, познавательные диалоги, а также, например, эмоциональные переживания. В то же время, нужно определить, какие средства преподавательской деятельности (наглядные, лабораторные, технические и др.) более оптимально применить на данном этапе занятия. Не простое нагромождение средств, что особенно актуально в условиях значительного улучшения оборудования дисплейных аудиторий, а выбор ведущих кратчайшим путем к достижению цели[4]. Развитие компетентности иностранных курсантов на различных этапах подготовки в современном мире требует применения так называемой «мультимедиа-платформы», включающую в себя широкий спектр современных информационно-образовательных технологий [1; 6]. К таким технологиям можно отнести информационно-лингвистический ресурс, дидактические материалы в электронном виде, а также интеллектуально-информационные развивающие технологии. Все эти компоненты в подготовке иностранных курсантов на практике являются не просто инструментарием для применения, но и обусловливают прогрессивные тенденции развития обучаемых. Внедрение электронных дидактических материалов на начальном этапе работы дает возможность постановки задач в привычной для иностранных обучаемых форме. Информационно-лингвистический ресурс обладает прямым информационным воздействием на обучаемого и реализован в виде тестовых и контрольно-обучающих программ по изучаемым дисциплинам, которые совмещают в себе текстовое описание явлений и предметов с их наглядным изображением. 157

На следующем этапе оптимизации обучения необходимы коррекция учебного процесса и оперативное регулирование при внезапно возникающих у обучаемых на занятии трудностях, требующих быстрых изменений в методах обучения. Оперативно изменять условия задания, подводя обучаемого к необходимости анализа явлений, позволяют интеллектуально-информационные развивающие технологии: 1) пакеты математических программ для визуализации графиков различных зависимостей, решения типовых задач, протекания различных процессов; 2) flash-анимация для демонстрации физических явлений, процессов, опытов; 3) тесты для обучения и для контроля (итогового и текущего) усвоения материала. Подобный подход к проведению обучения позволит: 1) сделать более легким понимание изучаемого материала за счет других, нежели в печатной учебной литературе, методов подачи знаний, в том числе, с использованием мультимедиа технологий; 2) провести адаптацию материала в соответствии с потребностями обучаемого курсанта, амбициями и интеллектуальными возможностями, уровнем его подготовки; 3) реализовать самоконтроль на всех этапах обучения. В условиях современного мира, использование мультимедиа-платформы подразумевает, что занятия по дисциплинам должны проводиться в специально оборудованных компьютерных классах, оснащенных проекционным оборудованием. Такой подход позволит повысить уровень художественного оформления и технического обеспечения подаваемой информации, а также обеспечить качество методических приемов, последовательность и логичность изложения учебного материала, наглядность, организовать процесс обучения в нетрадиционных формах и сделать его увлекательным и интересным как для обучаемых курсантов, так и для преподавателей, привлечь в процесс восприятия учебной информации чувственных компонент обучаемого [2; 3]. Гипермедиа-технологии и мультимедиа-технологии объединяют в себе мощные распределенные образовательные ресурсы, также они могут обеспечить среду формирования и реализации ключевых компетенций, к которым относятся в первую очередь коммуникативная и информационная. Мультимедиа и телекоммуникационные технологии открывают принципиально новые методические подходы в системе обучения. Мультимедиа — это взаимодействие аудио и визуальных эффектов под управлением интерактивного программного обеспечения при котором актуально использование современных технических и программных средств, 158

при этом происходит объединение звука, графики, текста, видео, фото в одном цифровом представлении. Гипермедиа – это компьютерные файлы, связанные с помощью гипертекстовых ссылок для более быстрого перемещения между мультимедийными объектами. Можно рекомендовать следующие основные методические особенности организации эффективного обучения: 1) практике за отдельным обучаемым должен быть закреплён индивидуальный персональный компьютер, на котором необходимо создать его персональную папку, которая должна быть названа фамилией и шифром курсанта; 2) занятие, на котором применяются мультимедийные презентации, должны проводятся в классах, оснащенных компьютерами, а также необходимо использование мультимедиа проекторов, видеозаписей работы различных программ, автоматизированных систем обучения, резидентных справочников; 2) необходим в использовании персональный подход, который включает в себя расширенное использование индивидуализированных программ обучения, базы данных многоуровневых заданий (на лабораторные работы и практические занятия); 4) оптимально в качестве заданий предоставлять реальные не поставленные и жизненные многовариантные задачи, с которыми курсанты будут сталкиваться по окончании обучения; 5) должен наиболее полно использоваться проектный метод, в рамках него необходимо соблюдать преемственность и принципы последовательности; в этом случае одно задание должно выполняться последовательно во всех лабораторных (практических), расчётно-графических работах, расширяться и дополняться, превращаясь в завершённую систему; 6) необходимо предусмотреть возможность концентрического и параллельного изучения всех основных программных разделов; такой подход позволяет обучаемым получать углубленные знания по всем разделам и по мере освоения курса, при этом не теряется целостность изложения материала в полном объеме; 7) необходимо акцентировать внимание на следующие связанные между собой принципы: разностороннего восприятия; стимулирования познавательной деятельности; «пронизывающего» системно-информационного анализа; 8) целесообразно наиболее широкое использование проблемного метода обучения, пред усмотрение разработки обучающимся реальных программ (таблиц, баз данных, документов), необходимые к использованию в процессе обучения. В частности использование технологий мультимедиа-платформы при проведении процесса освоения профессиональных дисциплин стимулируют разви159

тие интеллектуального потенциала обучаемого, в частности: активизации процесса формирования различных образов мышления (теоретического, нагляднообразного, алгоритмического), умения принимать вариативное или оптимальное решения в непростой ситуации, умения наиболее эффективно обрабатывать информацию полученную в процессе изучения[6]. Одним из завершающих этапов оптимизации должен быть анализ затрат времени и результатов обучения с точки зрения критериев оптимальности, то есть установление соответствия достигнутых результатов поставленным максимально вероятным задачам. Только при суммарном применении непосредственно всей системы методов возможно рассчитывать на реальное осуществление оптимального учебно-воспитательного процесса. Таким образом, оптимизация учебного процесса — это постоянная непосредственно непрерывная деятельность преподавателя. И она особенно важна в процессе планирования учебного занятия. Педагог составляет план конкретного учебного занятия, которые предполагают работу с конкретными курсантами. Составляя проект учебного процесса, преподаватель предусматривает возможные затруднения в освоении учебным материалом, дополнить или сделать его разнообразнее, тем самым стимулировать интерес к изучаемой дисциплине [8]. Освоение методов оптимизации увеличивает общий уровень педагогической культуры преподавателя, а также позволяет ему взаимосвязано, а не раздельно воспринимать через нее категории, закономерности и принципы педагогики, руководствоваться всей системой их при выборе наилучших в данной ситуации методологических подходов к организации учебно-воспитательного процесса. А это, в свою очередь, способствует более успешному решению усложняющихся задач современного обучения при рациональных затратах времени и усилий. Таким образом, необходимость использования в процессе обучения средств мультимедиа-платформы не вызывает сомнения, поскольку благодаря нетрадиционным средствам обучения становится возможным повысить научно-технический уровень и раскрыть резервы образовательного процесса, обеспечить творческое активное овладение курсантов знаниями, умениями и навыками, предусмотренными целями и задачами учебного процесса. ЛИТЕРАТУРА 1. Бунин Е.С. Интеграция информационно-образовательных технологий в практические занятия с иностранными учащимися по естественным дисциплинам / Е.С. Бунин [и др.]. // Материалы III Всероссийской научно-методической конференции «Современные технологии непрерывного обучения «ШколаВУЗ»». – Воронеж: ВГУИТ, 2016. – C. 141

2. Бунин Е.С. Адаптация иностранных абитуриентов к процессу изучения естественных дисциплин посредством использования современных информационных технологий на этапе довузовской подготовки / Е.С. Бунин [и др.]. // Материалы VI Международной научно-практической конференции / Воронеж. гос. ун-т инж. технол. – Воронеж: ВГУИТ, 2015. – С. 27-30 3. Бунин Е.С. Специфика формирования информационно – образовательной среды обучения на практических занятиях с иностранными учащимися по естественным дисциплинам / Бунин Е.С. [и др.]. // Материалы LII отчётной научной конференции за 2013 год: В 3ч. – Воронеж: ВГУИТ, 2014. – Ч. 3. – С. 89. 4. Бунин Е.С. К вопросу повышения интереса к обучению у иностранных учащихся подготовительного факультета / Бунин Е.С., Макеев С.В. В сборнике: Материалы LIV отчетной научной конференции преподавателей и научных сотрудников ВГУИТ за 2015 год 2016. С. 59. 5. Данилов В.Н. Электронные образовательные ресурсы в системе оценки знаний иностранных граждан по химии / В.Н. Данилов, Камара Абубакар // Материалы IV Между-народ. научно-практ. конф. «Интернационализация современного российского образования» / Воронеж. гос. ун-т инж. технол.– Воронеж,2013.–С. 28– 30. 6. Макеев С.В. Мультимедийные ресурсы как средство повышения интереса иностранных студентов к учебной деятельности / С.В. Макеев [и др.]. // Материалы IV Всероссийской научно-методической конференции «Современные технологии непрерывного обучения «Школа-ВУЗ»». – Воронеж: ВГУИТ, 2017. — С. 262-264. 7. Макеев С.В. Оптимизация процесса преподавания биологии иностранным студентам подготовительного факультета / Макеев С.В., Оксюта Н.И.В книге: Материалы LV отчетной научной конференции преподавателей и научных сотрудников ВГУИТ за 2016 год ФГБОУ ВО «Воронежский государственный университет инженерных технологий». 2017. С. 87. 8. Макеев С.В. Роль компьютерных технологий в индивидуальной работе студентов / Макеев С.В., Бунин Е.С.В сборнике: Материалы LIV отчетной научной конференции преподавателей и научных сотрудников ВГУИТ за 2015 год 2016. С. 62. СВЕДЕНИЯ ОБ АВТОРАХ Шевцов Александр Анатольевич, профессор кафедры общепрофессиональных дисциплин, доктор технических наук, профессор. ВУНЦ ВВС «ВВА имени профессора Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина». 394064, г. Воронеж, ул. Старых Большевиков, 54 «А». E-mail: [email protected] Бунин Евгений Сергеевич, кандидат технических наук, доцент. 161

Воронежский государственный университет инженерных технологий. 394036, Россия, г. Воронеж, проспект Революции, д. 19. Ткач Владимир Владимирович, кандидат технических наук, старший преподаватель кафедры общепрофессиональных дисциплин. ВУНЦ ВВС «ВВА имени профессора Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина». 394064, г. Воронеж, ул. Старых Большевиков, 54 «А». E-mail: [email protected] Лиховая Дарья Викторовна, кандидат физико-математических наук, старший преподаватель кафедры общепрофессиональных дисциплин. ВУНЦ ВВС «ВВА имени профессора Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина». 394064, г. Воронеж, ул. Старых Большевиков, 54 «А». E-mail: [email protected] Shevtsov Alexander Anatolyevich, Professor of the Department of General Professional Disciplines, Doctor of Technical Sciences, Professor. VUNTS VVS «VVA behalf of Professor N.E. Zhukovsky and Yu.A. Gagarin». E-mail: [email protected] 394064, Voronezh, St. Old Bolsheviks, 54 «A». Bunin Evgeny Sergeevich, candidate of technical sciences, associate professor. Voronezh State University of Engineering Technologies 394036, Russia, Voronezh, Revolution Avenue, 19. Tkach Vladimir Vladimirovich, candidate of technical sciences, senior lecturer of the department of general professional disciplines. VUNTS VVS «VVA behalf of Professor N.E. Zhukovsky and Yu.A. Gagarin» 394064, Voronezh, St. Old Bolsheviks, 54 «A». E-mail: [email protected] Likhovaya Darya Viktorovna, Candidate of Physical and Mathematical Sciences, senior lecturer of the Chair of General Professional Disciplines. VUNTS VVS «VVA behalf of Professor N.E. Zhukovsky and Yu.A. Gagarin» 394064, Voronezh, St. Old Bolsheviks, 54 «A». E-mail: [email protected] Ключевые слова: мультимедиа-платформа, оптимизация обучения, методика. Key words: multimedia-platform, optimization of training, methodology. УДК 378.141.2.5

ПОВЫШЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ, ЖИВУЧЕСТИ И ИНФОРМАЦИОННОЙ БЕЗОПАСНОСТИМ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ И СВЯЗИ ОРГАНОВ ВНУТРЕННИХ ДЕЛ О.И. Бокова, доктор технических наук, профессор; Д.А. Жайворонок, кандидат технических наук, доцент АНАЛИЗ ХАРАКТЕРИСТИК СИСТЕМ РАДИОСВЯЗИ ОВД ANALYSIS OF CHARACTERISTICS OF RADIOCOMMUNICATION SYSTEMS OF OVD В статье проведен системный анализ характеристик системы радиосвязи органов внутренних дел. Представлены показатели функциональных возможностей системы, качества связи, спектральной эффективности, дальности связи, оперативности связи, защиты информации, технико-эксплуатационных характеристик абонентской аппаратуры и экономический показатель. The system analysis of the characteristics of the radio communication system of the internal affairs bodies is carried out in the article. Indicators of the system’s functional capabilities, communication quality, spectral efficiency, communication range, communication operability, information protection, technical and operational characteristics of user equipment, and economic indicator are presented. Система радиосвязи ОВД может быть представлена совокупностью показателей, среди которых выделим [3]: — функциональные возможности системы; — качество связи; — спектральная эффективность; — дальность связи; — оперативность связи; — защита информации; — технико-эксплуатационные характеристики абонентской аппаратуры; — экономический показатель. Функциональные возможности системы. Структурная схема системы радиосвязи ОВД приведена на рис. 1. В системе связи должна обеспечиваться передача следующего вида сообщений: — речевых; 163

— данных различного вида; — формализованных сообщений. Должно обеспечиваться взаимодействие абонентов системы радиосвязи с абонентами ТФОП, УАТС и сети Интернет. Качество связи. В системе оперативной радиосвязи [2] передаются речевые сообщения в цифровой форме и данные. Передача речи в системах мобильной радиосвязи является доминирующим видом услуг, особенностью является возможность наличия интенсивного акустического шума в точках передачи и приема. В настоящее время разработаны эффективные алгоритмы кодирования речи, успешно работающие в таких условиях [4].

Рис. 1. Система связи специального назначения

Выбор речевого кодека целесообразно проводить путем сравнения различных вариантов его построения по основным параметрам, которыми можно считать: скорость результирующего выходного потока кодера, качество речи и чувствительность качества к ошибкам в канале связи [5]. При передаче данных для оценки качества связи обычно используют вероятность ошибки Рош=10-5 – 10-6. Спектральная эффективность. Основным показателем спектральной эффективности является полоса частот, необходимая для передачи одного информационного канала — ΔFк. Эта полоса частот определяется скоростью источника, методом модуляции, способом помехоустойчивого кодирования и т.д. 164

В международных стандартах нормируется не полоса одного канала, а шаг сетки частот, т.е. расстояние между несущими частотами соседних каналов – Δfp, причем, выполняется соотношение Δfp > ΔFк. Величина Δfp является показателем научно-технического уровня системы радиосвязи. Показателем спектральной эффективности является относительный уровень излучения передатчика в соседний канал – γ определяемый в дБ. Нормы на величину γ для цифровых систем подвижной радиосвязи задаются требованиями международных стандартов и для шага 12,5 кГц составляют минус 60 дБ. Дальность связи – максимальное расстояние между двумя абонентами системы, на котором обеспечивается связь с заданными качественными характеристиками [2]. При разработке системы связи следует стремиться к увеличению дальности связи, поскольку это также эквивалентно повышению надежности связи на обслуживаемой территории. Дальность или (на плоскости) радиус связи – Rсв можно оценить при учете собственных шумов приемника [4] (1) Rсв = [ P0 G12 G22 h12 h22 / α Pmin ]1/n, где P0 – мощность передатчика; G1, G2, h1, h2 – соответственно коэффициенты передачи и высоты подвеса передающей и приемной антенн; Pmin – минимальное (пороговое) значение средней мощности сигнала, обеспечивающей заданное качество приема информации в приемнике с согласованной полосой; α – коэффициент потерь, связанный с не оптимальностью обработки сигнала (α >1); n = (3-5) – показатель затухания радиоволн при распространении в городских условиях . Запишем выражение: h0.пор2 = (Е/N0) min = Pmin Т0 / N0. (2) 2 Здесь h0.пор =Е/N0 – пороговое энергетическое отношение сигнал/шум, обеспечивающее получение заданной вероятности ошибки Рош, Е – средняя энергия символа; N0 – спектральная плотность шума; Т0 – длительность символа. Из (2) получим: (3) Pmin = h0.пор2 N0 ΔF при условии согласования полосы фильтра ПЧ с полосой информационного канала – ΔF= ΔFк и длительностью символа, т.е. при Т0.=1/ΔF. Мощность шума Рш в полосе приемника ΔF определяется Рш = N0 ΔF. Тогда выражение (1) можно переписать (4) Rсв = [P0 G12 G22 h12 h22 (Е / N0) / α h0.пор2 Рш ]1/n, или Rсв = [P0 G12 G22 h12 h22 / (α h0.пор2 N0 ΔF) ]1/n, (5) 2 2 2 2 При условии А= G1 G2 h1 h2 (1.3.5) можно переписать (6) Rсв = [A (E0/ N0) / (α h0.пор2)]1/n, Формулой (6) следует пользоваться при сравнении дальности связи, обеспечиваемой системами с различными методами модуляции. Здесь Е0 = Р0·Т0 – излучаемая энергия сигнала, приходящаяся на передаваемый 165

символ. Дальность связи пропорциональна мощности передатчика, коэффициентам усиления и высотам подвеса передающей и приемной антенн, что характерно для любой системы радиосвязи. Увеличение дальности связи, как следует из формул (5, 6) обеспечивается: – уменьшением полосы приемника при шаге сетки частот 6,25 кГц, что в 2 раза меньше, чем для шага 12,5 кГц и в 4 раза меньше, чем для шага 25 кГц; – уменьшением порогового значения отношения сигнал/шум h0.пор2 при заданной вероятности ошибки, что обеспечивается выбором метода модуляции и способом приема. Оперативность связи. В системе симплексной связи ОВД осуществляется поочередный обмен информацией, для чего инициатор связи передает сигнал взаимодействия – СВЗ. Оперативность связи определяется временем установления взаимодействия между двумя абонентами — Ту. Это время отсчитывается от момента нажатия тангенты на передающей стороне радиоканала до момента начала получения информации на приемной стороне. Укрупненная структура СВЗ, приведенная на рис. 2, включает в себя вспомогательную часть СВЗ и информационную. В состав вспомогательной части входит преамбула — ПР, необходимая для установления синхронизма по тактовой частоте и центральной частоте сигнала (при когерентном приеме), а также стартовая посылка СП, регистрация которой означает начало приема цифровых сигналов. Длительность СВЗ ограничена требованиями международных стандартов Tсвз ≤350 мс. Для симплексной связи следует учитывать время, необходимое на переключение радиостанции из режима приема в режим передачи, которое согласно международным требованиям ETS 300 113 не должно превышать Тп≤25 мс [6]. ПР

Вспомогательная часть СВЗ

Информационная часть СВЗ

Рис. 2. Укрупненная структура СВЗ

Защита информации. Проблема защиты информации рассматривается здесь на уровне радиоканала. Считаем, что в системах радиосвязи ОВД передается конфиденциальная информация, т.е. информация с ограниченным доступом, не содержащая сведений, отнесенных к государственной тайне. В отечественных источниках [4] различают шесть уровней криптографической защиты конфиденциальной информации и соответственно шесть классов средств криптографической защиты информации (СКЗИ), перечисляемых в порядке возрастания требований к ним: КС1, КС2, КС3, КВ1, КВ2, КА1.

Такая классификация вызвана различными моделями противника, т.е. предположениями о его квалификации и технической оснащенности, которые также возрастают в порядке упоминания. Сами требования структурированы таким образом, что требования к более высокому классу СКЗИ включают в себя все требования к более низкому классу. Отметим требования лишь к некоторым классам СКЗИ. Минимальные требования предъявляются к СКЗИ, сертифицированным по классу КС1. Класс КА1 практически соответствует требованиям, предъявляемым к СКЗИ, используемым для передачи секретной информации. В настоящее время в системах подвижной связи МВД России принято рассматривать уровень криптографической защиты информации по классу КВ2. Технико-эксплуатационный показатель. Включает массогабаритный показатель, удобство эксплуатации, эстетичность аппаратуры [5]. В настоящее время радиоэлектронные технологии позволяют разрабатывать абонентскую аппаратуру: носимую, скрытноносимую, автомобильную радиостанции в габаритах удобных для практического применения с современным качеством отделки корпуса и соответствующим цветовым колоритом. Экономический показатель. Для потребителя выражается в стоимости аппаратуры и затрат на ее эксплуатацию. В условиях реформирования МВД России, повышение эффективности комплексов и систем связи, применяемых в интересах полицейских подразделений и оперативной связи, является первоочередной задачей. ЛИТЕРАТУРА 1. О связи : федеральный закон от 07.07.2003 №126-ФЗ : (с изм. и доп.) // СПС «КонсультантПлюс». — URL: http://www.consultant.ru/document /cons_doc_LAW_ 43224 / (дата обращения: 17.10.2017). 2. О полиции : федеральный закон от 07.02.2011 № 3-ФЗ : (с изм. и доп.) // СПС «КонсультантПлюс». — URL: http://www.consultant.ru/document/ cons_ doc_LAW_110165 / (дата обращения: 17.10.2017). 3. Сети и системы радиосвязи ОВД и средства их информационной защиты : рекомендовано УМО по образованию в области инфокоммуникационных технологий и систем связи в качестве учебного пособия для высших учебных заведений / О. И. Бокова [и др.]; под ред. Н. С. Хохлова. — Воронеж : Воронежский институт МВД России, 2012. — 228 с. 4. ETS 300 113. Европейский телекоммуникационный стандарт [Электронный ресурс]. — URL: http://www.erodocdb.dk/Docs/ doc98/Official/Pdf/DEC9607E.pdf.

5. Системы и сети передачи информации : Рекомендовано УМО по образованию в области Инфокоммуникационных технологий и систем связи в 167

качестве учебного пособия для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению подготовки 11.03.02, 11.04.02 — Инфокоммуникационные технологии и системы связи квалификации (степени) «бакалавр», «магистр» и 11.05.04 — Инфокоммуникационные технологии и системы связи квалификации «специалист» / О.И. Бокова, Д.А. Жайворонок, Н.Н. Оськин, Н.С. Хохлов. — М.: ДГСК МВД России, 2016.— 192 с. 6. Организация радиосвязи в органах внутренних дел : допущено МВД России в качестве учебного пособия для курсантов и слушателей образовательных организаций высшего образования системы МВД России / О. И. Бокова, Н. С. Хохлов, С. Н. Ляшенко, О. В. Пьянков, А. Н. Глушков. — Воронеж : Воронежский институт МВД России, 2015. — 106 с. СВЕДЕНИЯ ОБ АВТОРЕ Бокова Оксана Игоревна. Заместитель начальника института по учебной работе. Доктор технических наук, профессор. Воронежский институт МВД России. E-mail: [email protected]; [email protected] Россия, 394065, Воронеж, проспект Патриотов, 53. Тел., 200-52-25. Жайворонок Денис Александрович. Доцент кафедры инфокоммуникационных систем и технологий. Кандидат технических наук, доцент. Воронежский институт МВД России. E-mail: [email protected] Россия, 394065, Воронеж, пр-кт Патриотов, 53. Тел. (473) 200-52-24. Bokova Oxana Igorevna. Deputy Head of the Institute for Academic Affairs. Doctor of technical sciences, professor. Voronezh Institute of the Ministry of the Interior of Russia. E-mail: [email protected]; [email protected] Russia, 394065, Voronezh, Prospect Patriotov, 53. Tel., 200-52-25. Zhayvoronok Denis Alexandrovich. Associate Professor of the Department of Infocommunication Systems and Technologies. Candidate of Technical Sciences, Associate Professor. Voronezh Institute of the Ministry of Internal Affairs of Russia. E-mail: [email protected] Russia, 394065, Voronezh, Prospect Patriotov, 53. Tel. (473) 200-52-24. Ключевые слова: цифровые транкинговые системы радиосвязи, стандарт АРСО 25, сообщение, модуляция, стандарт, професиональная радиосвязь. Key words: digital trunking radio communication systems, APCO 25 standard, communication, modulation, standard, professional radio communication. УДК 621.396.62

А.Н. Бабкин, кандидат технических наук, доцент; В.А. Терентьев ПОВЫШЕНИЕ ЗАЩИЩЕННОСТИ ИНФОРМАЦИИ В СЕТЯХ РАДИОСВЯЗИ ОВД ОТ УГРОЗ БЛОКИРОВАНИЯ INCREASE IN SECURITY OF INFORMATION IN NETWORKS OF THE RADIO COMMUNICATION OF DEPARTMENT OF INTERNAL AFFAIRS FROM BLOCKING THREATS В статье рассматривается угроза блокирования сетей радиосвязи органов внутренних дел. Приведены основные методы помехозащиты радиосетей. Проведен аналитический расчет помехозащищенности радиоканала. In article the threat of blocking of networks of a radio communication of law-enforcement bodies is considered. The main methods of a pomekhozashchita of radio networks are given. Analytical calculation of noise immunity of a radio channel is carried out. Сети радиосвязи (СРС) органов внутренних дел (ОВД) являются важным инструментом управления силами и средствами полиции. Как известно [1] СРС ОВД относятся к сетям связи специального назначения, предназначенным для обеспечения правопорядка. В связи с этим к сетям радиосвязи предъявляются повышенные требования по обеспечению качественной и надёжной связи между абонентами в заданной зоне обслуживания и информационной безопасности [2]. Основной угрозой информационной безопасности СРС ОВД является потеря доступности информации для абонентов (угроза блокирования). Причины, приводящие к возникновению данной угрозы, могут быть различными [3]: — формирование помех в частотных диапазонах работы СРС ОВД; — блокирование работы отдельных элементов сетей радиосвязи и радиоэлектронных средств (РЭС); — вывод из строя базовых радиостанций; — недостаточная квалификация сотрудников полиции (мобильных абонентов); — отказ РЭС из-за низкой надежности элементов; — ошибки персонала, занимающегося техническим обслуживанием СРС ОВД. Основными способами предотвращения угрозы блокирования являются обеспечение помехозащищенности радиоканала как основного элемента СРС 169

ОВД (и прежде всего радиоприемного устройства) и повышение надежности РЭС. К основным методам помехозащиты можно отнести: 1. Пространственно-временная селекция от помех: пространственная, временная, частотная, поляризационная. 2. Оптимальный прием сигналов (функциональная селекция от помех). 3. Многоканальный прием сигналов. Применительно к СРС ОВД (вновь проектируемым и находящимся в эксплуатации) наиболее эффективными методами помехозащиты являются пространственная, временная и частотная селекция от помех, организация многоканального приема. Пространственная селекция может быть реализована за счет антенной системы, формирующей различные диаграммы направленности с возможным обеспечением максимального уровня полезного сигнала и минимального уровня помехи. Временная селекция может быть реализована за счет временного разделения действия помехи и полезного сигнала. Частотная селекция предусматривает использование различий в спектральных плотностях полезного сигнала и помехи, возможность работы СРС ОВД в различных частотных диапазонах, выделенных МВД России, с резервированием каналов связи и оперативным автоматическим переходом на работу в них в случае возникновения помехи на основном канале работы. Многоканальный прием предусматривает использование пространственной и временной взаимной когерентности сигналов, пришедших к радиоприемному устройству по разным направлениям связи. Это позволяет уменьшить уровень помехи, действующей на сигналы только на отдельных направлениях связи и тем самым повысить помехоустойчивость как радиоприемного устройства, так и СРС ОВД в целом. Одним из перспективных направлений обеспечения помехозащищенности СРС ОВД является адаптация сетей радиосвязи к изменяющемся внешним условиям. При этом возможно изменение структуры и характеристик СРС ОВД при изменении помеховой обстановки. Целью адаптации является оптимизация характеристик СРС ОВД, приводящих к повышению помехозащищенности при возникновении помех. Одним из основных способов предотвращения угрозы блокирования является обеспечение требуемой надежности работы СРС ОВД. В [4] отмечалось, что надежность СРС можно определить как минимально допустимый коэффициент оперативной готовности: K ог t К ог

P (t c ) t P (t c ) доп

где K гдоп ̶ минимально допустимый коэффициент готовности сети радиосвязи; P(tc ) доп ̶ минимально допустимая вероятность безотказной работы радиоканала в течение времени tc. Существующие требования и опыт эксплуатации СРС ОВД определяют следующие значения параметров надежности СРС:

≥ 0,95; P(t( c ) ) ( доп) ≥ 0,98.

Радиоканал является основным элементом СРС ОВД, надежность функционирования которого предотвращает угрозу блокирования, связанную с потерей работоспособности. Под работоспособностью понимается такое состояние радиоканала, при котором выполняются заданные функции с сохранением значений основных параметров, установленных нормативнотехнической документацией. К основному параметру радиоканала, характеризующему его работоспособность, относят защищенность сигнала ЗСвых на его выходе: ЗС ( в ых) t К , дБ К

ЗС ( в ых.нор.) ‘ к , дБ

где К – критерий работоспособности радиоканала, ∆к – необходимый запас на затухание, дБ. На рисунке 1 представлена структурная схема радиоканала, состоящего из передающего устройства (ПРД), антенно-фидерного устройства ПРД (АФУпрд), среды передачи, приемного устройства (ПРМ), антенно-фидерного устройства ПРМ (АФУпрм). ПРД

Рис. 1. Структурная схема радиоканала

Уравнение радиоканала имеет вид: Р( н) Р(ш) К (ш) , дБ ,

(1) где Р(н) и Р(ш) – соответственно мощности несущего сигнала и шума на входе приемного устройства (дБм), К(ш) – коэффициент шума приемного устройства (дБ). В свою очередь: Р( н ) Р( прд) G( рк) , дБм , (2) где Рпрд – значение мощности сигнала на выходе передающего устройства (дБм), Gрк – усиление радиоканала (дБ). ЗС(вых)

( L( прд) L( тр) L( прм) ) (G( прм) G( прд) ), дБ ,

(3) где Lпрд, Lтр, Lпрд – соответственно потери сигнала в АФУпрд, на трассе и АФУпрм (дБ), Gпрд, Gпрм – усиление антенн соответственно АФУ ПРД и АФУ ПРМ (дБ). Подставляя (1) и (2) в (3) и допуская, что Lпрд = Lпрм = 0 (дБ), Gпрд = Gпрм, а Кш = 0 (дБ), получим: ЗС ( в ых) Р( прд) ( L( тр) 2G( прд) ) P( ш ) , дБ (4) Анализируя выражение (4), можно сделать следующие выводы относительно обеспечения работоспособности радиоканала (предотвращения угрозы блокирования): 1. Проводить постоянный мониторинг электромагнитной обстановки в местах расположения приемных устройств базовых радиостанций с целью контроля уровня шумов. 2. Снижать потери сигнала на радиотрассе. Обеспечить прямую видимость между антеннами приемного и передающего устройств, обеспечить отсутствие препятствий в первой зоне Френеля. 3. Снижать усиление Gрк радиоканала, применять антенны с узкой диаграммой направленности и большими коэффициентами усиления. 4. Осуществлять постоянный контроль радиоканала в реальных условиях эксплуатации. Одно из важнейших направлений по обеспечению доступности (предотвращения угрозы блокирования) является радиоэлектронная маскировка СРС ОВД. Под радиоэлектронной маскировкой СРС ОВД понимается комплекс технических и организационных мероприятий, направленных на снижение их радиозаметности средствами радиоэлектронной разведки [5]. При этом необходимо обеспечить прежде всего энергетическую скрытность работы РЭС и СРС ОВД в целом. Обеспечение скрытности работы РЭС и СРС ОВД носит вероятностный характер и в этом смысле можно говорить только о снижении вероятности обнаружения (повышении скрытности) передачи информационных сигналов по радиоканалу. Мероприятия по предотвращению угроз блокирования СРС ОВД актуальны как для действующих радиосетей, так и вновь проектируемых. Можно говорить о решении комплексной задачи, включающей в себя все аспекты обеспечения помехозащиты СРС ОВД. ЛИТЕРАТУРА 1. Федеральный закон от 7 июля 2003 г. № 126-ФЗ «О связи». Опубликован: Собрание законодательства Российской Федерации от 14 июля 2003 г. № 28 ст. 2895. 2. Бабкин А.Н. Постановка задачи проектирования защищенных сетей радиосвязи органов внутренних дел / А.Н. Бабкин, Э.А. Бардаев // Вестник ВИ МВД России. – 2015. – №3. – С.16– 22. 3. Бабкин А.Н. Помехозащита сетей радиосвязи специального назначения. / А.Н. Бабкин, С.В. Скрыль // Материалы 14 Международной научно172

практической конференции «Информационная безопасность – 2015». Таганрог, 4-7 июня 2015г. С. 142- 148. 4. Левин Б.Р. Теория надежности радиотехнических систем: Математические основы. Учебное пособие для вузов. — М.: Советское радио. — 1978. – 264 с. 5. Цветнов В.В. радиоэлектронная борьба: радиомаскировка и помехозащита: учебное пособие. / В.В. Цветнов, В.П. Демин, А.И. Куприянов. – М.: изд-во Маи, 1999. – 240 с. СВЕДЕНИЯ ОБ АВТОРАХ Бабкин Александр Николаевич. Доцент кафедры информационной безопасности. Кандидат технических наук, доцент. Воронежский институт МВД России. E-mail: [email protected]., [email protected]. Россия, 394065, г. Воронеж, пр-т Патриотов, 53. Тел. (473) 200-52-40. Терентьев Вячеслав Анатольевич. Адъюнкт кафедры информационной безопасности. Воронежский институт МВД России. Россия, 394065, г. Воронеж, пр-т Патриотов, 53. Тел. (473) 200-52-40. Babkin Alexander Nicolayevich. The Associate professor of information security. Candidate of technical sciences, assistant professor. Voronesh Institute of the Ministry of Internal Affairs of Russia. Work address: Russia, 394065, Voronezh, Prospect Patriotov, 53. Tel. (473) 200-52-40. Terentyev Vyacheslav Anatolyevich. Graduated in a military academy of department of information security. Voronesh Institute of the Ministry of Internal Affairs of Russia. Work address: Russia, 394065, Voronezh, Prospect Patriotov, 53. Tel. (473) 200-52-40. Ключевые слова: радиосеть, радиоканал, угроза блокирования, помехозащита Keywords: radio network, radio channel, threat of blocking, pomekhozashchitа. УДК 621.3

О.В. Багринцева, кандидат технических наук; О.В. Толстых, кандидат технических наук; Ю.С. Никитина КОМПЛЕКС МЕРОПРИЯТИЙ ПО ИНЖЕНЕРНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ УКРЕПЕЛЕННОСТИ И АНТИТЕРРОРИСТИЧЕСКОЙ ЗАЩИЩЕННОСТИ ОХРАНЯЕМЫХ ОБЪЕКТОВ COMPLEX OF ACTIVITIES ON ENGINEERING-TECHNICAL STRENGTHENING AND ANTI-TERRORIST PROTECTION OF PROTECTED OBJECTS Рассматривая комплекс мероприятий по инженерно-технической укрепленности и антитеррористической защищенности охраняемых объектов, необходимо использовать новейшие современные технические средства и интеллектуальные технологии. В настоящей статье рассматриваются вопросы обеспечения безопасности объектов, охраняемых подразделениями вневедомственной охраны. Considering the complex of measures for engineering and technical strengthening and antiterrorist protection of protected objects, it is necessary to use the latest modern technical means and intellectual technologies. In this article, the issues of ensuring the security of objects protected by subunit security units are considered. Неотъемлемой частью жизни современного общества является безопасность, которая подразумевает собой обеспечение сохранности имущества граждан и объектов, в том числе на договорной основе. По этой причине стало уделяться внимание на организацию и обеспечение охраны тех или иных зданий и помещений, которые подвергаются нападению со стороны злоумышленников, пытающихся завладеть материальными ценностями либо совершить террористический акт. В целях обеспечения безопасности объектов различного функционального назначения, в том числе государственных учреждений, в обязательном порядке разрабатываются и внедряются соответствующие системы охранной, пожарной сигнализации, оповещения и управления эвакуацией. Для зданий государственных учреждений характерно проявление следующих видов угроз: 1. Угроза обстрела – возможность разрушения здания, причинение вреда жизни и/или здоровью сотрудников, посетителей путем обстрела. 2. Угроза захвата объекта – возможность захвата объекта, установления над ним контроля силой или угрозой применения силы, или путем любой другой формы запугивания. 174

3. Угроза взрыва – возможность организации взрыва в здании, создающего угрозу жизни или здоровью сотрудников, посетителей. 5. Угроза блокирования – возможность создания препятствия, делающего невозможным движение транспортных средств или ограничивающего функционирование действующим сотрудникам, угрожающим жизни или здоровью, граждан и других лиц. 6. Угроза хищения – возможность совершения хищения имущества посетителей, в т.ч. разбойное нападение. Террористические акты направленны на получение всеобщего резонанса, то есть приносить большие потери среди населения, немалые разрушения, крупномасштабные экологические и экономические катастрофы. Как правило, подготовка к террористическим актам проходит скрытно, а сами действия осуществляются внезапно. Как правило, к угрозам, носящим криминальный характер, относятся: хищение имущества, разбойное нападение на персонал и посетителей объекта. Причинами таких преступлений являются как личный интерес, так и социально-экономический. При совершении такого криминально действия преступники часто не имеют плана действия, поэтому они стараются избежать открытого столкновения и стремятся как можно быстрее уйти с территории объекта. Наиболее уязвимыми местами для проникновения, взрыва, опасности для жизни и здоровья людей являются: входы/выходы в здание государственного учреждения, окна цокольного и первого этажей. В связи с вышеизложенным необходимым является разработка структурных схем систем охранной, пожарной сигнализации и оповещения и управления эвакуацией для антитеррористической защиты государственного учреждения. При решении задачи обеспечения безопасности государственных учреждений необходимо разработать комплекс мероприятий (на примере здания ФГКУ «Гостиница Росгвардии»): провести обследование здания охраняемого объекта. Выявить, что объект относится к категории А2 и состоит из одного отдельно стоящего пятиэтажного здания (цокольный этаж, 1-3 этажи, технический этаж). Оборудованию техническими средствами охраны подлежит 108 помещений. На цокольном этаже следующие помещения: хозяйственные, кладовые, бар, столовая, душевые, комнаты персонала, коридоры. На первом, втором и третьем этажах: номерной фонд. На техническом этаже расположен резервный склад белья. В здании имеется 6 входных дверей. Для повышения надежности охранного и пожарного мониторинга защищаемого объекта необходимо использовать беспроводные системы охранного мониторинга, что обусловлено отсутствием на объекте проводов и кабелей. Осуществить выбор технических средств для разработки беспроводных систем охранной, пожарной сигнализации и оповещения и управления эвакуацией, при этом учитывались все проектные угрозы. В настоящее 175

время подразделениям вневедомственной охраны Росгвардии рекомендовано использовать следующие беспроводные системы: «Астра-РИ», «АстраРИ-М», «Астра-Zитадель», «Стрелец», «Ладога-РК». разработать технические решения по построению систем охранной, пожарной сигнализации и оповещения и управления эвакуацией для антитеррористической защиты здания ФГКУ «Гостиница Росгвардии» на базе системы «Астра-Zитадель». При этом учесть требования действующих нормативно-технических документов. Также произвести расчет параметров для выбора источников бесперебойного электропитания для проводного оборудования разработанных систем безопасности. подготовить структурные схемы и планы расположения оборудования систем охранной, пожарной сигнализации и оповещения и управления эвакуацией здания ФГКУ «Гостиница Росгвардии» на базе системы «Астра-Zитадель». расчитать параметры сигнальной линии связи в составе разработанной системы безопасности ФГКУ «Гостиница Росгвардии» на базе оборудования «Астра-Zитадель». Подводя итог, можно сказать, что надежная и эффективная охрана собственности сегодня невозможна без технических средств. Использование различных охранных устройств позволяет существенно повысить надёжность охраны, максимально исключив человеческий фактор, снизить затраты на её содержание, а также осуществлять круглосуточную охрану объектов независимо от погодных условий. ЛИТЕРАТУРА 1. Багринцева О.В. Управление качеством принимаемых решений при моделировании системы охраны объектов в условиях преднамеренных помех / Багринцева О.В., Белокуров С.В. // Вестник Воронежского института МВД России. 2012. № 2. С. 60-64. 2. Багринцева О.В. Анализ алгоритма обработки входного воздействия в информационно-технических системах / Багринцева О.В., Сахаров С.Л., Белокуров С.В. // Вестник Воронежского института высоких технологий. 2012. № 9. С. 24-28. 3. Багринцева О.В. Вероятностные модели информационных процессов в интегрированных системах безопасности в условиях обеспечения защиты информации от несанкционированного доступа / Багринцева О.В., Скрыль С.В., Сычев А.М., Корчагин В.В., Змеев А.А. // Телекоммуникации. 2015. № 6. С. 26-31. СВЕДЕНИЯ ОБ АВТОРАХ Багринцева Оксана Владимировна. Преподаватель кафедры радиотехнических систем и комплексов охранного мониторинга. Кандидат технических наук. Воронежский институт МВД России. Россия, 394065, г. Воронеж, пр-т Патриотов, 53. 176

E-mail: [email protected] Тел. 89042124676. Толстых Ольга Владимировна. Старший преподаватель кафедры радиотехнических систем и комплексов охранного мониторинга. Кандидат технических наук. Воронежский институт МВД России. E-mail: [email protected] Россия, 394065, г. Воронеж, пр-т Патриотов, 53. Тел. 89521007901. Никитина Юлия Сергеевна. Преподаватель кафедры радиотехнических систем и комплексов охранного мониторинга. Воронежский институт МВД России. E-mail: [email protected] Россия, 394065, г. Воронеж, пр-т Патриотов, 53. Тел. 89081427152. Bagrintceva Oksana Vladimirovna. Lecturer in electronic systems and complexes of security monitoring. Candidate of technical Sciences. Voronezh Institute of the Ministry of the Interior of Russia. E-mail: [email protected] Work address: Russia, 394065, Voronezh, Prospect Patriotov, 53. Tel. 89042124676. Tolstykh Olga Vladimirovna. Senior lecturer in electronic systems and complexes of security monitoring. Candidate of technical Sciences. Voronezh Institute of the Ministry of the Interior of Russia. E-mail: [email protected] Work address: Russia, 394065, Voronezh, Prospect Patriotov, 53. Tel. 89521007901. Nikitina Julia Sergeevna. Lecturer in electronic systems and complexes of security monitoring. Voronezh Institute of the Ministry of the Interior of Russia. E-mail: [email protected] Work address: Russia, 394065, Voronezh, Prospect Patriotov, 53. Tel. 89081427152. Ключевые слова: охрана имущества, угрозы безопасности, охранопожарная сигнализация, пожарные извещатели, комплексная система безопасности, беспроводные системы охранного мониторинга. Key words: property protection, security threats, security and fire alarm, fire detectors, integrated security system, wireless security monitoring systems. УДК 34.07

В.В. Вереитин; А.И. Климов, доктор технических наук, доцент КОЛЬЦЕВАЯ АНТЕННАЯ РЕШЕТКА ДИАПАЗОНА ВЧ A CIRCULAR RING ANTENNA ARRAY OF HF BAND Представлены характеристики 8-элементной кольцевой антенной решетки для систем радиосвязи, работающих в полосе частот 6—25 МГц и эффективный метод согласования входного импеданса элементов решетки. Characteristics of an eight element transmitting circular ring antenna array for radio communications operating in 6—25 MHz band and an effective method of input impedance matching of array elements are presented. В настоящее время к перспективным системам и сетям радиосвязи диапазона высоких частот (ВЧ, 3—30 МГц) предъявляются все более жесткие требования в плане надежности, помехозащищенности и возможности оперативного реконфигурирования. В частности, речь идет об использовании радиоцентров, обеспечивающих дальнюю радиосвязь с помощью пространственных радиоволн с абонентами, находящимися в различных азимутальных направлениях. Решение такой задачи требует применения широкополосных передающих и приемных антенных решеток с электрически управляемой азимутальной диаграммой направленности (ДН) [1]. Известно много вариантов построения таких антенн, например, в виде кольцевых антенных решеток (КАР) [2]. В аппаратуре протяженных радиолиний диапазона ВЧ с фиксированными рабочими частотами довольно широко используют простейшие несимметричные вибраторные антенны вертикальной поляризации с противовесами или искусственным заземлением, с направлением максимального излучения под небольшими углами места. В случае же построения КАР, рассчитанной для излучения в различных азимутальных направлениях в широкой частотной полосе возникает ряд проблем, а именно: выбор излучателей, хорошо согласованных в заданной полосе и имеющих приемлемые по форме ДН; обеспечение согласования излучателей с источниками колебаний при сканировании ДН; обеспечение заданного уровня боковых лепестков ДН. Особенно остро стоит задача согласования излучателей КАР при сканировании, когда в силу их взаимного влияния у одного или нескольких излучателей КАР активная компонента комплексного входного импеданса становится отрицательной, в силу чего такие излучатели фактически нельзя использовать. Поэтому проектирование сканирующей КАР должно включать эффективные меры по обеспечению согласования излучателей при сканировании ДН. 178

В данной статье приведены результаты расчетов и компьютерного моделирования 8-элементной передающей КАР для полосы частот 6-25 МГц с фазовым азимутальным переключением ДН на 16 направлений, разнесенных по углу на 22,5 град. с перекрытием главных лепестков ДН на уровне не менее минус трех децибел. Расчетное значение радиуса решетки 6,5 м, экрана — 50 м. При меньших значения радиуса экрана (например, 25 или 20 м происходит существенное снижение коэффициента усиления КАР изза возрастания тепловых потерь в почве и, соответственно, снижения коэффициента полезного действия излучателей). Отличительной особенностью КАР является то, что в ней предложено осуществлять специальное фазирование элементов, обеспечивающее устранение эффекта отрицательного активного входного импеданса некоторых элементов и существенное улучшение коэффициента стоячей волны напряжения (КСВ) в питающих фидерах без заметного ухудшения направленных свойств решетки. Общий вид КАР, составленной из вертикальных несимметричных шунтовых электрических вибраторов объемной конструкции [2], показан на рис. 1.

Рис. 1. Общий вид КАР

В отличие от вибратора [3], одиночный вибратор КАР монтируется на заземленной металлической опоре, что обеспечивает первичную грозозащиту. Для полосы частот 6—25 МГц взят вибратор высотой 6,8 м из 8 антенных канатиков, имеющий наибольший диаметр 3 м. Собственный КСВ такого вибратора не более 4,5, что благоприятно сказывается на характеристиках согласования всей КАР. Для изменения направления излучения предложено использовать дискретное сканирование по азимуту с шагом 22,5 град., так что для любой рабочей частоты для изменения направления излучения следует всего лишь «повернуть» фазовое распределение токов в излучателях, не изменяя расчетные значения фаз. Это существенно упрощает процедуру и схему управления КАР. На рис. 2—5 приведены примеры частотных характеристик действительной (активной) компоненты комплексного входного импеданса ReZвхn 179

и активного КСВ излучателей решетки для характерного неблагоприятного случая, в частности, для частоты 12 МГц. Представленные графики получены путем компьютерного моделирования КАР при задании точных значений фаз токов (рис. 2 и 3) и рассчитанных соответственно предложенному методу, согласно которому от значений фаз токов для оставшихся 7 элементов вычитается значение фазы тока во втором (восьмом) элементе (рис. 4 и 5). 250.00

m1 12.0000 -24.6977

re(ActiveZ(Rectangle2_1_T1)) Setup1 : Sweep1 re(ActiveZ(Rectangle2_2_T1)) Setup1 : Sweep1 re(ActiveZ(Rectangle2_3_T1)) Setup1 : Sweep1 re(ActiveZ(Rectangle2_4_T1)) Setup1 : Sweep1 re(ActiveZ(Rectangle2_5_T1)) Setup1 : Sweep1 re(ActiveZ(Rectangle2_6_T1)) Setup1 : Sweep1 re(ActiveZ(Rectangle2_7_T1)) Setup1 : Sweep1 re(ActiveZ(Rectangle2_T1)) Setup1 : Sweep1

15.00 17.50 Freq [MHz]

Рис. 2. Частотные характеристики ReZвхn, расчетное фазирование для 12 МГц, φ0=0 град.: ReZвх 1=−24,7 Ом

Рис. 3. Частотные характеристики активного КСВn, расчетное фазирование для 12 МГц,φ0=0 град., КСВ1=−79,3 (КУ КАР 8,8 дБ)

re(ActiveZ(Rectangle2_1_T1)) Setup1 : Sweep1 re(ActiveZ(Rectangle2_2_T1)) Setup1 : Sweep1 re(ActiveZ(Rectangle2_3_T1)) Setup1 : Sweep1 re(ActiveZ(Rectangle2_4_T1)) Setup1 : Sweep1 re(ActiveZ(Rectangle2_5_T1)) Setup1 : Sweep1 re(ActiveZ(Rectangle2_6_T1)) Setup1 : Sweep1 re(ActiveZ(Rectangle2_7_T1)) Setup1 : Sweep1 re(ActiveZ(Rectangle2_T1)) Setup1 : Sweep1

m1 12.0000 57.1435 250.00

15.00 17.50 Freq [MHz]

Рис. 4. Частотные характеристики ReZвхn, скорректированное фазирование для 12 МГц, φ0=0 град.:ReZвх 1=57,1 Ом

Рис. 5. Частотные характеристики активного КСВn, скорректированное фазирование для 12 МГц, φ0=0 град., КСВ1=КСВмакс.=7 (КУ КАР 8,4 дБ)

Графики на рис. 2—5 четко показывают, что отрицательный входной импеданс первого элемента КАР преобразуется в положительный, а отрицательный активный КСВ — тоже в положительный, не превышающий 10. Этого вполне достаточно для последующей коррекции КСВ с помощью антенных согласующих устройств, без которых так или иначе нормальная работа КАР даже при идеально согласованном одиночном излучателе будет невозможной. При этом ДН антенны практически сохраняет первоначальную форму со снижением коэффициента направленного действия не более, 181

чем на несколько десятых долей децибела. Надо отметить, что эффект коррекции отрицательного импеданса проверен и дал положительный результат на всех частотах рабочей полосы, на которых он возникал. Важно, что допустимое согласование элементов КАР обеспечивается при всех возбужденных излучателях. В целом, в полосе частот 6—25 МГц 8-элементная КАР обладает коэффициентом направленного действия от 8,8 до 15,5 дБ. Таким образом, исследованная КАР характеризуется приемлемым качеством согласования излучателей и представляется перспективной для использования в радиоцентрах систем радиосвязи диапазона ВЧ. ЛИТЕРАТУРА 1. Головин О. В., Простов С. П. Системы и устройства коротковолновой связи / Под ред. О.В. Головина. — Москва : Горячая линия — Телеком, 2006. — 598 с. 2. Айзенберг Г. З. Коротковолновые антенны / Г. З Айзенберг, С.П. Белоусов, Э. М. Журбенко [и др.]; Под ред. Г. З. Айзенберга. — Москва : Радио и связь, 1985. — 536 с. 3. Патент №2383975, РФ, МКИ H01Q 9/34. Широкополосная КВ антенна / В.Г. Дудко – Опубл. 2010, Бюл. № 7. СВЕДЕНИЯ ОБ АВТОРАХ Вереитин Владимир Владимирович. Инженер. АО ВНИИ «Вега», г. Воронеж. E-mail: [email protected] Россия, 394026, г. Воронеж, Московский проспект, 7-Б. Климов Александр Иванович. Профессор кафедры инфокоммуникационных систем и технологий. Доктор технических наук, доцент. Воронежский институт МВД России. E-mail: [email protected] Россия, 394065, г. Воронеж, Проспект Патриотов, 53. Тел. (473)200-52-65 Vereitin Vladimir Vladimirovich. Engineer. Voronezh research institute “Vega”. E-mail: [email protected] Work address: Russia, 394026, Voronezh, Moskovsky Prospect, 7-B. Klimov Alexander Ivanovich. Professor of the Chair of Infocommunication Systems and Technologies. Doctor of Sciences (Radio Engineering), Assistant Professor. 182

Voronezh Institute of the Ministry of the Interior of Russia. Work address: Russia, 394065, Voronezh, Prospect Patriotov, 53. Tel. (473)200-52-65 Ключевые слова: кольцевая антенная решетка; высокие частоты; радиосвязь; сканируемая диаграмма направленности; согласование импеданса. Key words: circular ring antenna array; high frequencies; radio communications; scan able radiation pattern; impedance matching. УДК 621.396.67 Д.А. Жайворонок, кандидат технических наук, доцент АНАЛИЗ ЦИФРОВЫХ ТРАНКИНГОВЫХ СИСТЕМ РАДИОСВЯЗИ ОВД ANALYSIS OF DIGITAL TRANSCENDIC SYSTEMS OF RADIO-SIZE OVD Обзор характеристик отечественных систем профессиональной мобильной радиосвязи «Аварис», системы радиосвязи «Альфа», системы оперативной радиосвязи «Диггер». Анализ зарубежных систем профессиональной мобильной радиосвязи стандарта APCO 25, разработанный ассоциацией служб связи органов общественной безопасности США (Association of Publiс Safety Communication Officials – APCO), Стандарт TETRA, Европейского стандарта DMR (Digital Mobile Radio), системы EDACS (Enhanced Digital Access Communication System), системы TETRAPOL разработанной фирмой Matra Communications для Французской службы общественной безопасности. Overview of the characteristics of domestic professional mobile radio systems Avaris, the radio communication system Alfa, the operative radio communication system Digger. The analysis of foreign professional mobile radio systems standard APCO 25, developed by the Association of Communication Services of the US Public Security (APCO), the Standard TETRA, European standard DMR (Digital Mobile Radio), EDACS (Enhanced Digital Access Communication System), the TETRAPOL system developed by Matra Communications for the French Public Security Service. В настоящее время в территориальных органах МВД России введено в эксплуатацию около трех десятков сайтов транкинговых радиосистем в составе более ста пятидесяти ретрансляторов, более двух тысяч цифровых абонентских терминалов. Общая зона покрытия цифровой радиосвязью увеличилась более чем на тридцать тысяч квадратных километров. Департаментом 183

проводятся мероприятия по подбору как отечественных, так и зарубежных перспективных, систем и стандартов радиосвязи [1] для подразделений полиции [2]. Рассмотрим отечественные системы оперативной радиосвязи, которые используются в подразделениях ОВД. Система цифровой связи «Аварис» является наиболее распространенной в России и странах СНГ системой оперативной радиосвязи. В системе связи «Аварис» обеспечивается цифровая маскированная радиосвязь между пешими абонентами, абонентами в автомашинах и стационарными абонентами в процессе проведения оперативных мероприятий. В состав комплекса технических средств (КТС) входят: мобильные радиосредства, портативные – скрытноносимая (СН) и открытоносимая (ОН) радиостанции автомобильная (АЦ) радиостанция, переносная (ПЦ) радиостанция; стационарные радиосредства (трассовый двухчастотный ретранслятор (РТЦ), одночастотный ретранслятор с повторением информации (РПЦ), стационарная радиостанция (СТ) с двумя вынесенными приемопередатчиками (ВП); сервисное оборудование (аппаратура оперативного контроля работоспособности средств радиосвязи (КЦ), групповые и индивидуальные зарядные устройства (ЗУ-1 и ЗУ-2) для заряда аккумуляторных батарей портативных и переносных радиостанций, аппаратура ввода управляющей и ключевой информации (УЗИ), беспроводная гарнитура для скрытного приема звуковой информации (БГ). Радиосредства комплекса «Аварис» обеспечивают требования отечественных стандартов к аппаратуре данного класса. В радиоканале используется частотная модуляция с приемом на частотный детектор. Маскирование информации обеспечивается преобразованием речи в двоичную форму с последующим сложением по модулю два с псевдослучайным потоком, формируемым по изменяемому ключу. Система радиосвязи «Альфа». Взаимодействие между абонентами в системе связи осуществляется на фиксированных частотах в режиме симплекса, однако имеется возможность организовать и транкинговый режим при использовании двухчастотного симплекса [3]. Наиболее распространенным является однозоновый режим работы, вместе с тем, при использовании ретрансляторов возможна и многозоновая работа. В состав комплекса технических средств связи входят: носимая радиостанция; возимая (на автомобиле) радиостанция; вертолетная радиостанция; стационарные ретрансляторы с мощностями передатчиков 5, 15, 40 Вт; возимые ретрансляторы с мощностями 5-15 Вт; стационарная радиостанция с мощностью до 40 Вт и дистанционным управлением по телефонной линии на расстоянии до15 км. Система оперативной радиосвязи «Диггер». В системе радиосвязи обеспечивается передача: речевых сообщений; данных от внешних устройств, подключаемых к радиоканалу (карманные и портативные компьютеры, аппаратура позиционирования); 184

сигналов взаимодействия; команд дистанционного управления; сигналов телеметрии. Комплекс технических средств содержит: скрытно носимую радиостанцию (СН); скрытно возимую радиостанцию (СВ); ретранслятор (Р); стационарную радиостанцию с дистанционным управлением (РДУ); сервисное оборудование (СО). В абонентских радиостанциях предусмотрены следующие режимы работы при дистанционной передаче команд: включение передатчика «контроль работоспособности радиостанции»; включение передатчика «контроль окружающей акустической обстановки»; принудительное отключение передатчика «освободить эфир». Зарубежные системы ПМР предназначены для использования, как в силовых структурах, так и гражданскими пользователями. Стандарт APCO 25 [4]. В 1989 ассоциация служб связи органов общественной безопасности США (Association of Publiс Safety Communication Officials – APCO) подготовила который был назван APCO 25. Система, разработанная по этому проекту, предназначена для решения задач служб общественной безопасности. В системе также представляется широкий спектр услуг гражданского применения. Обязательным требованием стандарта является обеспечение совмещения в аппаратуре цифрового и аналогового режимов. Приказом Министра внутренних дел России [2] система АРСО 25 определена для использования в качестве оперативной радиосвязи. Аппаратура работает в трех диапазонах частот с частотным разделением каналов и шагом сетки между каналами 12,5 кГц. Обеспечивается симплексный, полудуплексный и дуплексный режимы, при передаче данных возможна коммутация каналов и пакетов. В системе используются передатчики высокой мощности для покрытия больших территорий, мощность базовой станции до 350 Вт (возможно увеличение до 500 Вт), мощность передатчика мобильной станции варьируется от 10 до 110 Вт, мощность портативного аппарата (1-5) Вт. Для шифрования данных и речи используется алгоритм DES. Ключи шифрования могут меняться динамически по радиоканалу с помощью про Стандарт TETRA. Цифровой стандарт TETRA (Terristrial Trunked Radio) был разработан ETSI на замену аналоговых сетей для силовых структур и для гражданского применения [4]. Профессиональная подвижная радиосвязь предназначена для оказания услуг связи в интересах экстренных оперативных служб, а также органов исполнительной власти субъектов Российской Федерации и органов местного самоуправления, Стандарт использует части частотного диапазона от 380 до 888 МГГ, шаг сетки частот 25 кГц. Разделение каналов временное, используются четыре временных слота на одном частотном канале. В системе обеспечива185

ются все режимы связи: симплексный полудуплексный и дуплексный; данные передаются с коммутацией каналов и пакетов. Для помехоустойчивого кодирования различных видов сообщений используются блочные, сверточные коды с перемежением и скремблированием. В применении к силовым структурам России система радиосвязи ТЕТРА рассматривается как система взаимодействия руководителей верхнего и среднего звена различных ведомств, задействованных в совместных мероприятиях [2]. Стандарт DMR. Европейским институтом телекоммуникационных стандартов (ETSI) разработан стандарт DMR (Digital Mobile Radio), который позиционируется как единый открытый общеевропейский стандарт цифровой радиосвязи [4]. В этом стандарте различают несколько уровней: оборудование DMR, призванное постепенно заменить парк аналоговых радиостанций, используемых в различных охранных структурах, строительных организациях и т.д.; профессиональная аппаратура для организации связи, как между абонентами, так и через ретрансляторы. Аппаратура комплекса технических средств второго уровня содержит радиостанции скрытного ношения и различные аксессуары для скрытного использования аппаратуры. Этот комплекс рекламируется для силовых структур, экстренных и аварийных служб, промышленных предприятий, предприятий ТЭК, а также других пользователей, заинтересованных в надежной, качественной, гарантированной связи. На сегодняшний день аппаратуру этого стандарта поставляет на рынок фирма Моторола (проект Motorola MOTOTRBO) [4]. На физическом уровне этот стандарт представляет канал с шагом 12,5 кГц, где используются два временных слота на одной частоте, т.е. разделение каналов частотно-временное. Поскольку в полосе 12,5 кГц можно вести два разговора, можно считать, что это эквивалентно шагу сетки частот 6,25 кГц. Вид модуляции 4FSK с приемом на частотный детектор, т.е. обеспечивается совместимость с аналоговым парком. Режимы работы симплекс и полудуплекс. Система EDACS (Enhanced Digital Access Communication System) усовершенствованная система связи с цифровым доступом. В системе обеспечивается передача речи в аналоговом и цифровом режимах [3], а также передача данных. EDACS является системой с частотным разделения каналов (FDMA) и работает в диапазонах частот систем профессиональной мобильной радиосвязи, шаг сетки 12,5 и 25 кГц. Вид модуляция GFSK. Цифровое кодирование речи осуществляется с использованием алгоритмов AME, IMBE или Pro Voice. Конвенциональные и транкинговые сети EDACS предназначены для силовых структур [2], больших предприятий и коммерческих пользователей. В системе обеспечивается быстрый канальный доступ, хорошее качество речи, удобство эксплуатации. Система позволяет создавать сети, охватывающие как 186

малые города, так и большие регионы или страны с мультисайтовой структурой, содержащей ретрансляторы. Система TETRAPOL [4]. Система разработана фирмой Matra Communications для Французской службы общественной безопасности. Однако эта система находит широкое применение и для гражданских нужд. В системе осуществляется передача речи и данных в трех основных режимах: сетевом, прямой связи и ретрансляции. В сетевом режиме или режиме транкинга связь между абонентами осуществляется через базовые станции, которые распределяют каналы между абонентами. В режиме прямой связи взаимодействие осуществляется на открытых каналах, поддержка от инфраструктуры не используется. Дальность прямой связи увеличивается с помощью ретрансляторов, работающих на фиксированных каналах. Режим транкинга позволяет организовать большие сети наподобие сотовых систем с выходом на телефонные сети общего пользования и другие мобильные и фиксированные сети. TETRAPOL – очень гибкая система, предлагающая разнообразие функций, отвечающих большинству требований пользователей систем ПМР. Режим работы симплекс, дуплекс. Следует отметить невысокие значения мощности передатчиков: базовые станции (2,5; 6,3; 16; 25) Вт; мобильные станции (1; 2; 10) Вт; носимые (1; 2) Вт. В системе используется модуляция GMSK ВТ=0,25 с когерентным приемом, скорость модуляции — 8 кбит/с. В зависимости от схемы помехоустойчивого кодирования пользовательская скорость составляет (3,2 – 7,4) кбит/с. Для защиты информации в системе предусмотрено использование различных криптоалгоритмов и процедура передачи ключей по радиоканалу. Основной тенденцией мирового развития систем подвижной связи, является экономия частотного ресурса. Об этом свидетельствует решение Федеральной комиссии США по связи (FCC), согласно которому все наземное мобильное оборудование должно иметь шаг сетки рабочих частот 6,25 кГц. Японскими компаниями Kenwood и Icom разработан протокол NXDN, который позиционируется как «цифровое радио для бизнеса: промышленных предприятий, транспортных компаний, служб сервиса, а также различных охранных структур». Аппаратура используется в Северной и Южной Америке. В компании Kenwood протокол NXDN реализован в системе цифровой связи под названием NEXEDGE, компания ICOM назвала свою систему IDAS. Различие в протоколах этих систем наблюдается только при использовании транкингового режима. В остальном характеристики аппаратуры производства этих компаний аналогичны. Аппаратура IDAS работает в цифровом и аналоговом режимах. Таким образом, подразделения экстренного реагирования на чрезвычайные ситуации нуждаются в экономически доступной, гибкой, высоконадежной выделенной сети радиосвязи. 187

В условиях реформирования МВД России, повышение эффективности комплексов и систем связи, применяемых в интересах полицейских подразделений и оперативной связи, является первоочередной задачей. ЛИТЕРАТУРА 1. О связи : федеральный закон от 07.07.2003 №126-ФЗ : (с изм. и доп.) // СПС «КонсультантПлюс». — URL: http://www.consultant.ru/document /cons_doc_LAW_ 43224 / (дата обращения: 17.10.2017). 2. О полиции : федеральный закон от 07.02.2011 № 3-ФЗ : (с изм. и доп.) // СПС «КонсультантПлюс». — URL: http://www.consultant.ru/document/ cons_ doc_LAW_110165 / (дата обращения: 17.10.2017). 3. Сети и системы радиосвязи ОВД и средства их информационной защиты : рекомендовано УМО по образованию в области инфокоммуникационных технологий и систем связи в качестве учебного пособия для высших учебных заведений / О. И. Бокова [и др.]; под ред. Н. С. Хохлова. — Воронеж : Воронежский институт МВД России, 2012. — 228 с. 4. ETS 300 113. Европейский телекоммуникационный стандарт [Электронный ресурс]. — URL: http://www.erodocdb.dk/Docs/ doc98/Official/Pdf/DEC9607E.pdf СВЕДЕНИЯ ОБ АВТОРЕ Жайворонок Денис Александрович. Доцент кафедры инфокоммуникационных систем и технологий. Кандидат технических наук, доцент. Воронежский институт МВД России. E-mail: [email protected] Россия, 394065, Воронеж, пр-кт Патриотов, 53. Тел. (473) 200-52-24. Zhayvoronok Denis Alexandrovich. Associate Professor of the Department of Infocommunication Systems and Technologies. Candidate of Technical Sciences, Associate Professor. Voronezh Institute of the Ministry of Internal Affairs of Russia. E-mail: [email protected] Russia, 394065, Voronezh, Prospect Patriotov, 53. Tel. (473) 200-52-24. Ключевые слова: цифровые транкинговые системы радиосвязи, стандарт АРСО 25, сообщение, модуляция, стандарт, професиональная радиосвязь. Key words: digital trunking radio communication systems, APCO 25 standard, communication, modulation, standard, professional radio communication. УДК 621.396.62 188

Д.А. Жайворонок, кандидат технических наук, доцент ОСОБЕННОСТИ ПРОВЕДЕНИЯ ПРАКТИЧЕСКОГО ЗАНЯТИЯ «ПОЛЕВОЙ ВЫХОД» FEATURES OF CONDUCTING PRACTICAL ACTIVITY «FIELD OUTPUT» Выявление особенностей, требований к организации, эксплуатации аппаратуры цифровой радиосвязи мобильного широкополосного доступа органов внутренних дел при возникновении чрезвычайных ситуаций и в условиях отсутствия штатной радиосвязи. Разработка рекомендаций по организации радиосвязи, исследование особенностей типовых ситуаций применения радиосвязи в полевых условиях. Identification of features, requirements for the organization, operation of digital radio communication equipment for mobile broadband access of law enforcement agencies in the event of emergencies and in the absence of staff radio communications. Development of recommendations for the organization of radio communications, a study of the specifics of typical situations in the application of radio communications in the field. На кафедре инфокоммуникационных систем и технологий с 2010 года проводятся практические занятия в форме «полевого выхода» (ПВ) как с курсантами и слушателями института, так и со слушателями факультета дополнительного профессионального образования, проходящими повышение квалификации по различным категориям. Основной целью проведения учебно-полевого выхода является формирование практических умений и владений по настройке и обслуживанию телекоммуникационного и радиооборудования, использующегося в органах внутренних дел Российской Федерации (2). Кроме того, слушателями приобретается практический опыт, необходимый для успешного выполнения служебных задач в области организации взаимодействия, управления силами и средствами подразделений МВД России с использованием радиосредств различных диапазонов (3), способность осуществлять эксплуатацию систем, сетей и комплексов специальной связи в экстремальных условиях (4). Во время проведения практического занятия в форме «Полевого выхода» изучаются функции, структурные принципы, назначение и технические характеристики средств электро- и радиосвязи. Приобретаются практические умения по эксплуатации и регламентному обслуживанию технических средств связи, ведения радиообмена, обслуживанию и программированию цифровых радиорелейных терминалов систем широкополосного доступа (5), используемых в ОВД Российской Федерации. 189

Массовое применение телекоммуникационного оборудования и развитие технологий беспроводного доступа, рост загруженности радиочастотного спектра и плотности размещения действующих радиоэлектронных средств привели к усложнению электромагнитной обстановки. В сложившейся ситуации возможных угроз экстремизма и его негативного влияния на уровень национальной безопасности России, одной из актуальных задач, которые возникают перед центрами связи информационных технологий и защиты информации МВД России, является обеспечение радиомониторинга. Во время проведения практического занятия в форме «Полевого выхода» отработка вопросов радиомониторинга проводится с помощью комплекса «Барс-МПИ2» (6), который предназначен для поиска, обнаружения, экспресс-анализа радиоизлучений в диапазоне 20…3000 МГц и пеленгования их источников. Во время проведения полевых выходов необходимо предварительное ознакомление слушателей с порядком проведения занятия, распределением ролей между слушателями. Доведением сведений под запись необходимых для выполнения заданий, запланированных на занятие. Кроме того, необходимо преподавателю предварительно осуществить проверку готовности слушателей к занятию, исходя из текущих погодных условий (физическое состояние, одежда, обувь). 1 или 2 слушателей можно оставить для работы на стационарных радиостанциях КВ диапазона «Icom-IC78» для связи с основным составом группы. Следует учитывать возникновение ситуаций, которые нельзя заранее запланировать. Таким образом, преподаватель должен предварительно прибыть на место проведения выездного занятия, чтобы ознакомиться со спецификой установки оборудования (7). На данном слайде представлена карта по организации связи с использованием БРК «РУБЕЖ-3М», на которой точками обозначены абоненты носимых радиостанций, а треугольником — стационарная РС. Абоненты носимых радиостанций с позывными «1», «2», «3» и «4», расходятся от стационарной радиостанции в разные стороны на расстояние порядка 500-700 метров. Производится сеанс радиосвязи на 1-м канале между носимыми радиостанциями и стационарной. Удаляясь от стационарной радиостанции каждый в своих направлениях, абоненты определяют зону, в которой связь в конвенциональном режиме друг с другом невозможна. Оператор стационарной радиостанции контролирует режим радиообмена до момента прекращения связи, но не участвует в ведении радиосвязи. После обнаружения прекращения сеанса связи между абонентами носимых радиостанций, оператор переводит стационарную радиостанцию в режим ретранслятора. Абоненты носимых радиостанций при обнаружении прекращения радиосвязи соответственно тоже переключаются на работу через ретранслятор. После установления радиосвязи через ретранслятор абоненты выдвигаются к стационарной радиостанции в обратном направлении. 190

Приглашение специалистов компаний-производителей оборудования (8), используемого в ходе проведения учебно-полевых занятий, является важной особенностью формирования практических умений по настройке и обслуживанию телекоммуникационного и радиооборудования (9). Приглашаемые специалисты имеют профессиональные знания по представляемому оборудованию (10). Эти знания, несмотря на достаточно узкую направленность, ограниченную спецификой их оборудования, тем не менее, обеспечены значительным опытом эксплуатации этого оборудования и позволяют слушателям акцентировать внимание на проблемы, которые могут возникать при их эксплуатации на практике (11). Задачей преподавателя при этом является закрепление даваемых знаний в дальнейшем процессе обучения в полевых условиях, а иногда – объяснение и расширение сведений по смежным областям знаний. Приглашение специалистов практиков ОВД перед проведением учебнополевого выхода со слушателями, является значимым, и на первых порах требует от штатных преподавателей оказания методической помощи по предоставлению материала и проведению занятия в целом. Для этого на кафедре разработаны методические рекомендации по организации радиосвязи в полевых условиях, разработан сценарий проведения занятия, его маршрут, определено необходимое радиооборудование, даны рекомендации по программированию радиостанции КВ и УКВ диапазона в полевых условиях и организации радиосвязи между ними. Также преподаватель должен знать основы того вопроса, по которому приглашается практик, поскольку достаточно часто занятия по запланированной теме могут проходить без практика, ввиду его занятости по основному месту работы или службы. Необходимо отметить, что проведение учебно-полевых занятий позволяет слушателям и преподавателям устанавливать контакты необходимые для обмена опытом, информацией, методическими материалами, программным обеспечением, многому научиться самим, чтобы в дальнейшем распространять положительный опыт. В ходе проведения занятий возникает необходимость решения проблемы разной квалификации слушателей, поэтому изучение отдельных вопросов требует разного количества времени, больше индивидуальной работы с каждым слушателем. В конце занятия проводится оценка результатов и подведения итогов ПВ, были ли достигнуты поставленные цели и задачи, слушателям выставляются оценки в соответствии с успешностью выполнения поставленных задач. Учет перечисленных особенностей в целом позволяет проводить полевые выходы эффективно, и осуществлять практическую подготовку слушателей. ЛИТЕРАТУРА 1. О связи : федеральный закон от 07.07.2003 №126-ФЗ : (с изм. и доп.) // СПС «КонсультантПлюс». — URL: http://www.consultant.ru/document /cons_doc_LAW_ 43224 / (дата обращения: 17.10.2017). 191

2. О полиции : федеральный закон от 07.02.2011 № 3-ФЗ : (с изм. и доп.) // СПС «КонсультантПлюс». — URL: http://www.consultant.ru/document/ cons_ doc_LAW_110165 / (дата обращения: 17.10.2017). 3. Организация радиосвязи в органах внутренних дел : допущено МВД России в качестве учебного пособия для курсантов и слушателей образовательных организаций высшего образования системы МВД России / О. И. Бокова, Н. С. Хохлов, С. Н. Ляшенко, О. В. Пьянков, А. Н. Глушков. — Воронеж : Воронежский институт МВД России, 2015. — 106 с. 4. Сети и системы радиосвязи ОВД и средства их информационной защиты : рекомендовано УМО по образованию в области инфокоммуникационных технологий и систем связи в качестве учебного пособия для высших учебных заведений / О. И. Бокова [и др.]; под ред. Н. С. Хохлова. — Воронеж : Воронежский институт МВД России, 2012. — 228 с. 5. Системы и сети передачи информации : Рекомендовано УМО по образованию в области Инфокоммуникационных технологий и систем связи в качестве учебного пособия для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению подготовки 11.03.02, 11.04.02 — Инфокоммуникационные технологии и системы связи квалификации (степени) «бакалавр», «магистр» и 11.05.04 — Инфокоммуникационные технологии и системы связи квалификации «специалист» / О.И. Бокова, Д.А. Жайворонок, Н.Н. Оськин, Н.С. Хохлов. — М.: ДГСК МВД России, 2016.— 192 с. СВЕДЕНИЯ ОБ АВТОРЕ: Жайворонок Денис Александрович. Доцент кафедры инфокоммуникационных систем и технологий. Кандидат технических наук, доцент. Воронежский институт МВД России. E-mail: [email protected] Россия, 394065, Воронеж, пр-т Патриотов, 53. Тел. (473) 200-52-24. Zhayvoronok Denis Alexandrovich. Associate Professor of the Department of Infocommunication Systems and Technologies. Candidate of Technical Sciences, Associate Professor. Voronezh Institute of the Ministry of Internal Affairs of Russia. E-mail: [email protected] Russia, 394065, Voronezh, Prospect Patriotov, 53. Tel. (473) 200-52-24. Ключевые слова: организация радиосвязи, радиостанция, ретранслятор, широкополосный доступ, диапазон, системы, сети, абонент. Key words: organization of radio communication, radio station, repeater, broadband access, range, systems, networks, subscriber. УДК 621.396.62

О.А. Коновалов, кандидат технических наук; Д.С. Винокуров ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ПОТОКОВ ОГРАНИЧЕННЫХ РЕСУРСОВ В СЛОЖНЫХ СИСТЕМАХ ESTIMATION OF EFFICIENCY OF DISTRIBUTION OF FLOW OF RESOURCES OF LIMITED RESOURCES IN COMPLEX SYSTEMS Предложен модифицированный метод последовательных назначений потоков ограниченных ресурсов, позволяющий получить рациональный план распределения ресурсов. Проведена оценка эффективности разработанного метода. A modified method of successive assignments of flows of limited resources is proposed, which allows obtaining a rational resource allocation plan. The efficiency of the developed method is estimated. Эффективное функционирование сложных систем в современных условиях становятся новым требованием к управлению войсками, как в мирное, так и военное время. Применение известных эвристических методов и подходов не дает желаемых результатов управления ресурсами при использовании методов сетевого планирования и управления. А использование методов локальной оптимизации отрицательно сказывается на достоверности результатов в силу сильных ограничений на функции и получении нецелочисленных планов распределения ресурсов [1]. На практике достаточно редко применяются методы полного перебора, ветвей и границ, последовательных уступок, венгерского метода и т.д. Это обусловливается тем, что они малоэффективны и применимы для решения задач распределения потоков ресурсов в сложных системах. На основе проведенного анализа, предлагается использовать метод последовательного назначения (МПН) ресурсов по объектам использования, разработанный математиком Манне [2]. Рассмотрим формализованное описание предлагаемого метода. Пусть назначение ресурсов реализуется по одному варианту последовательности видов ресурсов (в зависимости от их классности), причем каждый последующий номер средств i3 и номер объекта j2 для назначения определяется как: max max ‘i2 f jоб ‘i3 f jоб . § · ¨ i2:¦ хi j dbi ¸ ¨ j 21 2¸ © 1 ¹

Сформулируем задачу следующим образом. Пусть для распределения по n1 объектам выделено m* видов трудовых ресурсов различного уровня

подготовки, причем i2-й вид содержит bi2 единиц ресурса (i2=1,2,…,m*). Тогда эффект от использования ресурсов на j1-м объекте определяется функцией: (1) f jоб f jоб x1, j1 , x2, j1 ,>, xi 2, j1 ,> xm* , j , 1

где xi2 , j1 – число единиц i2-го вида, выделенных на j1-й объект. Математически задача записывается следующим образом. Требуется определить величины xi2 , j1 , i2 1,2,>, m* , j1 1,2,>, n1 таким образом, чтобы выполнялись условия (2)-(4) и обеспечивался максимум целевой функции (ЦФ) (5) [2]: xi2 , j1 t 0 ; (2) [ xi2 , j1 ] xi2 , j1 ; (3) n1

1, j1 , x2, j1 ,>, xi2 , j1 ,> xm* , j

Здесь [bi2 ] bi2 t 0 , а условие [ xi2 , j1 ] xi2 , j1 требует целочисленности xi2 , j1 . При этом величина xi2 , j1 задается в виде матрицы (6):

> > > > . > xi 2, j1 > xi 2,n1

> > > > > > > xm* ,1 xm* ,2 > > xm* , j > xm* ,n 1 1 Матрица (6) и называется целочисленным планом распределения, если ее элементы удовлетворяют (2)-(4). План распределения, обеспечивающий максимум (5), называется рациональным планом распределения. Модификация МПН заключается в том, что каждое значение плана распределения ресурсов делится на μ целых частей, μ=0,1,…,р, где р – конечное число частей. Эти части принимаются за новые единицы и распределение ресурсов будет рассчитываться в новых единицах с последующим улучшением плана. После переназначения ресурсов каждое значение полученного плана умножается на величину (1/μ). В результате получим нецелочисленное решение с точностью до нескольких единиц (1/μ) [3]. Для получения гарантированного оптимального плана распределения требуется рассмотреть назначение по всем вариантам последовательностей. Степень рациональности полученного нецелочисленного плана распределения можно оценить по величине приращения ЦФ. Если < xi2 , j1 194

> – план распределения средств в мелких единицах, то каждое значение величин xi2 , j1 в мелких единицах будет отличаться от значения xi2 , j1 не больше чем на единицу, так как после работы предложенного выше алгоритма выполняется условие:

max ‘i(2 ) f jоб d 1

min ‘i(2) f jоб . 1

На рис. 1 представлен алгоритм реализации модифицированного МПН потоков ресурсов. В этом случае основными переменными являются потоки ресурсов. Таким образом, использование модифицированного метода позволит обеспечить на каждом шаге решения задачи их рациональное распределение за счет максимального приращения ЦФ (5) в области ограничений (2)-(4). Для оценки эффективности МПН предлагается рассмотреть функцию вида [2]: n1 n1 ª m* u i ,j º об об об (7) Μ = ¦ f j1 u1,j1 ,…,u m* ,j = ¦ С j1 «1- – 1-βiоб2 ,j1 2 1 » . 1 j1 =1 j1 =1 i =1 ¬ 2 ¼

Ввод bi2 , xi2 , j1 ,Kl (i2

цу средств на величину (1/P) и получить план распределения . 12

Определить номер объекта s2 , на который 2

3 Рассчитать x об и m2 , l1 , F

Значения плана рас-

делить на P целых

Да Переназначить i2 с

s3 -го объекта на s2 -й

xi2 , s2 : xi2 , s2 1;

xi2 , j1 , F об при xi2 , j1 t 0 .

xi2 , s3 : xi2 , s3 1. С

Инициализация xi2 , j1

. ‘i( ) f sоб ‘ i( ) f sоб 2 3 2

x1, j1 ,>xm* , j . ¦ f jоб 1 1

Вычислить суммарный эффект от п.10, F¦* :

¦ xi2 , j1 d bi2 , [xi2 , j1 ] xi2 , j1 . 4

11 Умножить каждую едини-

Определить номер объекта s3 , с которого

назначается ресурс и ‘i( ) f sоб min ‘i( ) f jоб . 2 1

снимается ресурс и ‘i( ) f sоб min ‘i( ) fl1об . 3 2 2

1, 2 . m* , 1, 2 . n1 .

Вывод bi2 , xi2 , j1 ,

Рис. 1. Алгоритм реализации модифицированного МПН потоков ресурсов 195

Однако данный метод имеет большую погрешность, которая может достигать 49% [2]. Разработанный алгоритм реализации модифицированного МПН позволяет получить нецелочисленный план распределения ресурсов с заданной степенью точности. В таблице 1 приведены результаты вычислений при распределении разнотипных средств по объектам использования при n1=m*=10 для ЦФ (1): Таблица 1 Результаты вычислений по разработанному методу Число единиц средств типа

Рост значения ЦФ, % При увеличении точности знаПри увеличении точности значения u i 2 ,j1 от 0,1 до 0,01 чения u i 2 ,j1 от 0,01 до 0,001 0,01 –0,05 0,001 –0,004 0,1 –0,5 0,01 –0,04

Из таблицы 1 следует, что для получения оптимального плана достаточно задать точность u i2 ,j1 порядка 0,1 – 0,01 (μоб=10-100). План распределения средств, построенный путем деления каждой единицы средств на доли, принимается за оптимальный целочисленный план. Необходимым условием максимума функции (5) является выполнение условий для каждого типа средств, для которых u i2 ,j1 >0 : wf jоб 1 wu i2 ,j1

Эти условия являются также и достаточными, если функции (5) выпуклы (кверху). Для плана распределения, полученного путем деления каждой единицы средств на доли, эти условия выполняются приближенно, и степень приближения зависит от дробления величины u i2 ,j1 на мелкие единицы. Так, при уточнении плана получаемого в результате решения задачи в соответствии с реализацией алгоритма модифицированного МПН происходит переназначение единиц средств таким образом, чтобы частные производные (2) для каждого типа средств примерно были равны (в пределах дискретности переназначения единиц). Таким образом, необходимые условия (2) выполняются в пределах точности величин u i2 ,j1 . При этом возможно оценить степень оптимальности нецелочисленного плана распределения по величине суммарной прибыли. Производные wf jоб wu i2 ,j1 можно вычислить приближенно по формуле: 1 wf jоб 1 wu i2 ,j1

Δf jоб 1 Δu i2 ,j1

μ об (+) об (-) об 1 Δi2 f j1 +Δ i2 f j1 при Δu i2 ,j1 = об , 2 μ

и Δ i(-)2 f jоб – приращение функции f jоб при назначении и снятии где Δ i(+) f jоб 1 1 1 2 одной единицы средств i2-го типа, рассчитанные для мелких единиц (1/μоб). Планом распределения средств в мелких единицах является величина

^u ` . Каждое значение величин u i2 ,jj1

для оптимального плана в мелких

единицах будет отличаться от значения u i2 ,j1 не больше чем на единицу, т.к. в результате реализации алгоритма МПН выполняется условие:

max Δi(+) f об d 2 j1 j1

min Δi(+) f об . 2 j1

При дальнейшем измельчении плана распределения выполнение условия (4) может быть нарушено и появится возможность улучшения плана. Однако при этом суммарная прибыль может расти не больше величины m* n § · об (11) ΔM = ¦ 1 ¨ max Δf jоб — min Δf jоб ¸, 1 1 j1:ui2 , j1 >0 i=2 2 © j1 ¹ об μ 1 . где Δf jоб =Δu i2, j1 Δi(+) f jоб +Δi(-)2 f jоб = Δi(+) f jоб +Δi(-)2 f jоб 1 1 1 1 1 2 2 2 2 Таким образом, суммарная прибыль для плана распределения, построенного с помощью разработанного метода, долями выделенных средств будет отличаться от суммарной прибыли для оптимального нецелочисленного плана не больше, чем величина ΔМоб. Рассмотренный подход предлагается применять при планировании и управлении состоянием сложных организационно-технических и инфокоммуникационных систем, а также при решении других распределительных задачах.

ЛИТЕРАТУРА 1. Бурков В.Н., Квон О.Ф., Цитович Л.А. Модели и методы мультипроектного управления. – М.: ИПУ РАН, 1997. – 62 с. 2. Manne A.S. On the job-schop scheduling problem // Operat. Res., 1998. V.8. No.2. P. 219-223. 3. Коновалов О.А., Сербулов Ю.С., Курипта О.В. Информационные технологии управления потенциалом трудовых ресурсов: монография; Palmirium Academic Publishing, Германия, 2016. – 220 с. СВЕДЕНИЯ ОБ АВТОРАХ Коновалов Олег Анатольевич, преподаватель кафедры организации связи (и технической эксплуатации средств связи). Кандидат технических наук. Военный учебно-научный центр ВВС «Военно-воздушная академия им. Профессора Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина» (г. Воронеж). E-mail: [email protected]. Россия, 394064, г. Воронеж, ул. Старых Большевиков 54а. Тел. (473)244-76-58. Винокуров Дмитрий Сергеевич, оператор научной роты академии. Военный учебно-научный центр ВВС «Военно-воздушная академия им. Профессора Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина» (г. Воронеж). E-mail: [email protected]. Россия, 394064, г. Воронеж, ул. Старых Большевиков 54а. Тел. (473)244-76-58. 197

Konovalov Oleg Anatolyevich, teacher of department of the organization of communication (and technical operation of means of communication). Candidate of technical sciences. Military educational scientific center of the air force «air force academy professor N.E. Zhukovsky and Y.A. Gagarin» (Voronezh). Work address: Russia, 394064, Voronezh, St. Bolshevikov 54a. Tel. (473)244-76-58. Vinokurov Dmitry Sergeevich, operator of the scientific company of the academy. Military educational scientific center of the air force «air force academy professor N.E. Zhukovsky and Y.A. Gagarin» (Voronezh). E-mail: [email protected]. Work address: Russia, 394064, Voronezh, St. Bolshevikov 54a. Tel. (473)244-76-58. Ключевые слова: ресурсы, метод, модификация, операция. Keywords: resources, method, modification, operation. УДК 658.5 Е.В. Кравцов, кандидат технических наук, доцент; Р.И. Рюмшин, кандидат технических наук, доцент ФУНКЦИОНАЛЬНО УСТОЙЧИВЫЙ СОГЛАСОВАННЫЙ ФИЛЬТР FUNCTIONALLY SUSTAINABLE AGREED FILTER Рассматривается подход решения задачи повышения функциональной устойчивости элементов приемных трактов радиоэлектронных средств (РЭС) к воздействию мощных электромагнитных помех. The approach to solving the problem of increasing the functional stability of the elements of the receiving paths of radio electronic facilities to the effect of powerful electromagnetic interference. Повышение эффективности, живучести и информационной безопасности систем управления и связи различного назначения традиционно рассматривается как актуальная задача, имеющая важное практическое значение в условиях функционирования систем управления и связи при воздействии преднамеренных и непреднамеренных помех. Работа РЭС в условиях радиоэлектронной борьбы (РЭБ) в настоящее время делает актуальной задачу повышения функциональной устойчивости элементов 198

приемных трактов к воздействию мощных помех и излучений оружия функционального поражения [1]. В ряде случаев это происходит путем нелинейной обработки сигналов в приемном тракте с помощью ограничителей и соответствующих алгоритмов на их основе. Однако применение ограничителей приводит к расширению спектра сигнала, что не всегда приемлемо. Кроме того, могут быть ограничены возможности по месту их установки в тракте, количеству и управлению режимом работы [2]. Расширение возможностей нелинейной обработки можно ожидать от применения при обработке сигналов процедуры пересечения ∩, которая имеет вид (1) z x ˆ y x y x y , где х и y – входные сигналы произвольного вида или их дискретные значения в заданные моменты времени, ограничения на которые не накладываются (один из входных сигналов может быть опорным в виде компонент импульсной характеристики в случае согласованной фильтрации, коэффициентов круговой свертки при анализе спектра и др.). Из выражения (1) следует, что операция пересечения сводится к выделению меньшего по абсолютной величине из входных значений, при этом знак результата определяется произведением знаков входных величин. В плане повышения функциональной устойчивости практическое значение приобретает именно это свойств выбора меньшего или свойство нелинейности. В то же время операция пересечения ведет себя как линейный управляемый элемент по отношению к меньшему по модулю входному значению, что позволяет при необходимости легко управлять границей нелинейности [3]. В этом случае любое устройство приемного тракта, использующее процедуру (1), приобретает функционально (внутренне) присущее свойство управляемой нелинейности. Рассмотрим это в приложении к согласованному фильтру (СФ), построенному на процедуре (1). В этом случае задача заключается, в вычислении дискретного аналога автокорреляционной функции (АКФ) на процедуре пересечения Rn ( t , k ) вида T 1 2 Rn (t , k ) [ s(W ) ˆ k ˜ h(t W )]dW , (2) ‘T T³1 где s(W ) – входной сигнал фильтра; h(W ) – импульсная характеристика (ИХ) фильтра; являющаяся зеркальной копией входного сигнала; k – коэффициент включения ИХ. При этом возникает необходимость проверки степени адекватности представления АКФ на процедуре пересечения с классическим – на процедуре умножения для различных коэффициентов включения. Также необходимо получение и исследование основной характеристики функциональной устойчивости – амплитудной характеристики СФ на пересечении. 199

Для количественной оценки погрешности представления ‘U ( R, Rn , k ) АКФ используем соотношение t 1 к ‘U ( R, Rn , k ) R(t ) Rn (t, k ) dt , (3) ‘T ³tн где R(t ) – АКФ на процедуре умножения. Для исследования СФ используем фазоманипулированный радиоимпульс (ФМИ), полученный на основе семиэлементного кода Баркера с манипуляцией фаз «0», «π» и линейно частотно-модулированный радиоимпульс (ЛЧМИ). Результаты обработки ФМИ длительностью 7 мкс с длительностью дискреты 1 мкс и несущей частотой 8 МГц при частоте дискретизации 54 МГц в СФ на процедуре пересечения представлены на рисунке 1. АКФ ФМИ, полученная в соответствии с (2) при k 1 , показана на рисунке 1а. Форма АКФ не отличается полученной на операции умножения. Погрешность обработки ФМИ СФ на пересечении по сравнению с обработкой аналогичным фильтром на умножении, рассчитанная в соответствии с (3), представлена на рисунке 1б. Здесь цифрой 1 обозначена зависимость погрешности в пределах основного лепестка АКФ, а цифрой 2 – в пределах длительности всей АКФ.

Рис. 1. Обработка фазоманипулированного радиоимпульса

Как следует из анализа графика (рис. 1), максимальная погрешность представления АКФ сосредоточена в узкой области при k 1 и не превышает 3 %, а в широком диапазоне изменений коэффициента включения она не превышает 0,07 %. Результаты обработки ЛЧМИ длительностью ~2,57 мкс с центральной частотой 4,35 МГц и шириной спектра 3,8 МГц при частоте дискретизации 96 МГц в СФ на процедуре пересечения представлены на рисунке 2. На рисунке 2а показан обрабатываемый в СФ ЛЧМ сигнал с указанными параметрами. На рисунке 2б приведены нормированные АКФ на выходе СФ: 1 – реализованном на процедуре пересечения; 2 – реализованном на процедуре 200

умножения. Как и в случае с ФМИ имеет место почти полное совпадение АКФ. Более детально результаты оценки погрешности совпадения АКФ, полученные по (3), иллюстрируются рисунком 2в.

Рис. 2. Обработка линейно частотно-модулированного радиоимпульса

На рис. 2в кривая 1 характеризует зависимость погрешности от коэффициента включения ИХ в пределах основного лепестка АКФ, кривая 2 – в пределах всей длительности АКФ. Как следует из рисунка 2, характер зависимостей несколько отличается от аналогичных для ФМИ, имеет место наличие минимумов. Общим является концентрация погрешности в области k 1 и примерно такие же цифровые значения в диапазоне изменения k t 120 дБ. Исследование амплитудной характеристики СФ ФМИ проведено для различных коэффициентов включения ИХ. Результаты исследования амплитудной характеристики СФ показаны на рисунке 3.

Рис. 3. Амплитудные характеристики СФ ФМИ

Здесь для наглядности представление сделано в логарифмическом (рис. 3а) и линейном (рис. 3б) масштабах. Амплитудная характеристика СФ

ФМИ на пересечении (1) исследовалась в виде Rmax U ВХ

f (U ВХ U ИХ ) . Норми-

ровка амплитуды входного напряжения U ВХ к амплитуде импульсной характеристики U ИХ позволяет все многообразие зависимостей для различных коэффициентов включения k представить на одном графике. Анализ показывает, что график (рис. 3) имеет обобщающий характер для согласованных фильтров и позволяет проводить оценку или выбор диапазонов соответствующих участков характеристики, коэффициента включения и амплитуды АКФ при решении задачи управления функциональной устойчивостью тракта обработки сигнала. При проведении оценок целесообразно наличие аналитического описания обобщенной амплитудной характеристики СФ, которое по результатам аппроксимации для участка х t 1 можно представить в виде f ( х ) | 0,875 0,354 x 0,052 x 2 0,0025 x 3 , (4) где переменная х представляет собой отношение амплитуды входного сигнала к амплитуде импульсной характеристики. Весьма важным представляется выяснение влияния на статистические параметры СФ на пересечении режимов работы, определяемых коэффициентом включения ИХ. Результаты по выяснению этого влияния после их статистической обработки представлены на рисунке 4. Наиболее наглядно влияние коэффициента включения на свойство функциональной устойчивости СФ на пересечении проявляется по изменению среднеквадратического отклонения (СКО) выходного шума. Зависимости СКО шума на выходе СФ, нормированные к коэффициенту включения, от СКО шума на входе представлены на рисунке 4а в линейном масштабе, а на рисунке 4б – в логарифмическом.

Рис. 4. Зависимости СКО выходного шума

На рисунке 4 зависимости 1, 2, 3 характеризуют СФ на пересечении для коэффициентов включения ИХ k 1 , k 0,5 и k 0, 25 соответственно. Для 202

сравнения на рисунке показана линейно изменяющаяся зависимость выходного СКО шума для СФ на умножении, обозначенная цифрой 4. Как следует из анализа графиков (рис. 4), коэффициент включения ИХ существенно влияет на уровень выходного шума особенно при малых значениях входного СКО. Это происходит на плоском участке амплитудной характеристики (АХ) СФ на пересечении. Чем меньше значение коэффициента включения, тем при меньших значениях СКО входного шума фиксируется постоянный уровень выходного и начинается пологий участок АХ, обеспечивающий реализацию свойства функциональной устойчивости СФ на пересечении. В частности, зависимости V Ш ВЫХ k (рис. 4а), обозначенные цифрами 2 и 3, быстро нарастают, затем следует протяженный плоский участок, где выходные значения сигнала и шума фиксированы. Этот плоский участок на логарифмическом масштабе становится пологим рабочим участком для функциональной устойчивости. Кривые на рис. 4б параллельны характеристике СФ на умножении и характеризуют работу СФ на пересечении в линейном режиме при относительно малых значениях входных сигналов и шумов. Поэтому для анализа здесь более удобен логарифмический масштаб. Сигналы функционального воздействия на РЭС можно интерпретировать как мощные «шумовые вспышки» или помехи, аддитивно накладывающиеся на полезные сигналы. В этом случае выделение полезного сигнала фильтром на пересечении при заданном коэффициенте включения ИХ и работе на пологом участке до уровня, достаточного для последующего обнаружения с заданным качеством, определяется входным отношением сигнал/помеха и зависит от базы сигнала. Проиллюстрируем это положение на примере обработки скрытого в помехе сигнала в виде ФМИ на основе семиэлементного кода Баркера длительностью 7 мкс, несущей частотой 8 МГц, длительностью дискреты 1 мкс и амплитудой 30 В. Помехой является нормально распределенный шум с нулевым средним значением и СКО, равным 50 В (отношение сигнал/помеха на входе составляет 0,6). Входная смесь сигнала U C ( t ) и помехи n(t ) в вольтах приведена на рисунке 5а. Обработку смеси проведем в СФ на пересечении с коэффициентом включения ИХ k 0,1 и в СФ на умножении с единичной ИХ. Выходной сигнал СФ на пересечении Rn (t ) показан на рисунке 5б, выходной сигнал СФ на умножении R(t ) – на рисунке 5в.

Рис. 5. Входные и выходные сигналы согласованных фильтров

На рис. 5 сохранены абсолютные значения амплитуд входных и выходных сигналов. Оба фильтра обеспечивают выделение полезного сигнала из помех. Однако при примерно одинаковых выходных отношениях сигнал/помеха отличие в уровнях выходных сигналов достигает почти 100 дБ. Причем, на выходе СФ на пересечении этот уровень составляет примерно 0,15 В и не меняется с увеличением амплитуды входного сигнала, что и требуется для обеспечения функциональной устойчивости. Таким образом построение элементов приемного тракта РЭС на основе алгоритмических схем нелинейной обработки сигналов позволит решить задачу повышения функциональной устойчивости РЭС. ЛИТЕРАТУРА 1. Леньшин А.В. Бортовые системы и комплексы радиоэлектронного подавления. – Воронеж: ИПЦ «Научная книга», 2014. – 590 с. 2. Кравцов Е.В. Автоматизация проектирования современных радиоэлектронных систем, помехоустойчивых к воздействию мощных СВЧ импульсов. Монография. – Воронеж: ВАИУ, 2011. – 114 с. 3. Болкунов А.А., Кравцов Е.В., Рюмшин Р.И. Исследование способа повышения функциональной устойчивости полосового нерекурсивного фильтра на процедуре пересечения // Телекоммуникации. – 2018. – № 2. – С. 17–22. СВЕДЕНИЯ ОБ АВТОРАХ Кравцов Евгений Владимирович. Начальник кафедры информационной безопасности. Кандидат технических наук, доцент. Военный учебно-научный центр ВВС «Военно-воздушная академия имени профессора Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина» (г. Воронеж). E-mail: [email protected] Россия, 394052, г. Воронеж, ул. Краснознаменная, 153. Тел. (473) 244-76-13.

Рюмшин Руслан Иванович. Доцент кафедры информационной безопасности. Кандидат технических наук, доцент. Военный учебно-научный центр ВВС «Военно-воздушная академия имени профессора Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина» (г. Воронеж). E-mail: [email protected] Россия, 394052, г. Воронеж, ул. Краснознаменная, 153. Тел. (473) 244-76-13. Kravtsov Evgeniy Vladimirovich. Head of the Department of Information Security. Candidate of Technical Sciences, assistant professor. Military Educational Scientific Center of the Air Force «The Air Force Academy named after Prof. N.E. Zhukovsky and U.A. Gagarin» (Voronezh). Work address: Russia, 394052, Voronezh, street Krasnoznamennaya, 153. Ryumshin Ruslan Ivanovich. Assistant Professor of Information Security. Candidate of Technical Sciences, assistant professor. Military Educational Scientific Center of the Air Force «The Air Force Academy named after Prof. N.E. Zhukovsky and U.A. Gagarin» (Voronezh). Work address: Russia, 394052, Voronezh, street Krasnoznamennaya, 153. Ключевые слова: эффективность и живучесть систем управления и связи, радиоэлектронные системы, помехоустойчивость. Key words: efficiency and survivability management and communication systems, radio electronic systems, noise immunity. УДК 621.396

Д.Л. Куропятник; М.А. Ледовская; А.А. Рогожин, кандидат технических наук К ВОПРОСУ ОБ ОБЕСПЕЧЕНИИ БЕСПЕРЕБОЙНОГО ЭЛЕКТРОСНАБЖЕНИЯ ОБЪЕКТОВ ОРГАНОВ ВНУТРЕННИХ ДЕЛ TO THE QUESTION OF THE PROVISION OF UNINTERRUPTED POWER SUPPLY OF OBJECTS OF THE INTERNAL AFFAIRS Предложена схема электроснабжения, удовлетворяющая правилам устройства электроустановок и позволяющая обеспечить надежную и бесперебойную работу техники, состоящей на вооружении в органах внутренних дел Российской Федерации. A scheme of electricity supply, satisfy the rules of electrical devices and ensures reliable and uninterrupted operation of the equipment, the armament in the internal Affairs of the Russian Federation В настоящее время оперативно-служебная деятельность органов внутренних дел Российской Федерации (далее – ОВД РФ) сопровождается широким внедрением современных информационно-телекоммуникационных технологий и технических средств [1]. В органах внутренних дел в повседневной деятельности используются различные автоматизированные системы и комплексы дежурных частей, системы пожарной сигнализации, системы оповещения и управления эвакуацией, системы охранной и тревожной сигнализации, системы охранные телевизионные, системы контроля и управления доступом, системы проводной и беспроводной оперативной связи, системы мониторинга подвижных объектов на основе технологии ГЛОНАСС. Обеспечение надежной и бесперебойной работы технических средств объектов ОВД неразрывно связано с организацией бесперебойного электроснабжения [2-5]. Согласно [5] вышеперечисленные электроприемники относятся к первой категории надежности электроснабжения, т.е. «перерыв электроснабжения которых может повлечь за собой опасность для жизни людей, угрозу для безопасности государства, значительный материальный ущерб, расстройство сложного технологического процесса, нарушение функционирования особо важных элементов коммунального хозяйства, объектов связи и телевидения». Несмотря на важность рассматриваемого вопроса, в последнее время наблюдается рост количества отключений объектов электросетевого хозяйства, что подтверждается накопленными статистическими данными АО 206

«НЭСК-электросети», например, по аварийным отключениям в г. Краснодаре [6]. На рис. 1 приведена статистика аварийных отключений электрооборудования 6/10 кВ, вызванных авариями или внеплановыми отключениями объектов электросетевого хозяйства за 2013-2017 годы: за 2017 год – 947 отключений, за 2016 год – 913 отключений, за 2015 год – 875 отключений, за 2014 год – 823 отключения, за 2013 год – 584 отключения. Безусловно такая статистика подчеркивает актуальность темы исследования. 1000

900 800 700 600 500 400 300

Отключения вызванные авариями или внеплановыми отключениями объектов электросетевого хозяйства

Рис. 1. Статистика аварийных отключений электрооборудования 6/10 кВ в г. Краснодаре за 2013-2017 годы

Целью исследования будем считать выработку технических решений по обеспечению надежного и бесперебойного электроснабжения объектов ОВД РФ путем анализа схем резервного электроснабжения, а также выбор рационального варианта применения автономного источника питания, которая повышает надежность аварийного электроснабжения объектов органов внутренних дел и обладает оптимальными технико-экономическими показателями. Электроприемники первой категории в нормальных режимах должны обеспечиваться электроэнергией от двух независимых взаимно резервирующих источников питания, и перерыв в работе при нарушении электроснабжения от одного из источников питания может быть допущен лишь на время автоматического восстановления питания. Для электроснабжения особой группы электроприемников первой категории должно предусматриваться дополнительное питание от третьего независимого взаимно резервирующего источника питания. В качестве третьего независимого источника питания для особой группы электроприемников и в качестве второго независимого источника питания для остальных электроприемников первой категории могут быть использованы автономные электростанции, бензо- или дизельные агрегаты бесперебойного питания, аккумуляторные батареи. 207

Для повышения надежности электроснабжения применяются устройства автоматического ввода резерва (АВР), предназначенные для автоматического переключения потребителя к резервному источнику питания при пропадании основного. Устройства АВР обеспечивают переключение между двумя независимыми линиями электроснабжения или переключение с основной линии на резервный (автономный) источник питания, в качестве которого, может использоваться дизельная или бензиновая генераторная установка. АВР должен срабатывать за минимально возможное после отключения основного (рабочего) источника питания время. АВР должен срабатывать всегда, в случае исчезновения напряжения на шинах потребителей, независимо от причины. АВР должен срабатывать однократно. Это требование обусловлено недопустимостью многократного включения резервных источников питания в систему с неустранённым коротким замыканием. Учитывая требования [5] и практический опыт эксплуатации систем электроснабжения, предлагается следующая схема электроснабжения объектов ОВД РФ (см. рис. 2). На рис. 2 использованы следующие обозначения: АВР – автоматическое включение (ввод) резерва; АИП – автономный источник питания (бензо-, дизельный агрегат); ИБП – источник бесперебойного электропитания; АКБ – аккумуляторная батарея. В такой схеме предусмотрено трехуровневое, а для особой группы электроприемников – четырехуровневое резервирование электроснабжения за счет использования АИП и АКБ. Использование такого подхода позволит обеспечить гарантированную бесперебойную работу технических средств ОВД РФ на заданный интервал времени.

Рис. 2. Схема бесперебойного электроснабжения объектов ОВД РФ

ЛИТЕРАТУРА 1. Об обеспечении безопасности объектов органов внутренних дел российской федерации от преступных посягательств: приказ МВД России от 31 декабря 2014 г. № 1152. 2. Об утверждении Инструкции по организации работы пунктов централизованной охраны подразделений вневедомственной охраны: приказ МВД России от 16 июня 2011 г. № 676. 3. Р 060-2017. Типовые проектные решения по оборудованию ПЦО системой бесперебойного электропитания»: методические рекомендации – М: ФКУ «НИЦ Охрана» Росгвардии, 2017. – 54 с. 4. СП 6.13130.2013. Свод правил. Системы противопожарной защиты. Электрооборудование. Требования пожарной безопасности. 5. Правила устройства электроустановок. – 7 изд. – М.: Изд-во НЦ ЭНАС, 2004. – 504 с. 6. Сводные данные об аварийных отключениях: официальный сайт АО «НЭСК-электросети» [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.nesk-elseti.ru/svodnie-dannie-ob-avariynih-otklyucheniyah/ Дата обращения: 03.05.2018). СВЕДЕНИЯ ОБ АВТОРАХ Куропятник Дмитрий Леонидович. Преподаватель кафедры информационной безопасности. Краснодарский университет МВД России. E-mail: [email protected] Россия, 350005, г. Краснодар, ул. Ярославская, 128. Тел. (861) 258-20-97. Ледовская Маргарита Александровна. Преподаватель кафедры информационной безопасности. Краснодарский университет МВД России. E-mail: [email protected] Россия, 350005, г. Краснодар, ул. Ярославская, 128. Тел. (861) 258-20-97. Рогожин Александр Александрович. Преподаватель кафедры информационной безопасности. Candidate of technical Sciences. Краснодарский университет МВД России. E-mail: [email protected] Россия, 350005, г. Краснодар, ул. Ярославская, 128. Тел. (861) 258-20-97. 210

Kuropyatnik Dmitry Leonidovich. Teacher of the chair of Information Security. Krasnodar University of the Ministry of internal Affairs of Russia. Work address: Russia, 394006, Krasnodar, Yaroslavskaya Str., 128. Tel. (861) 258-20-97. Ledovskaya Margarita Alexandrovna. Teacher of the chair of Information Security. Krasnodar University of the Ministry of internal Affairs of Russia. Work address: Russia, 394006, Krasnodar, Yaroslavskaya Str., 128. Tel. (861) 258-20-97. Rogozhin Alexander Alexandrovich. Teacher of the chair of Information Security. Krasnodar University of the Ministry of internal Affairs of Russia. Work address: Russia, 394006, Krasnodar, Yaroslavskaya Str., 128. Tel. (861) 258-20-97. Ключевые слова: бесперебойное электроснабжение, электроприемник, надежность, объекты органов внутренних дел. Key words: uninterrupted power supply, electric receiver, reliability, objects of the internal affairs. УДК 621.316

А.В. Леньшин, доктор технических наук, профессор; Н.М. Тихомиров, доктор технических наук; А.А. Авдеев ОСОБЕННОСТИ РАЗРАБОТКИ СИНТЕЗАТОРА ЧАСТОТ ДЛЯ ПОМЕХОЗАЩИЩЕННОЙ СИСТЕМЫ АВАРИЙНОГО ПОИСКА ЛЕТАТЕЛЬНЫХ АППАРАТОВ THE FREQUENCY SINTHESIZER DEVELOPMENT FEATURES FOR JAMPROOF EMERGENCY SEARCH OF AIRCRAFTS SYSTEM В работе приводятся результаты разработки синтезатора частот с переменной структурой и коммутацией элементов кольца импульсно-фазовой автоподстройки частоты для системы аварийного спасения (САП) летательных аппаратов, выполненного на современной электронной компонентной базе высокой степени интеграции. Приведены структурные схемы передающего и приемного тракта САП. The development features of frequency synthesizer with variable structure and switching of phase-locked loop elements for emergency aircrafts rescue system, fulfilled on the modern electronic high integration scale component basis are resulted. The transferring and receiving path block diagram are presented. Одним из обязательных элементов комплекса радиоаппаратуры летательных аппаратов (ла) является система его аварийного поиска. Спасение экипажей сбитых противником ла в современных вооруженных конфликтах является неотъемлемой составляющей при проведении операций и боевых действий воздушно-космических сил РФ [1]. Современные средства и системы аварийного поиска (сап) должны обеспечивать энергетическую скрытность работы, чтобы исключить возможность их пеленгования и огневого уничтожения. Энергетическая скрытность автоматически решает и другие проблемы, касающиеся защищенности радиолиний (ограниченные разведдоступность и возможность вскрытия структуры передаваемых сигналов и расшифровки сообщений), а также позволяет существенно повысить помехозащищенность САП. Энергетическая скрытность может быть реализована при использовании в САП сигналов с расширением спектра: цифровой последовательностью (DSSS – Direct Sequence Spread Spectrum), скачками частоты (FHSS – Frequency Hooping Spread Spectrum), методом линейной частотной модуляции (CSS – Chirp Spread Spectrum). Один из наиболее распространенных 212

подходов базируется на использовании метода псевдослучайной перестройки рабочей частоты (ППРЧ), благодаря возможности получения повышенной помехоустойчивости по отношению к преднамеренным и непреднамеренным помехам, обеспечению низкой вероятности обнаружения факта передачи информации, реализации множественного доступа с кодовым разделением каналов [2]. Передающий тракт (ПТ) САП предназначен для автоматической аварийной передачи радиосигнала при невозврате ЛА в запланированное место посадки. Кроме радиосигнала ПТ может излучать акустический и световой сигналы, которые ускорят поиск ЛА на близком расстоянии (10…50 м). Структурная схема передающего тракта САП представлена на рисунке 1 и состоит из следующих основных блоков, которые будут объединены конструктивно: передатчика (ПРД), блока управления (БУ), блока сигнализации (БС), коммутатора питания (КП), источника питания (ИП). К периферийным устройствам относятся антенна (А), оптический и акустические излучатели (излучатели на рис. 1 не показаны) с линиями питания. А

Рис. 1. Структурная схема передающего тракта САП

На рис. 1 обозначено: ПФ – полосовой фильтр; УМ – усилитель мощности; М – модулятор; ФПСП – формирователь псевдослучайной последовательности; БКМ – блок контроля мощности. Структурная схема приемного тракта САП представлена на рисунке 2 и конструктивно включает 2 канала: А1, А2 – антенны; ПФ1, ПФ2 – полосовые фильтры радиочастоты; См1, См2 – смесители; ПФ3, ПФ4 – полосовые фильтры промежуточной частоты; УПЧ1, УПЧ2 – усилители промежуточной частоты; ЦСП – цифровой сигнальный процессор; БУ – блок управления; БИ – блок индикации. На рис. 2 также обозначено: РУ – регулировка усиления; ВМП – выбор метода пеленгации; Д – данные; УИ – управление индикатором; ИПК – интерфейс ПК. 213

Рис. 2. Структурная схема приемного тракта САП

Сравнительный анализ технологий формирования сигналов приведен в таблице 1. Таблица 1 Сравнительный анализ технологий формирования сигналов Характеристика Спектральная чистота Потребляемая мощность Цифровая перестройка

Время ПП Габариты решения Гибкость изменения формы сигнала Стоимость Сложность реализации

Косвенный синтез на основе ИФАПЧ высокая высокая

Генераторы Прямой цифсигналов произ- ровой синтез вольной формы (DDS) средняя / высокая средняя высокая низкая

Синтезаторы частот (СЧ) отличаются сложностью реализации, для обеспечения «мелкого» шага по частоте и необходимого уровня фазовых шумов используются сложные многокольцевые структуры импульсных систем фазовой автоподстройки частоты (ИФАПЧ), что сказывается на энергопотреблении, массогабаритных показателях и стоимости устройства. Для создания сравнительно простых малогабаритных СЧ используются цифровые вычислительные синтезаторы (ЦВС), которым присущи существенные недостатки, связанные с пока еще сравнительно невысокой 214

частотой выходного сигнала и неприемлемым уровнем побочных спектральных составляющих. Кроме того, ЦВС обладают высоким энергопотреблением и требуют применения малошумящего источника сигнала тактовой частоты, значение которой, как минимум, в три раза превосходит максимальную синтезируемую частоту. Применительно к СЧ для САП остается еще целый ряд теоретических и практических неисследованных вопросов, в частности, вопросы оптимизации по быстродействию системы ИФАПЧ с дробным делителем частоты (ДДПКД), управляемым дельта-сигма модуляторами (ДСМ). Применение ДДПКД в системе ИФАПЧ приводит к увеличению длительности режима скольжения (РС) [3]. Продолжительность нежелательного явления становится недопустимо высокой. Для сокращения времени этого нежелательного явления производителями ИМС синтезаторов предлагается ряд мер («FastLock» – способ быстрого захвата и «Cycle Slip Reduction» (CSR) – «Способ устранения режима скольжения» (УРС)) [4], которые эквивалентны линеаризации режима работы ИФАПЧ и связанных с коммутацией значений определенных параметров элементов схемы: 1. Изменение значения тока зарядовой накачки (ЗН) по определенному закону во время РС, когда разность фаз выходных сигналов ДДПКД и ОГ достигает 2S (в ИМС ADF4155/56/57/58/59). 2. Увеличение значения коэффициента деления ДДПКД наряду с уменьшением величины частоты сравнения FR в ЧФД/ЗН и повышением тока ЗН на время переходных процессов (ПП) при смене частот (в ИМС LMX2486/87, LMX2491/92). 3. Ускорение ПП путем увеличения тока ЗН, поступающего на вход ФНЧ, одновременно с возможным уменьшением коэффициентов деления делителей частоты и постоянных времени ФНЧ (в ИМС CMX979, ADF4193, MAX2870/71, MAX2880, LMX2571, STW81200) [5]. Длительность ПП можно уменьшить при сохранении «малых» собственных шумов в полосе пропускания системы ИФАПЧ применением коммутации как трактов приведения частоты (ТПЧ) ГУН, так и параметров канала управления (КУ). С технической точки зрения для обеспечения реализации такой системы необходимо ввести два частотно-фазовых детектора (ЧФД) в каналы управления системы ИФАПЧ [6]. Структурная схема СЧ с коммутацией структуры при адаптивном изменении параметров (а именно ТПЧ и КУ) приведена на рисунке 3. На рис. 3 коммутация ФНЧ представлена без уточнения схемы зарядовой накачки, а схема ДОЧ также не детализируется. Выходной сигнал отводится в цепи обратной связи через расщепитель мощности (РМ). Таймер представлен блоком управления (БУ), который также реализует функции вычислителя коэффициентов деления ДПКД и по шине управления (ШУ) управляет ДПКД, датчиком опорных частот и низкочастотным ключом 215

(КЛ). Команды на изменение частоты выходного сигнала БУ принимает от внешнего управляющего устройства (ВУУ). Обобщенный алгоритм работы БУ представлен в работе [7].

Рис. 3. Структурная схема СЧ с коммутацией ТПЧ и КУ

Продолжительность времени ПП в СЧ с коммутацией ТПЧ и КУ по частоте tУ2f и по фазе tУ2M можно определить с помощью следующих выражений, полученных в работе [8],

ª 2’f ГУН ‘f ε 2 R C ln « 1 2 2 N 2ZБ22 ¬ N 2ZБ2 R1C2b2f

º 1 , » Z a 2 Б2 ¼ ª º 1 ‘M ε 2’f ГУН 2 R C ln , « » 1 2 2 N 2ZБ22 N Z R C b a Z ¬ 2 Б2 1 2 2M ¼ 2 Б2

iЗН S УГ ( K1 (tk ) K 2 (tk )) , (C1 C2 ) N 2

f ГУНв f ГУНн – диапазон перестройки частоты ГУН; Z Б2 – базовая частота на интервале времени t ! tК после момента переключения t К структуры и параметров системы ИФАПЧ; N 2 – коэффициент деления ДПКД после t К ; K1 (t ) и K 2 ( t ) – переключаемые микроконтроллером усилители тока заряда и разряда ЗН с выхода ЧФД; b2 f и a2 – некоторые параметры; где ‘f ГУН

2S b2 f / (a2ZБ ) ; Z Б – базовая частота разомкнутой системы ИФАПЧ; ‘ f ε

, ‘Mε – точность установки частоты и фазы соответственно.

Применение микросхемы LMX2592 в СЧ с одновременно коммутируемыми ТПЧ и каналами управления, у которого время установления частоты выходного колебания с заданной точностью во всем рабочем диапазоне не более 20 мкс, позволяет использовать в САП помехозащищенный режим ППРЧ (при этом выполняются требования к уровню фазовых шумов минус (160 r 3 ) дБн/Гц при отстройке от несущей на 10 %.). ЛИТЕРАТУРА 1. Леньшин А.В., Тихомиров Н.М., Попов С.А. Бортовые радиоэлектронные системы: учебное пособие / Под ред. А.В. Леньшина. – Воронеж: ИПЦ «Научная книга», 2015. – 309 с. 2. Борисов В.И., Зинчук В.М., Лимарев А.Е., Шестопалов В.И. Помехозащищенность систем радиосвязи с расширением спектра прямой модуляцией псевдослучайной последовательностью / Под ред. В.И. Борисова. Изд. 2-е, перераб. и доп. – М.: Радиософт, 2011. – 550 с. 3. LMX2487 1-GHz to 6-GHz High Performance Delta-Sigma Low-Power Dual PLLatinum™ Frequency Synthesizers With 3-GHz Integer PLL // Texas Instruments Incorporated. Data Sheet. – 2016. 4. ADF4159 Direct Modulation/Fast Waveform Generating, 13 GHz, Fractional-N Frequency Synthesizer // Analog Devices Incorporated. Data Sheet. – 2017. 5. Романов С.К., Тихомиров Н.М., Тихомиров В.Н. Способы повышения быстродействия синтезаторов частот в контексте радиоэлектронной борьбы // Теория и техника радиосвязи. – 2018. – № 2. – С. 85–96. 6. Тихомиров Н.М., Леньшин А.В., Тихомиров В.Н. Быстродействие синтезатора с переключаемыми каналами управления и трактами приведения частоты // Радиотехника. – 2014. – № 11. – С. 58–66. 7. Тихомиров Н.М., Леньшин А.В., Тихомиров В.Н. Реализация и экспериментальные исследования синтезатора частот c коммутируемыми трактами приведения частоты и каналами управления // Радиотехника. – 2016. – № 11. – С. 185–191. 8. Леньшин А.В., Тихомиров Н.М., Тихомиров В.Н. Экспериментальные исследования синтезатора частот с коммутацией элементов кольца фазовой автоподстройки // Вестник ВИ МВД России. – 2016. – № 3. – С. 7–16. СВЕДЕНИЯ ОБ АВТОРАХ Леньшин Андрей Валентинович. Профессор кафедры авиационных радиоэлектронных комплексов. Доктор технических наук, профессор. Военный учебно-научный центр ВВС «Военно-воздушная академия имени профессора Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина» (г. Воронеж). E-mail: [email protected] 217

Россия, 394052, г. Воронеж, ул. Краснознаменная, 153. Тел. +7-920-229-0995. Тихомиров Николай Михайлович. Начальник технических наук, с.н.с. АО «Концерн «Созвездие». E-mail: [email protected] Россия, 394018, г. Воронеж, ул. Плехановская, 14. Тел. (473) 252-12-53.

Авдеев Алексей Алексеевич. Курсант факультета авиационного радиоэлектронного оборудования. Военный учебно-научный центр ВВС «Военно-воздушная академия имени профессора Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина» (г. Воронеж). E-mail: [email protected] Россия, 394052, г. Воронеж, ул. Краснознаменная, 153. Тел. (473) 226-60-13. Lenshin Andrey Valentinovich. The Dr.Sci.Tech., the professor of Chair. Military Educational Scientific Center of the Air Force «The Air Force Academy named after Prof. N.E. Zhukovsky and U.A. Gagarin» (Voronezh). Work address: Russia, 394052, Voronezh, street Krasnoznamennaya, 153. Tel: +7-920-229-0995. Tikhomirov Nikolay Mikhailovich. The Dr. Sci. Tech., chief of scientific and technical bureau. JSC «Concern «Sozvezdie». Work address: 394018, Voronezh, Plekhanovskaya street, 14. Tel: (473) 252-12-53. Avdeev Aleksey Alekseevich. Cadet of aviation radioelectronic equipment faculty. Military Educational Scientific Center of the Air Force «The Air Force Academy named after Prof. N.E. Zhukovsky and U.A. Gagarin» (Voronezh). Work address: Russia, 394052, Voronezh, street Krasnoznamennaya, 153. Tel: (473) 226-60-13. Ключевые слова: система аварийного поиска, летательный аппарат, энергетическая скрытность, синтезатор частот, тракт приведения частоты, канал управления. Key words: emergency search system, aircraft, power hiding, frequency synthesizer, frequency reduction path, control channel. УДК 621.396.66

А.В. Леньшин, доктор технических наук, профессор; Е.В. Шаталов, кандидат технических наук МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ СИСТЕМЫ ИМПУЛЬСНОЙ АВТОПОДСТРОЙКИ С ДРОБНЫМИ ДЕЛИТЕЛЯМИ ЧАСТОТЫ MATHEMATICAL MODEL OF THE PULSED AUTO-CONSTRUCTION SYSTEM WITH FREQUENCY DIVISIONS Приводится математическая модель системы импульсной фазовой автоподстройки частоты (ИФАПЧ) с дробно-переменными делителями частоты (ДДПКД), использующими дельта-сигма модуляторы (ДСМ), и импульсным частотно-фазовым детектором (ИЧФД) с неидентичными токами накачки заряда и разряда фильтра нижних частот. На основе модели приводится программа для расчета уровня помех дробности. A mathematical model of a system of pulsed phase self-tuning of frequency with fractional-variable frequency dividers using delta-sigma modulators and an impulse frequency-phase detector with non-identical charging and discharge currents of the low-pass filter presented. Based on the developed model, a program provided for calculating the level of interference of fractionally. Синтезаторы частот (СЧ), построенные на основе ИФАПЧ, нашли широкое применение в системах управления и связи, радиолокации и навигации, системах передачи информации [1]. Использование в системе автоподстройки ДДПКД, управляемых ДСМ, позволяет получить выходное колебание с высокой спектральной чистотой и предельно «мелким» шагом (до долей Гц) при высокой частоте сравнения (до сотен МГц). В системе ИФАПЧ с широкими диапазонами перестройки (октава и более) в начале переходного процесса (ПП) возникает нелинейный режим скольжения (РС). Применение ДДПКД в системе ИФАПЧ приводит к увеличению длительности РС. В течение полного времени ПП продолжительность нежелательного явления становится недопустимо высокой. Для уменьшения времени ПП в этом случае производителями ИМС СЧ предлагается ряд мер, которые для ускорения ПП объединяются под названием «FastLock» – способ быстрого захвата и «Cycle Slip Reduction» (CSR) – «Способ устранения режима скольжения» (УРС) [2]. На рисунке 1 приведена структурная схема СЧ с возможностью применения способов УРС и «FastLock» для ускорения ПП (ОГ – опорный генератор; ГУН – генератор, управляемый напряжением (сумматор и усилительно-интегрирующее звено (УИЗ) 2S ˜ S ГУН / s ); ДФКД – делитель частоты ОГ; ОУ – операционный усилитель; 6 – сумматор сигналов). 219

eком (t ) Кл3 R31

Рис. 1. Схема СЧ с ускоряющими способами УРС и «FastLock»

К основным элементам СЧ добавлены: коммутируемые резисторы – R11 , R21 , R31 ; ключи Кл1, Кл2, Кл3; таймер (Т) – устройство, запускаемое от переднего фронта сигнала перестройки частоты u(t ) , управляющее зарядами накачки ИЧФД, делителями ДФКД и ДДПКД, а также задающее интервалы времени ускорения ПП. Переключение ключей Кл1, Кл2, Кл3 осуществляется синхронно с увеличением тока зарядовой накачки (ЗН) сигналом коммутации еКОМ (t ) с таймера. Для уменьшения уровня помех дробности (ПД) в выходном сигнале СЧ в составе ДДПКД используются различные схемы ДСМ [3]. Система ИФАПЧ имеет ряд нелинейностей, которые ухудшают ослабление спектральных составляющих ПД в полосе пропускания системы ИФАПЧ. Целью работы является нахождение математической модели системы ИФАПЧ с ДДПКД, использующим ДСМ, и ИЧФД с неодинаковыми токами заряда и разряда для оценки ПД в зависимости от степени неравенства токов накачки заряда и разряда. На рисунке 2 приведена структурная схема исследуемой системы ИФАПЧ. С выхода ИЧФД на вход ФНЧ с передаточной функцией G ( s ) подается ток i Д (t ) , который имеет импульсный характер и зависит от очередности поступления на вход ИЧФД сигналов e0 (t ) и eС (t ) . Напряжение с ФНЧ eФ (t ) подается на устройство, которое с помощью усилительного звена ( SУ [(рад/с)/В]), суммирующего, на который подается начальная частота управляемого генератора (УГ) ZН , и интегрирующего со сбросом и релейного элемента (РЭ) с порогом 2S N n звеньев моделирует УГ

и ДДПКД с коэффициентом деления N n . УГ совместно с РЭ определяют первую нелинейность системы ИФАПЧ. 220

Рис. 2. Структурная схема исследуемой системы ИФАПЧ

Коэффициент деления N n имеет две составляющие: целую N 0 и

дробную ‘N n , которая формируется ДСМ со структурой MASH (Multitage

noise Shaping). Период импульсной последовательности ‘N n зависит от емкости накапливающих сумматоров (НС) – m, порядка ДСМ и числа a, поступающего на вход первого НС. Средний коэффициент деления ДДПКД за период импульсной последовательности ‘N n вычисляется как N m N 0 a m . Можно выделить четыре случая (a, b, c, d) формирования iД (t ) в зависимости от того, опережают (отстают) во времени импульсы сигнала обратной связи ИФАПЧ eС (tn ) относительно опорных импульсов eO (tn ) . Соседние импульсы управления iД (t ) с амплитудами – iМ и iМ * di (коэффициент di z 1 характеризует неравенство токов накачки заряда и разряда), поступающие на ФНЧ, определяют вторую нелинейность ИФАПЧ [4]. Уравнения состояний ФНЧ, матрица состояний которых имеет форму Жордана, имеют вид . ­ ° XС = A Д ˜ XС + B Д ˜ iД (t ), ® ° ¯eФ (t ) = CД ˜ XС ,

­ XC (tn1 ) exp( A Д (Tn )) ˜ XC (tn ) [D ˜ iM A Д1[exp( A Д (Tn W n )) ° 1 ® exp( A Д (Tn ))] E ˜ iM diA Д (exp( A Д (W n1 )) E)] ˜ B Д , °e (t ) = C ˜ X (t ), Д С n 1 ¯ Ф n +1

где X С – вектор состояний ФНЧ; А Д – диагональная матрица состояния; BД – вектор управления; СД – вектор-строка для вычисления выходной координаты. На интервале времени от t n до t n 1 решение (1) запишем в виде

где exp(A Д (t )) – переходная матрица; XC (tn ) – вектор состояний ФНЧ в мо-

А Д ; E – единичная диагональмент времени t n ; A 1 Д – матрица, обратная к

ная матрица; коэффициенты D, E и Т n tn1 tn в зависимости от случая (a, b, c, d) формирования iД (t ) определяются по таблице [5]. Учитывая соотношение функционирования УГ и РЭ tn 1

³ ZУГ (t )dt 2S N n и ZУГ (t ) ZН SУ еФ (t ) , получаем

E iM di ˜ (exp[ A Д (W n1 )] E) ˜ A Д1 ] ˜ B Д > ZН ˜ Tn 2S ˜ N n . Зная зависимость N n , с помощью разностных уравнений (2) и (3) можно рассчитать состояния ФНЧ XC (tn ) и длительности управляющих импульсов с ИЧФД W n , W n 1 . Разностное уравнение (3) является трансцендентным уравнением относительно W n , W n 1 и для точного его решения необходимо применять различные итерационные процедуры. Для расчета ПД на выходе системы ИФАПЧ необходимо иметь аналитическое выражение для отклонения фазы УГ ‘M n от стационарного положения. Разностное уравнение для ‘M n1 имеет вид ‘Mn1 ‘Mn Mn1 M n 2S N m (Tkn Tkn1 Tn ) / T0 2S N n , (4) где Tkn – задержка во времени относительно t n . Выражения для M n , M n 1 найдем, используя соотношение Mn

iM D ˜ [W n A (exp[ A Д (Tkn W n )] exp[ A Д (Tkn )]) ˜ A ] ˜ B Д > ZН Tkn , 1 Д

где условия Tkn для случаев a, b, c, d определяются из таблицы [5].

Если информация о ‘M n , ‘M n1 вычисляется в моменты времени t n , t n 1

, в этом случае M n M n1 Tkn Tkn 1 0 и соотношение (4) принимает вид

‘Mn1 ‘Mn 2S N 0 [1 Tn / T0 ‘N n / N 0 aTn / (mT0 N 0 )] . (6) Число в i-м накапливающем сумматоре НСi [n] в зависимости от n-го тактируемого сигнала eС (tn ) меняется по закону НСi [n 1] mod( НСi [n] НСi 1[n 1], m) , (7)

где mod(x, m) – операция определения остатка от деления числа x на m. Выражение для ‘N n имеет вид ‘Nn СНС1[n] CНС2 [n]] CНС3[n]] 2 CНС4 [n]] 3 , (8) 222

1 z 1 ; z 1 – как оператор задержки на один такт [5]. В зависимости от dsm_order (числа НС формирующих ДСМ) dsm _ order

СНСi [n ] ˜ (1 z ) 1

Выражения (2), (3), (4) и (9) представляют собой систему нелинейных (кроме (9)) разностных уравнений для вычисления ПД в виде отклонения фазы УГ ‘M n от стационарного значения. Емкость НС m в современных СЧ

достигает значений 222 и более, а период последовательности ‘N n составляет k*m (коэффициент k для dsm _ order 3 может достигать значения 6), решение (3) итерационными процедурами весьма трудоемко. Выражение (3) можно упростить, считая W n T0 , W n 1 T0 , элементы вектора XC (tn ) малыми, O1 o 0 (система ИФАПЧ проектируется астатической по разности опорного сигнала и сигнала с ДДПКД), ZН

В скалярном виде 1-е уравнение в (2) при O1 o 0 принимает вид X 1 (tn1 ) X 1 (tn ) ( DW n E diW n1 ) B1iM ,

X i (tn1 ) e ˜ X i (tn ) [D (e e ) / Oi E di (e 1) / Oi ]BiiM , где X i (tn ) – i-й элемент столбца XС (tn ) ; Bi – i-й элемент столбца ВД . В скалярном виде уравнение (5) для O1 o 0 принимает вид l W n2 OiTkn M n SУ

D iM ¦ Ci Bi [(eOi ( Tkn W n ) eOiTkn ) / Oi2 W n / Oi ]> ZНTkn ,

где Ci – i-й элемент строки CД [5]. Для расчета помех дробности в среде MATLAB с использованием (4), (9)…(11) разработана программа ifap_dsm. В этой программе используется процедура fft – дискретного преобразования Фурье. Результаты расчетов 14 ослабления ПД [дБ] приведены на рисунке 3 (при dsm _ order 3, m 2 , частота ОГ – 1 T0 32,768 МГц, число на входе 1-го НС а 1, N 0 64, частота среза АЧХ разомкнутой системы ИФАПЧ f СР 350 кГц ). На рис. 3 приведены кривые: 1 – ослабление ПД при расчете по линейной модели ИФАПЧ; 2 – ослабление ПД при расчете по ifap_dsm для di 1 ; 3 – ослабление ПД при di 1,05 ; 4 – логарифмическая АЧХ замкнутой системы ИФАПЧ. Анализ зависимостей на рис. 3 показывает, что на ослабление помех дробности в полосе частоты среза f СР наиболее существенно сказывается 223

нелинейность, обусловленная неравенством токов накачки ИЧФД (кривая 3 намного выше, чем 2 и 1).

Рис. 3. Результаты расчетов ослабления помех дробности

Исследования с помощью программы ifap_dsm показали, что в полосе пропускания импульсной системы ФАПЧ f СР : 1) уровень ПД линейно зависит от значения di 1 и не зависит от частоты среза f СР ; 2) для di z 1 уровень ПД не зависит от величин Tkn , Tkn 1 ; 3) для di 1 уровень ПД «слабо» зависит от величин Tkn , Tkn 1 и «сильно» зависит от значения полосы f СР (чем больше частота среза f СР , тем хуже ослабление ПД); 4) для di z 1 уровень ПД уменьшается с увеличением порядка ДСМ dsm_order (исследовалось влияние порядка dsm_order на уровень помех дробности при значениях от 2 до 4). ЛИТЕРАТУРА 1. Романов С.К., Тихомиров Н.М., Леньшин А.В. Системы импульснофазовой автоподстройки в устройствах синтеза и стабилизации частот. – М.: Радио и связь, 2010. – 328 с. 2. ADF4159 Direct Modulation/Fast Waveform Generating, 13 GHz, Fractional-N Frequency Synthesizer // Analog Devices Incorporated. Data Sheet. – 2017. 3. Леньшин А.В., Шаталов Е.В., Сидорчук В.П. Нелинейная модель системы импульсно-фазовой автоподстройки частоты с дельта-сигма модуляторами // Охрана, безопасность, связь – 2015: материалы Международной научно-практической конференции. Ч. 3. – Воронеж: ВИ МВД России, 2016. – С. 262–268. 224

4. Леньшин А.В., Тихомиров Н.М., Шаталов Е.В. Модель системы фазовой автоподстройки с дробным делителем частоты и нелинейным частотно-фазовым детектором // Сб. науч. ст. по материалам II Всероссийской научно-практической конференции «Авионика». ‒ Воронеж: ВУНЦ ВВС «ВВА», 2017. ‒ С. 103–108. 5. Леньшин А.В., Тихомиров Н.М., Шаталов Е.В., Попов С.А. влияние нелинейности частотно-фазового детектора на спектр помех в системе автоподстройки с дробным делителем частоты // телекоммуникации. – 2017. – № 6. – С. 2‒9. СВЕДЕНИЯ ОБ АВТОРАХ Леньшин Андрей Валентинович. Профессор кафедры авиационных радиоэлектронных комплексов. Доктор технических наук, профессор. Военный учебно-научный центр ВВС «Военно-воздушная академия имени профессора Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина» (г. Воронеж). E-mail: [email protected] Россия, 394052, г. Воронеж, ул. Краснознаменная, 153. Тел. +7-920-229-0995. Шаталов Евгений Владимирович. Начальник Управления ГИБДД Главного управления МВД России по Воронежской области. Кандидат технических наук. E-mail: [email protected] Россия, 394038, г. Воронеж, ул. Холмистая, 56. Тел. (473) 251-12-04. Lenshin Andrey Valentinovich. The Dr.Sci.Tech., the professor of Chair. Military Educational Scientific Center of the Air Force «The Air Force Academy named after Prof. N.E. Zhukovsky and U.A. Gagarin» (Voronezh). Work address: Russia, 394052, Voronezh, street Krasnoznamennaya, 153. Tel: +7-920-229-0995. Shatalov Evgeny Vladimirovich. The head of the russian interior ministry traffic police in the voronezh region. Candidate of technical sciences. Work address: Russia, 394038, Voronezh, street Holmistaya, 56. Tel: (473) 251-12-04. Ключевые слова: синтезатор частот, дельта-сигма модулятор, частотно-фазовый детектор, дробный делитель частоты, управляемый генератор. Key words: synthesizer of frequencies, delta-sigma modulator, phase-frequency detector, fractional frequency divider, controlled generator. УДК 621.396.662

Н.И. Меркулова, кандидат технических наук СИСТЕМА СВЯЗИ ОВД КАК ОБЪЕКТ ИНФОРМАЦИОННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ COMMUNICATION SYSTEM OF ATM — AS OBJECT INFORMATION SECURITY В статье рассмотрены вопросы организации системы связи в органах внутренних дел как совокупности узлов и станций связи, соединенных между собой линиями связи в порядке, соответствующем организации управления и сигналов взаимодействия. The article deals with the organization of the communication system in the internal affairs agencies as a set of nodes and communication stations connected by communication lines in an order corresponding to the organization of control and signals of interaction. Система связи органов внутренних дел является важнейшим элементом в системе управления МВД и предназначена для обмена всеми видами документальной и речевой информации. В связи с этим данную систему можно рассматривать как обязательный объект обеспечения информационной безопасности в органах внутренних дел. Непосредственную опасность информационной безопасности в органах внутренних дел представляют каналы связи, через которые посредством разведывательных приемов осуществляется несанкционированный доступ к конфиденциальной информации. Наиболее информационно емкими разведывательными сведениями являются сведения, получаемые через канал утечки информации, сущность которых заключается в анализе информативных сигналов, полученных путем высокочастотного облучения технических средств информатизации и полуактивных закладочных устройств [2]. Возможны различные пути нарушения, приводящие к утечке информации по различным каналам. Потенциальное множество таких нарушений и каналов утечки обуславливается тем, что средства связи, передающие конфиденциальную информацию, характеризуются много и разнообразием подсистем, основных и вспомогательных технических средств обработки и передачи информации, к которым относятся: 1) телефонные, телеграфные и факсимильные сети и системы связи различного предназначения, сети передачи данных; 2) системы громкоговорящей связи, средства и системы аудио-, видеозаписи, воспроизведения и звукоусиления речи; 226

3) системы радиовещания и телевидения; 4) системы видеотекста, телетекста, конференцсвязи; 5) внутренние системы замкнутого телевидения; 6) средства размножения конфиденциальных документов, электронные средства оргтехники и др. Представляя эти системы в общем виде типового тракта обработки и передачи конфиденциальной информации совокупностью его элементов и характеристик, можно определить наиболее характерные каналы утечки информации с элементов такого тракта [3]. В качестве варианта рассматриваемого тракта можно представить систему, включающую: 1) источник информации и техническое средство ее преобразования (телефонный аппарат, факс, датчик сигналов и др.); 2) линии коммуникаций (абонентская проводка, абонентская магистральная линия); 3) средства коммутации различного рода (абонентские коробки, распределительные ящики и шкафы, кроссы, коммутаторы, автоматические телефонные станции и др.); 4) средства защиты информации (криптографические и не криптографические); 5) средства передачи информации (системы уплотнения и передачи данных, модемы и др.); 6) магистральные линии связи (волоконно-оптические, кабельные, радиолинии (радиорелейные, тропосферные, космические и др.). Защита информации в системе связи на объектах ОВД является частью мероприятий по обеспечению информационной безопасности органов, проводимых в соответствии с ее концепцией. Основными руководящими принципами таких мероприятий являются: 1) законность мероприятий по выявлению информационной безопасности; 2) непрерывность реализации и совершенствования средств и методов контроля защищенности информационной деятельности; 3) сопоставимость периода контроля и возможного ущерба от нарушения безопасности информации; 4) комплексность использования имеющихся средств защиты информации от утечки по каналам во всех подразделениях органа внутренних дел на всех этапах информационной деятельности. Последнее дает наибольший эффект тогда, когда мероприятия реализуются в рамках единого управляемого процесса обеспечения информационной безопасности с использованием имеющихся в органе внутренних дел средств технической защиты информации [4]. В этом случае достигается полный охват объектов защиты всей совокупностью форм противодействия и защиты на основе правовых, организационных и инженерно-технических мероприятий. 227

Это позволяет решить следующий круг задач: 1) обеспечить комплексный подход к внедрению средств технической защиты информации в деятельность органа внутренних дел; 2) объективно оценить текущее состояние защищенности информации от утечки по различным каналам; 3) предотвратить утечку информации по каналам различного типа; 4) обеспечить централизованный контроль защищенности связи; 5) организовать защищенное информационное взаимодействие с территориально удаленными подразделениями; 6) обеспечить конфиденциальность информации. Как объект управления мероприятия по обеспечению информационной безопасности системы связи ОВД реализуются поэтапно [5,6]. Первый этап – определение объекта защиты. В рамках данного этапа производится: 1) определение границ контролируемой зоны; 2) классификация информации, подверженной угрозам утечки по различны каналам, по степени важности и конфиденциальности; 3) оценка времени старения конфиденциальной информации; 4) разработка схемы информационного взаимодействия подразделений органа, учитывающая подверженность их угрозам рассматриваемого типа. Второй этап — выявление угроз. На данном этапе осуществляется: 1) обнаружение источников угроз – полуактивных закладочных устройств и радиоэлектронного оборудования, используемых для неправомерного получения сведений в процессе информационного обмена путем его активации внешним физическим полем; 2) определение целей угроз – форм ознакомления с конфиденциальной информацией, перехватываемой по параметрическим каналам; 3) обнаружение внешнего электромагнитного излучения как признака возможной реализации угроз утечки информации по различным каналам; 4) определение необходимых мер защиты; 5) оценка их эффективности; 6) реализация принятых мер защиты информации с учетом выработанных приоритетов; 7) доведение принятых решений о мерах защиты до сотрудников (в части касающейся); 8) контроль защищенности информационной деятельности и устранение (предотвращение) последствий угроз утечки информации. Третий этап — взаимодействие процессов управления. Процесс управления защитой информации от утечки по каналам имеет связи с другими процессами управления информационной безопасностью в органе внутренних дел, так как в других процессах выполняются действия, связанные с обеспечением защищенности информации. При этом процесс управления защитой информации от утечки по различным каналам обеспечивает другие 228

процессы управления информационной безопасностью инструкциями о структуре деятельности, связанной с обеспечением защищенности информации. Рамки такого взаимодействия регламентируются руководителем органа внутренних дел. Четвертый этап — реализация комплекса мероприятий по защите информации от утечки по различным каналам [8]. В рамках данного этапа производится: 1) управление инцидентами возникновения каналов утечки информации рассматриваемого типа; 2) управление изменениями условий эксплуатации ОТСС и ВТСС; 3) управление уровнем возможностей средств защиты информации; 4) управление непрерывностью защиты информации; 5) управление адекватностью защиты – соответствие средств технической защиты информации ее видам. Таким образом, четко прослеживается необходимость обеспечения информационной безопасности в системах связи ОВД, так как следствием несанкционированного доступа к указанным системам может стать разглашение конфиденциальной информации, изменение ее свойств, а именно: конфиденциальности, целостности и доступности, а также вмешательство в деятельность ОВД или даже ее подрыв. ЛИТЕРАТУРА 1. О связи: федеральный закон от 07.07.2003 № 126-ФЗ. 2. Об информации, информационных технологиях и о защите информации: федеральный закон от 27.07.2006 № 149-ФЗ. 3. Информатизация и информационная безопасность правоохранительных органов. — Москва: Академия управления МВД России, 2015. — 368 с. 4. Информатизация и информационная безопасность правоохранительных органов. — Москва: Академия управления МВД России, 2012. — 365 с. 5. Мельников В. П. Информационная безопасность и защита в информации. — Москва.: Академия, 2009. — 366 с. 6. Основы информационной безопасности в органах внутренних дел — Екатеринбург. УрЮИ МВД России, 2009 — 92 с. 7. Сети и системы радиосвязи ОВД и средства их информационной защиты. — Воронеж. ВИ МВД России, 2012 — 228 с. 8. Средства и системы связи органов внутренних дел — Москва. ЦОКР МВД России, 2009 — 168 с.

СВЕДЕНИЯ ОБ АВТОРЕ Меркулова Наталья Ивановна. Преподаватель кафедры радиотехнических систем и комплексов охранного мониторинга. Кандидат технических наук. Воронежский институт МВД России. E-mail: [email protected] Россия, 394006, г. Воронеж, ул. Проспект Патриотов, 53. Тел. 89155840245. Merkulova Natalia Ivanovna. Lecturer in electronic systems and complexes of security monitoring. Candidate of technical Sciences. Voronezh Institute of the Ministry of the Interior of Russia. E-mail: [email protected] Russia, 394006, Voronezh, Prospect Patriotov, 53. Tel. 89155840245. Ключевые слова: конфиденциальная информация, защита информации, утечка информации, угроза. Key words: confidential information, information protection, information leakage, threat. УДК 004.94

М.Ю. Пакляченко, кандидат технических наук; Ю.С. Никитина ПОГРАНИЧНЫЕ ЗАДАЧИ ОБЕСПЕЧЕНИЯ НЕКОТОРЫХ ВИДОВ БЕЗОПАСНОСТИ ПОДРАЗДЕЛЕНИЯМИ ПОЛИЦИИ И ВНЕВЕДОМСТВЕННОЙ ОХРАНЫ BORDERLINE TASKS OF PROVIDING CERTAIN TYPES OF SECURITY BY POLICE AND EXTRA-DEPARTMENTAL GUARDS Выполнен сравнительно-правовой анализ положений Концепций информационной безопасности органов внутренних дел Российской Федерации до 2020 и развития вневедомственной охраны до 2025 года. Выявлены и проанализированы задачи профессиональной деятельности указанных органов по смежным направлениям. Предложены варианты совместной реализации схожих задач. A rather-legal analysis of the dispositions of the Information Security Concepts of the Internal Affairs Agencies of the Russian Federation to 2020 and the development of extra-departmental guards to 2025 is carried out. The tasks of professional activities of these bodies in related areas are pointed. The options for joint implementation of similar tasks are suggested. Одним из многокомпонентных и комплексных является понятие безопасности. Многогранность данной категории выражается через возможность ее рассмотрения практически во всех сферах существования и деятельности человека, общества и государства. Классификационные признаки, положенные в основу дифференцирования сущности данного термина, обосновывают наличие разнообразных видов и форм безопасности: личной, коллективной, государственной, террористической, политической, производственной, экономической, культурной, техногенной, экологической, физической, информационной и др. Комплексность безопасности проявляется не столько в многовариантных способах ее толкования, сколько в целом перечне дополнительных явлений и категорий, неразрывно с ней связанных: процедур, принципов, условий и т.п. Одним из основных элементов безопасности является деятельность, направленная на ее обеспечение. Стоит отметить, что строгой дефиниции обеспечения безопасности не существует, что очевидно ввиду многогранности последней. Терминологическая база в области обеспечения безопасности формируется в зависимости от ее вида. 231

Приоритетность безопасности и ее обеспечения подтверждается и тем, что именно они выступают причинами создания ряда государственных организаций, при этом одновременно являясь целями их функционирования. Так, согласно закону [1, 2], предназначение полиции и Росгвардии заключается в обеспечении государственной и общественной безопасности, защиты прав и свобод человека и гражданина и защите жизни, здоровья, прав и свобод граждан, лиц без гражданства, противодействии преступности, охране общественного порядка, собственности и обеспечении общественной безопасности. Выполним анализ содержания Приказа МВД России от 14.03.12 № 169 «Концепция информационной безопасности органов внутренних дел Российской Федерации до 2020» и Концепции развития Вневедомственной охраны на период 2018-2021 годов и далее до 2025 года с целью обозначить существующие проблемы в реализации функций обеспечения безопасности, главным образом – защиты информации и физической защиты имущества; охарактеризовать проводимые мероприятия для достижения поставленных перед государственными органами целей и задач в данном направлении. На примере положений указанных концепций легко проследить актуальность вопросов обеспечения информационной и объектовой безопасности в части защиты информации (ЗИ) и охраны территорий, зданий и сооружений, отельных предметов; реализацию организационных и технических мероприятий; взаимосвязь подходов и стратегий в обеспечении физической безопасности объектов и информации, которую можно отожествить с имущественной ценностью. Под объектовой безопасностью в данной работе подразумевается безопасность объектов, подлежащих защите подразделениями вневедомственной охраны Росгвардии, к которым, например, относятся государственные объекты; режимные объекты; объекты, подлежащие обязательной охране Росгвардии; имущества физических и юридических лиц, охрана которых организуется на договорной основе и т.п. Преследуется цель проследить подходы в концептуальном отношении к вопросам обеспечения безопасности (со стороны указанных правоохранительных органов и их методологию в реализации безопасности. Этот вопрос заслуживает рассмотрения, поскольку в идеологическом плане сотрудники полиции, занимающиеся обеспечением информационной безопасности (ИБ), и сотрудники вневедомственной охраны (ВО), профессиональные задачи которых заключаются в обеспечении охраны объектов, воспринимают требования обеспечения безопасности по-разному. Согласно Концепции ИБ ОВД [3], регулярно реализуется деятельность по ЗИ, информационных ресурсов и информационных систем ОВД, при этом выполняется комплекс различного рода мероприятий. Отмечается, что в недостаточной мере решены вопросы в области создания органов 232

аттестации объектов информатизации и оснащения их современными средствами ЗИ, контрольно-измерительной и поисковой техникой. К приоритетным направлениям в рамках организационно-технических и ресурсных мероприятий наряду с прочими отнесены: совершенствование единой научно-технической политики в области обеспечения ИБ ОВД; совершенствование существующих и разработка новых методов и средств выявления, оценки, прогнозирования, нейтрализации и ликвидации угроз ИБ; обеспечение ИБ при межведомственном взаимодействии с органами государственной власти; проведение комплексного технического контроля, оценка эффективности мероприятий по ЗИ и координация деятельности в области обеспечения ИБ. Перечисленные мероприятия по своей содержательной структуре в достаточной степени схожи с проблематикой деятельности ВО Росгвардии. Например, в Концепции развития [4] отмечается, что подразделениями обеспечивается надежная и комплексная защита охраняемых объектов и имущества от угроз криминального и террористического характера; реализуется единая техническая политики в области охраны и др. В документе обозначена объективная необходимость разработки таких важнейших составляющих обеспечения безопасности, как: требований к функциональным свойствам технических средств безопасности; норм и правил проектирования систем безопасности; единой технической политики, направленной на совершенствование состояния безопасности объектов. В концепции предлагается введение обязательного лицензирования (аккредитации) деятельности организаций по проектированию систем безопасности, монтажу и эксплуатационному обслуживанию оборудования на охраняемых объектах. Указанная процедура без привязки к предметной области аналогична организационно-техническому мероприятию, упомянутому в Концепции МВД: развитие системы лицензирования подразделений ОВД на оказание услуг в области ЗИ и проведение работ, связанных с созданием средств ЗИ, аккредитация в качестве органов по аттестации объектов информатизации. Согласно документу, ключевым аспектом участия в реализации единой технической политики ВО является осуществление охраны с применением средств инженерно-технической укрепленности и технических средств. Уделяют большое внимание созданию и внедрению техники, разработанной на основе последних научных достижений, информационных и коммуникационных технологий, для чего составляется годовая программа 233

технического перевооружения. В этой области отмечена проблема прогрессирующего снижения объемов финансирования на закупку современного надежного оборудования, решение которой заключается во внедрении современных комплексных систем с расширенным функционалом обеспечения безопасности и защиты, расширением сервисных возможностей. Указанное предложение согласуется с упомянутым в Концепции ИБ (совершенствование существующих и разработка новых методов нейтрализации и ликвидации угроз) и может быть реализовано в совокупности в рамках межведомственного взаимодействия и координации действий. Таким образом, направления деятельности подразделений ВО Росгвардии и полиции по обеспечению безопасности перекрестно схожи. Оба ведомства реализуют научно-техническую политику, требуют разработки оптимальных и эффективных способов устранения угроз и снижения рисков, комплексного совершенствования и модернизации технической базы. ВО и полиции свойственны общие проблемы в обеспечения объектовой и информационной безопасности, решение которых возможно также при межведомственном взаимодействии и совместной координации деятельности, обмене опытом. Безусловно, в глобальном аспекте для указанных структур требуется совершенствование и актуализация нормативной базы, регламентирующей вопросы обеспечения безопасности с упором на техническую составляющую. Кроме того видится целесообразным регулярное повышение квалификации ответственных сотрудников. В этой связи будет также полезным проведение совместных курсов либо заседаний для инженерно-технических работников ВО и специалистов по ЗИ, проводимых, например, на базе ведомственных вузов системы МВД. ЛИТЕРАТУРА 1. О полиции (с изм. от 29.07.2017) >Электронный ресурс@: федеральный закон от 07.02.2011 № 3-ФЗ // Система «Консультант плюс». 2. О Федеральной службе войск национальной гвардии Российской Федерации (вместе с «Положением о Федеральной службе войск национальной гвардии Российской Федерации») [Электронный ресурс] : указ Президента Российской Федерации от 30.09.2016 № 510 // Система «Техэксперт». 3. Концепция информационной безопасности органов внутренних дел Российской Федерации до 2020 [Электронный ресурс] : приказ МВД России от 14.03.2012 № 169 // Система «Техэксперт». 4. Концепция развития Вневедомственной охраны на период 20182021 годов и далее до 2025 года [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://rosgvard.ru

СВЕДЕНИЯ ОБ АВТОРАХ Пакляченко Марина Юрьевна. Старший преподаватель кафедры радиотехнических систем и комплексов охранного мониторинга. Кандидат технических наук. Воронежский институт МВД России. E-mail: [email protected] Россия, 394065, г. Воронеж, пр. Патриотов, 53. Тел. 200-52-84. Никитина Юлия Сергеевна. Преподаватель кафедры радиотехнических систем и комплексов охранного мониторинга. Воронежский институт МВД России. E-mail: [email protected] Россия, 394065, г. Воронеж, пр. Патриотов, 53. Тел. 200-52-81. Paklyachenko Marina Yurievna. Senior teacher of the chair of radiotechnical systems and security monitoring complexes. Candidate of sciences (technical). Voronezh institute of Ministry of the Interior of Russia. E-mail: [email protected] Russia, 394065, Voronezh, pr. Patriotov, 53. Tel. 200-52-84. Nikitina Yuliya Sergeevna. Teacher of the chair of radiotechnical systems and security monitoring complexes. Voronezh institute of Ministry of the Interior of Russia. E-mail: [email protected] Russia, 394065, Voronezh, pr. Patriotov, 53. Tel. 200-52-81. Ключевые слова: безопасность, защита, концепция развития, вневедомственная охрана. Key words: security, protection, development concept, extra-departmental guards. УДК 34.07.

М.С. Романов, кандидат технических наук; С.А. Гречаный, кандидат технических наук АНАЛИЗ МЕТОДОВ МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОГО ВЫБОРА ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ ПЛАНИРОВАНИЯ ДЕЙСТВИЙ СИЛ И СРЕДСТВ ФЕДЕРАЛЬНОЙ СЛУЖБЫ ВОЙСК НАЦИОНАЛЬНОЙ ГВАРДИИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ В ЦЕЛЯХ БОРЬБЫ С ПРЕСТУПНОСТЬЮ ANALYSIS OF MULTI-CRITERIAL SELECTION METHODS FOR SOLVING PLANNING ACTIVITIES FOR FORCES AND FUNDS FEDERAL SERVICE OF TROOPS OF THE NATIONAL GUARDS OF THE RUSSIAN FEDERATION IN ORDER TO COMBAT CRIME Данная работа направлена на освещение проблемы многокритериального выбора для решения задач планирования действий сил и средств войск национальной гвардии Российской Федерации. Приведены некоторые методы многокритериального выбора. Предложено использование полученных в ходе оптимизации вариантов действий сил и средств Федеральной службы войск национальной гвардии Российской Федерации (Росгвардии) для проведения натурного эксперимента с сотрудниками подразделений вневедомственной охраны Росгвардии как для проверки уровня подготовленности сотрудников, так и проверки адекватности полученных решений. This work is aimed at highlighting the problem of multi-criteria choice for solving the tasks of planning the actions of the forces and assets of the troops of the National Guard of the Russian Federation. Some methods of multicriteria choice are given. The use of the forces and means of the Federal Service of the Russian Federation National Guard Forces (Rosgvardiya), received during the optimization, for use in carrying out the full-scale experiment with the staff of the private security units of the Rosgvardiya as a means of checking the level of staff preparedness and checking the adequacy of the decisions received is suggested. Одной из составных частей Федеральной службы войск национальной гвардии Российской Федерации являются органы управления. В тоже время Росгвардия осуществляет свою деятельность на основе принципов законности, соблюдения прав и свобод человека и гражданина, единоначалия и централизации управления [1, 2]. Наиболее точное планирование действий сил и средств при централизованном управлении обладает следующими особенностями: 236

1. Законность. Планирование действий сил и средств не противоречит законодательству Российской Федерации, а главной той нормативно-правовой базе на основе которой Росгвардия осуществляет свою деятельность. 2. Оперативность. Возможность в кратчайшие сроки среагировать на действия правонарушителей. 3. Своевременность. Особенность, которая заключается в проведении профилактических мероприятий, позволяющих предупредить возникновение проблем с планированием действий сил и средств. При управлении силами и средствами Росгвардии могут возникнуть ситуации, когда нужно будет осуществить выбор одного варианта действий из нескольких возможность. Поскольку каждый вариант будет обладать индивидуальными значениями критериев оптимальности, то возникает задача многокритериального выбора. Цель данной работы заключается в сравнительном анализе математических методов, позволяющих решать задачу многокритериального выбора. Задача многокритериального выбора сводится к тому, чтобы из множества X вариантов действий выбрать такой вариант x*, который обладает наилучшим значением вектора f*. При этом предполагается, что понятие «наилучший вектор f*» предварительно сформулировано математически, т.е. выбран (обоснован) соответствующий критерий предпочтения (отношение предпочтения). Многокритериальность задачи выбора в настоящее время может быть учтена путем обоснования и использования одного из групп следующих методов [2-4]: — доминирующего критерия; — свертки критериев; — последовательного выбора; — построения множеств альтернативных решений. Метод доминирующего показателя заключается в выборе только одного критерия из X и перевода остальных критериев в разряд ограничений типа равенств и неравенств. Присвоим доминирующему критерию номер f1(X). Тогда задача сводится к однокритериальной задаче выбора действия ‫ܺ א ݔ‬, обладающего минимальным значением показателя f1(x) при наличии ограничений типа равенств и неравенств, т.е. имеет вид ‫݂ݐ݌݋‬ଵ ሺ‫ݔ‬ሻǡ ˆˇˈ‫ܺ א ݔ‬ при ограничениях: fi(x)=yi0; i = 2, …, s; fk(x) d yk0; k = s+1, …, p; fr(x) t yr0; r = p+1, …, m. Достоинством данного метода является то, что он позволяет гибко и точно ставить ограничения задачи. К недостаткам можно отнести то, что 237

не всегда имеются основания для того, чтобы считать какой-то один и притом вполне определенный критерий доминирующим, а все остальные — второстепенными. Метод свертки критериев сводится к построению некоторой функции полезности (ценности) Ф, аргументами которой будут критерии рассматриваемых действий. Наиболее распространёнными функциями являются: — аддитивная (суммирование критериев): ʣ ൌ ෍ ߚ௜ ή ݂௜ ǡሺͳሻ ௜

где ߚ௜ — весовые коэффициенты критериев, определяющие предпочтительность одних критериев над другими; — мультипликативная (перемножение критериев): ʣ ൌ ෑ ߚ௜ ή ݂௜ Ǥሺʹሻ ௜

При использовании данного метода необходимо обосновать значения весовых коэффициентов, кроме того, свертка может приводить к компенсированию значений одних критериев другими. Может возникать ситуация, когда значение какого-либо критерия значительно отличается от желаемого, при этом значение самой функции Ф может быть наилучшим. В ряде случаев вид результирующей целевой функции достаточно трудно обосновать или применить. В подобных случаях возможным простым путем решения задачи является применение максиминного показателя. Максиминный показатель обеспечивает наилучшее (наибольшее) значение наихудшего (наименьшего) из частных показателей качества. Метод последовательного выбора (лексикографический) заключается в последовательном поиске множеств наилучших вариантов по первому критерию во всём множестве X, затем в новом полученном множестве ищутся варианты действий, наилучшие по второму критерию, и т.д. Когда будет найдены варианты действий лучшие по последнему критерию (если их несколько), то любое из них принимается за окончательное. Особенностью данного метода является необходимость обоснования последовательности выбора критериев. Метод построения множеств альтернативных решений предполагает наличие некоторого множества альтернативных решений, каждое из которых не хуже, чем другое решение в данном множестве. В зависимости от типа выбираемого условия предпочтения критериев (строгого предпочтения ‫ظ‬, нестрого предпочтения ‫غ‬, безразличия ‫ )׽‬могут строиться различные по размерам и содержанию множества альтернативных решений. После построения требуемого множества любое решение может быть принято для реализации. В частности, наибольшую известность приобрело множество Парето, определяемое как ܺʞ ൌ ሼ‫ܺ א ݔ‬ȁ‫ ݔ׍‬ᇱ ‫݂ ׷ ܺ א‬ሺ‫ ݔ‬ᇱ ሻ ‫݂ ط‬ሺ‫ݔ‬ሻሽǤ (3) 238

Для решения многокритериальной задачи выбора могут использоваться нейронные сети, графические методы, генетические алгоритмы, методы нечетких множеств [5, 6]. Принципиальной особенностью рассматриваемой задачи многокритериального выбора оптимального варианта действий является наличие показателей, не имеющих способа их вычисления. В связи с этим рассматриваемые методы многокритериальной оптимизации должны быть преобразованы исходя из специфики решаемой задачи. Стоит отметить, что полученные в ходе оптимизации варианты действий сил и средств подразделений Росгвардии могут быть применены для проведения натурного эксперимента с сотрудниками подразделений вневедомственной охраны войск национальной гвардии России как для проверки уровня подготовленности сотрудников, так и проверки адекватности полученных решений. Таким образом необходимо отметить важность разработки математических моделей и алгоритмов генерации, оценки и выбора оптимальных вариантов действий сил и средств для подготовки планов действий органов управления Росгвардии. Проверка адекватности таких моделей потребует разработки новых математических методов и алгоритмов проверки на основе данных вычислительного эксперимента. ЛИТЕРАТУРА 1. О Федеральной службе войск национальной гвардии Российской Федерации: Указ Президента Российской Федерации от 30 сентября 2016 года № 510 [Электронный ресурс@. — «КонсультантПлюс» (дата обращения 02.04.2018). 2. О войсках национальной гвардии Российской Федерации: федеральный закон от 30 июля 2016 года № 226-ФЗ [Электронный ресурс@. — «Гарант» (дата обращения 02.04.2018). 3. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта / под ред. Д.А. Поспелова. — Москва : Наука, 1986. — 312 с. 4. Романов М. С. Выбор критериев оптимальности принятия решений ОВД / М. С. Романов // Охрана, безопасность, связь – 2014 : материалы международной научно-практической конференции. — Воронеж : Воронежский институт МВД России, 2015. — С. 153 – 154. 5. Ногин В. Д. Принятие решений в многокритериальной среде: качественный подход. — 2-е изд., испр. и доп. — Москва : ФИЗМАТЛИТ, 2004. — 176 с. 6. Кини Р. Л. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения : пер. с англ. / Р. Л. Кини ; под ред. И. Ф. Шахнова. — Москва : Радио и связь, 1981. — 560 с. 239

7. Брахман Т. Р. Многокритериальность и выбор альтернативы в технике / Т. Р. Брахман. — Москва : Радио и связь, 1984. — 287 с. СВЕДЕНИЯ ОБ АВТОРАХ Романов Михаил Сергеевич. Преподаватель кафедры радиотехнических систем и комплексов охранного мониторинга. Воронежский институт МВД России. E-mail: [email protected]. Россия, 394065, Воронеж, проспект Патриотов, 53. Тел. (473) 200-52-81. Гречаный Сергей Анатольевич. Начальник кафедры радиотехнических систем и комплексов охранного мониторинга. Воронежский институт МВД России. E-mail: [email protected]. Россия, 394065, Воронеж, проспект Патриотов, 53. Тел. (473) 200-52-02. Romanov Mikhail Sergeyevich. Teacher of the department of radio engineering systems and complexes of security monitoring. Voronezh Institute of the Ministry of the Interior of Russia. E-mail: [email protected]. Work address: Russia, 394065, Voronezh, Prospect Patriotov, 53. Tel. (473) 200-52-81. Grechanyj Sergej Anatol’evich. Chief of department of radio engineering systems and complexes of security monitoring. Voronezh Institute of the Ministry of the Interior of Russia. E-mail: [email protected]. Work address: Russia, 394065, Voronezh, Prospect Patriotov, 53. Tel. (473) 200-52-02. Ключевые слова: многокритериальность; планирование действий; оптимизация. Key words: multicriteria; planning actions; optimization. УДК 007.3

Д.О. Смышников КРИТЕРИИ ОЦЕНКИ ПРЕДЛОЖЕНИЙ ПОСТАВЩИКОВ УСЛУГИ «ОХРАНА ИМУЩЕСТВА С ПОМОЩЬЮ ТЕХНИЧЕСКИХ СРЕДСТВ» CRITERIA FOR ASSESSMENT OF PROPOSALS OF SERVICE SELLERS «PROTECTION OF PROPERTY WITH TECHNICAL MEANS» Проводится конкурентное сравнение предложений поставщиков услуги «охрана имущества с помощью технических средств» и определяются критерии оценки данных предложений. A competitive comparison of the offers of the providers of the «property protection with technical means» service is conducted and the criteria for evaluating these proposals are determined. В связи с наличием конкурентной среды рынок услуги охраны имущества при помощи технических средств в современной истории России претерпел значительные изменения. Так, если в период с 1991 по 2005 гг. фактическим монополистом в технической охране являлись подразделения вневедомственной охраны при органах внутренних дел (позднее переданные в ведение Росгвардии), то в настоящее время, все более значимую роль на данном рынке играют различные коммерческие организации. Значительное количество поставщиков сформировало различные предложения по оказанию охраны имущества при помощи технических средств. В зависимости от организационно-правовой формы поставщика услуг все предложения можно условно разделить на 4 категории: 1) охранная услуга, предоставляемая федеральным органом исполнительной власти – вневедомственной охранй (ВО) Росгвардии; 2) охранная услуга, предоставляемая частной охранной организацией (ЧОП); 3) совместное предоставление охранной услуги ВО Росгвардии и ЧОП, при этом контроль за состоянием ТСО осуществляет ЧОП, реагирование – ВО Росгвардии. 4) «псевдоохрана» – передача информации о срабатывании ТСО в правоохранительные органы, предоставляется коммерческой организацией – не является охранной. В каждой из категорий сформировался определенный, в целом типовой, набор способов оказания услуг, имеющий как преимущества, так и недостатки. Кроме этого, услугу технической охраны можно разложить на определенные составляющие процессы и возможности поставщика по предоставлению услуги [1], что позволяет провести конкурентное сравнение поставщиков «технической охраны» (см. табл. 1).

Таблица 1 Конкурентное сравнение поставщиков услуг «технической охраны»

Поставщик Вневедомственная охрана Росгвардии

Конкурентное преимущество 1) Доверие к правоохранителям. 2) Широкие полномочия по пресечению преступлений. 3) Наибольшее количество групп задержания => максимальная быстрота реагирования на поступающую информацию. 4) Наибольшая территория обслуживания. 5) Низкие цены для физических лиц. 6) Технические средства охраны проверены и рекомендованы к использованию профильным НИЦ «Охрана» Росгвардии. 7) Высокая надежность охраны.

Конкурентный недостаток 1) Сильная формализация/бюрократизация механизма предоставления услуги => при выполнении всех требований предоставление услуги становиться невозможным, либо значительно увеличивается срок от обращения до фактического получения услуги. 2) Невозможность получения комплекса сопутствующих услуг (монтажные работы, техническое обслуживание) или его сильная ограниченность приложение, (мобильное web-интерфейс). 3) Ограниченный список используемого охранного оборудования. Оборудование как правило не использует новые возможности техники (видеофиксация события, считывание биометрических данных), дизайна и ограничено охранным функционалом (отсутствует возможность управления или комплексного взаимодействия другими устройствами). 4) Высокие тарифы для юридических лиц. 5) Фактическое отсутствие обратной связи с клиентом, а также контроля за удовлетворенностью клиентом качеством оказываемых услуг. 6) Средняя удовлетворенность клиента качеством услуг.

1) Предоставление комплекса сопутствующих услуг (монтажные работы, техническое обслуживание, личный кабинет в web-интерфейсе и/или приложении для мобильного устройства). 2) Широкий спектр используемого охранного оборудования. Оборудование как правило использует новые возможности техники (видеофиксация события, считывание биометрических данных), дизайна и не ограничено охранным функционалом (возможность управления или комплексного взаимодействия другими устройствами). 3) Высокий уровень взаимодействия с клиентом, в т.ч. контроль за удовлетворенностью клиентом качеством оказываемых услуг. 4) Средняя или высокая удовлетворенность клиента качеством оказываемых услуг. ЧОП + ВО 1) Доверие к правоохранителям. Росгвардии 2) Широкие полномочия по пресечению преступлений.

1) Средняя формализация/бюрократизация механизма предоставления услуги. 2) Средние или высокие тарифы для физических и юридических лиц. 3) Незначительные полномочия по пресечению преступлений. 4) Не очень большое количество групп задержания. 5) Небольшая территория обслуживания. 6) Технические средства охраны (особенно нижнего ценового диапазона) не всегда имеют должный уровень надежности обнаружения криминального воздействия на охраняемый объект или само техническое средство. 7) Средняя надежность охраны.

1) Средняя формализация/бюрократизация механизма предоставления услуги

3) Наибольшее количество групп задержания => максимальная быстрота реагирования на поступающую информацию. 4) Предоставление комплекса сопутствующих услуг (монтажные работы, техническое обслуживание, личный кабинет в web-интерфейсе и/или приложении для мобильного устройства). 5) Широкий спектр используемого охранного оборудования. Оборудование как правило использует новые возможности техники (видеофиксация события, считывание биометрических данных), дизайна и не ограничено охранным функционалом (возможность управления или комплексного взаимодействия другими устройствами). 6) Высокий уровень взаимодействия с клиентом, в т.ч. контроль за удовлетворенностью клиентом качеством оказываемых услуг. 7) Высокая удовлетворенность клиента качеством оказываемых услуг. 8) Высокая надежность охраны. Мониторин1) Предоставление комплекса соговые компа- путствующих услуг (монтажные рании (псевдо- боты, техническое обслуживание, охрана) личный кабинет в web-интерфейсе и/или приложении для мобильного устройства). 2) Широкий спектр используемого охранного оборудования. Оборудование как правило использует новые возможности техники (видеофиксация события, считывание биометрических данных), дизайна и не ограничено охранным функционалом (возможность управления или комплексного взаимодействия другими устройствами). 4) Высокий уровень взаимодействия с клиентом, в т.ч. контроль за удовлетворенностью клиентом качеством оказываемых услуг. 5) Низкая формализация/бюрократизация механизма предоставления услуги. 6) Средние или низкие тарифы для физических и юридических лиц. 7) Территория обслуживания ограничена только возможностью организации продажи услуги (обработка информации от клиентов и осуществление работ по монтажу и техническому обслуживанию).

2) Средние или высокие тарифы для физических и юридических лиц 3) Технические средства охраны (особенно нижнего ценового диапазона) не всегда имеют должный уровень надежности обнаружения криминального воздействия на охраняемый объект или само техническое средство.

1) Отсутствие полномочий по пресечению преступлений. Реагирование на сообщение от ТСО обеспечиваются путем информирования правоохранительных органов => время реагирования на поступающую информацию не зависит от поставщика услуги «псевдоохраны». 2) Технические средства охраны (особенно нижнего ценового диапазона) не всегда имеют должный уровень надежности обнаружения криминального воздействия на охраняемый объект или само техническое средство. 3) Средняя удовлетворенность клиента качеством оказываемых услуг. 4) Низкая надежность охраны.

Как видно из таблицы 1, в каждой категории отличается «качество» реализации различных составляющих услуги технической охраны. В связи с чем для каждой функциональной характеристики услуги возможно установление критериев оценки значимости конкретной характеристики для клиента, через «качество/полноту» их реализации поставщиком. При определении значимости критериев оценки предлагается взять за основу Правила оценки заявок, окончательных предложений участников закупки товаров, работ, услуг для обеспечения государственных и муниципальных нужд, утвержденные Постановлением Правительства Российской Федерации от 28 ноября 2013 года № 1085 «Об утверждении Правил оценки заявок, окончательных предложений участников закупки товаров, работ, услуг для обеспечения государственных и муниципальных нужд» (далее – Правила) [2]. Выбор способа установления критериев оценки по аналогии с Правилами, обусловлен возможностью оценочного сравнения различных качественных показателей и установления «весовых» значений для каждого из показателей, в зависимости от потребностей заказчика. Учитывая, что самым важным критерием является цена услуги, то критерии можно разделить на 2 категории (см. табл. 2): 1) Стоимостные – цена услуги; 2) Нестоимостные – прямо влияющие на качество оказываемой услуги. Обобщенно назовем их «Квалификация поставщика услуги». Таблица 2 Критерии оценки предложений поставщиков услуги технической охраны: их показатели, содержание, значимость №п/п 1 2

Наименование критерия Цена услуги Квалификация поставщика услуги

Значимость критерия 60% 40%

Стоимостные критерии оценки: Цена услуги. Значимость критерия оценки (%): 60. Коэффициент значимости критерия оценки – 0,6. Рейтинг поставщика по данному критерию определяется исходя из сравнения цены услуги охраны, предложенной поставщиком. При оценке по данному критерию лучшим условием исполнения услуги признается предложение поставщика с наименьшей ценой услуги. Нестоимостные критерии оценки: Квалификация. Значимость критерия оценки (%): 40. Коэффициент значимости критерия оценки – 0,4. Принимая во внимание, что критерий «Квалификация поставщика услуги» является обобщением различных функциональных характеристики услуги требуется применения дополнительных показателей оценки (см. табл. 3).

Таблица 3 Показатели критерия «Квалификация поставщика услуги» № п/п

Надежность охраны Цена услуги Наличие полномочий Территория обслуживания Многообразие ТСО Надежность ТСО Низкая бюрократизация услуги Сопутствующие услуги (получение комплекса услуг у одного поставщика) Уровень взаимодействия с клиентом Удовлетворенность клиента услугой Доверие к поставщику

Значимость показателя 10 % 30 % 6% 7% 5% 5% 10 % 10 % 3% 7% 7%

Значимость показателей в таблице 3 установлена условно, исходя из личного восприятия значимости каждого из показателей. В связи с чем, для получения объективных результатов, необходимо проведение статистического исследования – опрос/интервьюирование клиентов. По результатам проведения статистического исследования необходимо определение порядка составления рейтинга поставщика по каждому из показателей с установлением характеристики «лучшее условие». ЛИТЕРАТУРА 1. Смышников Д.О. Структурно-параметрическая оптимизация организационных процессов в подразделениях вневедомственной охраны. Охрана, безопасность, связь – 2016 : материалы международной научнопрактической конференции. Ч. 1. — Воронеж : Воронежский институт МВД России, 2017. — С. 312-318. 2. Постановление Правительства Российской Федерации от 28 ноября 2013 года № 1085 «Об утверждении Правил оценки заявок, окончательных предложений участников закупки товаров, работ, услуг для обеспечения государственных и муниципальных нужд» [Электронный ресурс]. – URL : http://www.szrf.ru/szrf/docslist.phtml?nb=100&year=&issid=1002013049070 &div_id=4.1 (дата обращения: 01.06.2018). СВЕДЕНИЯ ОБ АВТОРЕ Смышников Дмитрий Олегович. Генеральный директор ООО «КАСКАД». E-mail: [email protected] Россия, 109444 Москва, ул. Ферганская, 2, корп. 2. Тел. (495) 710-71-61. Smyshnikov Dmitry Olegovich. CEO. LLC CASCADE. E-mail: [email protected] Russia, 109444 Moscow, ul. Ferganskaya, 2, bldg. 2. Tel. (495) 710-71-61. 245

Ключевые слова: охрана имущества, критерии выбора, оценка поставщиков охранных услуг. Key words: protection of property, selection criteria, evaluation of security service providers. УДК 517.9 Э.В. Спешилов ИССЛЕДОВАНИЕ СИНХРОНИЗАЦИИ КОГЕРЕНТНЫХ ЦИФРОВЫХ УСТРОЙСТВ ПРИЁМА И ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ INVESTIGATION OF SYNCHRONIZATION OF COHERENT DIGITAL DEVICES FOR RECEIVING AND PROCESSING INFORMATION В статье рассмотрены вопросы синхронизации когерентных цифровых устройств приема и обработки информации, уровни синхронизации, типы устройств синхронизации. The article deals with the synchronization of digital coherent reception device and information processing, synchronization levels, types of synchronization devices. При рассмотрении работы цифровых устройств приема и обработки информации (ЦУПиОИ) предполагается наличие синхронизации сигнала. Эффективность работы системы (и схем) синхронизации, составляющих структуру ЦУПиОИ, является неотъемлемой частью для осуществления приема и обработки информации в целом. При когерентной фазовой манипуляции (схема PSK) предполагается, что приемное устройство генерирует опорные сигналы, фаза которых имеет сходство с фазой несущего сигнала, после чего в процессе принятия решения опорные сигналы сравниваются с поступающими сигналами [2]. При генерации опорных сигналов приёмник должен быть синхронизирован с принимаемой несущей. Это означает, что фаза поступающей несущей и ее копии в приемнике должны согласовываться. Этот процесс называется фазовой автоподстройкой частоты (ФАПЧ). Контуры ФАПЧ состоят из трех основных компонентов: x фазового детектора; x контурного фильтра; x генератора, управляемого напряжением. Схема традиционного контура ФАПЧ [1] показана на рис. 1, где фазовый детектор показан как умножитель, контурный фильтр описывается соб246

ственной импульсной характеристикой f (t ) и ее Фурье-образом F (Z) . Синхронизация по фазе достигается путем подачи отфильтрованного потока разности фаз y (t ) (рассогласования по фазе) между входным сигналом r (t ) и выходным сигналом с ГУН x(t ) на вход ГУН. В результате ФАПЧ гетеродин приёмника синхронизируется по фазе с принятым сигналом. Если информационный сигнал модулирует непосредственно не несущую, а поднесущую, требуется определить как фазу несущей, так и фазу поднесущей [2].

Рис. 1. Схема контура ФАПЧ

Известно [1], что процесс синхронизации современных когерентных ЦУПиОИ требует реализации трех уровней синхронизации: фазовой, тактовой и кадровой. Все устройства синхронизации, входящие в систему синхронизации ЦУПиОИ, можно разделить на два разных типа. Существует тип устройств синхронизации, который служит для синхронизации отсчетов времени (фазовая и тактовая синхронизации), с их помощью формируются временные шкалы. Другой тип устройств служит для устранения неоднозначности отсчетов времени при определении начала слова, кадра и сообщения. Устройства синхронизации отсчётов времени должны работать непрерывно и отслеживать изменение фазы входного сигнала, а функции устройств устранения неоднозначности отсчетов времени сводятся к периодическому, а иногда и к однократному фазированию. Принципиальное различие двух типов синхронизаторов, как правило, сказывается на методах поиска и оценки синхропараметров, а также на характеристиках качества их работы. Система синхронизации ЦУПиОИ в общем случае должна определять следующие синхропараметры сигнала: x фазу высокочастотного несущего колебания; x временные границы принимаемых посылок; x моменты времени, соответствующие началу кодовых слов; x начало и конец передаваемого сообщения. Качество работы синхронизаторов в общем случае должно определяться степенью соответствия фазы входного колебания и колебания мест247

ного генератора. До начала работы неопределенность в оценке фазы M принимаемых синхроколебаний может быть задана плотность распределения wвх(M). Если нет дополнительной информации о параметре M, то можно предположить, что закон распределения wвх(M) является равномерным на интервале [S, S]. По итогам работы системы синхронизации неопределенность уменьшается, причем происходит это поэтапно. Сначала при когерентном приеме осуществляется фазовая, затем тактовая и только потом устраняется неоднозначность отсчётов в устройствах кадровой синхронизации [3]. Пример реализации всех уровней синхронизации цифрового устройства приема и обработки информации показан в [4], где приведена структурная схема синхронизации когерентного приемника (рис. 2).

Рис. 2. Блок-схема когерентного приемника

Схема состоит из блоков восстановления частоты, фазы и времени, обеспечивающих оценку параметров синхронизации, согласованного фильтра, перемножителей, детектора. Здесь каждый блок синхронизации может содержать какой-то предварительный фильтр для регулирования уровня шума в пределах границ. Если рассматривать современные исследования в области синхронизации цифровых устройств приема и обработки информации, то можно заметить, что исследования в условиях изменения элементной базы и широкого использования программируемых логических интегральных схем направлены на повышение быстродействия устройств синхронизации и улучшение помехоустойчивости при воздействии различных помех, тогда как исследования 20-летней давности были направлены на в основном на сокращение времени вхождения в синхронное состояние. Одно остается неизменным [1]: в основе практически всех схем синхронизации устройств приема и обработки информации лежит определенная разновидность контура фазовой автоподстройки.

ЛИТЕРАТУРА 1. Скляр Б. Цифровая связь. Теоретические основы и практическое применение.  Изд. 2е, испр. : Пер. с англ.  М. : Издательский дом «Вильямс», 2007.  1104 с. 2. Шахтарин Б.И. Синхронизация в радиосвязи и радионавигации: учеб. пособие / Б.И. Шахтарин [и др.]; под. ред. В.В. Сизых.  М. : Горячая линияТелеком, 2011.  278 с. 3. Информационные технологии в радиотехнических системах : учеб. пособие / под ред. И.Б. Федорова.  Изд. 3-е, перераб. и доп.  М. : Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2011.  846 с. 4. Mengali U. Synchronization Techniques for Digital Receivers / U. Mengali, N. D’Andrea.  New York : Plenum Press, 1997.  524 c. СВЕДЕНИЯ ОБ АВТОРЕ Спешилов Эдуард Вадимович. Адъюнкт института. Воронежский институт МВД России. E-mail: [email protected] Россия, 394065, Воронеж, проспект Патриотов, 53. Тел. (473) 2005227. Speshilov Eduard Vadimovich. Post-graduate cadet of the institute. Voronezh Institute of the Ministry of Interior of Russia. Work address: Russia, 394065, Voronezh, Prospect Patriotov, 53. Tel. (473) 2005227. Ключевые слова: синхронизация, цифровые устройства приема и обработки информации, помехоустойчивость, фазовая автоподстройка. Key words: synchronization, digital devices for receiving and processing information, noise immunity, phase-locked looped. УДК: 621.396

Р.А. Хворов, кандидат технических наук; В.А. Безрядин, кандидат технических наук ВЫБОР ПОКАЗАТЕЛЯ КАЧЕСТВА ИНФОРМАЦИОННОГО ПРОЦЕССА В СЕТЯХ ПЕРЕДАЧИ ДАННЫХ THE INDICATOR QUALITY OF INFORMATION PROCESS IN THE NETWORKS TRANSFER DATA SELECTING В статье рассмотрено содержание понятия качества реализации информационного процесса как системной категории, а также обоснованна своевременность реализации информационных процедур, характеризующая время, в течение которого информация имеет свою актуальность как показателя качества. The article considers content of the concept quality information process as a system category, as well as the justified timeliness of the implementation information procedures, characterizing the time during which the information has its relevance as an indicator of quality. Эффективное функционирование сетей передачи данных (СПД) базируется на оценке качества реализации процесса информационного обмена. Исходя из того, что исследуемый процесс является средством удовлетворения информационных потребностей, возникающих в процессе функционирования СПД, степень удовлетворения этих потребностей определяется качеством реализации соответствующих информационных процессов. По аналогии с общесистемным определением [1] качества информации, качество информационного процесса целесообразно определить системой показателей, характеризующих информацию, как продукт информационной деятельности. Поэтому, исходя из удобства моделирования исследуемого процесса, эти показатели должны иметь единый унифицированный формат математического представления. А с учетом того, что исследуемый процесс является средством удовлетворения информационных потребностей, степень удовлетворения этих потребностей определяется качеством реализации информационного процесса в СПД. В соответствии с общесистемным определением [2] под качеством реализации информационного процесса будем понимать совокупность его свойств и характеристик, которые придают ему способность соответствовать установленным требованиям. Вместе с тем, при 250

рассмотрении информационных процессов в СПД становится очевидным отсутствие как перечня свойств такого вида информационной деятельности, как обеспечение управления, так и области допустимых значений этих свойств. Это приводит к ограниченной трактовке содержания понятия качества реализации информационного процесса в СПД как системной категории. Исходя из этого: 1. Качество реализации информационного процесса в СПД является обобщенной характеристикой потребительских свойств информационного обеспечения управления. 2. Требуемый и реально достигаемый уровни качества реализации информационного процесса в СПД определяются соответственно информационными потребностями в управлении и применяемыми для этого информационными технологиями. 3. Как требуемый, так и реально достигаемый уровни качества реализации информационного процесса в СПД являются функциями времени информационного обеспечения управления. 4. Качество реализации информационного процесса в СПД может быть адекватно оценено качеством информационного обеспечения управления. Результатом реализации информационного процесса в СПД является наличие у пользователей разнообразной информации, из чего следует, что для определения понятия качества реализации информационных процессов в СПД необходим определенный набор свойств и характеристик информационного обеспечения управления как специфичного вида деятельности и способы оценки этих свойств и характеристик. Это приводит к необходимости поиска показателя качества реализации информационного процесса в СПД, сочетающего в себе свойства как объективного, так и субъективного качества информационного обеспечения управления. С этой целью дадим характеристику физических и нормативных показателей качества информационных процессов в СПД . В качестве физического показателя характеризующего качество информационного процесса в СПД можно определить: — время выполнения процедуры информационного процесса (τ), характеризующее временной интервал с момента начала выполнения процедуры до момента её завершения. Нормативный показатель качества реализации информационного процесса в СПД является производным от физического показателя и характеризует информационную технологию в части удобства работы пользователя. Исходя из этого, к нормативному показателю качества реализации информационного процесса в СПД относится: 251

— своевременность реализации информационных процедур (T), характеризующая время, в течение которого информация имеет свою актуальность для решения задач управления. Анализируя показатель качества реализации информационных процессов в СПД следует отметить, что в соответствии с положениями основ информатики своевременность реализации информационных процедур является показателем времени реализации информационного процесса нормированным относительно своего максимально допустимого значения, что соответствует условиям: T = 1 при τ d W(д) (1) и T = 0 при τ > τ(д), (2) где τ(д) – максимально допустимое время удовлетворения пользовательских потребностей. Будем полагать, что условие (1) является обязательным требованием к выполнению информационных процедур в процессе управления. В противном случае (условие (2)) информационная процедура не реализуется. Анализируя условие (1) становится очевидным: — максимально допустимое время τ(д) реализации информационного процесса в СПД может рассматриваться как нормативное время реализации цикла управления; — условие (1) является обязательным требованием к реализации информационных процедур по обеспечению управления; — в противном случае, при условии (2), реализация информационных процедур теряет смысл; — показатель своевременности реализации информационного процесса в СПД носит вероятностный характер. С целью формализованного представления показателя своевременности реализации информационного процесса в спд как показателя времени реализации информационного процесса нормированного относительно своего максимально допустимого значения, по аналогии с [3], с учетом случайного характера величин τ и W(д), определим данный показатель как вероятность выполнения условий (1) и (2). Данная вероятность представляет собой среднее количество своевременно реализованных запросов по реализации информационных процессов относительно их общего числа на i-ом, i = 1,2,…,i временном интервале [t(н)i, t(к)i] функционирования СПД : Pi (W i d W ( д )i )

ª 1, если W i , j d W ( д )i , j «0, в противном случае ; ¬

W i, j — время реализации j-го запроса на временном интервале [t(н)i, t(к)i]; 252

W ( д ) i , j — максимально допустимое время реализации j-го запроса на рассматриваемом временном интервале; Ji — количество запросов по информационному обеспечению управления на временном интервале [t(н)i, t(к)i]. Время τ можно представить, как обобщенную комбинацию случайных величин времени реализации информационного процесса. Максимально допустимое время τ(д) реализации информационного процесса определяется нормативным временем обслуживания запросов применительно к конкретной ситуации. С учетом изложенного можно сделать вывод о том, что вероятность p(τ≤τ(д)) является достаточно полной характеристикой своевременной реализации информационных процедур: (4) T = p(τ ≤ τ(д)). Таким образом, обоснованный показатель качества реализации информационного процесса целесообразно использовать при проведении исследований информационных процессов в спд различного назначения. ЛИТЕРАТУРА 1. Информатика: учебник для высших учебных заведений МВД России. Том 1. Информатика: Концептуальные основы / Под ред. В.А. Минаева. – М.: Маросейка, 2008. – 464 с. 2. Информатика: учебник для высших учебных заведений МВД России. Том 2. Информатика: Средства и системы обработки данных / Под ред. В.А. Минаева. – М.: Маросейка, 2008. – 544 с. 3. Вентцель Е.С. Теория вероятностей: Учебник. – М.: КноРус, 2010. – 664 с. СВЕДЕНИЯ ОБ АВТОРАХ Хворов Руслан Александрович. Преподаватель кафедры организации связи (и технической эксплуатации средств связи). Кандидат технических наук. ВУНЦ ВВС «Военно-воздушная академия имени профессора Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина» (г. Воронеж). E-mail: [email protected] Россия, 394064, Воронеж, Старых Большевиков, 54а. Безрядин Владислав Анатольевич. Старший преподаватель кафедры управления воинскими частями связи, радиотехнического обеспечения и автоматизации управления. Кандидат технических наук. ВУНЦ ВВС «Военно-воздушная академия имени профессора Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина» (г. Воронеж). 253

E-mail: [email protected] Россия, 394064, Воронеж, Старых Большевиков, 54а. Khvorov Ruslan Aleksandrovich. Teacher on chair of the communication organization (and technical exploitation of communication equipment). Candidate of technical sciences. MTRS VVS «The air force academy named after Professor N.E. Zhukovsky and Yu.A. Gagarin» (Voronezh). E-mail: [email protected] Russia, 394064, Voronezh, St. Bolshevikov, 54a. Bezryadin Vladislav Anatolyevich. Senior lecturer in the department of military communications, radio engineering and automation management. candidate of technical sciences. MTRS VVS «The air force academy named after Professor N.E. Zhukovsky and Yu.A. Gagarin» (Voronezh). E-mail: [email protected] Russia, 394064, Voronezh, St. Bolshevikov, 54a. Ключевые слова: качество информационного процесса, информационный обмен, своевременность. Key words: quality of the information process, information exchange, timeliness. УДК 621.391

Н.С. Хохлов, доктор технических наук, профессор; С.В. Канавин, кандидат технических наук; А.Е. Рыбокитов МЕТОДЫ УПРАВЛЕНИЯ РИСКАМИ В БЕСПРОВОДНЫХ МОБИЛЬНЫХ СЕТЯХ METHODS OF RISK MANAGEMENT IN WIRELESS MOBILE NETWORKS Статья посвящена методам управления рисками в беспроводных мобильных сетях, выбору действия над рисками информационной безопасности. Рассмотрены методы управления рисками нарушения информационной безопасности в самоорганизующихся сетях. The article is devoted to the methods of risk management in wireless mobile networks, the choice of action over information security risks. The methods of risk management of information security breach in self-organizing networks are considered. Под риском обычно понимается количественная мера безопасности защиты объекта. Основной задачей обеспечения безопасности является снижение риска до приемлемого уровня. Безопасность обеспечивается управлением рисками, либо за счет снижения возможности реализации угрозы, либо повышением защищенности объектов защиты, например, с целью уменьшения ущерба в результате реализации угрозы. Под управлением рисками будем понимать реализацию комплекса мероприятий, позволяющих снизить значения рисков до приемлемых уровней. Далее будем считать, что под методом управления рисками, подразумевается совокупность правил, способов и путей воздействия на мобильную беспроводную сеть, а также на её компоненты, абонентов и окружающую среду [1]. Для выбора метода управления рисками, сначала необходимо определить, что необходимо сделать с данным риском или группой рисков, а именно, определить цели управления [2]: x уничтожение риска; x принятие риска; x уменьшение риска. Перед выбором действий над риском, необходимо их идентифицировать и определиться, какие риски реальны в данной сети. После идентификации рисков, необходимо оценить возможный ущерб, который может 255

наступить после реализации риска, и стоимость модернизации для реализации цели управления сети, после чего уже выбирается действие, которое необходимо предпринимать. Так, для уничтожения риска, необходимо проанализировать всю сеть, после чего найти взаимосвязь данного риска с другими компонентами сети и в зависимости от полученных результатов, необходимо выбирать, нужно ли просто модернизировать сеть или же полностью её перестраивать. Например, для уничтожения риска физического уничтожения или повреждения радиостанции (элемента сети), можно приобрести такую радиостанцию, которая будет работать в требуемых условиях. Для уменьшения риска, так же определяется, какие нововведения возможно совершить, требуется модернизировать сеть или полностью перестраивать. Например, для уменьшения риска реализации подслушивания эфира, можно выбрать определённый тип шифрования передачи данных и с определённой периодичность менять ключи доступа к каналу. Для того, чтоб посторонние не прослушивали эфир с потерянных или украденных радиостанций, на доступ к возможностям радиостанций можно поставить пароль. Принятие риска, подразумевает то, что данный риск или группа рисков известны сотрудникам по информационной безопасности и на случай возможной реализации таких рисков имеется план действий, в котором расписаны подробные действия, при тех или иных условиях, которые снижают возможный ущерб, а за данной группой рисков установлено дополнительное наблюдение. Например, анализ трафика сети, при реализации угрозы «чёрная дыра», требует наличия возможности удалённого управления радиостанциями, чтоб в случае реализации данной угрозы, можно будет оперативно отключить определённую радиостанцию. Одним из основных методов управления рисками является метод OCTAVE [3], разработанный в университете Карнеги-Мелон, который применяется для оценки критичных угроз и уязвимостей. Реализацию данного метода можно условно разделить на три этапа, во время которых проходят заранее запланированные семинары, распределяются роли участников, планирование мероприятий, а также координируются действия задействованных лиц. На первом этапе управления рисками угроз информационной безопасности, необходимо запланировать первичные мероприятия, а именно проведение семинаров, выбор экспертов и далее провести данные семинары, на которых выбранные эксперты будут идентифицировать риски в обсуждаемой сфере. После чего определить, какие из активов наиболее важны, какие угрозы могут быть реализованы и какими нормативно-правовыми актами, организационными методами необходимо пользоваться.

Второй этап заключается в том, что проводится технический анализ выбранных на первом этапе угроз, анализ существующих уязвимостей системы и возможный ущерб от их реализации. На третьем этапе, происходит подробный разбор рисков R, возможного ущерба, в случае реализации данных рисков, выбор стратегии защиты от реализации данных рисков и ранее определённых угроз, принимается решение, что необходимо делать с данными рисками для снижения риска Ri до приемлемого уровня (Ri≤Riдоп). Достаточно похожий алгоритм действий используется и в другом распространённом методе управления рисками GRAMM [3]. В основе данного метода также лежит разработка подробных анкет, которые заполняют эксперты, но уже не на семинарах, а во время интервью. При использовании данного метода, на первом этапе создаётся модель взаимодействия всех компонентов системы, оценивается ценность имеющихся ресурсов, создаются опросники и выбираются эксперты. После чего, на втором этапе, происходит оценка рисков, вероятности реализации угрозы экспертами во время интервью, с использованием ранее разработанных опросников. Итогом второго этапа подразумевается разработка рекомендуемых контрмер [4]. На заключительном этапе происходит оценка рекомендованных контрмер, после чего выбираются наиболее оптимальные и на их основе создаётся план, по противодействию идентифицированных угроз и рисков. При создании модели для оценки угроз нарушения информационной безопасности, могут быть использованы иерархические методы анализа, методы вероятностной оценки рисков или методы нечеткой оценки. Возможно также построение гибридной модели, агрегирующей различные методы. Процесс оценки рисков нарушения информационной безопасности включает в себя выявление угроз, уязвимости. Расчет рисков. При количественной оценке рисков используется два основных элемента: вероятность наступления события p и величина потерь W при его реализации: R=p·W, где R – величина риска, p- вероятность числа инцидентов информационной безопасности, вызывающих ущерб, при проявлении специфической угрозы. Сравнение методов управления рисками GRAMM и OCTAVE приведено в таблице 1. В результате сравнения выяснено, что метод управления рисками OCTAVE по возможности управления превосходит GRAMM и наиболее подходит для задач управления рисками в беспроводных мобильных сетях.

Таблица 1. Сравнение методов управления рисками GRAMM и OCTAVE. Метод управления рисками

Критерии сравнения по действиям в зависимости от типа риска Использование категорий рисков

Использование понятия максимального допустимого риска

Подготовка плана мероприятий по снижению рисков

Критерии сравнения по возможности управления План работ по снижению рисков

Оценка рисков на техническом уровне

Таким образом, рассмотренные методы управления рисками позволяют корректировать мероприятия по обеспечению безопасности в беспроводных мобильных сетях, с целью уменьшения ущерба в результате реализации угрозы. ЛИТЕРАТУРА 1. Информационная безопасность: от угроз к рискам / А. А. Круглов, Б. И. Скородумов // Информационное противодействие угрозам терроризма. – Таганрог : Технологический институт Федерального государственного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Южный федеральный университет», 2006. – №6. – С. 99 – 108. 2. Хохлов Н.С. Анализ рисков в управлении информационной безопасностью самоорганизующихся мобильных беспроводных сетей специального назначения / Н. С. Хохлов, С. В. Канавин, А. Е. Рыбокитов // Охрана, безопасность, связь. 2018. -№3.- С. 109–11. 3. Методологии управления IT-рисками // Искусство управления информационной безопасностью. – URL : http://www.iso27000.ru. 4. ИТ риски и информационная безопасность / И. В. Исаев // Современные наукоемкие технологии. – Пенза : Академия Естествознания, 2014. – №7. – С. 184.

СВЕДЕНИЯ ОБ АВТОРАХ Хохлов Николай Степанович. Профессор кафедры инфокоммуникационных систем и технологий. Доктор технических наук, профессор. Воронежский институт МВД России. E-mail: [email protected] Россия, 394065, Воронеж, проспект Патриотов, 53. Тел. +7(473) 2005-225. Канавин Сергей Владимирович. Старший преподаватель кафедры инфокоммуникационных систем и технологий. Кандидат технических наук. Воронежский институт МВД России. E-mail: [email protected] Россия, 394065, Воронеж, проспект Патриотов, 53. Тел. +7(473) 2005-229. Рыбокитов Андрей Евгеньевич. Адъюнкт кафедры инфокоммуникационных систем и технологий. Воронежский институт МВД России. E-mail: [email protected] Россия, 394065, г. Воронеж, проспект Патриотов, 53. Тел. (473) 200-52-31. Khokhlov Nikolay Stepanovich. Professor of the chair infocommunication systems and technologies. Doctor of Technical Sciences, Professor. Voronezh Institute of Russian Ministry of Internal Affairs. E-mail: [email protected] Russia, 394065, Voronezh, Prospect Patriotov, 53. Tel. +7 (473) 2005-225. Kanavin Sergey Vladimirovich. Senior Lecturer of the chair infocommunication systems and technologies. Candidate of Technical Sciences. Voronezh Institute of Russian Ministry of Internal Affairs. E-mail: [email protected] Work address: Russia, 394065, Voronezh, Prospect Patriotov, 53. Tel. +7 (473) 2005-229. Rybokitov Andrey Evgenievich. Post-graduate cadet of the chair of communication systems and technologies. Voronezh Institute of the Ministry of the Interior of Russia. E-mail: [email protected] Work address: Russia, 394065, Voronezh, Prospect Patriotov, 53. Tel. (473) 200-52-31. Ключевые слова: сетевая безопасность, риски информационной безопасности, управление рисками, беспроводные сети. Keywords: network security, information security risks, management of risks, wireless network. УДК 621.396 259

С.А. Шерстюков, доктор технических наук, доцент ОРГАНИЗАЦИЯ ТУННЕЛЬНЫХ ПОДКЛЮЧЕНИЙ НА БАЗЕ MPLS L2VPN ТЕХНОЛОГИИ ORGANIZATION OF TUNNEL CONNECTIONS ON THE MPLS L2VPN BASIS OF TECHNOLOGY Предложен новый принцип повышения защищённости обмена конфиденциальной информацией с использованием псевдослучайной передачи пакетов данных по нескольким VPN-каналам на базе технологии MPLS. A new principle is proposed for increasing the security of the exchange of confidential information using pseudo-random data packets over several VPN channels based on MPLS technology. Для организации функционирования на провайдерском (L2) уровне вычислительной сети МВД России требуются сквозные виртуальные каналы, характеризующиеся высокой степенью защищённости, и не зависящие от транспортной среды и протоколов передачи данных, которые могут быть реализованы с помощью VPN-подключений. VPN (англ. Virtual Private Network – виртуальная частная сеть) – обобщённое название технологий, позволяющих обеспечить одно или несколько сетевых соединений (логическую сеть) поверх другой сети (например, Интернет) (рис. 1). Несмотря на то, что коммуникации осуществляются по сетям с меньшим или неизвестным уровнем доверия (например, по публичным сетям), уровень доверия к построенной логической сети не зависит от уровня доверия к базовым сетям благодаря использованию средств криптографии (шифрования, аутентификации, инфраструктуры открытых ключей, средств для защиты от повторов и изменений передаваемых по логической сети сообщений). В зависимости от применяемых протоколов и назначения, VPN может обеспечивать соединения трёх видов: «узел-узел», «узел-сеть» и «сетьсеть». Настройка VPN соединения на первом этапе заключается в планировании и выборе подсети для туннелирования. Для этого достаточно выбрать подсети с маской 30, что означает всего два IP-адреса, которые можно использовать, например, один на объекте 1, а второй на объекте 2. На рис. 1 показана обобщённая схема подключения объекта 1 (основного) и двух других объектов (подчинённых) (объект 2, объект 3) за счет настроенных на аппаратных маршрутизаторах VPN каналах, которые соединены между собой через сеть интернет. В этом случае три географически 260

удалённых локальных сети являются как бы одной единой сетью и пользователи одного из объектов имеют доступ к сетевым ресурсам любых других объектов. Особое внимание при организации VPN-подключений уделяется безопасности каналов связи, которые должны быть зашифрованы и устойчивы к взлому. Одной из перспективных и широко используемых в настоящее время разновидностей VPN является технология MPLS, позволяющая создавать для ведомственной вычислительной сети универсальные сети передачи данных с высоким уровнем автоматизации и самоорганизации элементов сети.

Объект 3 Объект 1

Рис. 1. Общий принцип vpn-подключения

MPLS (англ. multiprotocol label switching – многопротокольная коммутация по меткам) – механизм в высокопроизводительной телекоммуникационной сети, осуществляющий передачу данных от одного узла сети к другому с помощью меток >1@. MPLS является масштабируемым и независимым от каких-либо протоколов механизмом передачи данных. В сети, основанной на MPLS, пакетам данных присваиваются метки, а решение о дальнейшей передаче пакета данных другому узлу сети осуществляется только на основании значения присвоенной метки без необходимости изучения самого пакета данных. За счёт этого возможно создание сквозного виртуального канала, независимого от среды передачи и использующего любой протокол передачи данных. Другими словами, для коммутации по меткам не принципиально, что находится под меткой – IP, Ethernet, ATM или Frame Relay. Кроме того, использование MPLS позволяет избежать ограничений, существующих при IP-маршрутизации. Известны три основные области применения MPLS: — MPLS L2VPN; — MPLS L3VPN; 261

— MPLS TE. Для построения L2VPN существуют два подхода. 1. Point-to-Point – применим к протоколам канального уровня, в основе которого лежит концепция PW – PseudoWire – «псевдопровод» (рис. 2). Для соединения двух узлов друг с другом сеть провайдера будет представлять из себя виртуальный кабель с одним входом и одним выходом, при этом данные при прохождении по «кабелю» не претерпевают никаких изменений. Общее название технологии: VPWS – Virtual Private Wire Service. Клиент «чёрный» Субъект 1

Клиент «белый» Субъект 2

Клиент «чёрный» Субъект 2 Клиент «белый» Субъект 1

Рис. 2. Режим Point-to-Point

Клиент «чёрный» Субъект 1

Клиент «белый» Субъект 2

Клиент «белый» Субъект 31

Клиент «чёрный» Субъект 2 Клиент «белый» Субъект 1

Клиент «чёрный» Субъект 3

Рис. 3. Режим Point-to-Multipoint

2. Point-to-Multipoint применим только для Ethernet и по принципу функционирования представляет из себя виртуальный Ethernet-коммутатор, с помощью которого можно подключить большое количество пользователей (рис. 3). Название технологии: VPLS – Virtual Private LAN Service. 262

В работе с целью повышения защищённости обмена конфиденциальной информацией предлагается на базе технологии MPLS использовать псевдослучайную передачу пакетов (ПСПП) данных по нескольким VPNканалам (от 2 до 4-х) (рис. 4).

Клиент «белый» Субъект 2

MPLS-сеть Виртуальный 4-х туннельный канал

Клиент «белый» Субъект 1

— 1-й туннельный канал — 2-й туннельный канал — 3-й туннельный канал — 4-й туннельный канал

Рис. 4. Псевдослучайная передача по четырем виртуальным каналам

ПСПП обеспечивается путём скачкообразного изменения номеров виртуальных каналов, находящихся один в другом (в 4-м канале находится 3-й канал, в 3-м – 2-й, во 2-м – 1-й). Под скачкообразным изменением номера виртуального канала следует понимать периодическое переключение одного или нескольких виртуальных каналов, число которых, в силу существующих ограничений, может быть не более четырех. Число переключаемых виртуальных каналов и порядок их чередования определяются псевдослучайными кодами. Обязательным условием применения ПСПП является детерминированность псевдослучайной последовательности виртуальных каналов и временного положения, что позволяет на выходе «псевдопровода» (рис. 2) обеспечить временную синхронизацию виртуальных каналов. Временной интервал между переключениями виртуальных каналов называется длительностью пакета данных (или периодом) и характеризует собой время работы на одном виртуальном канале. Фундаментальный принцип ПСПП препятствует перехвату третьей стороной пакетов данных по виртуальным каналам с ПСПП, а физическая транспортная среда, на базе которой организуется виртуальная ПСПП, не имеет принципиального значения. 263

ЛИТЕРАТУРА 1. Mpls-enabled applications. John Wiley & sons ltd. Ina Minei (Juniper Networks), Julian Lucek (Juniper Networks), 2005. СВЕДЕНИЯ ОБ АВТОРЕ Шерстюков Сергей Анатольевич. Профессор кафедры инфокоммуникационных систем и технологий. Доктор технических наук, доцент. Воронежский институт МВД России. E-mail: [email protected] России, 394065, Воронеж, проспект Патриотов, 53. Тел. (473) 2005226, сот. тел. 8 910 345 33 15. Sherstyukov Sergey Anatolievich. Professor of the chair of Infocommunication Systems and Technologies. Doctor of Sciences (Radio Engineering), Assistant Professor. Voronezh Institute of the Ministry of the Interior of Russia. Work address: Russia, 394065, Voronezh, Prospect Patriotov, 53. Tel. (473) 2005226, cellular tel. 8 910 345 33 15. Ключевые слова: виртуальная частная сеть, многопротокольная коммутация по меткам, псевдослучайная передача пакетов данных. Keywords: virtual private network, multiprotocol label switching, pseudorandom transfer of data packets. УДК 004.771

С.А. Шерстюков, доктор технических наук, доцент; И.В. Тапехин СОЗДАНИЕ ГОРЯЧЕЙ ЛИНИИ ПРЕДОСТАВЛЕНИЯ СПРАВОЧНОЙ ИНФОРМАЦИИ ГОСУДАРСТВЕННЫХ УСЛУГ УМВД ПО ОРЛОВСКОЙ ОБЛАСТИ НА БАЗЕ ПРОГРАММНОЙ IP АТС ASTERISK ESTABLISHMENT OF THE HOT LINE OF PROVIDING BACKGROUND INFORMATION OF STATE SERVICES OF THE MINISTRY OF INTERNAL DEPARTMENT ON THE ORLOVSK REGION ON THE BASIS OF PROGRAM IP PBX ASTERISK Разработано голосовое меню в программной IP-АТС Asterisk для реализации сервиса предоставления справочной информации спектра государственных услуг, предоставляемых подразделениями УМВД по Орловской области, создана действующая модель предоставления вышеуказанного сервиса на базе сервера «Asterisk 11.20.0» установленная на операционной системе «Centos 7 minimal». A voice menu has been developed in the Asterisk IP-PBX to support the provision of reference information for the spectrum of public services provided by the departments of the Ministry of Internal Affairs in the Orel region, an existing model for providing the above-mentioned service based on the «Asterisk 11.20.0» server installed on the «Centos 7 minimal». На сегодняшний день политика МВД направлена повышение эффективности функционирования сервиса предоставления государственных услуг в электронном виде с данной целью требуется создание единого справочного пространства с целью информирования граждан о спектре предоставляемых услуг подразделениями МВД РФ. В данной работе рассмотрен способ решения данной задачи на примере подразделений УМВД по Орловской области (Информационный центр (ИЦ), подразделения по вопросам миграции, Управление по контролю за оборотом наркотиков и подразделением ГИБДД) осуществляющих предоставление государственных услуг. В качестве устройства реализации данной задачи была выбрана IP АТС Asterisk по следующим причинам: 1) Не требует денежных вложений; 2) Возможность создания гибкого голосового меню для реализации вышеуказанной задачи; 3) Возможность интеграции с АТС, стоящими на вооружении УМВД по Орловской области по протоколам IP-телефонии (SIP/H.323); 265

4) Встроенные механизмы кодирования звуковых файлов кодеками; 5) Возможность бесплатной генерации кодека G.729. Решение данной задачи в данной статье продемонстрировано на примере Asterisk 11.20.0 установленной н виртуальной машине под управлением ОС Centos 7. Для решения данной задачи были записаны речевые сообщения в формате wav для использования в голосовом меню автоинформатора. Для работы в Asterisk необходимо осуществить конвертацию формата аудиосообщений используя командную строку Asterisk CLI, а именно команду: localhost*CLI> file convert /home/gos/gos_new_10.wav /home/gos/gos_new_10.g729 После этого мы получаем перекодированные аудиосообщения из формата wav в формат кодеков G.729 и G.711(ulaw) как показано на рисунке 1.

Рис. 1. Перекодированные звуковые файлы для автоинформатора госуслуг УМВД РФ для работы с кодеками G.729 и G.711(ulaw)

Переходим к созданию голосового меню в конфигурационном файле extensions.conf. Для удобства создания меню используем принцип декомпозиции контекстов по подразделениям предоставляющими государственные услуги УМВД по Орловской области. Для этого создаем основной контекст с названием «gos» в котором диктует следующее правило: при звонке на номер 74-25-11 воспроизводится голосовое сообщение (приветствие и озвучены номера для перехода к сервисам в зависимости от подразделения) показанное на рисунке 2. Здравствуйте! Вы позвонили на горячую линию по предоставлению государственных услуг УМВД России по Орловской области. Подробная информация о государственных услугах, предоставляемых УМВД России по Орловской области размещена на сайте: gosuslugi.ru, а также на сайте УМВД: 57.mvd.ru. Переведите ваш телефонный аппарат в режим тонального набора нажатием кнопки «звездочка». Для получения информации о государственных услугах, предоставляемых подразделениями по вопросам миграции УМВД, нажмите «1»

Для получения информации о государственных услугах, предоставляемых ГИБДД УМВД нажмите «2»;

Для получения информации о государственных услугах, предоставляемых Управлением по контролю за оборотом наркотиков УМВД, нажмите «3»

Для получения информации о государственных услугах, предоставляемых ИЦ УМВД нажмите «4».

Для повторного прослушивания данного сообщения нажмите «9»

Рис. 2. Сообщение, воспроизводимое при использовании сервиса автоинформатора государственных услуг предоставляемых УМВД по Орловской области

Как видно из рисунка 2, для перехода к сервисам подразделений миграции на клавиатуре необходимо нажать «1», подразделениями ГИБДД УМВД нажать «2», Управлением по контролю за оборотом наркотиков нажать «3», Информационного центра нажать «4» и для повтора сообщения 266

нажать «9». В дальнейшем для повтора каждого подменю необходимо нажать «9». Реализация вышеуказанной последовательности команд в Asterisk продемонстрировано в нижеприведенном листинге: [gos] exten=>742511,1,Background(/home/gos/1) exten=>742511,2,Background(/home/gos/pov) exten=>742511,3,WaitExten(10) exten=>9,1,Background(/home/gos/1) exten=>9,2,Goto(gos,742511,1) exten=>1,1,Goto(UFMS,1,1) exten=>2,1,Goto(GBDD,2,1) exten=>3,1,Goto(KON,3,1) exten=>4,1,Goto(IC,4,1) exten=>s,n,Hangup() Поясним вышеуказанные команды контекста «gos» Background – воспроизвести звуковой файл (путь к файлу) WaitExten – время предоставляемое абоненту для перехода в соответствующее меню (10 секунд) Goto – безусловный переход в контекст (UFMS – подразделения по вопросам миграции, GBDD – подразделения ГИБДД, KON – Управление по контролю за оборотом наркотиков, IC – Информационный центр) Hangup() – завершение вызова При попадании в меню подразделений по вопросам миграции воспроизводится сообщение, показанное на рисунке 3. Вы находитесь в меню получения информации о государственных услугах, предоставляемых подразделениями по вопросам миграции УМВД. Для получения информации о государственных услугах в сфере миграции для российских граждан нажмите «1».

Для получения информации о государственных услугах в сфере миграции для иностранных граждан нажмите «2».

Информация о государственных услугах по вопросам миграции, предоставляемых территориальными подразделениями УМВД, размещена на официальном сайте УМВД: 57.mvd.ru.

Для повторного прослушивания данного сообщения нажмите «9»

Рис. 3. Схема голосового меню предоставления государственных услуг подразделений по вопросам миграции

В Asterisk вышеуказанное сообщение реализуется в контексте «UFMS» как показано на рисунке 4, безусловный переход на который реализован в листинге: [UFMS] exten=>1,1,Background(/home/gos/gos_new_10) exten=>1,2,Background(/home/gos/pov) exten=>1,3,WaitExten(10) exten=>9,1,Background(/home/gos/gos_new_10) exten=>1,1,Goto(UFMS_1,1,1) 267

exten=>2,1,Goto(UFMS_2,2,1) exten=>s,n,Hangup() При нажатии на «1» абонент переходит в меню контекста «UFMS_1» в котором для него воспроизводится голосовое сообщение по интересующему его вопросу. Аналогичный порядок действий при нажатии на «2», но переход осуществляется в контекст «UFMS_2» [UFMS_1] exten=>1,1,Background(/home/gos/gos_new_11) exten=>1,2,Background(/home/gos/pov) exten=>1,3,WaitExten(5) exten=>9,1,Background(/home/gos/gos_new_11) exten=>s,n,Hangup() [UFMS_2] exten=>2,1,Background(/home/gos/gos_new_12) exten=>2,2,Background(/home/gos/pov) exten=>2,3,WaitExten(5) exten=>9,1,Background(/home/gos/gos_new_12) exten=>s,n,Hangup() По аналогичному принципу реализуется предоставление справочной информации по сервисам подразделений ГИБДД УМВД по Орловской области как показано на рисунке 4, Управление по контролю за оборотом наркотиков как показано на рисунке 5, Информационный центр как показано на рисунке 6. Вы находитесь в меню получения информации о государственных услугах, предоставляемых ГИБДД УМВД Для получения информации о государственной регистрации автомототранспортных средств и прицепов к ним нажмите «1»;

Для получения информации о Для получения информации о предоставлении сведений об квалификационных экзаменах и административных правонарушениях выдаче водительских удостоверений нажмите «2»; нажмите «3»;

Для повторного прослушивания данного сообщения нажмите «9»

Рис. 4. Схема голосового меню предоставления государственных услуг предоставляемых ГИБДД УМВД по Орловской области

При этом голосовое меню для сервисов предоставляемых ГИБДД УМВД по Орловской области будет следующим: [GBDD] exten=>2,1,Background(/home/gos/gos_new_20) exten=>2,2,Background(/home/gos/pov) exten=>2,3,WaitExten(10) exten=>9,1,Background(/home/gos/gos_new_20) exten=>1,1,Goto(GBDD_1,1,1) exten=>2,1,Goto(GBDD_2,2,1) exten=>3,1,Goto(GBDD_3,3,1) 268

exten=>s,n,Hangup() [GBDD_1] exten=>1,1,Background(/home/gos/gos_new_21) exten=>1,2,Background(/home/gos/pov) exten=>1,3,WaitExten(5) exten=>9,1,Background(/home/gos/gos_new_21) exten=>s,n,Hangup() [GBDD_2] exten=>2,1,Background(/home/gos/gos_new_22) exten=>2,2,Background(/home/gos/pov) exten=>2,3,WaitExten(5) exten=>9,1,Background(/home/gos/gos_new_22) exten=>s,n,Hangup() [GBDD_3] exten=>3,1,Background(/home/gos/gos_new_23) exten=>3,2,Background(/home/gos/pov) exten=>3,3,WaitExten(5) exten=>9,1,Background(/home/gos/gos_new_23) exten=>s,n,Hangup() Подразделения Управления по контролю за оборотом наркотиков предоставляет услугу, содержание которой раскрыто на рисунке 5. Получить информацию по выдаче заключений на допуск лиц к работе с наркотическими средствами и психотропными веществами; выдаче заключений на допуск лиц к работе с прекурсорами наркотических средств и психотропных веществ; выдаче заключений о соответствии объектов и помещений, а также проведению проверок при осуществлении государственного контроля (надзора) в сфере деятельности, связанной с оборотом прекурсоров наркотических средств и психотропных веществ можно по телефону 40-22-35. Также получить информацию можно обратившись в Управление по контролю за оборотом наркотиков УМВД России по Орловской области по адресу: ул. Красноармейская 19. Приёмные дни: С понедельника по пятницу с 9-00 до 18-00. Перерыв с 13-00 до 14-00.

Для повторного прослушивания данного сообщения нажмите «9»

Рис. 5. Государственные услуги Упарвления по контролю за оборотом наркотиков

При этом голосовое меню сервиса государственных услуг, показанных на рисунке 5, реализуется в Astersik с использованием следующих команд: [KON] exten=>3,1,Background(/home/gos/gos_new_30) exten=>3,2,Background(/home/gos/pov) exten=>3,3,WaitExten(5) exten=>9,1,Background(/home/gos/gos_new_30) exten=>s,n,Hangup() 269

Информационный центр УМВД по Орловской области осуществляет предоставление спектра государственных услуг, показанных на рисунке 6. Вы находитесь в меню получения информации о государственных услугах, предоставляемых ИЦ УМВД. Для получения информации о государственных услугах по предоставлению гражданам справок о наличии (отсутствии) у них судимости, проставлению апостиля на официальных документах, подлежащих вывозу за пределы Российской Федерации нажмите «1».

Для получения информации о выдаче справок, архивных копий документов и архивных выписок из документов, находящихся на хранении в органах внутренних дел, справок о реабилитации жертв политических репрессий нажмите «2».

Для получения информации о выдаче Для справок о привлечении (не привлечении) повторного лица к административному наказанию за прослушиван потребление наркотических средств или ия данного психотропных веществ без назначения сообщения врача либо новых потенциально опасных нажмите «9» психоактивных веществ нажмите «3».

Рис. 6. Схема голосового меню предоставления государственных услуг ИЦ УМВД по Орловской области

Голосовое меню сервисов государственных услуг, представленных на рисунке 6, реализуется в Asterisk с использованием следующих команд: [IC] exten=>4,1,Background(/home/gos/gos_new_40) exten=>4,2,Background(/home/gos/pov) exten=>4,3,WaitExten(10) exten=>9,1,Background(/home/gos/gos_new_40) exten=>1,1,Goto(IC_1,1,1) exten=>2,1,Goto(IC_2,2,1) exten=>3,1,Goto(IC_3,3,1) exten=>s,n,Hangup() [IC_1] exten=>1,1,Background(/home/gos/gos_new_41) exten=>1,2,Background(/home/gos/pov) exten=>1,3,WaitExten(5) exten=>9,1,Background(/home/gos/gos_new_41) exten=>s,n,Hangup() [IC_2] exten=>2,1,Background(/home/gos/gos_new_42) exten=>2,2,Background(/home/gos/pov) exten=>2,3,WaitExten(5) exten=>9,1,Background(/home/gos/gos_new_42) exten=>s,n,Hangup() [IC_3] exten=>3,1,Background(/home/gos/gos_new_43) exten=>3,2,Background(/home/gos/pov) exten=>3,3,WaitExten(5) exten=>9,1,Background(/home/gos/gos_new_43) exten=>s,n,Hangup() Для подключения к ведущей АТС по сетям связи с коммутацией пакетов в Asterisk предусмотрены протоколы SIP/H.323, а для подключения по протоколам E1 или FXS/FXO необходимо докупить дополнительные PCIплаты «digitup». 270

На данном этапе получена полноценная рабочая и бесплатная программная IP АТС Asterisk с настроенным голосовым меню реализующий сервис автоинформатора Государственных услуг, предоставляемых подразделениями УМВД по Орловской области. ЛИТЕРАТУРА 1. Гольдштейн А. Б. Softswitch / Гольдштейн А. Б., Гольдштейн Б. С. – Санкт-Петербург : БХВ, 2006. – 368 с. 2. Меггелен Дж. Asterisk: будущее телефонии / Меггелен Дж., Мадсен Л., – 2-е изд., – Санкт-Петербург : Символ-Плюс, 2009. – 992 с. 3. Олифер В. Г. Компьютерные сети. Принципы, технологии, протоколы : Учебник для вузов / В. Г. Олифер, Н. А. Олифер. – 5-е изд., перераб. и доп. – Санкт-Петербург : Питер, 2016. – 992 с. СВЕДЕНИЯ ОБ АВТОРАХ Шерстюков Сергей Анатольевич. Профессор кафедры инфокоммуникационных систем и технологий. Доктор технических наук. Воронежский институт МВД России. E-mail: [email protected]. Россия, 394065, Воронеж, проспект Патриотов, 53. Тел. (915) 549-58-97. Тапехин Иван Викторович. Слушатель взвода Р13Т. Воронежский институт МВД России. E-mail: [email protected]. Россия, 394065, Воронеж, проспект Патриотов, 53. Тел. (962) 482-06-51. Sherstyukov Sergey Anatolievich. Professor of the chair of Infocommunication systems and technologies. Doctor of technical sciences. Voronesh Institute of the Ministry of the Interior of Russia. E-mail: [email protected]. Work address: Russia, 394065, Voronezh, Prospect Patriotov, 53. Tel. (962) 482-06-51. Tapekhin Ivan Viktorovich. R13T platoon listener. Voronesh Institute of the Ministry of the Interior of Russia. E-mail: [email protected]. Work address: Russia, 394065, Voronezh, Prospect Patriotov, 53. Tel. (962) 482-06-51. Ключевые слова: Asterisk, сервер, государственные услуги, МВД. Key words: Asterisk; server; public services, Ministry of Internal Affairs. УДК 621.395.91 271

ГРАЖДАНСКО-ПРАВОВЫЕ И ЭКОНОМИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ПРОТИВОДЕЙСТВИЯ ПРЕСТУПНОСТИ М.С. Асатурова ЮРИДИЧЕСКИЕ ЛИЦА В РОССИИ И ЗАРЕБЕЖНЫХ СТРАНАХ: СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ CORPORATE ENTITY IN RUSSIA AND FOREIGN COUNTRIES: BENCHMARKING STUDY В статье рассматриваются правовые формы юридических лиц в Российской Федерации и зарубежных странах, проводится их сравнительный анализ. Автор обращается к понятию юридического лица в Римском праве, характеризует некоторые принципиальные особенности коммерческих организаций стран континентальной Европы, США, Китая. The article considers corporate entities of legal entities in the Russian Federation and foreign countries, their benchmarking study is carried out. The author refers to the concept of a legal entity in Roman law, characterizes certain fundamental features of commercial organizations in the countries of continental Europe, the United States, and China. В российском праве понятие юридического лица содержится в статье 48 Гражданского кодекса РФ [1] (далее – ГК), в соответствие с которой юридическим лицом признается организация, которая имеет обособленное имущество и отвечает им по своим обязательствам, может от своего имени приобретать и осуществлять гражданские права и нести гражданские обязанности, быть истцом и ответчиком в суде. Участие в товарообороте наряду с физическими лицами организаций (объединений), определенным образом организованных и располагавших обособленным имуществом, известно еще со времен Законов XII Таблиц. Конечно, современный термин «юридическое лицо» был неизвестен римскому праву. Постглоссаторы ввели в оборот понятие persona fictiva. Римляне использовали целый ряд наименований: collegia, societas, universitas, муниципии и т.п.[2]. Однако законченной, оформленной теории юридических лиц римские юристы так и не создали. И связано это было, по всей видимости, с отсутствием необходимости, так как участие в товарном обороте юридических лиц было ограниченным и не существенным. У своих истоков юридические лица имели правоспособность, стоит сказать, что она была существенно ограничена по сравнению с правоспособностью физических лиц, но вообще не имели дееспособности, что вело к 272

необходимости иметь представителя и действовать только через него. Представителем мог быть любой член юридического лица, руководитель, либо постороннее лицо, которое действовало на основании доверенности. Помимо прочего, недееспособность юридического лица делала его неспособным совершать деликты (правонарушения). А в случае совершения деликта представителем юридического лица, сама организация отвечала лишь в размерах ее обогащения. Римляне к особому юридическому лицу относили фиск (государственную казну). Фиск появился в императорский период, когда все провинции Римской империи делились на сенаторские и императорские. Со стороны императорских провинций собирались все налоги в пользу государства, а также все налоги, которые собирались с населения города Рима [2]. Помимо прочего римляне различали такие формы юридических лиц как политические образования (города, провинции, колонии); вольные союзы (религиозные коллегии, коллективы ремесленников, похоронные коллегии); церковные и благотворительные учреждения. Таким образом, признание юридической личности организации появилось не сразу и складывалось постепенно. И если конструкция юридического лица существует очень давно в том современном виде, в котором мы все его используем как в России, так и зарубежных странах, то система юридических лиц претерпевала со временем значительные изменения и имеет существенные отличия в разных правовых системах и странах. Так, и в Российской Федерации с 1 сентября 2014 года вступили в силу изменения, касающиеся видов юридических лиц. Одним из самых практически значимых изменений было закрытие перечня организационно-правовых форм некоммерческих организаций, а также закрепления на законодательном уровне оснований классификации юридических лиц [3]. Привычное всем разделение на коммерческие и некоммерческие юридические лица осталось. Помимо прочего теперь ГК выделяет корпоративные и унитарные юридические лица. Основное отличие этих двух видов в наличии членства в первом и отсутствие такового во втором. К корпорациям закон относит хозяйственные товарищества и общества, крестьянские (фермерские) хозяйства, хозяйственные партнерства, производственные и потребительские кооперативы, общественные организации и движения, ассоциации (союзы), нотариальные палаты, товарищества собственников недвижимости, казачьи общества, а также общины коренных малочисленных народов РФ. К унитарным юридическим лицам отнесли государственные и муниципальные унитарные предприятия, фонды, учреждения, автономные некоммерческие организации, религиозные организации, государственные корпорации и публично-правовые компании. Изменилась и сама система юридических лиц: появилось несколько новых организационно-правовых форм: это, во-первых, крестьянское (фермерское) хозяйство (далее – КФХ). Теперь граждане, ведущие совместную 273

деятельность в области сельского хозяйства без образования юридического лица на основе соглашения о создании крестьянского (фермерского) хозяйства, вправе создать юридическое лицо – крестьянское (фермерское) хозяйство. Ранее КФХ определялось ГК как вид индивидуального предпринимательства без образования юридического лица, а глава КФХ признавался в качестве индивидуального предпринимателя. Однако, такое правовое положение КФХ исключало возможность распространения на него норм о юридических лицах [4. – С. 153]. Стоит сказать, что появление отдельной статьи о КФХ в главе 4 ГК «Юридические лица» в 2014 году являлось лишь формальностью. Так как, такой статус, по сути, КФХ приобрело еще 1 марта 2013 года, когда ст. 23 ГК была дополнена п. 5, который закрепил право граждан заниматься хозяйственной деятельностью в области сельского хозяйства без образования юридического лица на основе соглашения о создании крестьянского (фермерского) хозяйства, заключенного в соответствии с законом о КФХ; главой такого хозяйства может быть гражданин, зарегистрированный в качестве индивидуального предпринимателя [5]. Вторым «новым» юридическим лицом стало хозяйственное партнерство (далее – ХП). По количеству правомочий и запретов эта форма деятельности превосходит товарищество, но уступает ООО. Вероятно, это и является причиной распространенности в нашей стране ООО, и сравнительно небольшому количеству ХП. Данная организационно-правовая форма направлена, в первую очередь, на инновационную экономику и совсем не удобна при классических видах деятельности в связи с рядом запретов, например, полный запрет на рекламу своей деятельности. Третья неизвестная ранее организационно-правовая форма – публично-правовая компания. Однако, в данном случае изменилось лишь название, так как, по сути, это бывшие госкорпорации. Некоторые юридические лица и вовсе пропали с правового пространства. В частности, коммерческие общество с дополнительной ответственностью и закрытые акционерные общества. И во втором случае снова – исчезло название, а сама организационно-правовая форма сохранила свое существование в виде акционерных обществ – непубличных. Таким образом, российская система юридических лиц выглядит весьма разнообразно. Но проблема в том, что число тех коммерческих форм, которые пользуются «спросом» и распространены, сводится всего к нескольким. Вероятно, не использованием ряда видов правовых форм организаций продиктовано и частое внесение изменений в систему юридических лиц в России. Практическая значимость изменений российской системы юридических лиц выглядит наиболее наглядно, если сравнить ее с системой и осо274

бенностями юридических лиц в других странах. На протяжении очень длительного времени различные системы отрабатывали методы правового воздействия с целью наиболее эффективного их функционирования. Благодаря этому предприятия развитых стран приобрели солидный опыт совершенствования своей правовой, организационной и управленческой базы. Представляется, что накопленный зарубежный позитивный опыт может быть интересен и для российской действительности [6. – С.105]. Прежде всего, стоит отметить, что в зарубежных странах существуют различные классификации юридических лиц, что обусловлено особенностями их правовых систем и критериями классификации [7. – С.48]. Наиболее близкие нашей системе юридических лиц, системы носителей одной и той же с Россией романо-германской правовой семьи – в частности, Германии, Франции, Италии и других стран континентальной Европы. Наименования юридических лиц там могут отличаться от наших, однако полномочия и функции очень схожи. В настоящее время в странах Европейского союза принята относительно единая классификация юридических лиц, согласно которой все компании делятся на два вида: публичного и частного типа. В основе разделения основание создания – публично-правовой акт для юридических лиц публичного типа и акт частно-правового характера для лиц частного права. Например, юридическими лицами публичного права в Германии являются земли, во Франции – департаменты и общины, в Республике Беларусь статус юридического лица закреплен за министерствами, государственными комитетами и прочими. Что касается юридических лиц частного права в странах континентальной Европы, то самыми распространенными организационно-правовыми формами являются товарищества и общества. Например, в Испании товарищества бывают полными и коммандитными. Основой полного товарищества (далее – ПТ) является учредительный договор. В названии ПТ должны быть перечислены все партнеры, любой из них или только один (в последнем случае указанное имя или имена должны сопровождаться словами «и компания»). Партнеры, неуполномоченные должным образом использовать подпись компании, не должны отождествлять компанию со своими действиями и контрактами. Коммандитные товарищества (КТ) – в Росси такие товарищества называют товариществами на вере. КТ могут использовать фирменное наименование с именами всех, некоторых или одного из их главных партнеров, или любое другое имя, если оно включает в себя слова «Sociedad Comanditaria por Acciones» или аббревиатуру S. Com. por A. Все полные товарищи (независимо от того, являются ли они управляющими или нет) несут личную и солидарную ответственность за результаты своей деятельности. Они имеют те же права и обязанности, что и партнеры в ПТ. Ответственность товарищей с ограниченной ответственностью по обязательствам и убыткам КТ ограничена средствами, 275

которые они внесли или обязались внести в КТ. Товарищи с ограниченной ответственностью не могут совершать какие-либо действия по управлению в интересах компании, даже в качестве доверенного лица руководящих партнеров [8. – С.37]. Помимо товариществ в Испании широкое распространение получили открытые акционерные общества и Общества с ограниченной ответственностью. В Германии среди договорных товариществ наряду с полными и коммандитными товариществами, выделяют такое понятие как негласные товарищества. Это договорные отношения между собственником организации и лицом, которое вносит вклад в имущество собственника, но не желает разглашать своего имени. Негласное товарищество не является юридическом лицом, по своей сути, это – отношения, договоренность. Все сделки заключаются только собственником бизнеса, причем он не разглашает наличие негласного товарищества. Понятие негласного товарищества есть так же в системе права Франции. Помимо прочего, во Франции уставным товариществом является акционерное общество и акционерная коммандита, которая представляет собой особый вид товарного товарищества, который соединяет в себе элементы акционерного общества и товарищества на вере. Существует так же ряд смешанных форм хозяйственных товариществ, например, коммандитное товарищество с ограниченной ответственностью. Среди обществ в европейских странах основными формами являются общества с ограниченной ответственностью и акционерные общества. Законодательство большинства стран очень четко и детально регламентирует порядок образования, функции, методы и формы управления обществ. Несколько отличной является форма существования юридических лиц стран англо-саксонской правовой семьи. В частности, в США юридические лица делят на партнерства и корпорации. Партнерства, как видно из названия, это объединения лиц, и здесь они сходны с товариществами стран континентальной Европы. Партнеры могут вкладывать в бизнес не только деньги, но и любую собственность, а также рабочее время или особые навыки. Партнер участвует в распределении прибыли, убытков, несет полную личную ответственность по всем рискам и долгам бизнеса. Партнерство бывает общим и ограниченным. В Ограниченном партнерстве (Limited Partnership) партнеры несут ответственность, ограниченную их вложениями, то есть, один партнер может нести большую ответственность, чем другой. Корпорации – это принципиально другой тип ведения бизнеса, это объединения капиталов, они сходны с обществами в Европе. В США корпорации являются наиболее широко распространенной и универсальной формой. Капитал корпораций формируется путем подписки на их акции. Корпорация в Америке может быть «закрытой» (closely held), в таких корпора276

циях акции принадлежат нескольким или одному лицу и не могут продаваться на открытом рынке. Порядок их продажи определяется уставом и обычно требует согласия большинства акционеров. Так же в уставе строго определены сфера деятельности и наименование. А сам устав регистрируется Секретариатом Штата. Акционеры корпорации несут ограниченную ответственность по всем рискам и долгам корпорации, что объясняет широкую распространенность такой организационно-правовой формы юридического лица. Сами акционеры принимают непосредственное участие в управлении корпорацией. А те акционеры, которые еще являются и сотрудниками корпорации, могут получить дополнительные выгоды, как например: медицинское страхование и частичная оплата налогов на их заработную плату. Помимо этого предпринимательскую деятельность в США можно вести единолично, в виде так называемых индивидуальных частных фирм (sole proprietorship), по-русски – индивидуальный предприниматель. Если же взять страну с кардинально другой правовой и экономической системой, например, Китай, то мы увидим, что само понятие «юридическое лицо» появилось там сравнительно недавно и еще в середине прошлого столетия крайне редко использовалось законодателем. Частные предприятия в Китае возникают на основе индивидуальных предприятий промышленности и торговли или персональных товариществ [9. – С.55]. Частными предприятиями являются и компании с долей иностранного капитала сто процентов. В законодательстве Китая четко прописан запрет частному бизнесу заниматься оборонной промышленностью и банковским делом, производством товаров, на которые установлена монополия государства (драгоценности, автомобили и др.), скупкой и сбытом реликвий культуры и прочего. [9. – С.56]. Китайские власти разрешают три вида частных предприятий: самостоятельные предприятия – они образуются за счет вложений отдельных граждан; артельные предприятия – участниками могут быть два и более человек, действующие на основе соглашения между собой. Обе эти формы представляют собой объединения лиц и эти лица несут неограниченную ответственность по долгам. Третий вид – компании с ограниченной ответственностью – такая организационно-правовая форма представляет собой объединение капиталов, а не лиц. Данный вид юридических лиц является самой распространенной формой ведения бизнеса. Такие компании, в свою очередь, бывают создаваемыми исключительно на государственные средства и акционерными компаниями. Акционерные компании с ограниченной ответственностью могут создаваться либо инициаторами, в таких компаниях инициаторы подписывают на все акции компании, либо путем привлечения средств, в таких компаниях инициаторы подписываются на часть акций, остальные акции продают, привлекая тем самым капитал извне. Среди разновидностей государственных юридических лиц можно выделить промышленные предприятия и коллективные предприятия. Оба вида 277

этих государственных компаний являются коммерческими и направлены на удовлетворение потребностей рынка в тех секторах, в которых частное вмешательство запрещено. Таким образом, характерной чертой нынешней экономической политики китайского руководства является поощрение развития индивидуального сектора. Рассматриваемая автором тема, являясь в большей степени теоретической, тем не менее, имеет высокую практическую значимость, что связано с большой ролью юридических лиц в гражданском обороте и необходимостью совершенствования системы юридических лиц в Российской Федерации, направленного на сокращение количества видов организационно-правовых форм, а также развития и формирования комфортных условий со стороны государства для развития отдельных форм ведения бизнеса. ЛИТЕРАТУРА 1. Часть первая Гражданского кодекса Российской Федерации от 30 ноября 1994 г. № 51-ФЗ (в ред. федер. закона Российской Федерации от 23 мая 2018 г. № 120-ФЗ)// СПС «Консультант-Плюс». 2. Баринова М.А., Максименко С.Т. Римское частное право: учебное пособие для ВУЗов – 2006. – [Электронный ресурс]. – URL: https://lawbook.online/pravo-rimskoe/rimskoe-chastnoe-pravo-uchebnoeposobie-dlya.html (дата обращения 19.06.2018). 3. Никитина Е.Е., Оболонкова Е.В. Реформа законодательства о некоммерческих организациях: проблемы и перспективы // Журнал российского права. – 2018. – № 2 . – [Электронный ресурс]. – URL: http://www.justicemaker.ru/view-article.php?id=4&art=6895 (дата обращения 19.06.2018). 4. Сафин З. Ф. Новое в гражданско-правовом положении крестьянских (фермерских) хозяйств // Ученые записки Казанского Университета. Серия Гуманитарные науки. – 2013. – № 4. – С.151-155. 5. Михайлова А. А. Проблемы определения правового статуса крестьянского фермерского хозяйства // Актуальные проблемы права: материалы V Междунар. науч. конф. (г. Москва, декабрь 2016 г.). – М.: Буки-Веди, 2016. – С. 115-117. – [Электронный ресурс]. – URL https://moluch.ru/conf/law/archive/224/11416/ (дата обращения: 15.06.2018). 6. Еремичев И.А., Павлов Е.А. (ред.) Корпоративное право: учебное пособие/ 3-е изд., перераб. и доп. – М. : ЮНИТИ-ДАНА, 2011. – 438с. 7. Косякова Н.И. Юридические лица в российском и иностранном праве, сравнительный анализ. // Право и политика. – 2000. – № 4. – C. 45-53. 8. Бирюков П. Н. Юридические лица в Испании // Международное публичное и частное право. – 2016. – № 2. – С. 34-38. 278

9. Мещерякова А.А. Особенности правого положения юридических лиц Китая // Вестник Читинского государственного университета. – 2011. – № 2. – С. 55-59. СВЕДЕНИЯ ОБ АВТОРЕ Асатурова Марина Сергеевна. Филиал Воронежской областной коллегии адвокатов Адвокатская контора «Рывкин и партнеры», адвокат. Адрес: Россия, 394036, г. Воронеж, пр-кт Революции, 33, офис 308. Тел. (473) 255-26-54. E-mail: [email protected] Asaturova Marina Sergeevna. Branch of Voronezh regional bar Association Advokatska office «Ryvkin and partners», advocate. Address: Russia, 394036, Voronezh, Prospect Revolution, 33-308. Tel. (473) 255-26-54. E-mail: [email protected] Ключевые слова: копия документа; заверенная копия; нотариально заверенная копия; копия, заверенная следователем; процессуальное законодательство. Key words: document copy; certified copy; notarized copy; a copy certified by the investigator; procedural law. УДК 347.9

Р.В. Бузин, кандидат экономических наук ОСОБЕННОСТИ ИНСТИТУАЛИЗАЦИИ ТЕНЕВОЙ ЭКОНОМИКИ В НАЦИОНАЛЬНОЙ ЭКОНОМИКЕ РОССИИ НА СОВРЕМЕННОМ ЭТАПЕ РАЗВИТИЯ FEATURES OF THE INSTITUTIONALIZATION OF THE SHADOW ECONOMY IN THE NATIONAL ECONOMY OF RUSSIA AT THE PRESENT STAGE OF DEVELOPMENT В статье формирование и развитие теневой экономики рассматривается с позиций институализации при трансформации национальной экономической системы России. The article considers the formation and development of the shadow economy from the standpoint of institutionalization in the transformation of the national economic system of Russia. Вопросы теневой экономики и социально-экономических процессов проходящих за гранью влияния государства или вопреки такому влиянию являются актуальной и активно обсуждаемой темой в российской экономической науке. В советской научной литературе вопросы теневой экономики рассматривались в основном юристами в криминологических аспектах, т.е. в разрезе уголовной статистики. В 70-е годы двадцатого века западные экономисты и социологи активно начинают изучать «неформальные экономические отношения» а через десятилетие начинается международное обсуждение проблем теневой экономики. Так, уже в 1983 году в г. Белефелде (ФРГ) состоялась первая международная научная конференция по теневой экономике. Через 8 лет в Женеве прошла конференция европейских статистиков, посвященная скрытой и неформальной экономике. По ее материалам была опубликована специальная методичка по статистике теневой экономики в странах с рыночной системой хозяйствования. В 1996 году на совместном заседании ЕЭК ООН (Евростат) и ОЭСР по национальным счетам среди других вопросов была рассмотрена проблема оценки масштабов теневой экономики. Была создана специальная рабочая группа по вопросам скрытой экономики. И в двадцать первом веке регулярно проходят научные и практические конференции и семинары по оценке и мониторингу неформального сектора национального хозяйства. Эрнандо де Сото в своей работе «Иной путь» (1989 г.) определил: теневая экономика есть стихийная и творческая реакция народа на неспособность коррумпированного государства удовлетворять основные потребности обнищавших масс. [5, с. 200] По нашему мнению, с последнего десятилетия двадцатого века и, особенно в течение последнего десятилетия, внутри теневой экономики России, 280

как и в ее социально-экономическом статусе в российском обществе, произошло крайне важное качественное изменение — ее институционализация. Несмотря на большое количество публикаций, посвященных масштабам и причинам теневой экономики, ее институты изучались мало и только под определенным углом зрения. Считаем, что необходимо рассмотреть с научной точки зрения вопросы институционализации теневой экономики в России и описать некоторые ее важнейшие институты с социально-экономических и экономико-правовых принципов. Институционализа́ция (также институциализация; лат. institutum установление, обычай, учреждение) — процесс превращения каких-либо отношений в институты (учреждения), то есть в форму организации отношений с установленными правилами, нормами и их саморегуляция [1]. Институционализация теневой экономики — это закрепление теневого экономического поведения (например, «обналичивание» денег, теневой вывоз капитала) в те или иные организационно устойчивые формы, признаваемые всеми участниками данной деятельности и транслируемые следующим поколениям занятых ею субъектов.[2] Определение акцентируется на качественных изменениях: из хаотических и случайных, никак не оформленных взаимодействий экономических субъектов, поведение которых не ограничено какими-либо жесткими правилами, теневая экономика становится структурированной и самовоспроизводящейся социально-экономической системой, которая не только недоступна прямому государственному контролю (регулированию) и наблюдению (анализу и учету), но и имеет внятную внутреннюю организацию, позволяющую самовоспроизводиться и развиваться. В социально-экономической системе России на такую трансформацию указывает появление в среде неформальных отношений ряда стабильных характеристик. Прежде всего, появление неких устойчивых экономических ролей, привычных для субъектов и носящих теневой характер (например, «решала», «отмывальщик»). Кроме того это признание обществом норм «теневого поведения» («приобретение должности», «откат», «взятка», «отмыв»). Безусловный признак — наличие стабильных форм теневых экономических взаимоотношений, как между экономическими, так и правовыми субъектами (например, «крышевание бизнеса»). И, наконец, возникновение таких организаций, с помощью которых легализуется или легитимизуется теневое поведение (специальные фонды, общественные организации, политические объединения, и др.). Взаимосвязи между этими четырьмя признаками образуют экономику, которая за период перехода России к рыночной форме хозяйствования превратилась в новые институты в системе экономических институтов национального хозяйства России. Причины институционализации теневой экономики в переходной экономике России, нельзя оправдывать или ограничивать ошибками проведения реформ последнего десятилетия двадцатого века. Считаем, что причины масштабного развития и институционализации теневого сектора экономики

России, прежде всего социально-экономические. Более того, причины институционализации обусловили особенности формирования и развития теневых институтов в экономике России. Главная причина — несогласованность и действия вне правового поля исполнительной власти и иных государственных структур: законодательных органов всех уровней, правоохранительных и надзорных служб, судебной системы и др. Исполнительная власть пытается прямо или косвенно контролировать все другие формы власти и контроля. В отношении законодательных органов это проявляется в издании подзаконных актов способных по сути блокировать или неправильно исполнять законы и резолюции, или ввести например «переходный период», нивелирующий эффект от принятия того или иного законодательного акта. Суды, прокуратура, милиция (полиция), налоговые службы на протяжении многих лет не финансировались напрямую, намеренно привязывались к исполнительным властям, от которых зависело обеспечение их деятельности и социально-экономическое положение самих сотрудников таких структур. Явный перекос в сторону исполнительной власти стал катализатором и главной особенностью теневой экономики России — появились управленческие теневые нормы и правила, которые стали действовать сильнее легального закона. Логично, что появилась и система санкций за нарушения этого неписанного права, быстрая и жесткая, включая лишение свободы и жизни, нормы которой были постепенно признаны экономическими субъектами, вплоть до домашних хозяйств и соответственно институционализировались, стали общепринятыми. В то же время, настоящий закон становится все более мягким, его нормы стали в массовом порядке игнорировать и никаких санкций за это не следует, если только таким способом не устраняют нарушивших теневые законы. Например, действующая система медицинского обслуживания имеет все необходимые средства для оказания помощи нуждающимся. Однако при официальном обращении оказывается, что согласно внутренним медицинским правилам пациент обязан предоставить целый ряд каких-то документов, справок анализов и т.п. После выполнения всех требований он будет иметь право встать в очередь за медицинской помощью, которая обязательно (по закону) будет оказана, но возможно через месяц или через год. Подобная ситуация сложилась при оформлении в детский сад, школу, при обращении, по сути, за любой государственной услугой. Организации или гражданину никто не отказывает, не создает препят